线性模型中混合估计与最小二乘估计的新相对效率

文章讨论了当线性模型有一定的附加信息时,回归系数的混合估计与最小二乘估计的相对效率问题;在误差矩阵为正定矩阵时,给出了一种新的相对效率,并导出了它的上界.     

测量单位的变化对线性模型的影响

文章研究测量单位的变化对线性模型BLU估计,相应的假设检验以及三种估计效率的影响.利用矩阵的相关性质与运算,导出BLU估计量与相应的假设检验统计量的变动以及三种相对效率随测量单位的变化而变动的区间.     

永续盘存法核算资本存量的两种途径及其比较

资本存量核算最常用的方法是永续盘存法。永续盘存法的实质是通过对过去购置的并估算出使用年限的资产进行累加来完成的,核算中需要考虑资产的相对效率与重置需求、资本的租赁价格与资本折旧。为此探讨永续盘存法下的资本存量核算的传统途径与新途径,针对传统途径和几何模式相对效率与双曲线相对效率模式下的新途径对中国资本存量净额进行估算和比较,认为中国的资本核算可以采用新途径的思路来进行。     

我国高能耗产业的地区间相对有效性及其影响

利用非参数计量经济方法数据包络分析（DEA）对我国几个高能耗工业产业（黑色金属冶炼及压延加工业,有色金属冶炼及压延加工业,化学工业,以及非金属矿物制品业）能源使用的地区间相对有效性进行了评价,分析了其对我国能耗的总体影响（也即高能耗产业相对效率缺乏的省市提高其相对效率对我国单位GDP能耗的影响程度）。主要结论有：高能耗产业大部分地区的生产存在能源的浪费;高能耗工业产业能源使用的相对有效性对我国总体能耗强度有显著影响;效率缺乏程度高,或者效率缺乏程度不高但是生产规模大的省区的影响更为关键。     

基于数据包络分析方法的上市公司业绩评价

应用数据包络分析方法对重庆12家上市公司经营业绩的相对效率进行了实证研究,计论了各上市公司的DEA有效性和规模收益状况,为广大投资者理性认识各公司提供了更为丰富的信息.同时尝试给出了各上市公司改进的目标和方向,可以为企业的经营管理提供参考.     

自变量可重复观测的线性回归模型研究

文章研究了自变量可作重复观测的线性回归模型.对固定自变量X采用重复观测,得到应变量Y的多个观测值,并利用其均值与X构成数对,建立起自变量重复观测的线性回归模型.讨论了这种模型在一元时的情形,实例分析结果表明,该线性回归模型的参数估计值的方差更小,较之传统回归模型更为有效.     

中国各省公共气象服务相对效率评价研究

文章通过三阶段DEA分析方法,对2008年中国30个省(市区)公共气象服务进行相对效率评价.结果表明,环境效应对各省份的效率产生了影响,而代表决策与管理水平的纯技术效率在剥离环境特征的影响后均达到较高水平.因此控制环境因素,成为政府气象部门提高气象服务提供能力和效率的必然选择.     

混合广义线性模型

本文首次提出混合广义线性模型，此模型包括通常的标准广义线性模型以及贝叶斯多层广义线性模型。对二分量混合广义线性模型，利用近似准似然方法讨论其参数估计。对指数族混合广义线性模型，利用标准的广义线性模型分析方法得到参数的迭代估计。至于Ａｌｂｅｒｔ提出的贝叶斯多层先验分析方法，我们给出简单的讨论与修正；并且讨论与分析两个特殊的贝叶斯多层广义线性模型，给出它们的有关详细结果。最后，对混合广义线性模型，提出两个问题     

约束线性模型系数的岭型Stein估计及最优预测

文章提出基于齐次等式约束下的线性模型系数的约束岭型Stein估计,并和约束最小二乘估计(RLSE)进行了比较,在均方误差准则下得到了约束岭型Stein估计优于RLSE的充分条件。然后,就基于约束岭型Stein估计的预测量与RLSE的预测量的最优性判别问题进行了讨论,得到了在风险函数意义下约束岭型Stein估计的预测量优于RLSE的预测量的充分条件,通过实证分析,进一步验证了在一定条件下约束岭型Stein估计优于RLSE。     

约束线性模型系数的岭型Stein估计及其最优预测

文章提出基于齐次等式约束下的线性模型系数的约束岭型Stein估计,并和约束最小二乘估计(RLSE)进行了比较,在均方误差准则下得到了约束岭型Stein估计优于RLSE的充分条件.然后,就基于约束岭型Stein估计的预测量与RLSE的预测量的最优性判别问题进行了讨论,得到了在风险函数意义下约束岭型Stein估计的预测量优于RLSE的预测量的充分条件.通过实证分析,进一步验证了在一定条件下约束岭型Stein估计优于RLSE.