基于非线性-主成分Logistic回归的会计舞弊识别研究

混沌理论认为,人类行为大多具有非线性特征。会计舞弊属于行为会计的研究范畴,而传统上基于统计理论构建的舞弊识别模型大多受限于线性约束假设,可能存在模型设定偏误和信息提取不充分的缺陷。以沪深A股受到监管处罚的上市公司及其配对公司为样本,借鉴Taylor展开式的非线性思想,并使用主成分分析消除变量多重共线性,构建了非线性-主成分Logistic回归的会计舞弊识别模型。与线性回归模型对比发现,前者具有更高的舞弊识别正确率,模型拟合度更优。应用这一模型有助于更加充分提取舞弊识别信息,提高舞弊识别效率。     

基于Benford律的Logistic模型及其在财务舞弊识别中的应用

Benford律能有效评估财务数据质量,Logistic模型识别舞弊公司准确率较高,两种方法已广泛应用到舞弊审计中。现提出将Benford律与Logistic模型相结合的一种舞弊识别新方法。利用Benford律筛选数据质量低的财务指标,构造标记潜在财务舞弊样本点的Benford因子,建立包含Benford因子的Logistic模型。利用中国上市公司财务数据模拟研究显示,相比于普通Logistic模型,包含Benford因子的Logistic模型往往具有更高的正确率。对于财务舞弊样本点,新模型的正确率也高于普通Logistic模型。     

上市公司治理结构对自愿性信息披露影响的实证研究

选取截止到2007年底在沪市上市的120家制造业公司作为研究样本,通过建立多元线形回归模型,以公司规模、盈利能力和财务杠杆为控制变量,针对可能会影响上市公司自愿性信息披露的5个公司治理结构因素进行检验,结果发现：董事会规模、董事会持股人数比例、流通股比例和股权集中度对自愿性信息披露程度影响显著。     

自愿性信息披露水平高的上市公司治理特征研究

本文以2011年上市的396家深市和沪市制造业上市公司为样本,主要研究自愿性信息披露水平高的公司的治理特征,研究表明其特征有以下几个方面:①在公司基本特征方面,公司规模较大,财务杠杆水平也相对偏高,且盈利水平表现一般;②在股权特征方面,实际控制人属于国有控股的居多,且股权相对比较集中;③在董事会特征方面,公司董事的薪酬较高,并且,董事会规模的设置较合理,但是董事会会议次数略显不足;④在高管特征方面,大部分公司董事和CEO两职不合一;⑤自愿性信息披露水平高的公司与自愿性信息披露水平低的公司比较,可以体现其不同治理特征的主要有财务杠杆水平、实际控制人类别、前五大股东持股比例之和及其金额最高的前三名高管薪酬总额.     

公司特征与自愿性碳信息披露——基于CDP中国报告的经验证据

碳信息披露作为低碳信息结果表达的承载客体,能够发挥从低碳方法运用到低碳效果证明的综合性信息传递效果。围绕自愿性碳信息披露这一研究主题,以CDP中国报告涉及的上市公司为样本,实证检验公司特征与碳信息披露关系,研究结果发现:自愿性碳信息披露总体水平有限,减排目标和排放数据等量化数据严重缺失;公司规模和行业属性显著影响自愿性碳信息披露水平;盈利能力在一定程度上影响自愿性碳信息披露水平,股权性质、再融资需求以及财务杠杆并不影响自愿性碳信息披露水平。     

上市公司自愿性信息披露现状及其监管研究

随着中国资本市场不断发展与日趋成熟,投资者对上市公司信息披露所要求的水平与质量越来越高,强制性信息披露并不能完全满足投资者多样化的信息需求,需要更多的自愿性信息披露。自愿性信息披露是在原有强制性信息披露的基础上为了增加市场有效性而进行补充披露。本文随机抽取深市212家上市公司2010年的数据作为样本,研究我国自愿性信息披露的现状,总结出在披露过程中所存在的问题,在阐述中国自愿性信息披露监管重要性的基础上,提出了中国自愿性信息披露监管的基本框架。     

上市公司财务舞弊的受益者与制造者

本文通过对财务舞弊的受益者和制造者进行分析,发现大股东不仅是上市公司财务舞弊的受益者而且是舞弊通道的制造者.     

基于AHP-DEA的传媒业上市公司财务绩效评价研究

在系统分析传媒业上市公司财务目标的基础上,运用层次分析法对大量的传媒业上市公司财务绩效评价指标进行筛选,构建评价指标体系。运用数据包络分析方法构建了上市公司财务绩效综合评价模型,通过对34家上市公司财务数据分析,得出了财务绩效综合排序、规模收益状况,验证了模型的有效性。     

基于增长偏离度的企业财务预警模型构建

文章首次从企业增长模式的角度进行企业财务预警研究.在实证研究中,对72家上市公司2007～2011年的数据进行Logic回归分析,构建了包含增长偏离度绝对和的财务预警模型,证明了企业实际增长率偏离可持续增长率的程度越大,日后出现财务风险的可能性越大这一假设,并且建立的财务预警模型与现有预警模型相比,具有长期预警的特点.     

自愿性信息披露质量评判方法的架构与实现

上市公司自愿性信息披露作为对强制性信息披露的补充完善,日益成为学术界和投资者的关注重点.但我国监管部门并没有权威的披露规定出台,上市公司年度报告、社会责任报告等中的自愿性信息纷乱繁杂,可获得的有效性信息比例不高,这使得自愿性信息披露质量评判工作具有相当大的困难.文章依据自行设计的自愿性信息披露指标体系,运用Java语言,研究出一种基于文本挖掘技术与模糊匹配技术的评判方法.