基于DEA交叉评价模型的我国机构部门R&D效率研究

R&D(研究与开发)活动是国家发展科技创新的中坚力量,是国家或地区整体科技创新竞争力的源动力.合理评价R&D效率,有助于政府合理配置R&D投入并提高R&D产出水平.文章构建的DEA交叉评价模型,评估了我国主要机构部门的R&D活动投入产出效率,比较了我国R&D投入结构与发达国家差距.发现:为提高R&D效率,应该调整R&D投入结构,增加对高校及科研机构的R&D投入;同时努力实现地区间R&D活动均衡发展;企业部门需要组建高素质科技研发人才队伍.     

应重视R&D人员的分析与研究

研究与试验发展(R&D)投入是衡量一个国家科技实力和竞争力的重要指标之一.R&D投入主要包括经费投入和人员投入两部分.我国历来比较重视R&D经费的投入,然而,R&D人员也是衡量科技投入的一个极为重要的指标,只有两者结合,才能客观地反映出R&D活动的规模、结构和质量.     

基于面板随机前沿模型的R&D对工业行业生产率影响研究

文章采用面板随机前沿模型研究了2006-2013年R&D与我国工业行业的生产效率状况.结果发现:在其他因素保持不变的情况下,工业行业的资本边际产出为正,增加资本投入可以促进工业总产值的增长;劳动投入相对过多,导致劳动的边际产出为负;增加R&D投入可以显著促进工业生产总值的增长.同时给出了36个工业行业的生产效率值,发现我国工业行业的生产效率普遍偏低,且行业间的差异非常明显.另外,工业行业的生产效率随着时间增加而逐步提高.     

中国区域R&D投入绩效的统计评价

近几年,中国R&D经费投入不断增加,各省份企业R&D经费投入占全国R&D经费投入的比重快速增长。文章利用DEA模型对第二次全国经济普查资料中30个省份的工业企业R&D投入产出数据进行效率评估。模型运算的主要结果表明,中国工业企业的R&D投入绩效不高,主要原因来自规模效率。文章建议政府和企业决策者在重视科技创新时,不能再简单地选择加大R&D经费投入的老路子,而是要合理安排R&D经费投入结构。     

研发经费及人员投入对企业技术效率双重影响的实证分析

文章以2007~2009年连续3年披露研发信息的制造业上市公司为样本,在运用SFA法测算出各公司技术效率基础上,同时考察了研发经费及研发人员数量投入对企业技术效率的影响。实证结果表明：样本公司的技术效率均值只有67.2%,说明经济增长仍然是靠增加要素投入而不是真正的内涵型增长;研发经费投入不管是绝对数量还是相对值都与企业技术效率显著正相关;研发人员总数对技术效率的影响也通过了显著性检验,但研发人员比率对技术效率的提升不存在明显的影响;研发活动中的经费投入与人员投入均存在＂积聚效应＂,即绝对投入达到一定的＂阈值＂才会显示效用。     

中国地区R&D效率及其影响因素的随机前沿分析

文章以1999～2008年省级地区面板数据为基础,运用超越对数生产函数的随机前沿模型研究了我国地区R&D效率及影响因素.研究发现,我国R&D效率平均水平较低,但呈现稳步的增长趋势.各地区R&D效率存在明显的差异,东部高于中、西部,但有逐步缩小的趋势.从R&D资源投入角度看,我国R&D效率呈现出较为明显的资本驱动型.政府对科技活动的支持强度对R&D效率提高没有起到预期的效果;外资依存度和贸易依存度均对R&D效率具有促进作用,且贸易依存度的影响力度略高于外资依存度.工业化水平与R&D效率呈显著正相关,信息化水平对R&D效率也具有积极的促进作用.我国R＆D活动技术无效率程度有进一步加强的趋势.     

贵州工业企业R&D投入绩效分析

创新是企业盈利和发展的根本,而创新主要来源于企业的研发活动(R&D).研发活动和其他经济活动一样,也需要进行成本核算分析,企业和研发机构同样需要努力提高R&D投入的绩效水平.本文以第一次全国和贵州省经济普查所获得的相关统计资料,对贵州省规模以上工业企业R&D投入的绩效水平进行定性、定量分析.     

民营科技企业技术创新的路径选择

一、我国民营科技企业技术创新的特征 1.在R&D投入上,通过图1和表1可以看出,我国民营科技企业R&D投入总量上在不断的增加,但R&D投入占总收入的比重却在不断下降,2003年只有2.13%,远低于国际上科技型企业通行的10%以上的投入比例.这说明我国民营科技企业R&D投入经费的增长速度明显低于总收入的增长速度.     

人力资本、创新与高技术产品出口竞争力分析

文章采用2002-2012年中国31个省市的面板数据,分析了全国及三大经济区域的高技术产品处于不同发展阶段时,人力资本和创新如何影响出口竞争力.研究结果表明:出口竞争力较低时,全国的人力资本要素和创新要素、东西部地区创新要素中的专利、中部地区人力资本要素中的研发人员全时当量对出口竞争力有着显著影响.出口竞争力较高时,全国人力资本要素中的研发人员全时当量,东部地区人力资本要素中的每十万人普通高等教育毕业生人数和创新要素中的R&D投入,中部地区的创新要素、西部地区人力资本要素中的研发人员全时当量和创新要素中的R&D投入对出口竞争力的促进作用显著.     

上海市工业企业R&D资源分布及资源配置分析

上海市工业企业是上海R&D资源配置的重心,其R&D资源分布呈现外资企业R&D投入占比较高、六个重点发展工业行业对R&D资源分布影响较大、大中型企业R&D投入意愿较强、郊区R&D投入分布有明显优势等特点,但同时存在R&D活动类型结构不够理想、基础创新能力不足、R&D人员和经费匹配程度有待提高、R&D经费外部支出结构仍有待提升等资源配置问题。为进一步优化工业企业R&D资源配置,建议利用九个高新技术产业化领域的发展平台,实现R&D资源优化配置;通过"抓大促小"营造良好创新环境,实现区域经济整体转型;调整资源流向配置结构,提高人员资金配置效率。     

工业行业R&D投入绩效分析

对行业R&D投入绩效的研究,不仅要从总量的角度进行,更应注重从"效率"的角度展开.本文利用研究效率的标准方法--DEA模型对第一次全国经济普查资料中38个工业行业的R&D投入绩效的效率进行了比较研究.     

中国分地区大中型工业企业R&D资产折旧率测算

R&D资产折旧率作为R&D支出资本化过程中的重要指标,其数值直接影响我国资本存量、GDP等测算结果的准确性,但以往研究对R&D资产折旧内在原理的认识不足且对其数值的选取存在较大任意性.针对以上问题,本文借鉴前瞻利润模型构建了我国地区工业企业R&D资产折旧率测算模型,在选取1997-2010年《中国科技统计年鉴》数据的基础上,经科学测算将样本期延伸为1997-2015年,并采用数值最优化算法分别测算了各地区大中型工业企业R&D资产折旧率.结果表明,我国地区大中型工业企业R&D资产折旧率高于以往研究结果且各地区间存在明显差异.对于R&D资产技术含量高的地区、竞争程度低的地区、研发投入时滞期短的地区和自主研发能力强的地区R&D资产折旧率相对较低;反之,R&D资产折旧率相对较高.本文的测算结果弥补了R&D资产折旧率已有研究的不足,有助于我国各地区大中型工业企业R&D资产存量、R&D资产回报等进一步的研究.     

基于DEA-Malmquist指数方法的高新技术产业R&D绩效评价

文章采用非参数的DEA-Malmquist指数方法计算我国高新技术产业的技术效率指数、技术进步指数和TFP指数,分析我国高新技术产业R&D绩效。进一步以高技术产业的五类制造行业作为研究重点,建立面板数据定量分析不同行业的R&D绩效。结果表明:我国高新技术产业平均技术效率为0.864,存在13.6%的投入资源浪费;现阶段我国高新技术产业的制造业资源配置的提高快于技术进步的提高,R&D绩效总体增长主要受技术进步的影响。应推进科技管理体制改革,引进竞争机制;加大产业自主研发和创新,加快技术的转化;进一步合理配置资源。     

对我国研发投入有效性的测度

实践表明,研发投入是推动一个国家技术创新和经济增长的重要力量。文章使用DEA模型及我国1998~2007年研发投入有关数据对研发投入有效性进行测度和分析。研究结果表明:研发投入虽呈逐年增加趋势,但与国外相比,研发投入强度较弱,研发支出结构不合理;我国研发投入既能实现技术有效又能实现规模有效的效率较差。最后提出提高研发投入效率的有关建议。     

安徽企业技术创新与R&D投入模式的启示

学者们普遍认为企业R&D与企业绩效或创新间存在相关性,忽略了创新投入的区域、R&D投入模式不同对创新绩效的影响问题.文章通过R&D投入模式对产出绩效的实证研究,以及与美国企业R&D投入模式的比较,分析安徽企业技术创新的障碍,提出消除安徽企业技术创新障碍的相关建议.激发企业对R&D投入的积极性和主动性、加大政府对企业创新投入的力度、提高创新投入资金使用效率、建立产业技术创新战略联盟等建议.     

基于部门R&D投入产出的自主创新政策实施效果评价

文章基于R&D投入产出效率和产出结构两个视角,选择1995~2011年全国按执行部门划分的R&D投入产出面板数据进行实证研究,结果表明:我国自主创新政策总体实施效果良好,从产出效率来看,不同部门存在发展不均衡的特点,企业R&D投入对产出的促进作用最高;从产出结构来看,政策对高校专利申请量及企业发明专利申请量的推动效果更显著。     

中国高技术服务业R&D资源配置效率的省际比较分析——基于2009年第二次全国R&D资源清查数据

为探究中国高技术服务业R&D资源配置效率,分析各地区效率差异状况及其影响因素,利用经典DEA模型,实证分析中国高技术服务业的R&D资源配置效率状况.结果显示:辽宁、福建、山东、云南等省份R&D效率有效,而北京、上海、江苏、广东、河南、湖南、安徽等省份效率较低,且内部效率值差异较大.为缩小地区高技术服务业R&D效率差距,提高全国高技术服务业发展水平,必须优化资源投入结构、加强投入力度、创新人才培养机制、培育市场需求及引导产业集聚等.     

基于内外源分解的R&D驱动型经济增长协同因素研究

依据研发投入到经济增长的两阶段性,在综合性实证分析框架的基础上,添加外商直接投资作为国际性资本溢出因素,且将数据结构面板化,深入挖掘R&D驱动型经济增长协同因素的作用机制.同时,将影响因子依据空间距离衰减原则进行内外源分解,分别考虑其对经济增长的本土直接推动效应和跨空间溢出效应.实证结果表明,内源性和外源性的研发投入均是经济增长的主要动力;影响创新系统的诸要素对于R&D驱动型经济增长作用明显;内源性FDI正向促进经济增长,但外源性FDI未能发挥显著作用;邻近城市的外源性经济增长水平的提高会阻碍本地城市经济增长.     

我国省级财政研发支出效率的评价

科技研发对技术创新及长期经济增长起着无可替代的作用.文章采用三阶段Bootstrapped DEA方法对我国2010年31个省级财政研发支出效率进行了评价.实证研究表明:外生环境变量如高等教育投入、设立研发部门的企业数以及中东部区域因素有助于财政研发支出效率,而人口数量和研发投入占GDP比重变量无助于该效率的提高.另外,随机因素对财政研发支出效率的冲击也不容忽视.在控制了外生环境变量干扰和随机因素冲击后,我国省级财政研发支出存在23.3％的投入浪费.影响地方财政研发支出效率的内生因素是需要进一步研究的内容.     

SNA视角下企业研发资本化核算及主要变量调整

本文意在将国民经济核算（SNA）框架下的研发（R&D）资本化核算理论应用于企业微观层面,并开发企业会计核算数据支持宏观核算,以促进宏微观层面研发测度的协调和数据衔接。通过比较分析R&D核算的三种主要国际标准提出了SNA视角下基于会计数据的企业R&D资本化核算路径,既阐明会计核算的企业R&D投入就是R&D产出和R&D投资的保守估计,也为国家统计局加快知识产权产品核算提供了参考。基于我国企业R&D的会计信息披露与指标识别,结合沪深A股上市公司样本的代表性与相关数据处理,以2011—2016年数据为例初步实现了SNA视角下企业R&D资本化核算及相关变量调整,结果具有一定的参考作用。比如制造业、非一线城市以及非国有产权性质的企业R&D资本形成及存量水平不高,但其R&D投入强度还有R&D资本占调整后固定资产的比重则相对较高,其增加值、固定资产存量、资产存量及杠杆率受R&D资本化的影响也相对较大。