大数据视野下统计数据质量演变的信息回归、分布与趋势

从数据化技术、信息节奏以及信息回归趋势与大数据本质入手,研究统计数据质量演变主要特征与基本动力及信息分布,分析统计数据质量内涵信息演变的核心因素和实践探索关键路径以及统计学主要矛盾,认为大数据对统计学影响是系统性的,数据质量是其学科信息生态转换与介入的关键支点,其信息演变过程正在从需求入手,开启对统计学知识图谱的再造进程。受此影响,统计学未来也将从专业性研究学科走向工具性技术学科。     

如何加强统计数据质量管理

一、统计数据质量的涵义 随着人们质量观念的变化,人们对统计数据质量概念的认识也从狭义向广义转变,要求从统计数据提供者、生产者和用户等多个角度来衡量数据质量.准确性已不再是衡量统计数据质量的唯一标准.简单地说,数据质量是指统计信息对用户需求的满足程度.具体包括如下几个方面:     

确保数据质量年活动取得实效——访省统计局党组成员、总统计师王光彩

随着经济社会的不断发展,统计的重要性不断提升,而统计工作的任务不断加重,难度不断增大,在此形势下,确保统计数据的真实性成为统计工作的重中之重。四川省统计局开展“统计数据质量年”大调研活动,就是要从源头上摸清统计数据状况,掌握影响数据质量的各方面因素,集中市县好的经验与做法,为下一步工作开展奠定坚实的基础。     

政府统计数据质量的影响因素分析

随着我国经济的发展以及国际政治经济地位的提高,政府统计数据的用户越来越多,数据质量问题越来越受关注。影响统计数据质量的因素可分成技术因素和非技术因素两类。本文从技术和非技术两个方面分析了我国政府统计数据质量不容乐观的原因。     

从“统计生态环境建设”看提高统计数据的质量

影响统计数据质量的因素是多方面的。提高统计数据质量不仅要改进统计的方法技术,还需要建设优良的统计社会环境,为统计提供良好的条件,所以应当重视“统计生态环境建设”的问题。“统计生态环境建设”包括有利于确保数据质量的思想观念环境、政府统计的体制环境、包含数据真实性的社会信用体系以及保障统计数据质量的法制环境。     

网络直报条件下企业统计数据质量影响因素分析

文章基于企业源头数据质量是保证网络直报系统数据质量的关键,以浙江省企业统计数据质量为调查对象,进行问卷抽样调查,通过主成分分析提取综合因素,并建立多元线性回归模型分析在网络直报条件下影响企业统计数据质量的因素。实证结果表明网络直报系统的完善程度,企业领导的重视程度以及统计工作人员的综合素质是影响企业网络直报数据质量的主要因素。     

谈统计数据质量管理

统计数据质量问题,是统计工作的“生命”。数据质量的好坏,直接影响以此为依据的决策的正确性和科学性,关系到统计信息、咨询、监督职能的发挥,同时也关系到统计事业自身的存在和发展。对此,我们必须有清醒的认识,始终不渝地把提高统计数据质量,摆到统计工作的首要位置,并采取综合管理措施,切实抓紧抓好。影响统计数据质量的因素影响统计数据质量的因素分为技术性因素和非技术性因素。技术性因素:设计、调查误码率差以及汇总误差等。设计误差。这是由于统计工作者对指标的理解不准确,或者是因为指标含义模糊,指标设计的随意性大等原因造成的…     

确保数据质量年活动取得实效——访省统计局常组成员、总统计师王光彩

随着经济社会的不断发展,统计的重要性不断提升,而统计工作的任务不断加重,难度不断增大,在此形势下,确保统计数据的真实性成为统计工作的重中之重.四川省统计局开展"统计数据质量年"大调研活动,就是要从源头上摸清统计数据状况,掌握影响数据质量的各方面因素,集中市县好的经验与做法,为下一步工作开展奠定坚实的基础.     

夺实统计工作基础 开创“双基”新局面

统计基层基础工作是事业的基石，基层调查单位提供的统计数据是宏观数据的源头。源头数据质量决定着整个统计工作的质量。近年来，振兴街街道办事处统计站按照“以人为本，以点带面，稳步推进，协调发展”的工作思路，以规范统计“双基”建设为重点，以提高统计数据质量为核心，以提高统计人员素质为根本，推动了统计工作的发展和创新，基本实现了“统计机构网络化、统计人员专业化、统计工作制度化、统计资料档案化、统计服务优质化、统计数据处理微机化”的目标管理，推动了统计工作水平的全面提升。     

关于提高统计数据质量的思考

近年来，国家统计局把统计数据质量问题从潜在危险提高到了危及统计工作生命的高度。从全国来说，统计数据质量问题已经达到严重的程度。“数据准确性是统计工作的生命”，“保证统计数据的准确性是《统计法》的核心”，在全国各阶层都十分重视统计数据质量的情况下，统计系统更应该认真研究探讨，为提高统计数据质量而努力。本文拟从统计系统内部角度，对统计数据质量问题谈几点体会和看法。一、对当前统计数据质量的评价由于统计工作具有统一性、规范性、强制性的特点，特别是受全国大环境的影响，各地在统计数据质量问题上的表现形式及其…     

质量服务作风

近年,江西省统计局在省委、省政府的正确领导下,以“三个代表”重要思想为指针,以数据质量为中心开展工作,充分发挥统计的信息、咨询、监督功能,为加快江西发展作出了应有的贡献。狠抓数据质量,确保准确可靠1.把提高统计数据质量,作为统计工作实践“三个代表”重要思想的根本要求,加快统计改革步伐。统计的生命在于真实,确保统计数据质量,是统计部门的中心任务。为进一步提高统计数据质量,客观反映社会经济发展情况,省统计局成立了统计制度方法改革领导小组。大力推进全省的统计制度方法改革,取得了显著成效:一是抽样调查方法得到更加广泛的…     

关于提高统计数据质量的几点思考

统计数据质量是统计工作的“生命线”。数据质量的好坏,不仅直接影响以此为依据的决策正确性与管理科学性,而且还直接影响了统计机构的权威性。随着经济全球化进程的加快和信息网络技术的推广应用,各行各业对统计信息的需求越来越广泛,对统计数据质量也提出越来越高的要求。一、统计数据质量的内涵人们对统计数据质量的认识先后经历了两个阶段,一是狭义认识阶段。这一阶段,在人们的一般观念中,提高统计数据质量就是提高数据的准确性,统计误差越小越准确,数据质量就越高。在20世纪80年代以前,统计界基本上是以提高数据准确性为出发点,从数理…     

全省统计工作会议报道之二 形势,历史的机遇 严峻的挑战

面对统计改革与建设的艰巨任务，我们首先要正确分析和把握当前统计工作面临的形势。只有认清形势，才能明确方向。认清当前统计工作面临的形势，主要应把握以下几点： 1.统计数据质量不容乐观，搞准统计数据是统计工作的重中之重。 近年来，全省各级统计部门把提高统计数据质量作为统计工作的重中之重，贯彻落实了中央 “两办通知”精神，加强以GDP为核心的数据质量评估，连续5年对工业总产值、增加值数据进行评估与调整，剔除其中的“水分”，从而保证了宏观统计数据的基本准确、可靠，客观地反映了全省经济运行的趋势和变化。但是，应…     

统计数据质量问题剖析

统计数据质量是衡量统计工作的核心指标,统计信息质量的高低直接影响和决定着数据的可利用性。当前,统计数据质量存在匹配性不够、及时性不足、可比性不强等问题。基层部门统计职能偏弱、统计方法制度改革严重滞后以及政绩考核、利益驱动等主客观因素,成为影响其质量的主要因素。建议从树立理念、提高统计方法科学性、加强制度及法制建设、培养人才等方面入手,以提高统计数据质量。     

统计数据质量与用户满意度：测评量表设计与实证研究

 针对政府统计数据质量评估问题,综合若干国家统计部门与国际组织对统计质量的定义,确立政府统计数据质量维度体系;进而参照国际货币基金组织的“数据质量评估框架”设计具体的用户满意度测评量表。基于该量表的问卷调查结果显示,量表具有良好的测量信度与效度。研究中提出的八项质量维度可以充分反映政府统计数据质量的不同侧面,可以有效解构用户满意度的特征;用户对各质量维度的重要性认知、用户专业技术职务、对统计数据的依赖程度以及搜集渠道的选择等,与其满意度之间亦表现出明显的关联模式。     

基于匹配性的宏观经济统计数据质量的评估

在宏观经济统计数据中,GDP(国内生产总值)是一项重要的总量指标,故其数据质量也一直备受关注.文章以数据匹配性为立足点,选择了GDP这一宏观经济统计数据作为研究对象,分别从结构匹配性、空间匹配性、时间匹配性几个维度建立了统计数据质量评估模型,分别评估了各维度下的GDP数据质量,以求更加客观、真实地考察GDP统计数据质量,从而为宏观经济数据质量评估方法的进一步完善与改进提供一定的借鉴.     

任务 一个中心 三个重点

全省统计工作的总体要求是：以提高统计数据质量为中心，以强化统计数据 的审核评估，全面推行规模以 下工业和贸易业抽样调查，完善和加强第三产业统计为重点；加快统计制度方法改革，加强 统计基础建设、统计法制建设和统计信息自动化建设；加强经济运行和社会、科技协调发展 的监测和重大问题研究，提高统计优质服务水平。具体讲要着重抓好以下十项工作：1.继续加强数据质量评估工作，提高统计数据质量。加强统计数据质量评估，关键是抓好GDP数据质量的评估。各级统计部门要认真贯彻朱基总理“要严格评估、调整，不要虚报”的批示精…     

论统计数据的消费

统计数据消费是一种以统计数据产品和统计数据服务为消费对象的消费活动,是比较特殊的信息消费形式,是社会消费的重要组成部分。它是统计数据生产的目的和原动力,是统计工作最终目的的体现。统计数据消费的数量、质量、结构和方式,不仅影响统计数据的生产与传播,直接体现统计数据使用的好坏,反映统计整体功能的发挥,而且还影响数据用户消费的质量和水平,关系着统计事业以致     

当前影响农村统计数据质量的几个突出问题

近年来,各界人士都关心统计数据的质量和可信度,担心浮夸风的泛起,而且事实上确有不少地区已经在这个浮夸的孽海中越走越远,统计数据被随意扩大或缩小,这是法律所不容的.但是除了“官出数字”、“数字出官”这个怪圈影响统计数据质量外,还有没有其他因素呢?笔者近期在农村中走访了部分乡镇的领导、办事人员和村民们,深感农村统计的方法制度及相关的因素也影响着统计数据的质量,几个最突出的问题是:     

以改革成就投资统计工作流程升级版

在我国现行统计体系中,固定资产投资统计与其他专业统计相比有两个明显特征。一是其调查对象量多面广,涵盖了国民经济各个行业,具有较强的综合性;二是其统计内容和方式深受我国特有的投资管理方式的影响,具有较强的中国特色。长期以来,受制于各种主客观因素,投资统计游离于国家统计改革的核心之外,问题和矛盾积累了不少。尤其是投资统计数据质量问题日趋严峻,已经制约了投资统计为宏观调控和国民经济核算服务的作用和功能,投资统计改革势在必行。2013年,在进一步深化拓展"四大工程"、充分利用现代化技术手段提高统计数据质量的大背景下,国家统计