中国金融状况指数的构建及预测能力研究

本文首先选取利率、汇率、股票价格和社会融资规模四个金融变量,建立SVAR模型确定变量权重,构建了量化我国金融状况整体松紧程度的中国金融状况指数.其次,基于已构建指数,引入谱分析方法研究发现:中国金融状况指数与宏观经济景气指数中的一致指数、环比和同比CPI三个指标之间均存在39个月的耦合震荡周期,且中国金融状况指数领先三个指标的期数分别为1.91、0.44和5.5个月,对应一致性统计量的值依次为0.94、0.97和0.96,均接近于1,说明中国金融状况指数对宏观经济景气指数中的一致指数以及对通货膨胀均具有先导性和强相关性,可作为其他宏观经济指标的先行指标.     

中国动态FCI构建及预测能力测度

首先从产出对通货膨胀的影响渠道出发,构建了金融变量、产出与通货膨胀之间的后视型经济模型。接着利用双伽马先验下的贝叶斯方法,估计了中心化参数状态空间模型,测度了不同金融变量通过产出渠道对通货膨胀的动态影响,并以此为基础构建了中国动态金融状况指数。最后,基于谱分析测度了所构建中国金融状况指数的预测能力。实证结果表明：第一,双伽马先验下的中心化参数的状态空间模型,在估计模型对应参数时可以较好地识别时变参数和非时变参数。第二,不同金融变量对中国金融状况指数的动态影响存在较大的差异性。货币供应量和房地产价格对金融状况指数的影响相对较大,而股票价格、利率和汇率对金融状况指数的影响权重相差不大,其中股票价格对金融状况指数的影响权重波动大于利率和汇率。第三,从金融状况指数的变动趋势来看,货币政策传导机制的实现仍然依赖数量型传导渠道,但是相比21世纪初,中国货币政策对价格型传导渠道的依赖有所上升,反映出中国近年来的金融改革是有成效的。第四,谱分析结果和滚动式外推预测结果显示,所构建的金融状况指数对宏观经济一致指数和价格具有较好的预测能力。总之,构建的中国金融状况指数较好地捕获了相关金融变量对金融市场状况...     

基于矩阵式资金流量表的涉外交易考察

 资金流量核算是国民经济核算体系的重要组成部分,但中国已公布的账户式资金流量表不能反映机构部门间收入流量交易与金融投资交易状况,通过编制国民收入流量矩阵与金融资金流量矩阵,能够对机构部门间的收入分配交易与金融投资交易情况进行深入考察。本文通过编制1992年至2008年涉外交易国民收入流量矩阵和金融资金流量矩阵考察了国外部门参与国民收入分配、金融资金流动过程的情况,得出了一些账户式资金流量表难以呈现的结论。     

类资本市场的综合指数研究

一、资本市场的指数体系状况及编制方法简介 2002年11月18日,上海证券交易所发布了由美国道琼斯公司高级指数专家完成的题为<国际股市指数的进化与挑战>的研究报告,对国际股市指数的发展历史进行了全面回顾,应该说资本市场指数自上世纪初查尔斯·道(Charles Dow)创立道琼斯工业平均指数至今,资本市场的指数体系已十分庞大,不但充分发挥了指数的标尺性职能,而且也拓宽到了指数产品化的功能.     

中国混频金融状况指数的经济增长预测效果与检验

基于TVP-FAVAR模型及修订式测算中国FCI,并刻画SF-FCI和MF-FCI的经济增长预测效果与冲击效应,进一步运用混频Granger方法检验FCI与经济增长之间的因果关系,结果表明:合成FCI的各金融变量缺口存在较大差异,简单同频转换存在一定误差;SF-FCI领先经济增长大约1～2季度,MF-FCI领先经济增长大约2～4个季度,MF-FCI的经济增长效应与拟合效果更好,"典型时期"预测经济增长的先导性更强;SF-FCI和MF-FCI是经济增长的混频Granger原因,经济增长不是SF-FCI的混频Granger原因;经济增长是MF-FCI的混频Granger原因,混频Granger检验下MF-FCI和经济增长的因果关系更密切。     

国民核算中的指数序列问题研究

在国民核算和经济统计实践中,广泛运用多种价格指数和物量指数,其中最重要者莫过于生产指数(如GDP物量指数)和消费者价格指数(如CPI,即我国的居民消费价格指数)。这些指数可以选择不同的公式逐年编制,从而形成各种指数序列。SNA(1993)、麦卡锡(P.McCarthy,1999)、许宪春(2000)和施雷耶(P.Schreyer,2005)等先后对国民核算指数进行了专门研究。本文试图首先归纳和扩展指数序列的一般理论,进而探讨国民核算中有关指数编制与应用的若干问题。一、几种基本指数序列及其特征为便于讨论各种指数公式和指数序列,我们约定以下公式符号:记t时期j…     

基于金融压力指数的金融系统性风险的测度

文章介绍了一种新的金融系统性风险测度方法一金融压力指数法,并在前人研究的基础上结合中国的现实情况构建了能实时显示中国金融系统性风险状态的中国金融压力指数.该压力指数的实证结果显示中国在2008年4～12月处在金融系统性风险较大时期,且2008年10月是2002年以来中国金融系统性风险达到最大的时期.该结果能较好的拟合2002～2009年中国金融的现实状况.因此,该指数将为我国金融系统性风险监测提供有用的工具.     

中国FCI构建及其对通胀的非对称性效应--基于BDFA-VAR模型和MS-VAR模型的实证分析

基于构建的贝叶斯动态因子增广VAR(BDFA-VAR)模型,从20个金融指标中提取6个贝叶斯动态公因子,来构建中国贝叶斯动态因子金融状况指数(BDFFCI),并分析其与通胀的关联性,进而使用MSVAR模型分析其对通胀的非对称性效应。结果表明中国BDFFCI的突出特点是与通胀有很长期限的高相关性,领先通胀1¹4个月,是通胀更长期限的先行指标,且其汇率、货币供应量等公因子权重较大,说明中国货币政策是价格和数量综合型的。建议政府机构定期构建中国BDFFCI。     

农村家庭多维贫困测度与分析

多维贫困理论与方法更有助于对贫困的精准识别和量化.本文构建了新型多维贫困指标体系,利用中国家庭追踪调查(CFPS)数据,引人人工神经网络方法,测度并分解了农村家庭多维贫困的广度、深度和强度水平.研究结论表明:随着贫困维度的增加,多维贫困的广度、深度和强度指数下降,表明农村家庭不易发生多维极端贫困;农村家庭多维贫困指数(MPI)呈西高东低态势,表明农村家庭多维贫困具有典型的区域分布特征.此外,多维贫困指数分解结果显示,收入、金融和教育等因素是我国农村家庭致贫的主因.其中,东部地区金融因素影响最大,而中西部地区则为收入因素.研究结论为贫困的识别和精准扶贫提供了政策依据.     

金融状况指数赋权方法的比较与选择

正金融状况指数(Financial Condition Index,FCI)起源于货币状况指数(Monetary Condition Index,MCI),最早的MCI由加拿大银行在20世纪90年代中期构建,最早的FCI研究始于2000年,由Goodhart和Hofmann提出,中国最早的FCI由高盛公司在2005年构建。FCI自提出以来受到了各国中央银行和决策机构的重视,已被多国货币当局用作货币政策决策的参考指标。FCI变量权重的合理性直接影响其结果的可靠性,国内外对FCI的赋权方法大体可分为经典赋权法和经济模型赋权法两类。