基于质量损失函数的可变抽样区间X-R图优化设计

文章针对过程异常导致均值和标准差同时发生漂移的情况,考虑田口质量损失、误报警损失、维修成本和抽样成本等,构建了综合损失模型,提出了可变抽样区间X-R图优化设计方法。通过选择最优样本容量、长短抽样区间、X和R图的控制限和警戒限,使单位时间平均损失最小。数值计算说明了模型的使用方法;灵敏度分析研究了均值漂移参数和标准差的大小对控制图优化设计的影响。     

基于质量损失函数的最优过程均值和质量投资决策

文章基于不对称田口质量损失函数,在生产成本基础上,考虑报废、返修、质量损失成本和质量投资成本,建立了综合的成本模型,讨论了最优质量投资决策和最优过程均值的确定.通过数值计算,说明了所建模型对改进产品质量,减少生产成本有显著意义;并对各参数对最优结果的影响进行了分析.     

非对称损失函数正态分布总体的参数设计

文章在损失为非对称的情况下,讨论了参数设计的可行性,证明了田口方法的稳健设计和灵敏度设计依然有效,给出了参数设计的方法与具体步骤。     

带有(2,3)转换规则的VSSI 控制图的经济设计

文章在已有VSSI 控制图基础上,增加了(2,3)转换规则,构建了相对应的控制图经济模型,给出了相应的费用函数。运用马尔可夫链方法推导出ATS、AATS、ANSS、ANOS的表达式。针对具体实例,运用遗传算法搜索了经济设计的最优解,与现有的VSSI 控制图进行了比较分析,结果表明(2,3)VSSI 控制图可以显著缩短报警时间,节约生产费用。     

带有（2，3）转换规则的VSSIX控制图的经济设计

文章在已有VSSIX控制图基础上,增加了（2,3）转换规则,构建了相对应的控制图经济模型,给出了相应的费用函数。运用马尔可夫链方法推导出ATS、AATS、ANSS、ANOS的表达式。针对具体实例,运用遗传算法搜索了经济设计的最优解,与现有的VSSI霄控制图进行了比较分析,结果表明（2,3）VSSIX控制图可以显著缩短报警时间,节约生产费用。     

基于图方法的MA和ARMA模型系数检验

应用图模型方法来讨论传统的MA和ARMA模型,证明了MA和ARMA模型的系数为去掉其他时间序列分量线性效应的条件下的偏相关系数,且利用图模型推断算法提出了一种新的参数估计和检验方法。     

可变抽样区间泊松EWMA控制图的经济设计

文章主要讨论质量特性值服从泊松分布时,可变抽样区间的指数加权移动平均(EWMA)控制图的经济设计问题.首先建立可变抽样区间泊松EWMA控制图的经济模型,使期望总费用期望总费用最小来确定参数的最优值;其次用遗传算法来寻找经济模型的最优解;最后对可变抽样区间泊松EWMA控制图的经济模型进行最优性分析.     

基于Excel的动态-s统计质量控制图系统的构建

文章利用Excel变量、函数和数据处理功能,通过建立动态-s控制图系统,从而方便、快捷的实现了统计质量管理,从检测数据添加、参数计算到-s控制图的同步运算和展示过程。     

自相关过程的ARMA控制图

由于自相关过程违背了过程输出数据独立性的假定,使得常规控制图的有效性降低。ARMA控制图技术使用自回归移动平均模型作为统计量,依据两个信噪比指标来确定适宜的参数值。文章运用平均链长(ARL)系统研究了ARMA控制图的检测性能,并与残差图进行了比较。模拟结果表明,在自相关条件下,ARMA控制图对均值偏移具有较高的检测灵敏性。     

加权平方损失函数和MUNEX损失函数下一类分布族参数的Minimax估计

文章考虑一类分布族:F(x;θ)=1-[g(x)]θ(A≤x≤B,θ>0),其中g(x)是关于x单调递减的可微函数,且g(A)=1,g(B)=0,在加权平方损失函数和MLINEX损失函数下,得到了参数的Bayes估计和Minimax估计.     

基于BP神经网络和控制图的工业经济预警研究

文章基于BP神经网络和控制图,建立了工业经济预警模型.根据BP神经网络对工业生产总值增长率的预测值,可以利用控制图中的控制上下限对工业经济的运行状况进行预警分析.实证结果表明,该模型具有较好的预警效果.     

基于模糊统计的不确定质量特性控制图研究

不确定质量特性采用专家评分、语言评价等测量手段,使常规的控制图方法难以适用.文章以不确定质量特性评分数据为基础,提出了评判模糊数统计特征的求取方法,并以特征数构建不同类型的评判模糊数隶属函数,以过程均值模糊数割集的上下限作为控制线,以评分样本模糊数割集的上下限为控制图描点数据,以描点数据与控制线之间的位置关系进行异常报警,实现不确定质量特性控制图的绘制,最后在Matlab环境下,以具体的应用实例验证了方案的可行性.     

空气质量指数监控与预测的控制图方法

世界上多数国家都采用空气质量指数这一指标衡量空气质量状况,对空气质量的有效监测和预警是解决空气污染的重要参考依据.本研究使用ARMA模型拟合空气污染指数(API)时序数据,通过模型残差建立控制图,根据控制图的变化监控并预警.研究采用2010年上海世博会API作为可控状态建立控制限,以2011年1～8月上海API数据建立ARMA(1,1)模型,通过2011年9月上海API模型预测与残差控制图证实模型和控制图的有效性.     

基于非对称二次损失的参数设计

文章研究了非对称二次损失函数下的参数设计问题.证明了对于任意分布而言,在非对称二次损失函数下,重数应设计为目标值减去标准差乘以调整系数.此外,文章还以正态分布为例,介绍了在非对称二次损失函数下进行参数设计的步骤.     

基于Cuscore图的质量控制模式

文章不仅使用传统休哈特控制图,而且使用cuScore图对工业过程实施监控,达到有效利用以往的过程异常知识和处理经验、提高改进效率的目的.研究和仿真结果袁明,Cuscore图在有色噪声过程环境中对于预期微小异常信号的诊断比传统控制图更加迅速有效,将Cuscore图整合到已有的质量管理模式中,可以提高过程质量诊断与异常处理的效率.     

基于贝叶斯理论的质量控制图异常模式识别

在应用控制图实施质量控制的过程中,及时、准确地识别出控制图异常模式,对于引发过程异常的原因诊断以及消除意义重大.传统的识别方法需要预先获知模式的特征信息或大量的特定模式数据,制约了方法的应用.文章以绘制控制图的样本统计数据为基础,逐点计算各种模式参数的极大似然估计量,应用贝叶斯规则推算各模式出现的信度大小,并依据每个采样时点模式决策统计量的取值,对控制图模式做出判断.数值仿真实验验证了本文所提方案对于基本控制图模式在识别率与灵敏度方面的有效性.     

相对损失函数下的保费估计

在经典的信度理论中,几乎所有的保费模型都建立在纯保费基础上。但是在实际保险业务中,要求收取的保费带有安全负荷。文章在相对损失函数下,建立了保费估计模型,得到了该模型下风险保费的6个估计,即聚合保费、聚合估计、Bayes保费、Bayes估计、信度保费和信度估计,并验证了这些估计的相合性。文章还将这6个估计分为两类,用例子比较了这两类估计的异同。     

关于我国地震灾害损失分布函数的研究

文章以1978～2006年间我国发生的183起地震灾害事故为样本,选取地震损失额、每年发生地震次数为指标,建立我国地震灾害损失分布函数。针对地震损失额利用经验剩余函数值分析损失分布集中程度、初步估计损失分布函数,分组处理样本数据、拟合分布图像、参数估计、单个样本非参数检验,确定损失分布函数为对数正态分布;针对每年发生地震灾害次数初步估计分布函数,通过历史频率与理论概率比较判断拟合效果、确定分布函数为泊松分布。     

一类回归损失函数集Vγ维的研究

损失函数集的Vγ维的有限性是学习过程具有一致性的充分必要条件。因此,研究Vγ维具有重要意义。本文讨论了无限维再生核希尔伯特空间(RKHS)中半径为R的球内回归估计的一特殊类型损失函数集Vγ维的有限性,给出了其Vγ维的上界估计。从而确保了此类回归机器的依概率一致收敛,使其具有较好的推广能力。     

Pareto分布参数估计的损失函数和风险函数的Bayes推断

文章在共轭先验分布下,研究pareto分布参数1/θ的损失函数和风险函数的Bayes估计,并对各种Bayes估计的性质进行讨论,最后指出各种Bayes估计的合理性。