中国环保投资统计的多目标抽样设计

文章在考虑环保投资现实情况和抽样调查操作可行性的基础上,提出了环保投资分层三阶段抽样.根据环境污染治理投资额规模进行分层,三阶段均采取随机起点系统抽样或者PPS抽样.在全国样本中的样本量已调查的情况下,根据抽取的全部样本进行事后分层和适当追加样本量,对省级(行业、城市等层次)目标量进行估计,同时满足全国、部分典型行业、部分典型城市、部分省市等多目标要求的环保投资目标量估计.     

对我国2005年1％人口抽样中样本量计算方法的评述

一、关于1%人口抽样调查中抽样单位和样本量的概念我国2005年1%人口抽样的样本是通过从全国(分省)抽取乡级单位、从抽到的乡级单位中抽取村级单位、从抽到的村级单位中抽取调查小区这样三个阶段得到的。依照上述程序,这个样本的样本量从第一级来说是在全国抽取的所有乡级单位数,从第二级来说是在全国抽取的所有村级单位数,从第三级来说是在全国抽取的所有调查小区数。如果按照正规的方法来计算上述样本量会非常麻烦,所以国家统计局制订的抽样方案采取了一种匡算样本量方法。即:先提出样本中应该包括全国1%的人口,用这个数字作为匡算的基准(…     

山东人口发展呈现八大特征

2005年1％人口抽样调查是一次重大的国情国力调查。调查以全国为总体，以各省、自治区、直辖市为次总体，采取分层、多阶段、整群概率比例的抽样方法，最终样本单位为调查小区。这次调查我省的样本量为92万人，约占全省总人口的1％。根据调查结果，我省人口发展呈现以下八大特征：     

中国人口变动调查的自加权抽样设计

自加权分层多阶段抽样设计具有三大特征：一为除第一阶抽样外其余各阶抽样的样本量均为常数，二为样本量按照各层的最终单元数量在各层比例分配，三为前几阶采用抽样而最后一阶采用放回或不放回的简单随机抽样。根据上述三个特征设计了中国人口变动调查的自加权抽样设计。     

二○○五年全国1％人口抽样调查主要数据公报

经国务院批准，我国于2005年底开展了全国l％人口抽样调查工作。这次调查以全国为总体、以各省、自治区、直辖市为次总体，采取分层、多阶段、整群概率比例的抽样方法。最终样本单位为凋查小区。这次凋查的样本量为1705万人，占全国总人口的1．31％。在国务院和地方各级人民政府的统一领导下，通过调查工作人员的艰苦努力，调查的各项任务已基本完成。现将快速汇总的全国人口及其结构的主要数据公布如下：     

复杂抽样设计下的域估计问题研究

随着国内定量研究方法的开展和大型调查数据的免费公布,研究者不仅使用抽样调查数据对总体分析,还需要对域总体进行分析.本文对调查数据满足域精度推断的域估计问题进行研究.首先,根据实际调查中的域估计问题,指出解决域估计问题最好的方法是事先确定好需要估计的域,并在抽样设计时兼顾域的估计精度.但是,在实际调查中还包含计划外的域,通过对简单随机抽样下的域估计问题的研究,说明非计划域的估计问题的最大难点是域样本量的随机性.然后,针对实际中的抽样调查数据多来源于分层、多阶段、整群和不等概率等复杂抽样设计的问题,指出需要结合复杂抽样设计信息、域样本量的随机性、域样本在总体的误差层和误差群中的分布,对复杂抽样设计下的域估计问题进行研究.最后,以中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies,CFPS)为例,对复杂抽样设计下的域估计问题进行案例研究.     

一种基于多变量空间非概率抽样方法的设计

文章基于样本均值无偏估计和有效估计的前提下,以行政区域单位划分为抽样框,采用多个辅助指标控制多目标抽样估计的误差,设计了一种多指标空间非概率抽样样本选取方法.并利用陕西省2014年城镇人均可支配收入以及人口增长率两个辅助指标对陕西省107个区县进行了抽样应用,结果显示样本的抽取涵盖了各个不同水平层次的区县,抽样效果良好.     

敏感问题乘法模型的RRT分层三阶段抽样最优样本量设定

文章研究数量特征敏感问题的乘法模型在随机应答技术(RRT)分层三阶段抽样方法下的最优样本量的问题.根据RRT分层三阶段抽样方法给出数量特征敏感乘法模型的调查设计方法,计算出总体均数的估计量及其方差.应用拉格朗日乘数法,给出了两种情况下的最优样本量,一是抽样误差限定而调查费用达到最小情况下的最优样本值,二是调查费用限定而抽样误差达到最小情况下的最优样本值.并计算出抽样误差一定时最小的费用及费用一定时最小的抽样误差.     

分层排序集抽样下的比率估计问题探讨

分层排序集抽样是指将分层抽样与排序集抽样结合起来,运用分层技术将总体分为多层,再在每层中用排序集抽样获取样本.分层比率估计是利用辅助信息,构造总体均值或总值的估计量,分为联合比率估计和分别比率估计.文章利用此思路得到下分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计,并和分层排序集抽样下的联合比率估计、分层随机抽样下的分别比率估计进行比较.结果表明,分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计比分层随机抽样下总体均值的分别比率估计效果好,分层排序集抽样下总体均值的联合比率估计比分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计效果好.     

教育满意度调查样本容量的确定

教育满意度调查越来越普及，然而不少调查项目没有遵守社会调查的科学规范，随意指定样本量。常见的抽样错误有误用“大样本”、按比例抽样以及使用了错误的样本框。确定样本量的科学方法应当基于抽样理论。根据研究的需要进行估计。在一般的社会调查中，可以适当采用通行的经验规则。