基于灰色组合决策法的供应链构建

将组合权重法与灰色关联度相结合,提出了一种新的供应链构建的解决思路和决策模型。文章借鉴组合权重法建立了一个供应链运营能力评估模型,对其评价指标分别进行主、客观赋权,可以得到反映系统的主、客观信息的综合评价权重系数,为选择最优供应链奠定了数据基础。最后,通过灰色关联度分析给出了选择最佳供应链的一种易行、有效的方法,并举例说明了方法的可行性与准确性。     

熵模糊物元在制造业自主创新能力综合评价中的应用

在熵模糊物元分析的基础上,结合模糊集合理论和欧式贴近度的概念,建立了制造业自主创新能力综合评价模型,并以青岛市大中型制造业为例进行实证分析。该模型将制造业各待评年度的自主创新能力作为物元,采用熵值法确定权重系数。通过计算欧式贴近度,结果实现了青岛市各年度制造业自主创新能力状况的识别与排序,表明该模型合理、可行。     

基于非线性GRA的群体模糊多属性决策模型

针对决策属性权重未知且属性值为三角模糊数的群体多属性决策问题,提出了一种非线性规划灰色关联度(简称GRA)决策模型。文章首先将群体决策者语言信息转化为三角模糊数,并依据三角模糊数向量距离和专家偏好集合判断群体决策的一致度和不一致度,构建模糊多属性群体偏好非线性决策目标函数,求解函数得到理想方案属性值和各属性权重值。然后依据备选方案与理想方案的综合灰色关联度,对方案进行优劣排序与决策。最后通过算例检验,为决策提供新思路。     

TOPSIS定权的模糊综合评判法及其应用

针对方案的评价问题,评价指标权重的确定是首要解决的问题。为了避免定性法确定评价指标权重的主观意识性,文章提出了采用定量的TOPSIS法来确定评价指标的权重,并构建了基于TOPSIS定权的模糊综合评判法模型,给出了该模型的计算步骤。最后通过算例来验证该模型的可行性和实用性。     

基于模糊物元分析法的多指标面板数据综合评价

为了使模糊物元分析法适用于面板数据,文章运用降维思想将面板数据转化为截面数据,在此基础上构建面板数据模糊物元模型,并以中国十大城市群物流能力计算过程进行说明.结果显示,面板数据模糊物元模型能够克服由于组间差异和权重不一致所带来的组间欧氏贴近度的不可相比性,使计算得到的欧氏贴近度具备了跨事物和跨年份比较的意义.     

综合评价中的非线性优化层次分析法

在多指标综合评价问题中,涉及到的一个关键问题是各评价指标的权重的确定。目前,用来确定权重系数的方法有:层次分析法(AHP)、德尔菲法、模糊聚类法、灰色关联法、熵值法、人工神络定权法、因子分析法和路径分析法等。其中层次分析法是目前较常用的方法之一,它是系统工程中十分典型的定性分析和定理分析综合集成的方法。     

基于个体偏好和可信度的犹豫模糊软集多准则决策方法

犹豫模糊软集是在结合软集和犹豫模糊集优势的基础上提出来的.文章定义了基于犹豫模糊软集的Einstein加权平均算子及其运算规则,根据决策者对专业领域的熟悉程度,定义了可信度诱导犹豫模糊软集Einstein加权平均算子.基于可信度提出了犹豫模糊软信息关联度公式,并对决策者个体的方案准则偏好和方案总体偏好之间的关联度建立了准则权重模型.最后提出了一种考虑个体偏好和可信度的犹豫模糊软集多准则群决策方法,并用算例分析证明了其可行性和有效性.     

犹豫模糊语言多属性群决策方法及其应用

针对评价值为犹豫模糊语言术语集的多属性群决策问题,文章提出了决策者权重和属性权重计算方法,并给出了新的决策方法。首先基于群体共识性最大建立优化模型,计算决策者客观权重,与预先给定的决策者主观权重平均得到综合权重。利用熵权法计算属性客观权重,与预先给定的属性主观权重平均得到属性综合权重,进一步给出了多属性群决策方法。最后通过《复变函数》网络学习平台评价验证了文中方法的可行性。     

安徽省新型工业化水平的灰色关联综合评价

文章采用灰色关联理论，并引入信息熵来确定评价指标的权重，建立了基于熵权和灰色关联度的新型工业化评价模型，对安徽省17个城市2005年的新型工业化水平进行评价，并对安徽省新型工业化发展，提出建议。     

属性权重未知的混合型多属性决策方法

本文针对属性权重信息完全未知且属性值有实数、区间数和模糊数的混合型多属性决策问题,提出一种新的决策方法,根据已有数据,按照偏差函数建立模型计算出各指标权重;在此基础上,求出各方案与理想方案间的灰色关联度来求解权重未知的混合型多属性决策问题,从而推广了关联度的应用范围,同时为权重未知的混合多属性决策问题提供了新的方法。     

基于区间灰数相离度的灰色关联决策模型

为了解决决策方案属性值为区间灰数、指标权重信息部分已知的多属性决策问题,利用灰色关联分析的理论、"核与灰度"思想及最优化理论开展研究。首先构建了区间灰数相离度公式,并提出了基于区间灰数相离度的灰色关联度模型;其次构建了基于区间灰数相离度的灰色关联决策方法;最后在充分利用客观信息的基础上综合考虑了决策者的主观意愿,提出了指标权重确定的优化模型。通过算例验证了该模型的可行性和实用性。     

农产品批发市场升级改造的评估方法

基于模糊理论、灰色系统理论和改进逼近理想解法(RTOPSIS),提出了农产品批发市场升级改造评估决策方法.该方法以三角模糊语言评判等级为基础进一步考虑专家评价思维跨等级的情况,引入改进TOP-SIS的群决策思想,将距离与灰色关联度相结合构造相对贴近度,对已有批发市场及待投建批发市场进行评估.通过实例验证所提出的方法,信息捕捉能力强,具有比较好的的适用性.     

基于直觉模糊数的物流配送中心选址的评价方法

文章利用模糊数连续有序加权算子对直觉模糊数中的三角模糊数集结,给出一种直觉模糊数的简便比较规则;采用文献综述法和问卷调查法构建了物流配送中心选址评价指标体系,采用一种组合赋权法确定指标权重;针对物流选址评价过程中存在的不确定性和信息获取不完备性,构建了基于直觉模糊数的物流选址评价方法;最后实证分析了某企业物流配送中心选址的过程.     

基于熵权的改进模糊可变模型在资源可持续评价中的应用

文章基于熵权的概念,对模糊可变评价模型进行改进,使该模型能够有效解决评价标准为区间值对结果的影响,减少主观因素对权重的干扰,获得更为合理准确的评价结果.利用该模型以东莞市为例对其水资源可持续利用程度进行评价,并与其它评价方法进行对比.     

基于熵值法与灰色关联决策的最佳响应方案

文章在分析灰色决策研究成果的基础上,引入熵值法用以确定属性值为区间数的灰色关联决策方法的权重,同时也修正了决策方法对权重的不确定性.提出上界指标权重、下界指标权重和综合指标权重三种方法用于决策权重的计算.通过应急响应算例对修正的灰色关联决策方法进行检验分析,结果表明,三种权重计算方法均能有效解决灰色关联决策问题中的权重问题,可以减少整个决策的随机性.     

灰色关联度分析在物流外包风险控制中的应用

根据物流企业的评价指标体系,文章建立了基于灰色关联度理论的物流服务商选择的决策模型,同时为避免人为主观因素的影响,采用熵的概念确定指标体系的权重.该方法对物流供应商的选择具有一定的实际意义,同时也可减小物流需求商的外包风险.     

基于FAHP的个人信用评分模型

在经济、金融快速发展,信用交易日益频繁的中国,个人信用评分的建设仍然是个薄弱环节.文章基于运用FAHP法构建了个人信用评分模型,并通过案例分析对模型进行了验证.结果显示,引入FAHP法简化了模型的构建过程,模型运行结果有效、合理,值得在个人信用评分领域推广.     

综合相似接近度及其在模糊模式决策分类中的应用

本文在综合考虑两模糊集间的三种接近程度的度量(即海明距、模糊综合贴近度、灰色关联度)的基础上提出了综合相似接近度概念,并将它应用于模糊模式决策分类;还通过一个实例表明,在模糊模式决策分类中运用相似接近度法,将大大提高分类的准确率.     

基于五种直觉模糊数TOPSIS的多属性群决策方案设计

文章以直觉模糊数或得分函数为基础研制决策模型.引入直觉模糊数距离、相似度或得分函数距离、夹角余弦投影、灰色关联度,构造理想方案并比较排序,在群决策环境下探讨多种集结算法.结果发现:直觉模糊数的距离或相似度,以及得分函数值的距离、投影或关联度可用于属性值分析、理想方案构造、优劣排序比较;群决策环境下集结算法有相关理论依据.直觉模糊数或得分函数与TOPSIS法结合,基于群决策的集结算法及流程明确,多属性决策应用有方法指导意义.     

基于云模型的CEO声誉评价

如何评价CEO声誉是个难点和热点问题,针对该问题研究了一种基于云模型的受主观因素影响小,包含多数CEO声誉影响因素,且能够有效批量评价CEO声誉的方法。该方法在权重的确定中采用了熵权法,在评价标准云模型的建立中应用了基于黄金分割的模型驱动法和模糊C均值聚类法,在评价值的计算中采用了质心法,最后进行实例应用。研究成果可以为CEO的评价考核提供依据,也可以为CEO声誉的后续研究提供一定的参考。