计算机辅助调查与访员误差控制

计算机辅助调查模式(CAI)通过技术手段可以在一定程度上减少访员因素造成的误差.有效运用CAI技术手段改善访员访问和管理方式,控制因访员因素产生的测量误差,对于提高访问质量是非常关键的.文章将对CAI模式中影响测量误差的访员因素、减少访员相关误差的方法以及改进数据质量的措施进行探讨.     

基于并行数据的调查质量管理

计算机辅助调查方法(Computer-assisted Personal Interview,CAI)的应用产生了一类传统纸笔调查方法无法采集到的并行数据,该类数据对于调查实施的监控、调查质量的提高和调查方法的改进起到了非常重要的作用.文章着重分析并行数据的类型、采集方法及其在调查质量管理中的作用.     

计算机辅助调查数据清理的新方法

随着计算机技术的普及,计算机辅助调查(CAI)方法在社会调查领域得到了广泛的应用,给数据清理带来了新思路和新方法。本文结合国内外数据清理的最新方法和若干全国大型社会调查项目数据清理的实际经验,从清理准备、实时清理和深度清理等多个环节深入介绍计算机辅助调查数据清理的新方法,并对未来数据清理方法的改进提出了建议。     

人口普查数据质量的控制机理与系统构建

文章基于对人口普查数据质量内涵及其影响因素的深入认识,分析了人口普查误差的成因与数据质量控制机理,构建了人口普查质量控制系统的概念结构和功能设计.研究认为,基于现实的人口普查需求目标和外在约束机制,合理组织生产者、使用者和被调查者的共同参与,系统设计、优化人口普查数据生成过程,才能系统评估与控制相关误差,有效保障数据质量.人口普查数据质量控制系统本质上是一个误差测度、质量评价和反馈控制的闭合系统,主要功能设计包括基于总调查设计的综合质量控制、基于事后质量抽查的系统质量评估和基于PDCA的全面质量管理三个层面.     

基于数据汇总的普查调查框误差研究

作为一种全面调查,普查数据的生产过程可以视为由个体数据汇总为总量数据的过程.为了开展普查数据质量评估与控制研究,从中国普查调查实施过程共性出发,构建普查数据汇总模型的一般形式,并以此为基础界定普查调查框及其作用,将普查划分为两种类型;同时从普查数据汇总的角度论述普查调查框误差的量化形式,进一步完善单位清查(清查摸底)环节在普查数据汇总中的理论意义.     

对人口普查数据质量控制的探讨

人口普查数据是为全国和各地的区域发展、产业布局、生态建设、政府管理与公共服务提供规划和决策的科学依据。因此,人口普查数据质量的高低直接关系到政府各项政策措施的制定和执行效果。本文深入分析了我国人口普查数据质量控制存在的问题,从普查方法、质量评估、人员机构、技术创新等方面提出了加强数据质量控制的措施。     

政府统计生产体系中的大数据融入探讨——基于数据源与数据质量的分析

大数据在统计生产中潜力巨大,有助于构建高质量的统计生产体系,但符合统计生产目标的数据源特征及其数据质量问题有待明确。本文在寻求大数据源与传统统计数据源共同点的基础上,讨论了统计生产中的大数据源及其数据质量问题,进而探讨了大数据与传统统计生产融合应用。首先从数据生成流程及数据特征两个方面论证并限定了可用于统计生产的大数据源;然后在广义数据质量框架下讨论了大数据统计生产中的数据质量问题,梳理了大数据统计生产流程的数据质量控制要点和质量缺陷;最后根据数据质量分析结果,提出了将大数据融入传统调查的统计体系构建思路。     

网络舆情数据质量的评估

对网络舆情数据的研究日益得到重视和关注,而目前网络舆情主题中对数据质量的研究比较鲜见.文章通过对网络舆情调查和整理出来的统计数据,采用统计学的方法对其准确性、变化趋势存在的问题进行分析检验、矫正、确认,以达到对数据质量进行评估、找出导致异常数据的原因及补救措施.并通过优酷网用户的视频统计进行了实证分析.     

普查数据质量控制存在的主要问题及建议

对普查数据的质量控制其实质就是对普查数据的误差控制。在普查方案的设计、组织实施和数据处理和分析环节的中都难免发生误差。如何控制各环节的误差,提高普查的数据质量及数据效用,是普查质量控制的核心问题。本文试图从普查数据质量控制的角度对如何提高数据的质量进行一些有益的探索。     

浅议第三次全国经济普查数据质量控制

第三次全国经济普查充分运用了现代信息技术,全面推广了手持电子终端设备（PDA）和电子地图,实现了普查数据的采集报送、处理等手段的自动化、电子化,但普查单位成分构成的复杂性和普查对象配合程度的下降,给控制普查数据质量提出了新课题。本文分析了第三次全国经济普查数据质量控制存在的问题,从普查准备、现场登记和审核验收等方面提出了加强数据质量控制的措施。