基于物元模型的企业信用等级可拓学评价方法及应用

以新巴塞尔资本协议确立的内部评级法实施资本监管为指导思想,从财务因素、企业实力素质因素、信用状况因素和环境因素四个方面选取了31个评价指标构建我国商业银行内部信用评级指标体系,并引进综合评价物元模型和可拓学的评价方法应用于商业银行对企业的信用评级体系中进行实证分析.     

基于数据挖掘的上市公司信用评级变动预测

文章研究如何利用机器学习算法来预测中国上市公司的信用评级变动.选取了中国2003-2015年可得信用评级的记录,得到330条信用评级变动的记录.随后利用包含传统的线性分类器和最近提出的AdaBoost及随机森林分类模型等五类模型进行了实证.实证结果显示,随机森林分类模型对信用评级变动的预测能力最强.     

基于淘宝网的信用评级制度与管理

据国内著名互联网分析机构艾瑞咨询调查,淘宝网占据了国内电子商务80％以上的市场份额。虽然淘宝网引入了信用评价体系,但其提供的是一个虚拟的平台,虚假交易、假冒行为、合同诈骗、侵犯消费者合法权益等各种违法违规行为屡屡发生。建议加强买卖双方诚信管理、建立透明的信用体系、完善网购的法律制度等来强化信用评级管理。     

信用评级合谋的行为特征与监管的动态博弈模型

文章从发行公司、评级机构和监管部门三方的角度出发研究信用评级合谋的行为特征及其监管策略。通过建立某种动态博弈模型对案例和参数敏感性进行了分析。结论表明:首先发行公司的净收益总是为正,因此具有与评级机构合谋的动力,其信用评级的虚假程度与发行公司和评级机构的贴现因子以及查处概率成反比。其次评级机构一般往往倾向于合谋,其合谋收益分成比例由发行公司和评级机构的贴现因子的比例关系决定。再者监管部门付出的监管成本越大,信用评级的虚假程度就越低。据此给出了几点政策建议。     

保险企业信用评级指标体系的构建

文章总结了保险公司信用评级的现状以及信用评级指标体系的特点,在此基础上构建了基于全面风险管理的保险企业信用评级指标体系.     

A.热点问题评析

重视惠誉、穆迪调低中国信用评级9日,评级机构惠誉宣布将中国偿还长期本币债务的评级从“AA-”降至“A＋”,但评级前景稳定;16日,穆迪也宣布维持中国政府债券的“Aa3”评级,但同时将评级展望从正面转为稳定,两家国际评级机构先后下调中国信用评级最主要的理由是,中国的地方融资平台债务风险和影子银行风险。     

我国创业板上市公司信用评级研究

文章选取2015年我国创业板上市公司的多元财务指标,运用因子分析法,在对每家企业进行K-means聚类分析的基础上,用Z值进行分类,将之作为该年度创业板上市公司信用评级的基准.然后利用该年度的数据作为测试集,以该模型对创业板上市公司的评级结果作为目标输出构建BP神经网络模型,并利用2016年创业板上市公司的财务数据,套用该模型进行仿真预测.发现创业板公司评级整体在中等偏下水平,且涨幅排名前十的公司信用评级整体上明显优于排名最后的十家公司,该评级结果说明,在2016年股市波动较大的情况下,创业板上市公司财务状况越好,其评级越高,越能经受住市场的考验.     

基于累积Logistic回归的西部上市企业信用评级模型

在企业获取资金的过程中,对企业进行全面的信用评级是成功获取资金的关键。文章对信用评级做出了简介,利用累积Logistic回归分析法对我国西部地区上市企业信用评级进行了分析和对比,讨论了模型的局限性和未来的研究方向。     

信用等级转移方法比较研究

自1909年穆迪公司建立第一家信用评级机构开始,到目前全球的评级机构达到了约150家,其中比较著名的评级机构包括穆迪公司、标准普尔公司等。这些机构对公开交易的债券进行信用评级,用以评估发行人按时履行债务合约的能力。评级机构为对其评级的绩效和稳定性进行跟踪研究,均要构造所谓的转移矩阵。构建这些转移矩阵的目的是为了向风险管理人员或投资者提供信用等级未来预期变化的资料。转移矩阵的元素反映了信用等级由一个等级向另一个等级转移的概率。信用等级转移对于固定收益债券的投资者、机构、信用风险管理人员以及监管者都是非常值得…     

全球经济复苏之障：主权债务危机

2011年8月5日，国际评级机构标准普尔将美国主权信用由以前的“AAA”调低为“AA＋”，预示美国主权债务违约风险上升；在亚洲，以日本为代表的公共债务激增，8月24日，穆迪信用评级机构宣布将日政府债券评级从Aa2下调至Aa3，这是穆迪9年来首次下调日主权债务评级。     

早教品牌信用评级的实践和思考

让更多的家庭受益于早期教育研究成果精华,让更多的宝宝接受科学、系统地早期教育知识和训练,是所有早期教育工作者面临的责任和使命。通过对早教服务行业进行品牌信用评级及分析,分析目前我国早教服务行业品牌建设存在的问题、解决办法及其发展方向。本文通过对《品牌信用评级实施细则》中各项指标详细解析,指出了企业在各项指标上存在的问题并提出解决办法供企业参考。     

县域中小企业融资存在的问题及建议

一、县域中小企业融资存在的现实问题及原因分析目前县域中小企业贷款的方式主要以抵押贷款和担保贷款为主。一是由于国有商业银行放贷权集中在县及县以上机构,而且县级机构放贷权被严格限制,乡镇级银行办事处基本上没有放贷权。只能进行企业抵押贷款和担保贷款这种消极的放贷政策。二是因为信用评级一般由与各信贷机构有合作关系的资产评级机构进行,评级机构对被评级企业要收取一定的费用,从而增加了企业的融资成本,加之手续烦琐、效率太低, 因此企业更趋于选择抵押贷款和担保贷款的融资方式。     

我国P2P平台网络借贷逾期行为和羊群行为研究

通过对P2P网贷平台人人贷数据的持续跟踪与抓取,对参与的借款人-平台-出借人的借贷逾期行为和羊群行为进行定量分析.研究发现,对逾期行为造成显著性影响的变量有借款金额、借款期限、借款利率、借款人性别、借款人收入、借款人受教育程度、借款人有无房贷、借款人婚姻状况、借款人信用等级、借款人已偿清比率、借款人成功借款比率等.P2P网贷存在显著的羊群行为.     

基于统计与聚类的信用评级新方法

文章针对国内信用评级研究面临的违约率数据缺失的问题,提出了一种综合回归思想与聚类算法的方法.通过得到的模拟数据进行回归分析,得到了关于回归与聚类一致性和最优输入参数两个回归方程;以回归方程来指导聚类算法,并利用我国2012年226家上市公司的财务数据对方法的有效性进行了检验.     

银行信用风险小样本评级模型的构建

针对实际能够获取到的样本银行数量少而无法准确划分信用级别的问题,文章构建了一个小样本评级模型:通过逼近理想点赋权模型确定评级指标的权重,建立评级总得分的测算模型;通过非参数核密度估计方法与切片取样方法获得反映小样本分布规律的评级大样本,解决了科学扩充小样本的难题;通过ward聚类对评级大样本进行有序分类,建立了可分为9个信用级别的小样本评级模型.     

欧洲主权债务危机的成因、影响和应对

2012年1月13日,国际主要信用评级机构标准普尔公司宣布下调法国、奥地利、意大利等9个欧元区国家的长期信用评级,欧元区主权债务危机再次成为世界各国关注的焦点。什么是主权债务危机？为什么主权国家也会面临破产和违约呢？所谓主权债务是指一国以自己的主权为担保向外借来的债务,一旦这些外债到期不能偿还就会构成违约,     

企业信用评级方法研究

信用评级作为一个完整的体系,包括信用评级的要素和指标、信用评级的等级和标准、信用评级的方法和模型等方面的内容.其中信用评级指标和信用评级方法是信用评级体系中最核心的两个内容,同时又是信用评价体系中联系最紧密、影响最深刻的两个内容.本文将对企业信用评级的方法和指标体系进行具体的阐述.     

基于RBF神经网络的商业银行客户信用评级

文章旨在为商业银行提出一种较科学的企业信用等级评定方法——基于RBF神经网络的企业信用的评级方法。提出了客户信用的评价指标;并利用RBF神经网络模拟各评价指标和客户企业实际信用之间的复杂非线性关系。本文使用matlab编程建立RBF神经网络,并通过试算法确定隐含层神经元的个数和径向基函数的分布密度(spread)取值,使所得网络仿真效果达到最佳。     

CEO声誉、内部控制与商业信用融资关系的实证

文章采用2011-2013年沪深两市主板A股上市公司的数据,考察CEO声誉、内部控制与商业信用融资的关系.结果发现,CEO声誉越高,企业商业信用融资能力越强,即良好的CEO声誉有利于企业获得商业信用融资;进一步检验发现,相比非发达地区,发达地区CEO声誉更有利于企业获取商业信用融资;企业内部控制有效性越高,CEO声誉对商业信用融资的影响越小,即内部控制质量在CEO声誉影响商业信用融资中起着负向调节效应.但随着内部控制信息披露制度的建立与完善,CEO声誉的信号传递机制在某种程度上会被内部控制有效性替代.     

基于层次分析模糊综合评判法的商业银行信用评级

文章在建立商业银行信用指标评级体系基础上 ,应用层次分析和模糊综合评价对其信用程度进行了评级 ,并通过数据进行了实证。