基于因子分析和改进DEA交叉模型的中国“一流大学”建设高校科研效率评价

高校科研效率提升是当前中国高等院校科研创新工作亟待解决的核心问题。针对传统DEA模型在高校科研效率评价中存在的有效决策单元无法全排序、交叉效率值不唯一等问题,引入TOPSIS思想,建立基于理想决策单元的DEA交叉模型,并采用熵权法集结各决策单元效率值,构建改进的DEA交叉模型;运用因子分析构建评价指标体系,通过消除指标间相关性以满足DEA模型对指标技术要求;采用改进的DEA交叉模型对中国40所"一流大学"建设高校科研效率进行评价,研究结果表明40所"一流大学"建设高校的整体科研效率水平偏低,还存在较大的改进空间。     

基于动态加权序列的财务管理系统TOPSIS评价方法

文章给出了影响企业财务管理系统择优的主要影响因素,对财务管理系统试用期间等周期评价获得的评价数据进行指标加权,得到指标加权评价时间序列,再引入时间权重区分评价时间序列的贡献度,得到考虑时间权重的动态加权评价序列,最后给出基于动态加权评价序列的财务管理系统择优TOPSIS评价方法.算例仿真验证了动态TOPSIS方法在财务管理系统采购择优评价的有效性和实用性,为企业采购财务管理系统提供了理论决策依据.     

基于模糊向量的专家权重确定方法

在群组多准则决策过程中,各专家的综合权重不仅与其可信度有关,还应该与该专家在实际评价中和其他专家评价值的一致性有关.文章首先定义了模糊向量的相似度和加权相似度,并基于此相似度提出了一种综合考虑专家意见一致性和可信度的专家权重确定方法,最后给出一种基于相似度的理想法群决策方法.     

基于信息熵的交叉环境DEA模型及其应用分析

传统DEA交叉评价方法,是将交叉评价矩阵中某一列(行)中的所有元素赋予相同的权重,然后进行简单的算术平均,得到综合评价分数。这种评价方法的缺点在于主观性过强且结果并不唯一。借鉴信息熵的概念,通过整个系统的信息构建熵距离,基于距离的大小给予矩阵中每一个评价单元动态权重,并证明这个权重为全域最优且唯一。最后,使用2012年北京市投入产出表的数据,以环境DEA模型的结果为基准,对比传统方法及改进型方法在结论上的异同并进行分析。     

评价的共识与共识评价的机制：基于子群的视角

本文针对群组评价中,忽视群组共识度高低程度而强行集成、忽视不同子群的潜在不可比而强行比较这两类问题,以共识度为主线,讨论子群评价的共识度测算方法、子群分类与构建、子群分歧的分解与识别等问题,并在此基础上,对如何提升群组评价共识程度的评价机制设计进行了思考,分别从事前、事后的角度给出了“信息反馈评价机制”、“加权修正评价机制”和“链式修正评价机制”的设计思路,为实现子群评价活动的合理开展提供了基本的研究框架。     

基于DEA的城市物流效率评价模型及实证

文章将数据包络分析法引入城市物流效率评价,建立了基于DEA的城市物流效率评价模型和指标体系.应用该模型对江苏省13个城市2006年的城市物流效率进行对比分析,从投入冗余和产出不足两方面分析非DEA有效单元的城市物流存在问题,并提出相应发展建议.     

决策单元排序的两阶段 DEA 方法

针对传统数据包络分析方法中的效率值不能区分有效决策单元的相对"优劣性"的不足,文章给出了一种对决策单元排序的两阶段DEA方法,该方法一方面利用传统的C2R模型的评价效率值实现了非DEA有效(C2R)决策单元的排序;另一方面建立了评价DEA有效(C2R)决策单元的C2R模型,实现了DEA有效(C2R)决策单元的排序。通过实例验证该方法在区分DEA有效(C2R)决策单元方面很有效。     

基于直觉模糊数的物流配送中心选址的评价方法

文章利用模糊数连续有序加权算子对直觉模糊数中的三角模糊数集结,给出一种直觉模糊数的简便比较规则;采用文献综述法和问卷调查法构建了物流配送中心选址评价指标体系,采用一种组合赋权法确定指标权重;针对物流选址评价过程中存在的不确定性和信息获取不完备性,构建了基于直觉模糊数的物流选址评价方法;最后实证分析了某企业物流配送中心选址的过程.     

基于DEA方法的中国商业银行效益分析与评价

关于银行竞争力评价在80年代就开始发展,我国95年 开始加入这个评价体系。这些现有的评价体系主要是指标 法,通过对不同的指标赋以不同权重然后加权来对银行进行 排名。对于不同指标的权重的选取没有一种比较统一的方 法。而数据包络分析法(DEA)作为处理多个决策单位的多投 入、多产出的模型,作为一种非参数的统计方法,已经在多个 领域得到了广泛的应用。但用于银行业的评价分析还很少。 本文尝试对中国银行业运行状况进行有效性评价分析,研究 各个银行的投入与产出值比是否有效率,这也是DEA评价 方法和模型应用的一个新的尝试。最后从政策性银行的角度 出发对国有银行的有效性结果进行解释。 DEA方法作为处理多个决策单元的多投入、多产出的模 型,作为一种非参数的统计方法,已经在多个领域得到了广 泛的应用。但用于银行业的评价分析还很少。本文尝试对中     

基于区间超效率DEA的企业自主创新项目方案评价

当投入和产出数据为区间数时,传统的超效率DEA模型转化为区间超效率DEA模型.首先建立了求解每个决策单元的最高效率值和最低效率值的确定型超效率DEA模型,从而求得每个决策单元的区间效率值.然后按区间效率值将所有决策单元分为三类,即区间DEA有效、区间DEA部分有效和区间DEA无效,并以简单平均区间效率对各决策单元进行充分排序.最后,将区间超效率DEA模型应用于某自主创新项目8个投资方案评价中,结果较传统的超效率DEA模型更具柔性、更为合理.