浅谈大数据时代政府统计面临的挑战与机遇

大数据是现代信息技术条件下计算和存储融合的产物,带来数据生产、处理及应用方式的深刻变革,对政府统计的职能地位、制度方法、数据质量等产生巨大冲击,但也在深化统计改革、打造现代化服务型统计、提升政府公信力等方面带来前所未有的机遇.统计部门应从转变职能入手,完善制度方法、提升业务水平、强化隐私保护,确保在大数据洪流中不断开创统计事业的新局面.     

大数据时代政府统计生产方式将如何进行变革

随着科技进步和生产力水平的提高，在全世界范围内，大规模生产、分享和应用数据的时代一大数据时代正扑面而来。面对大数据的到来，政府统计机构如何积极应对大数据带来的影响和挑战，从而有针对性的制定切实可行的政策和措施，推动统计生产力发展和生产方式变革，是政府统计机构急需认真研究解决的问题。一、大数据对政府统计产生的深刻影响在大数据背景下，政府统计将应用大数据收集、处理海量数据，推动政府统计工作实现流程和统计方法制度的再创造，提高统计生产力，转变统计生产方式。同时，新的形势要求政府统计部门顺应大数据的潮流，主动作为，推动统计工作更加开放和透明，使政府统计生产的大量社会、经济和人民生活等领域的数据让全体社会成员共享。     

大数据时代背景下统计学学科的应对

0 引言 随着电子商务的发展和各种多媒体信息技术的飞速发展和应用,如网络电商淘宝网的兴起,微博、微信等社交平台的普及,手机使用功能的多元化以及随时随地的传感器技术应用,数据呈现前所未有的爆炸式增长状态,且形式日趋多样化.数据科学家们利用这些数据信息分析人们各方面的情况(消费习惯、人体姿态、室内环境等),从而挖掘出不同的群体需要的相对应的信息以做出实时的准确决策与其他相关应用.与此同时,政府部门意识到大数据将产生的巨大社会效应,纷纷为此做出响应.大数据就这样悄无声息地潜人人们的日常生活,推动着大数据信息时代的到来.     

大数据背景下的谷歌翻译——现状与挑战

在大数据时代,如何通过数据分析挖掘事物的内在规律是人们需要思考的问题.谷歌翻译基于“最好的表达为出现频率最高的表达”这样的认识,将翻译问题转化为统计问题.本文以谷歌翻译为案例,详细分析了案例背景、实现过程,并给出案例反思.谷歌翻译的成功之处在于,将实际问题巧妙地转化为统计问题,并利用其强大的计算能力解决问题.其瓶颈在于,当前的方法只利用了大数据的少量信息,不能充分刻画大数据的全部信息.谷歌翻译对问题的转化和处理方式是大数据应用的典范,对利用大数据解决实际问题有重要的借鉴意义.     

大数据环境下统计工作的新需求与变革路径

1 大数据统计是统计工作发展不可逆转的趋势 麦肯锡公司认为:“大数据”已经成为改变我们现今所生存的世界的第一科学技术,不仅推动全球化的发展与世界经济的增长,也会促进人类社会结构的彻底变革.常规数据与大数据之间存在着显著的差异.一般而言,常规数据在于揭示数字所蕴含的信息与现实经济、社会、文化之间的关系,而大数据是结构复杂、变化较快、价值密度低的海量数据,无法使用现代的软件工具进行捕捉与处理.     

统计信息的商品化与电子商务

与我们20世纪末的时代新宠——电子商务相比,已经发展了三百年的统计学无疑是一门跨越世纪的古老学科.统计,不论从其研究对象还是研究成果来说,都是与信息经济息息相关的.随着统计理论的不断发展,计算机硬件和软件质量的不断提高,统计的应用越来越受到人们的关注,越来越贴近人们的工作与生活.     

基于大数据环境下改进政府统计的思考

作为信息和数据最重要的生产部门——政府统计,如何顺应大数据时代发展的需要,积极应对大数据时代所带来的机遇和挑战,不断创新统计服务理念,不断优化统计业务流程,为打造现代服务型统计提供强大的信息支撑,成为摆在各级政府统计面前亟待研究的课题。本文针对当前政府统计中存在的集中报表与专业分制、统一平台采集与分散采集并存、政府统计发布的信息与百姓感知差异、统一数据库需求与分散的数据管理现状等矛盾和问题,从不断优化职能机构设置、不断完善"一套表"统计制度、完善现行"网上直报"业务处理平台、建立统一的元数据库系统等七个方面入手对政府统计改革进行了新的思考和探索。     

大数据思维下政府统计工作之变革

近年来,大数据迅速发展,成为新财富,价值堪比黄金和石油.在大数据时代,各种信息网络平台将会全面覆盖整个社会,不仅使数据产生爆炸性的增长,也会使海量数据实时在线可用,大数据时代的数据更加准确和高质、数据的发布更新更加实时快捷、分析应用更加多样灵活、也更加贴近公众需求.     

大数据时代之统计数据挖掘实证

作为一项重要的资源和资本,数据将为企业带来巨大的商业价值和潜在效益.文章基于统计学的视角,对大数据时代数据挖掘在交叉销售中的应用进行较为深入但通俗易懂的探讨,并结合实例,运用统计数据挖掘技术建立某地区电信增值业务交叉销售模型,得出了6条有用的规则集,这些规则集都有较好的支持度和置信度,根据这些规则集,企业可以预期哪些人将成为企业的目标客户,向谁实行交叉销售会收到良好的效果,这些信息对企业的生产经营和销售都具有重要意义.     

大数据时代统计调查工作的挑战与思考

大数据（bigdata）泛指伴随社会化数据出现的大量在线文本、图片、流媒体数据。因其数据量巨大又可以从中挖掘出有价值的信息，目前被世界经济论坛的相关报告认定为其价值堪比石油的新财富。随着互联网和移动互联网的发展，无处不在的信息感知和采集终端，将行政管理、生产经营、商务活动等众多领域源源不断产生的海量即时电子化数据，通过“云计算”技术构建了一个与物质世界相平行的数字世界，所以很多专家认为人类已经跨入了大数据时代。作为数据生产的权威机关，这样一个时代的到来给统计调查工作带来了什么样的挑战与启示？统计调查部门和统计调查工作者应该怎样应对才能满足时代提出的需求？对此。笔者结合多年基层工作经历进行了初步探讨。     

大数据环境下的服务业统计构想

服务业是国民经济的重要组成部分,其发展水平是衡量地区现代化程度的重要标志。大数据时代的来临,给服务业统计的推进带来了新的机遇和挑战。本文通过分析服务业统计的现状与问题,指出大数据时代给服务业统计的传统模式带来冲击,掌握信息的主体地位将被动摇,统计需求的要求将进一步提高,提出完善和创新服务业统计的构想。     

统计综合数据库系统的设计与实现

利用先进的网络信息平台收集,处理、传输、共享统计报表,实现统计报表上报的无纸化.这种新型的"电子报表"是适应新形势发展的网络信息产物,将成为实现统计现代化的必然选择和必由之路.杭州统计综合数据库系统正是在此背景下针对统计行业特点和应用需求定制的统计软件,具有统计行业独特的数据流程化处理模式,可快速处理多种标准化和特定的统计行业应用产品.     

统计分组的理论探讨

一、统计分组的重要性 21世纪,人类进入了以信息革命为中心的新的技术革命时代.有人称未来社会为信息社会,人们将生活在信息的海洋之中.统计有多种功能,但基础功能是信息功能.统计信息是社会经济信息的主体.统计信息与其他信息相比,具有数量性的特征,统计信息的数量性特征,表明统计是从数量方面来认识和反映事物现象的.而一切事物都有质量和数量两个方面,通过数量方面的认识反映社会经济现象的质量,才能使人们的认识深刻化.     

试论统计信息公开制度的完善

一、建立完善统计信息公开制度的必要性分析 国家机构由于职能与工作的需要,收集、积累、占有、控制着大量的信息资源,这些信息资源对国民经济的建设有着重要的作用.信息如同货币一样,流动性越强,其价值也就越能得到体现.如果这些信息资源能为社会充分利用,将会大大降低社会经济运作的风险与盲目性,提高社会经济运作的质量,产生巨大的经济效益.现代社会网络技术的发展,更为信息的流动提供了坚实的技术基础.     

县级政府统计公信力缺失的原因探析

随着社会的多元化、大数据时代的到来及公民意识的觉醒,社会公众对政府统计信息的需求越来越多,要求越来越高.在此背景下,政府统计受到的质疑却越来越多,政府统计的公信力面临着巨大的挑战.在我国政府统计系统中,县级政府统计部门承担了具体组织实施统计调查任务的职能,是承上启下的关键节点,如何提高县级政府统计公信力,是政府统计公信力建设中的一个重要话题.目前,我国县级政府统计工作流程一般可以划分为统计设计、统计调查、数据认定、数据公布及应用和统计执法检查等五个阶段.需要特别说明的是由于当前我国镇、村统计都由县级统计部门统一组织实施,因此,本文将县级以下的统计统一归入县级政府统计的范畴.造成县级政府统计公信力不高的原因是多方面的,本文拟从县级政府统计工作流程的视角,对县级政府统计公信力的影响因素进行全过程分析.     

对大数据统计设计的思考

本文认为大数据统计与三个问题有关：大数据发展趋向极限无穷,人类社会数据信息将发生什么变化？大数据发展会不会产生危害社会进步的数据垃圾？大数据即使是一场革命,那么作为数据科学的统计学脱胎换骨地继承与发展是什么？本文对此回答包括,提出大数据发展的统计设计观点,从理论和实践上做出了论证分析,并联系我国实际,探讨了我国大数据发展中的统计设计理论和内容要点。     

深度发掘大数据宝藏 倾力打造数据搜集“第二轨”

近日,国家统计局局长马建堂在调研时强调,要积极应对大数据时代的机遇和挑战,深入研究探索大数据在统计工作中的应用,倾力打造统计基础数据搜集＂第二轨＂。 马建堂指出,统计部门是调查、采集、处理和发布数据的部门,统计部门对大数据有天然的亲近感。一直以来,统计了解反映经济社会发展状况的传统工作模式是先摸清研究对象的总体分布,建立名录库和抽样框,然后设计抽样方案和统计报表,再进行数据采集。进入现代信息社会后,社会分工日益精细,市场主体更加多元,商业模式不断创新,调查对象愈加繁杂。     

推进统计信息创新势在必行

统计的改革与发展需要大力推进统计信息创新。当今世界 ,制度创新、体制创新、技术创新和社会创新正在改变着人们的思维方式、生产方式和生活方式 ,促进经济发展和社会进步。创新是时代的主流 ,是一个国家和民族生存、进步的灵魂。统计信息如何更好地为国民经济和社会发展事业服务 ,如何在服务中创新 ,在创新中发展 ,是当前面临的现实问题 ,也是一个需要研究的战略课题。纵观统计发展的历史和世界统计工作 ,统计信息要在如下方面实行创新 :统计信息观念创新。一是统计信息意识的创新。对统计信息的本质、特征要有新的理解和认识 ,研究统计信…     

加快统计信息化进程 推进统计现代化建设

随着信息化时代的到来，人类生产和劳动的主要对象由物质资源演化为信息、技术和知识。信息技术已成为经济发展的主要手段和工具。如今全球GDP中已有三分之二以上的产值与信息行业有关。面对信息产业如此迅速发展，作为社会经济信息主体的统计信息如何发展，是摆在我们面前的重大课题，虽然近几年来，统计信息较计划经济时代有了较为快速发展，不管是统计方法、统计手段还是人们的思想观念都有长足进步。但是，人统计信息对社会经济发展参与度、覆盖度以及人们应用统计信息方面来看还很不尽如人意。主要原因在于统计信息数据质量不高、手段不够先进、统计人员素质参差不齐、政府推广力度不够、以及人们的意识不强所引起的。因此，加快推进统计信息化进程成为必然。     

浅议数据的衔接

人类已步入21世纪,知识经济以崭新的经济形态引发全球经济由工业经济时代向知识经济时代深刻变革.信息技术迅猛发展,社会网络化程度显著提高,使全球经济日益向国际化,一体化方向迈进.在这种新的形势下,统计的应用空间越来越大,人们对统计的作用也越来越重视.但同时社会也对统计工作提出了新的要求,特别是对数据的需求发生了新的变化.由于数据需求主体多元化,不但官方统计信息供不应求的矛盾更显突出,而且信息总量上的短缺和结构性短缺也使统计部门面临很大的挑战.统计服务对象由只为国家编制计划服务向为全社会服务转变,需要通过多渠道、多形式、多方法收集统计数据,来满足不同主体对统计数据的需求.这些都需要多个部分,多种方式的协调与结合,人们对数据的衔接也开始提出了更多更高的要求,数据衔接作为数据处理工作的基础一环也日益显出它的重要性.