基于内部诱因的企业危机预警模型

本文探讨了危机、危机预警和危机源的概念并提出危机源的三维空间探索技术,在探索出企业危机内部诱因的基础上运用模糊评价方法建立了预警模型,最后通过一个案例对模型的应用予以说明。     

国际金融危机预警指标体系的构建

国际金融危机作为宏观经济领域的一大现象是市场经济发展过程中不可避免的.经济发展的历史表明,任何经济系统在其运行过程中都可能出现严重的波动甚至危机,严重破坏经济的运行.文章认为,为了防患于未然,缓和或避免经济危机的严重破坏性,有必要建立国际金融危机预警指标体系.     

热钱危机与货币安全预警体系的构建

随着金融危机的不断蔓延,热钱危机初现端倪,其已构成我国经济稳健发展的巨大隐患,同时也威胁着我国的货币安全,积累了货币风险.文章利用LOGIT模型优化信息系统、建立风险预警机构明确预警主体,为构筑有效的货币安全预警体系提供了理论上的支撑.     

企业运用财务预警模型的适用性

财务预警系统可以减少财务危机的发生和避免财务失败的出现,财务预警模型是其常用的一种方法.本文在运用三个财务预警模型对单个企业进行预警分析之后,提出财务预警模型的适用性是有限的,应该在强有力的财务分析的基础之上,作为一种辅助的方法.     

基于模糊数学的货币危机预警模型研究

文章从模糊数学的角度出发,将模糊数学与统计学相结合,建立了一个新的货币危机预警模型,并且利用实际数据进行了检验,希望能够更为精确地给出预警信号。     

基于修正Cox比例模型的企业财务危机预警统计

文章针对每一个节点的对应评估时序相关的节点解释变量设置基础风险率,在复杂时序点的未发生财务危机进行预警的临界值信号进行节点重新验证,同时,对于基础Cox模型进行了反映样本共性的基准风险函数为判定标准的风险函数估计修正,从而优化了在更精细意义上的样本Cox风险统计,并面向模型的连续时间变化做出的区段分析是包含基本时序以及发生风险时序在内的统一的离散型估计确保了样本风险的精细化.     

上市公司财务危机的预警模型

文章以我国2006年沪深交易所的上市公司为研究对象,随机选择了20家财务危机公司(ST公司)和40家财务安全公司为样本,通过对这些公司财务数据的统计分析,借助SAS统计分析软件、基于Logistic回归分析建立了判断企业财务危机的危机预警模型.利用这个模型进行了实证检验,得到了90%的正确率.     

基于椭圆概率神经网络的企业财务危机预警

在国际经济一体化的大环境下,随着企业竞争的日趋激烈,企业进行财务危机的预警显得尤为重要。基于椭圆概率神经网络的财务危机预警方法是概率神经网络的改进,考虑代表输入变量重要性的变量权值、代表样本有效范围的核宽倒数及代表样本可靠程度的数据权值,利用该方法对企业财务危机进行预测。实证分析结果证明：此方法的优越性有较高的预测准确性,能够为中国资本市场的发展提供很大的帮助。     

构建我国宏观经济预警模型的几点建议

文章通过对国外经济预警模型的比较研究,认为直接将这模型应用于我国经济预警工作,可能存在诸多不足之处,我们必须用系统化的思想建立经济预警指标体系,采用定性与定量相结合,短期与长期相结合,静态分析与动态分析相结合,统计分析与数学模型相结合的科学分析方法,将不同预警方法结合起来进行综合预警,提高预警的可靠度.     

基于扩散模型的农村危机信息扩散管理研究

文章通过扩散模型,建立了农村危机事件过程中群众受到信息传播作用影响的心理变化模型,研究得到了系统的均衡点,分析了系统最终均衡状态的性质,通过仿真分析得出了关键参数的影响作用,并且给出了相应的管理学解释.     

物流企业创新绩效评价模型构建与运用

创新绩效是现代企业最为核心有利的竞争力之一,而建立一套有效且可靠的绩效评价体系对于整个企业的创新绩效来说意义重大.文章通过研究相关理论,建立了基于熵权双基点法的物流企业创新绩效评价模型,筛选N家企业作为研究对象,并验证了该模型的科学合理性.     

证券公司失败预警研究

 内容提要：一系列国内外证券公司（投资银行）的失败危机表明,及早有效地对证券公司（投资银行）的失败进行预警极为重要。本文在借鉴国内外建立企业失败预警模型的理论和经验的基础上,以我国证券公司为研究对象,将证券公司财务失败界定为证券公司破产或被证券监管部门采取风险处置措施,选取了24家财务失败证券公司和24家财务健康证券公司为样本,有针对性地选取和设计了一系列指标,对比应用了Logit方法、Probit方法和判别分析方法,最终选用Logit方法成功建立了证券公司失败预警模型。     

基于组合模型的宏观经济预警方法

为了更好地捕捉变量间线性与非线性复合特征,以及预警达到稳定收敛,文章构建了组合模型.该模型的预测值既考虑了自变量的滞后项和随机干扰项的线性时序成分,也考虑了非线性时序成分.同时该.模型吸收了人工智能研究成果,具备较强的数据处理能力和学习能力,能够挖掘变量间复杂的非线性关系,避免了单一线性模型对滞后性和随机干扰项硬性的线性约束,然后结合存储系统和二元神经网络,采用加权法迅速找到局部收敛点,确定预警等级.实证研究表明,组合模型具有训练速度快和预测精度高的特点,有较强的适用性.     

企业活力的综合评价模型及应用

文章构建了企业活力的财务评价指标体系,阐述了因子分析方法的基本原理,并从实证分析角度,选取了2002年上市公司中食品版块16家公司的财务评价指标数据。同时,运用因子分析模型对企业活力进行了综合评价。     

创新环境指数构建及基于自适应ARIMA的动态预警监控研究

创新环境问题一直是地区经济发展高度重视的问题,也是学者们对区域创新能力长期研究的重点内容之一。根据高新技术企业的现实情况,结合国内外相关问题的研究成果,从经济因素、制度因素、人才因素、硬件能力及产业聚集五个层面建立了创新环境状态指标体系,采用稳健主成分合成指数法对广东省高新技术企业1997—2019年的年度数据构建宏观创新环境指数MacroIEI,结果显示该方法得到的指数值与实际较为相符。在此基础上,利用自适应ARIMA方法对创新环境指数建立预测模型,将模型得到的预测结果加入到改进型EWMA控制图中,实现对创新环境指数的动态过程控制。为了验证模型的可靠性,与常规EWMA控制图进行过程控制比较研究,研究发现:对创新环境指数MacroIEI进行预警监控,改进型EWMA控制图具有比常规EWMA控制图更好的检测效果。通过创新环境指数MacroIEI的过程控制结果分析,证实提出的动态预警监控方法是合理的,政府决策部门或相关企业可以依据这些来评价区域创新环境的状态并作出决策。     

可持续发展评估及预警系统

可持续发展评估和预警系统的研究工作,是我国可持续发展研究的重要部分,也是我国经济社会实现可持续发展的客观要求,因而具有较高的学术价值和社会现实意义。本文分两大部分分别介绍了可持续发展评估系统和预警系统,通过具体的模型构建,对可持续发展评估和预警系统进行了较为系统的阐述。     

基于二值响应模型的房地产泡沫预警方法研究

 本文在总结国内外房地产泡沫预警研究的基础上，论述了二值响应模型在房地产泡沫预警研究中的应用，并以日本为例进行了实证研究。结果表明，二值响应模型在房地产泡沫预警中有比较准确的预测作用。另外，与徐滇庆(2000)的研究不同，有关股市价值的相关变量并不能对房地产泡沫起到明显的预警作用。     

基于首末位质量因子的BP神经网络财务风险预警模型

上市公司往往存在粉饰财务数据来美化企业经营状况的动机,这会降低财务风险预警模型预测的准确性。文章利用Benford律和Myer指数两种数据质量评估方法,构建Benford和Myer质量因子,引入BP神经网络模型,构造BM-BP神经网络财务风险预警模型;并进一步利用2000—2019年中国A股上市公司数据,评价数据质量因子对财务风险预警模型预测准确性的影响,分析新模型预测准确性的稳定性。实证分析结果显示:Benford和Myer质量因子提高了BP神经网络财务风险预警模型预测的准确性;在不同质量因子的比较结果中,包含评选指标Benford和Myer质量因子的BP神经网络财务风险预警模型具有较高的预测准确率和较低的二类误判率,稳定性良好;利用决策树算法筛选指标有效提高了新模型的预测准确性。     

结构性资产泡沫的统计监测与预警

本文根据实体经济与虚拟经济产品属性上的差异,结合现行的信用货币制度与资本的本质特征,从理论上论证了货币超发背景下资产泡沫的结构性特征以及结构性资产泡沫的形成机理与累积效应,利用相应的统计分析技术构建了结构性资产泡沫的统计监测体系与预警模型.在此基础上,以房产与股票资产为例,选择上海市二手房市场价格指数与上证综合指数及其相关数据为样本,对理论分析结果进行了实证检验,并依据实证分析的结果对当前我国股票资产与上海房产的结构性泡沫进行了预警分析.最后,针对当前我国结构性资产泡沫中的突出问题,提出了相应的政策建议.     

韩国的金融政策与金融危机及对我国的警示

金融危机的爆发对经济发展的危害是巨大的,受这次金融风暴直接冲击的国家,其经济实力普遍倒退７至１０年。其中韩国因货币贬值五成,其经济规模已由世界排名第１２位降至第１７位,人均国民生产总值由１９９６年的１０５４８美元降至目前的６６６４美元,经济实力倒退了...