区域协同创新能力成熟度评价

伴随创新3.0时代的到来,区域创新模式正在发生着巨大的变化,传统的三螺旋模式已经被由用户参与甚至主导的四螺旋创新模式所取代.面临创新模式的新变革,文章借助成熟度相关理论,找出对于区域协同创新能力引导关键作用的构面,梳理每个构面对区域协同创新能力的影响机理以及相互的作用机理,进而构建基于四螺旋模型的市民参与的区域协同创新能力评估模型.     

EXCEL单键实现Borda法组合评价

组合评价是将几种评价结果进行组合的一种科学合理的评价方法,Borda法是一种对几种单一评价法的评价排序结果进行组合的有效方法,但在实践中还没有可用的计算机软件,因而操作起来相当繁琐。利用VBA(VisualBasicforApplication)在EXCEL下编写宏程序,单键即可轻松实现Borda法组合评价。     

区域创新能力评估及动态优化

文章以创新和区域创新能力的本质阐述为出发点,以区域经济发展和区域创新能力的客观联系为视角,经过对国内外大量关于区域创新能力评估的指标体系进行分析,筛选和构建了一整套可操作较强的用于评估区域创新能力的指标体系,并且通过有机结合SPSS软件和模型分析方法对区域创新能力进行了科学的评估和动态优化。     

投资项目的经济—社会—生态协同评价模型

文章从复杂系统理论视角论证投资项目是一个复杂系统,并重构了项目评价指标体系,探索投资项目的经济-社会-生态协同评价模型.文章构建的协同评价模型,从静态和动态两个维度分析项目方案协同度,将项目分为成长型、成熟型、限制型与退出型四类,为投资者决策提供了更符合现实实际的对策和建议.     

城镇化水平评价指数体系构建与实证

文章以河南省18个主要城市为研究对象,首先根据河南省2011年底有关数据,分别利用综合指数、加权平均、主成分分析和因子分析法对河南省18个主要城市的城镇化水平进行评价和排序;其次,基于模糊Borda法建立组合评价模型,对18个主要城市的城镇化水平进行再评价,得到了更加客观、可行的评价结果,有效弥补了单一评价方法的不足,提高了评价结果的科学性、全面性;最后对评价结果进行分析,并提出提升河南省城镇化水平的措施。     

组合评价法研究

组合评价法是近年来发展起来的一类综合评价方法。在分析单一综合评价法的基础上,本文引入了组合评价法,详细阐述了目前国内文献中出现的各种组合方法,对组合评价法的优点和缺点作了总结,并提出了对组合评价法的几点看法。     

基于BP人工神经网络的学术期刊组合评价

在学术期刊评价中,组合评价得到了广泛应用,但组合评价方法和多属性评价方法均可用于组合评价问题,从而加剧了组合评价的复杂性,这种现象被称为组合评价悖论。为了解决这个问题,文章提出采用BP人工神经网络进行组合评价的思路,基于JCR2017经济学期刊,分别采用主成分分析、因子分析、TOPSIS进行单一评价,然后采用BP人工神经网络进行组合评价,并对评价效果进行分析。研究结果表明：组合评价悖论是学术评价中面临的新问题;BP人工神经网络是一种全新的组合方法,具有充分尊重单一多属性评价方法、精度高的优点,很大程度上解决了组合评价悖论问题;BP人工神经网络让评价重点重新回归到多属性评价,避免了评价方法过度技术化;BP人工神经网络组合评价不适合小样本。     

区域产业竞争力动态评价模型

根据随机过程的理论和方法,将区域产业竞争力看作是一个动态发展变化的随机过程;按照Markov链分析方法,提出了一个描述区域产业竞争力动态发展变化状况的模型,应用此模型可以对区域产业竞争能力的发展状况进行动态评价,从而为决策者提供最有力的决策依据     

基于产业集群的区域创新能力评价体系研究

本文在遵循科学性、系统性等原则的基础上,首次建立起基于产业集群的区域创新能力评价指标体系,并利用模糊综合评价方法建立了评价模型。     

基于组合评价法的中国生态环境现状评价

文章选取生态因素、经济因素、社会因素和环境保护因素作为生态环境评价的指标体系,并选取我国2008年各省市的相应指标数据,采用组合评价法将因子分析、模糊层次分析法和施密特正交化法进行了组合排序,并对得到的结果进行了相应的分析.     

协同创新项目的动态利益分配方法

利益分配是协同创新项目中关键而又最难协调的问题,它对项目的稳定进行起决定性作用.文章综合运用了合作博弈理论中利益分配的Shapley值法与最小核心法,构建了协同创新项目的动态利益分配方法.并将各参与者的每个阶段的投入和所承担的风险作为参数,在项目进行过程中对风险因子进行动态调整.探寻切实可行的协同创新项目利益分配方法.     

装备制造业协同创新系统运行效果的评价

文章按照投入产出的结构从创新投入能力、研究开发能力和创新产出能力三个方面建立了装备制造业协同创新系统运行效果的评价指标体系的基本框架,并在传统C2R模型基础上采用超效率DEA模型对我国31省市的装备制造业协同创新系统进行定量评价研究.结果显示我国装备制造业协同创新处于规模收益不变和规模收益递增的总体向好的情形,总体来看创新资源的投入与产出基本达到平衡状态,但是区域间系统运行效果有很大差距,发展不平衡.     

中国地区区域创新能力的实证研究

文章构建了由区域知识创新能力、区域企业技术创新能力和区域创新环境与潜力三个要素构成的评价指标体系,在此基础上,利用因子分析法建立了地区区域创新能力评价模型,利用中国2006年地区区域创新能力的数据进行实证得到了以下结论:影响地区区域创新能力大小因素依次为知识创新能力因子、经济投入因子、技术创新因子、创新潜力因子和创新环境因子;北京、广东、上海、天津区域创新能力较强,但不同地区在创新能力和经济投入等各方面的突出表现不完全一致.进一步,根据分析结果提出一些对策措施.     

长三角与珠三角区域创新能力评价

区域创新能力是区域经济增长与发展的关键因素.文章运用因子分析法,利用SPSS15.0软件,选取13个指标对全国30个省市的区域创新能力进行了综合评价.重点对长三角、珠三角区域创新能力的差异性进行了分析和讨论,发现珠三角的综合创新能力优于长三角,但其创新经济发展过程中某些方面不如长三角,二者的发展模式及区域创新体系存在着差异.     

从评价方法的“组合评价”到“两两集成”

在对单一评价方法和“组合评价”方法存在问题分析的基础上,提出了评价方法的“两两集成”概念,介绍了“两两集成”的基本机理,并给出了几种评价方法的“两两集成”解决方案。     

一种新的科教组合评价方法 ————共性数据排序选择模型

 为了解决科技教育评价中针对同一评价对象,选取相同的指标,采取同样的数据,但不同评价方法得出的评价结果不一致。本文以《泰晤士报高等教育副刊》世界大学排名为例,提出了一种新的组合评价方法——共性数据排序选择模型,其原理是,首先用各种可行的评价方法对科技教育评价对象进行评价,然后将评价结果排序后进行分级,筛选出各种评价方法公认的评价对象,接着采用排序多元选择模型进行回归,得到各指标的回归系数,将其标准化后作为组合评价的权重,最后进行加权汇总得到评价结果。共性数据排序选择模型克服了其他组合方法少数服从多数,对评价方法有限制的缺点。     

投资组合动态VaR风险度量

投资组合的VaR风险度量依赖于投资组合中金融资产间联合分布函数的确定,随着投资组合规模的扩大,其VaR的计算难度也不断加大。利用ICA可以将多元联合概率分布函数转化为一元概率分布函数乘积实现简化计算的特点,基于ICA的投资组合动态VaR风险度量方法和计算步骤,克服了多元非正态条件下VaR测算上的困难。实证研究表明,与EWMA模型法、MGARCH模型法相比,ICA法能够准确地度量投资组合动态VaR。     

投资组合模型的动态规划解法

文章针对投资组合问题,建立了总风险控制下的以最终的总收益最大化为决策目标的资产投资组合模型,并利用动态规划方法对模型进行了求解,可以求得模型的整体最优解。     

中国高校协同创新能力评价及空间格局研究

根据高校协同创新能力内涵,从协同创新投入、协同创新产出、协同创新转化、协同创新合作、协同创新支撑5个方面构建高校协同创新能力评价指标体系,采用全局主成分分析法测算了2006-2015年中国30个省份的高校协同创新能力,并对其空间格局进行了研究。结果表明:各地区的高校协同创新能力不断提升,但地区之间存在显著差异,东部省份的高校协同创新能力要显著强于中西部省份。高校协同创新能力综合排名基本保持稳定,只有辽宁、福建等个别省份变化幅度较大。省域高校协同创新能力存在正向的空间相关性,高校协同创新能力接近的省份在地理空间上集聚分布。     

市场主体信用协同监管的评价体系构建与实证

文章从监管基础协同、治理模式协同、监管效果协同三个维度构建市场主体信用协同监管综合评价指标体系,采用层次分析法和熵值法对2016—2020年广西14个城市的数据进行实证分析。结果表明：（1）从综合效果看,2016—2020年广西市场主体信用协同监管综合水平整体呈稳步上升趋势,但各城市间存在明显差异,且差异呈不断扩大态势。（2）从分项指标看,监管基础协同指数、治理模式协同指数和监管效果协同指数整体处于上升态势,但对市场主体信用监管的贡献率存在一定的差异。（3）从典型城市看,集中力量强化市场主体信用协同监管某个环节可以快速提升信用监管水平,但只有齐抓共管,坚持监管基础协同、治理模式协同、监管效果协同三个环节的协同统一,才能保障市场主体信用协同监管综合效果的长效提升,实现信用监管效果最大化。