三大需求对我国GDP增长的贡献率简析

2008年9月以来金融危机全面爆发以来,我国外需急剧萎缩,最严重的时候,出口同比下降26%,进口同比下降43%(图1)。面对严峻复杂的经济形势,我国政府采取了十分果断的决策,实施了包括积极的财政政策和适度宽松的货币政策在内的一揽子应对金融危机的宏观经济政策,有效遏止了经济增长明显下滑态势。当前我国经济回升的基础还不牢固,短期问题和长期问题相互交织,国内因素和国际因素相互影响,保持经济     

三大需求对GDP增长贡献率分析

消费、投资和净出口对国内生产总值（GDP）增长的贡献率是研究宏观经济的重要议题,影响三大需求对GDP增长贡献率的因素以及各因素的影响程度等问题为社会各界所关注。本文从消费、投资和净出口对GDP增长贡献率的计算方法入手,得出影响三大需求贡献率的因素有速度因素,结构因素和价格因素。其中同比情况下速度因素是贡献率变化的主因,环比情况下结构因素和速度因素共同影响贡献率。     

浅析三大需求与GDP增长的关系

社会消费品零售总额、固定资产投资完成额和外贸出口额与支出法GDP核算中的三大需求有相关关系,但也有较大的区别。本文分析了"三大需求"与GDP核算中三大需求的联系与区别,指出社会消费品零售总额、固定资产投资完成额、外贸出口额可以作为分析三大需求对经济拉动的重要参考指标,但不能等同。若一定要分析三大需求对经济的拉动作用,最好使用支出法GDP核算中的三大需求。     

我国劳动力需求变动的产业与行业特征分析

文章选取劳动力需求作为分析对象,着重分析了劳动力需求变动的产业、行业特征.从产业角度,借助面板数据模型及弹性系数,详细地分析三次产业增加值的变动所引发的劳动力需求变动特征,分析表明在经济上行阶段,第二产业劳动力需求相对于增加值仍最具弹性,而在经济下行阶段,三次产业劳动力需求对增加值弹性没有差异,进而对三次产业岗位需求变动贡献率做了比较.     

GDP增长的要素贡献率分解

在GDP增长的要素分析中,国内学者一般强调单一要素的作用,如资本的高积累、劳动参与率或技术进步等,并且对不同要素在所研究的特定时期内的贡献率变动趋势缺乏分析;而能源对GDP增长的作用往往被认为是不明显的,这显然与中国政府非常重视能源消耗与GDP增长的关系的事实不吻合。因此,把能源资源引入模型GM（1,4）,构建灰生产函数,借鉴＂索洛剩余＂的思想,对中国2001—2008年期间GDP增长的主要生产要素贡献率进行分解,结果发现：2001—2008年期间,资本对GDP增长的贡献率处于绝对强势地位,其产出弹性保持着强进的增长势头;相反,劳动、能源与技术等要素对GDP的贡献率处于绝对弱势,并且劳动的产出弹性保持着直线式的下降趋势,能源的产出弹性则始终处于比较低的平稳状态,技术的贡献率呈现波动性下滑趋势。鉴此,提出了与之相应的建议。     

我国科技人才对经济增长贡献率的实证研究

随着我国人才强国战略的实施,科技人才在我国经济增长中发挥着越来越重要的作用。文章首先对研究模型进行预设,然后对模型涉及到具体变量和数据进行分析,接着通过构建修正的C-D模型对我国科技人才对经济增长的贡献率进行实际测量,最后提出本文的研究结论。     

我国农业科技进步贡献率的测算

文章利用邹突变点检验对我国1990-2006年的农业数据非为两个阶段,并针对每阶段建立协整模型以避免伪回归问题,进而由模型的参数估计值计算各自的农业科技进步率,得到前后两阶段的农业科技进步贡献率分别为37.69%和42.83%,最后给出相关政策性建议.     

如何计算固定资产投资对GDP增长的贡献率

近几年以来,面对复杂多变的世界经济形势、国内消费需求不足状况,中央和地方政府采取了积极的财政政策,促进了国民经济健康稳定发展。四川省以加强交通运输、水利设施和电网、气网、水网、信息网建设为重点,加大了农林、邮电通信、城市基础设施、文教和制造业的固定资产投资力度,如四川省政府将1998年全省全社会固定资产投资规模由原计划1080亿元增加到1180亿元,要求固定资产投资对经济增长的贡献率达到60％,贡献     

江苏乡城迁移对第二产业GDP增长贡献率的统计测算

乡城迁移使得大量农村剩余劳动力进入城市,实现了闲置资源的空间再分配,增加了市场上劳动力的供给量,从而在一定程度上促进了GDP的增长。以江苏省第二产业GDP的增长为例,基于新古典经济增长理论和增长核算理论,建立统计模型,测算江苏乡城迁移对第二产业GDP增长的贡献率。研究表明,江苏各年第二产业GDP的增加值中有大约三分之一是来自于乡城迁移劳动力的贡献。     

城乡居民储蓄推动GDP增长贡献率分析

高储蓄、高增长是中国的一大特点.文章基于1992-2016年中国GDP和城乡居民高储蓄余额的数据,采用线性最小二乘法建立了城乡居民储蓄额(Savings)推动GDP增长的经验回归模型,通过积差系数检验、回归系数检验、拟合优度检验以及残差的齐次性检验验证了经验回归方程的合理性,研究结果显示:不存在奇异值和异方差,城乡居民储蓄余额(Savings)对GDP增长的贡献率为99.7％.     

中国月度GDP同比增长率估算与经济周期分析

为了充分利用我国同比数据的优势、准确反映和及时调控宏观经济,本文提出一种估计同比数据混频近似因子模型的EM算法,并得到了我国月度GDP同比增长率的估计,然后利用此指标分析了我国经济波动的周期性.研究发现,月度数据的局部极差大于季度数据,尤其在宏观经济经历严重外部冲击时期,月度和季度GDP增长率数据相差较大,即季度GDP平滑了经济的波动性,低估了外部冲击效应.另外,月度GDP增长率数据能够更加精确、及时确定经济周期的转折点.     

世界经济增长率的测度以及中国贡献的分析

 摘　　要:国际上常用的世界经济增长率测算方法有按汇率法或按购买力平价（PPPs）法加权的连锁加权法和固定基期法。不同方法测算出不同的数据结果。它们各有优缺点和独特的经济含义，满足不同的经济研究目的需要。统计数据分析表明，按PPPs法加权的世界经济增长率要明显高于汇率法加权的结果。不论按何种方法测算，自1980年以来，中国对全球经济发展的贡献不断增大，现已成为拉动世界经济增长的重要引擎     

“三驾马车”对国内经济拉动作用的再评估——基于针对加工贸易的非竞争型投入产出模型

通过编制针对加工贸易的非竞争型投入产出表,测算了消费、投资和出口各自所诱发的国内增加值,以体现＂三驾马车＂对国内经济的拉动作用。测算结果表明：2002年至2007年,GDP总量对最终消费的依存度最高,但呈下降趋势,对出口的依存度最低,但呈上升趋势;出口对经济增长的贡献度最大,最终消费贡献度最小;最终消费和非加工出口对国内增加值的诱发系数在下降,而资本形成和加工出口的诱发系数在上升。     

我国季度GDP实时数据预测与评价

传统实证研究中使用的当期特定数据存在滞后信息和噪音信息缺陷,导致模型估计结果存在偏误。应用宏观经济实时数据可以有效的剔除造成模型偏误的滞后信息和噪音信息,得到更为准确的估计结果。MIDAS模型可将低频的关键经济数据与高频数据同时估计,较好的解决了应用一般模型存在的高频数据信息损失问题。本文应用M-MIDAS-DL模型与季度GDP实时数据建立我国季度GDP预测模型,实证表明,应用实时数据与组合预测方法,能及时准确预测出2008年以来中国经济增长率的下滑与反弹走势,能起到较好的提前预警作用,是当前较为有效的经济预测手段之一。     

我国国内生产总值核算行业分类的调整

文章不但阐述了国内生产总值核算新行业分类与1994年国家国民经济行业分类标准之间的区别和联系,同时还阐述了国内生产总值核算新行业分类与国内生产总值核算间的区别和联系.     

中国省份消费水平指数的波动源头研究

文章通过构建基于序贯主成分方法估算的状态空间分层动态因子模型,对我国1999年1月到2015年6月31个省份的CPI即消费水平指标的三层动态因子进行估算.将CPI波动来源分解为相互独立的国家、区域和省份动态因子,进而分析其基本特征,结果表明全国动态因子和区域动态因子基本反映了各省份消费水平的波动趋势,可作为CPI波动的主要源头,然而省份动态因子差异较大,其差异性与各省份经济发展水平相关.并利用方差分解来解释CPI波动源头,其中,全国动态因子是CPI波动的主要驱动力,区域动态因子影响力最弱,省份动态因子的影响程度差异较大,在一定程度上与各区域及各省份的特殊特征有关.     

我国GDP增长率的估算方法

据我国官方统计数据,1978～2000年国内生产总值的年平均增长率为9.5%。我国经济的迅速增长引起了国内外学者的广泛关注,有研究显示出了对我国GDP增长率可信度的质疑。这项统计数据的可信度直接影响宏观经济政策的合理性和准确性,进一步可能会影响经济运行。文章主要论述了国内外学者对我国GDP增长率不同的估算方法。     

中国银行间同业拆借市场利率波动模型研究

利用中国银行间同业拆借市场1996年12月29日至2008年5月30日全部拆借品种每周加权平均利率,对正态分布、t分布和GED分布下的GARCH模型族进行对比分析,构建出衡量利率波动的ARMA—GARCH模型。结果显示中国银行间同业拆借利率（CHIBOR）序列杠杆效应不明确;拆借利率分布对模型拟和结果影响较大。t分布不适合描述中国银行间利率序列的分布状况。GED分布能更好刻画同业拆借利率序列的分布状况,并且在GED分布下,EGARCH模型较GARCH和TARCH模型更适合描述中国银行间同业拆借利率序列。