基于粗糙集理论的"两型社会"发展评价

文章提出了基于粗糙集模糊聚类法的"两型社会"发展评价模型.该模型结合原始数据,通过粗糙集的可辨识矩阵挖掘出各项指标的权重,并在属性重要度的基础上进行属性约简,约去冗余指标,提高了评价方法的科学性.同时,文章以长株潭城市群的生态环境指标为例进行了实证分析,结果表明,该模型能准确有效地对该区域生态环境做出评价,具有一定的实用性和有效性.     

我国各地区科技活动水平的因子分析

文章通过对2007年我国各地区科技活动的分析,构建了科技活动水平的评价体系,建立定量综合评价模型,最后基于科技活动水平指标进行实证研究,提出了一些科学合理的建议.     

油田产能建设项目综合后评价指标体系与方法

文章通过因子分析法建立了综合后评价指标体系,基于结构方程模型的原理和方法,构建了油田产能建设项目综合后评价模型,并对评价模型进行了理论分析和实证检验。研究结果表明,该模型方法不仅可以系统、定量的评价各个项目指标之间的直接和间接路径系数关系,而且可以明确评价项目、评价指标之间的因果关系,为提高油田产能建设项目的投资效果指明改进方向,有助于提高未来项目决策和管理的科学水平。     

基于改进信息熵的创新合作伙伴多级可拓优选决策分析

文章针对企业创新合作伙伴的选择过程阶段化、选择对象多样化、指标多层级、专家偏好性等特点,提出了基于改进信息熵与复合物元的创新合作伙伴优选决策模型.通过引入专家决策偏好属性改进信息熵权重,保证创新合作伙伴评价指标权重的客观性与等级明晰性;根据合作伙伴多样化、指标多属性等特征,通过可拓分析方法扩展原始物元,利用逐级关联函数改进可拓优度评价模型,建立了创新合作伙伴的多层级优选决策模型.最后通过应用分析证明了该方法的有效性与可行性.     

基于改进D—S证据理论的TOPSIS模型在科技奖励评价中的应用

针对科技奖励评价的特点,根据改进D—S证据合成规则,将专家的评价指标值转化为指标的综合得分并形成决策矩阵;结合TOPSIS模型求解理想解和负理想解,计算距离和贴近度,对各评价项目进行综合排名。实证结果表明：该模型能够很好地解决科技奖励评价过程中的不确定性问题,为科技奖励综合评价提供了一种新的思路。     

广义灰色面积关联评价模型及其在科技创新能力评价中的应用

无量纲化处理使得灰色关联评价模型中不同指标之间的计算与比较成为了可能,但同时也破坏了指标数据本身所蕴含的物理属性、数据特征与信息内涵。以时序数据之间的面积相关关系为基础,提出一种广义灰色面积关联评价模型,即计算同类指标的面积相关性,根据指标权重对各方案进行综合加权,并对评估方案进行排序比较;该模型规避了无量纲化处理可能导致的评价结果与实际情况相悖的现象,应用该模型评价长江经济带各省市科技创新能力,结果显示其评价结果的合理性优于经典的邓氏关联评价模型。     

判定科技评估机构综合能力的模型研究

科技评估在发达国家已经成为制度化、程序化,法律化的行为,是政府、企业、投资机构进行科技管理、技术经营、投资交易等的有效手段.对现存科技评估机构进行科学的评判,是整顿该行业的前提.本文采用模糊综合评价模型法,设计了评价科技评估机构的一种标准方法,对定性问题进行了定量化分析处理,并用实证说明了评估的有效性.     

我国钢铁企业并购重组绩效的模糊综合评价

为全面客观评价我国钢铁企业并购重组后的绩效水平,文章选择了7个方面共28个评判指标,通过定量与定性相结合,利用模糊综合评价方法与层次分析法建立了新的多层次模糊综合绩效评价模型和体系.通过该评价模型和体系的建立以及实证分析,得出我国钢铁企业要注重企业利润的同时也要重视环保与科技创新能力、规模效益和人力资源的充分利用.该模型具有评价结果准确度高、全面客观等优点,为我国钢铁企业并购重组的绩效研究提供了一条新的方法和思路.     

完善企业科技创新投入与产出评价指标体系探讨

本文按照党的十八大提出的实施创新驱动发展战略要求,对完善企业科技创新投入与产出评价指标体系问题进行了有益探讨,提出了15项企业科技创新投入评价指标和22项企业科技创新产出评价指标,以全面有效评价企业科技创新对其提升发展质量与经营效益的贡献度,引导企业加快转变发展方式.     

模糊综合评价的改进模型

模糊综合评价方法是目前比较成熟的系统评价方法。由于它能够较好的克服指标属性的模糊性,因此广泛应用于经济,科技,环境,工程等方面的评价。同时在某些评价对象当中如果包含了太多的定性指标,该方法又对定性指标的处理存在着合理化和如何调整权重等问题。     

商业银行高级管理人员绩效的评价

在建立商业银行高级管理人员绩效评价指标体系基础上.文章提出了主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)相结合的绩效评价模型.对原始指标数据进行标准化处理,然后运用主成分分析消除指标之间的冗余及相关.最后在MATLAB 6.5中运用支持向量机对商业银行高级管理人员绩效进行评价.实证结果表明该模型是用于商业银行高级管理人员绩效评价的有效方法.     

基于Rough-Fuzzy的企业科技人才创新绩效评价模型

对企业科技人才创新绩效进行客观评价,有利于提高企业科技人才的创新能力,激发其创新行为,形成更多的创新成果.文章构建了由能力、行为和结果三方面10个具体指标构成的企业科技人才创新绩效评价指标体系;应用粗糙集方法确定指标权重,实现了赋权的客观性;以360度单因素绩效评价为基础,构建了企业科技人才创新绩效模糊综合评价模型;实例证明,该模型为企业科技人才创新绩效评价提供了科学有效、切实可行的思路.     

科技创新能力综合评价方法的探讨

本文从指标体系设立的原则出发 ,提出了科技创新指标体系的设置架构 ,探讨了如何运用因子分析法对该多元指标体系做出综合评价 ,并且结合我国25个省市的实际数据做出实证分析 ,验证了该评价方法的可行性和合理性     

基于路径分析的科技成果评价指标赋权方法研究

指标赋权是科技成果评价过程中的关键环节。通过建立路径模型，对科技成果评价指标进行路径分析，在消除其他因素影响的基础上，确定原因变量（指标）对结果变量（指标）的直接影响，并据此对指标进行赋权。实证分析表明，该赋权方法具有可操作性和实用性。     

城市房地产发展与城市社会、经济和生态环境综合系统协调性的评价

文章建立了房地产业与社会、经济和生态环境综合系统协调的评价指标体系;运用模糊数学方法和主成分分析法,确立了综合评价方法和定量评价模型;并将该方法和模型运用于南京市的实证研究中;最后对该方法和模型在应用中的优点和不足进行了讨论.     

合作研发伙伴选择的群决策模型

目前,关于影响合作研发伙伴选择的因素,在国内已取得实证研究成果但尚未发现有关于合作研发伙伴的定量评价和比较选择的模型。为此,本文在建立合作研发伙伴的评价指标体系之后,给出用多属性群决策方法优选合作研发伙伴的数学模型,并用算例对该模型的使用步骤进行说明。     

科技创新人才评价指标体系构建

文章从创新驱动对人才的需求出发,结合教育部、科技部关于规范高等学校SCI论文相关指标使用和树立正确评价导向的要求,运用胜任力冰山模型,构建基于创新驱动视角的科技创新人才评价指标体系,并运用序关系分析法（G1法）确定指标权重,运用模糊数学法进行综合评价。研究结果显示,该指标体系不仅涵盖了对个体的行为特征、个人素质、创新能力的考察和衡量,而且更加注重对标志性成果的质量、贡献和影响以及成果转化情况的考核,增强了学术同行评价的地位和作用,有效避免了SCI论文相关指标的过度使用,可为相关部门引进、培养和考核科技创新人才提供一定的依据。     

创新人才成长环境影响因子排序分析

文章从创新人才现状、创新氛围、研发环境、创新激励四个维度构建BP-DEMATEL模型测度指标;并对层级指标进行基于神经网络的权值替代直接关联矩阵,以修正BP-DEMATEL模型对创新人才成长环境的验证,并根据网络训练与反训练评价指标信号测度非线性映射引入含动量项对比,开展了专家层级评估与引入动量项在神经网络训练以及对比原因度方面的精度比较.结果证实:创新人才成长环境的评估与影响因子解释包含测度指标评估的主观信号摆动干扰,训练测试中进行未引入动量项比对,有利于提升修正BP-DEMA-TEL模型对创新人才成长环境的解释精度.     

基于集值统计的综合评价模型及方法

文章在项目方案综合评价系统中,根据项目特点构建了评价指标体系,考虑到定性与定量指标的处理,以及为了克服单一评价方法的不足,建立了基于集值统计法、层次分析法和属性分析法的综合评价模型。通过案例分析表明,该综合评价模型及方法充分融合集值统计法、层次分析法和属性分析法的优点,具有较广的实用性。     

企业技市创新能力的评价模型

文章提出了企业技术创新能力评价的因果关系模型.利用结构方程模型时评价指标间的因果关系进行了建模和求解.实证研究表明,模型能够有效描述指标间的因果关系、准确定位企业技术创新能力的关键影响因素,为评价和改进企业技术创新能力提供了有力依据.