基于网络层次分析法的农产品第三方物流服务商评价

中国农产品物流问题突出,现状堪忧。依据农产品物流的定义及农产品物流具有相对独立性、季节性、必要性等基本特点,构建了农产品第三方物流服务商评价指标体系和基于网络层次分析法的多指标综合评价决策模型。结合实际案例,运用超级决策软件进行了数值计算和验证,评估不同方案,计算结果表明,该模型能够根据第三方物流企业的实际情况,有效地评价与选择物流服务商。     

灰色关联度分析在物流外包风险控制中的应用

根据物流企业的评价指标体系,文章建立了基于灰色关联度理论的物流服务商选择的决策模型,同时为避免人为主观因素的影响,采用熵的概念确定指标体系的权重.该方法对物流供应商的选择具有一定的实际意义,同时也可减小物流需求商的外包风险.     

农产品物流服务商的ANP评价模型

文章在充分考虑农产品物流的运作独立性、季节性、地域性、需要加工增值等特点的基础上,构建了一个农产品物流服务商评价指标体系,并运用ANP方法创建了相应的多指标综合评价决策模型。最后结合一个算例,运用超级决策软件,对该农产品物流服务商的ANP评价模型进行了数值计算和验证,对不同方案进行了评估,计算结果表明该模型能够根据物流服务商的实际情况进行有效地评价。     

关于多属性决策TOPSIS方法的一种综合改进

逼近理想点法(TOPSIS)是多属性决策领域中常用的方法,但一般TOPSIS法在正负理想点的确定,权重的确定和贴近度的计算上都存在不足,导致产生逆序问题。文章提出将相对正负理想点转换成绝对正负理想点,并利用投影方法改进贴近度公式来改进TOPSIS法。实例分析表明,改进后的方法具有较好的稳定性和一致性。     

物流服务供应链低碳行为能力评价模型

文章构建LSSC低碳运营模型,运用熵权TOPSIS模型对LSSC低碳行为能力进行评价研究.以某物流园区低碳物流服务供应商选择为例,得出各方案低碳物流服务能力水平排序,查找各方案低碳服务能力关键影响要素.通过判别链上成员企业低碳行为能力高低,提出了增强企业低碳行为具体措施,.     

基于粗糙集的TOPSIS供应链合作伙伴选择

供应链合作伙伴的选择是一个多指标,多层次综合评价问题,本文结合煤炭港口物流供应链的实际,构建了合作伙伴选择综合评价指标体系,接着运用基于粗糙集的逼近理想解的排序方法（technique for order preference by similarity to ideasolution,TOPSIS）,根据属性间差异程度计算各个属性的权值,避免了低层次多因素权重确定的主观性。通过对该模型在煤炭港口供应链合作伙伴选择中的应用,为港口企业选择理想的供应链合作伙伴。     

基于TOPSIS理论的企业供应商选择应用

供应链管理已经成为企业获取竞争优势的手段,供应商选择是企业构建供应链体系的重要内容。TOPSIS是一种简单易行的多因素选优的理论方法,它利用熵来确定评价指标的权重,避免了在确定评价指标权重时主观因素的影响,为公司的供应商选择提供了一种科学、量化、高效的手段。文章回顾了供应商选择的理论现状,介绍了TOPSIS理论模型和利用它进行供应商选择的步骤,通过对典型企业的深入调研,阐述了该企业如何应用TOPSIS进行供应商选择。     

基于多属性决策的物流中心选址问题研究

配送中心选址在整个物流系统中占有十分重要的地位,物流节点的数量、分布将直接影响到该物流系统的物流服务成本以及其服务范围。文章从对物流配送中心建立到配送各过程进行研究,构建了基于OWA算子与TOPSIS法的选址模型,最后通过实例表明决策系统在多拟建地点的选址排序中的科学性和有效性。     

TOPSIS在期刊评价中的应用及在高次幂下的推广

标准TOPSIS评价是在2次幂下进行的,本文以学术期刊评价为例,将标准TOPSIS推广到其他幂次并分别进行评价,同时比较了不同评价结果的一致性、区分度、打分倾向、数据分布特点等。研究表明,标准TOPSIS是一种对较好期刊区分度较好、对弱势期刊区分度较差,对较好期刊打分倾向偏高、对弱势期刊打分倾向偏低的评价方法。应该根据不同的评价目的选择不同幂次的TOPSIS评价,本文的研究方法也可用于其他多属性评价方法的选取。     

基于灰色关联度的虚拟企业合作伙伴选择评价方法

文章构建了基于灰色关联度的虚拟企业合作伙伴择优评价体系,构建了包含产品设计研发能力、企业互补性、企业整体实力、学习和创新能力、企业的可整合性的虚拟企业合作伙伴择优评价指标体系,分析了传统的基于欧氏距离的TOPSIS方法的不足,提出利用灰色关联度改进欧氏距离的度量策略,给出了基于灰色关联度的虚拟企业合作伙伴择优评价方法.最后实证对比分析了传统TOPSIS方法与基于灰色关联度的TOP-SIS方法在虚拟企业合作伙伴择优评价中的优缺点.     

物流企业IT系统的战略伙伴选择方法

选择合适的合作伙伴来持续改善物流IT系统的应变能力成为现代物流企业实施信息化战略的一个重要因素。本文首先对基于欧氏范数的供应商评价方法进行简单介绍并通过使用RFI/RFP方法进行了改进,然后主要以案例实证(所有数据均为假设)的方式来进行模拟运算。     

造船企业选择IT外包服务商的决策模型

众多大型造船企业将IT业务外包出去,以降低成本,提高效率。近年来,造船企业已成为IT外包服务商的重要客户来源之一。文章利用层次分析法系统分析了影响造船企业对IT外包服务商选择的决策因素,并根据分析结果对IT外包服务商提出了对策建议。     

面向不确定物流需求的改进GM-BPNN组合预测方法

在面对具有突变性、不稳定性以及非线性等特征的区域物流需求预测问题时,传统的时间序列、BPNN、GM-BPNN等预测方法在拟合物流需求曲线上存在缺陷,文章提出了改进GM-BPNN组合预测方法,利用ARIMA和遗传算法（GA）分别改进GM(1,1)和BPNN,根据有效度确定加权系数并构建线性组合模型,并以浙江、广东、江苏进行实例验证。结果表明,相比传统时间序列、BPNN、多元回归、GM-BPNN等预测方法,改进的GM-BPNN组合预测方法提高了物流需求预测的精确度。     

基于犹豫概率模糊语言集的改进MULTIMOORA决策方法

为解决犹豫环境中由随机性和模糊性引起的不确定性对实际决策造成偏差的多准则群决策问题,文章提出一种基于犹豫概率模糊语言的改进MULTIMOORA决策方法。首先构建各决策者的犹豫概率模糊语言决策矩阵,利用熵值法与离差最大化和距离最小化法得到决策者权重;利用犹豫概率模糊加权平均算子将各决策者的决策矩阵聚合为综合矩阵,进而通过改进的MULTIMOORA方法得到最终排序结果;最后通过物流园区合作商选择的算例分析验证该算法的可行性和有效性,并与TOPSIS法、VIKOR法及HFL-MULTIMOORA进行对比分析。     

战略支撑产业选择的指标体系与决策模型

文章构建了战略支撑产业选择的指标体系,用主成分分析法、层次分析法和TOPSIS法建立了战略支撑产业选择的决策模型,并以信阳市为例进行了实证分析。     

基于ESDA的“新丝绸之路经济带”物流竞争力空间格局演化及溢出效应研究

运用熵权—TOPSIS法对2005—2015年"新丝绸之路经济带"省域物流竞争力进行动态分析与评价,在使用ESDA法分析物流竞争力空间格局演化和空间集聚的基础上,定量分析不同类型集聚区物流竞争力的空间溢出效应。结果表明:2005—2015年"新丝绸之路经济带"省域物流竞争力空间集聚在整体上有提高的趋势;不同类型集聚区的物流竞争力具有明显的空间溢出效应,高水平集聚区的空间溢出效应高于其他类型集聚区。基于以上研究,从构建西北综合交通运输大通道、大力培育物流产业增长极、发挥物流产业集聚效应与空间溢出效应等方面提出物流产业竞争力提升对策。     

物流战略联盟伙伴选择的优化模型

伙伴选择是影响物流战略联盟成功的关键环节。文章在分析物流战略联盟伙伴选择实践中存在的诸多问题基础上,提出联盟伙伴选择的二维评价指标体系,并结合决策过程中存在的信息不完全性和评价模糊性,构建了物流战略联盟伙伴选择的AHP-TOPSIS优化模型。最后通过算例验证了该方法的可行性。     

保税物流企业客户服务绩效评价研究

客户在选择保税物流企业时,由于没有一定的理论和方法作为依据,致使盲目选择,造成不必要的失误.因此,正确分析评价保税物流企业的客户服务绩效,有助于客户更好地选择保税物流企业,也有利于保税物流企业客户服务绩效的改善和提高.在分析保税物流企业客户服务绩效的基础上,首次使用熵权多目标评价方法对保税物流企业的客户服务绩效进行评价.保税物流企业客户服务绩效评价是保税物流企业绩效评价中的重点,对于提升地区保税物流效益和地区经济利益有重要作用.     

南非物流成本统计方法研究

宏观物流成本是评价一个国家经济发展质量的重要指标,客观、科学地统计宏观物流成本具有非常重要的意义。在系统地介绍了南非物流成本统计模型中的分解与合计统计方法的基础上,着重介绍了合计方法。合计方法是按每一种产品的生产量分别进行统计,比较符合物流运作的实际情况,可以为中国物流成本统计方法的改进提供有益的参考和借鉴。     

基于LSSC服务质量改进的激励与惩罚机制的设计

文章对LSSC(物流服务供应链)中FLSP(物流服务供应商)物流服务质量改进行为的激励机制和惩罚机制进行了研究.首先建立了促进FLSP质量改进的收益共享契约,在不考虑FLSP机会主义行为的条件下,分析该契约的激励作用.结果表明,该契约能够最大化地鼓励FLSP进行物流服务质量改进投资;针对FLSP在物流服务质量改进过程中存在的机会主义行为,运用演化博弈理论,建立了有激励机制和无惩罚机制以及激励机制和惩罚机制相结合两种情况下的合作演化模型.研究结果表明,只有将激励机制与惩罚机制结合起来,才能起到良好的激励效果.