基于VAR模型的深圳GDP增长的影响因素分析

文章对1979～2006年深圳的GDP与进口额、工业增加值、出口额和社会消费品零售总额的有关统计数据进行基于VAR模型的实证分析.分析结果表明:长期看,工业增加值、出口额和社会消费品零售总额的增加导致了深圳的经济增长,而进口额的增加,则使深圳的生产总值减少,并且影响程度从高到低依次为社会消费品零售总额、进口额、出口额与工业增加值;短期看,影响深圳的经济增长的影响程度从高到低依次为进口额,出口额、工业增加值及社会消费品零售总额,这结果符合经济规律,可为深圳制订经济发展目标提供决策参考.     

基于VAR的煤炭价格波动效应时滞分析

价格传导机制是由国民经济各部门组成的有机整体,煤炭价格波动通过价格传导机制进行传导,故煤炭价格传导存在一定的时滞。VAR模型被用来对煤炭价格波动效应的时滞进行分析,文章利用脉冲响应函数分别从宏观经济角度以及中观行业角度测算其时滞,结果表明,煤炭价格波动对PPI产生影响的程度和速度均显著高于CPI;对第一产业和第三产业物价水平影响的程度较低且持续时间较短;对第二产业影响程度较高且持续时间较长。     

经济增长、居民消费与保险发展的长期联动效应分析——基于VAR模型和脉冲响应函数的研究

保险是关乎国民经济发展、稳定居民生活的一个行业,保险业的发展对一国经济增长以及居民储蓄与消费有着密切的关系,反过来经济增长与居民储蓄也一定程度上影响保险业的发展。但究竟它们三者之间的影响程度如何,是目前国内没有测度的一个问题。文章通过计量经济学中VAR模型以及脉冲响应函数的方法,来测度它们之间的联动程度,得到比较符合中国实际情况的四点结论。     

对我国居民消费及其影响因素的动态分析——基于VAR模型的实证研究

我们利用1978—2006年的时间序列数据,基于宏观和动态的视角,对我国居民消费及其影响因素进行了实证分析。Johansen协整检验的结果说明我国居民消费行为与其影响因素之间存在一种长期均衡关系。向量自回归VAR模型的动态分析表明。我国居民消费对自身的冲击产生持续响应,居民消费呈现出一定程度的“惯性”特征;经济增长和人口增长对消费的短期冲击是正向的,居民消费对二者的中长期响应均为负;通货膨胀和政府支出对消费的冲击持续为负,其他因素对居民消费的短期和中长期影响各不相同,而居民消费对它们冲击的响应也呈现出不同的趋势。方差分解的结果说明,消费自身的波动是我国居民消费变异的主要原因,经济增长、贸易条件、政府支出、经常帐户余额对居民消费波动的贡献要高于其他因素的贡献。     

我国生猪价格与生产要素价格波动的动态分析

文章选取我国2000年1月至2010年11月猪肉以及饲料、豆、玉米、仔猪等生产要素月度价格为研究对象,分析了猪肉价格与生产要素价格波动的总体趋势、特点与波动周期。通过猪肉价格与生产要素价格数据整理分析,建立VAR模型,运用脉冲响应函数和方差分解来刻画猪肉价格波动影响因素与猪肉价格波动的影响。     

居民消费价格指数影响因素分析

本文在建立向量自回归模型的基础上,运用脉冲响应函数和方差分解方法对中国居民消费价格指数的影响因素进行实证分析。研究结果表明,我国居民消费价格指数的影响因素主要来自食品和居住两大类别,而且长期的响应程度是显著的,带来的影响有其滞后性。因此,在当前物价上涨的严峻形势下,针对消费价格指数的两大主要影响因素,应采取长期而非短期的宏观调控政策。     

基于VAR与季节调整数据的价格传导机制实证分析

基于季节性调整后的月度环比价格指数,利用VAR模型对我国的价格传导机制进行研究。实证表明,我国MPI、PPI、CPI月度环比指数不是平稳数列,但满足协整性要求,三者存在长期均衡关系。对三者建立VAR模型,通过Granger因果关系检验和脉冲响应函数分析,得出以下结论:我国价格传导具有成本推动的特点,MPI向PPI传导、PPI向CPI传导的效应显著,但传导都有一定的时滞。结论表明,目前我国市场价格受上游原材料市场影响较大,生产领域价格的波动会对整个社会产业链价格产生冲击和影响,应该重视上游市场价格波动带来的社会价格波动风险。     

基于SVAR模型的碳排放量及其影响因素分析——以湖北省为例

省际经济体碳排放及其影响因素的计量分析对于国家一级碳排放目标的分散控制和推行低碳经济发展模式具有重要意义。基于能源、经济、社会和环境一体化分析框架基础上,采用结构向量自回归模型,利用湖北省1980—2008年的时序数据建立了碳排放量与影响因素关系的实证模型,利用脉冲响应函数和方差分解探索影响系数大小和时期变化规律。结果表明:经济增长和产业结构对湖北省碳排放量具有正向影响,能源效率则具有抑制作用,人口发展、能源价格和城市化水平的影响作用不显著;湖北省碳排放量的变化受自身冲击影响逐渐递减,经济增长、城市化水平和能源效率对湖北碳排放量波动的贡献由弱增强。因此,优化产业结构、提升能源利用技术和能源资源的优化配置等都将成为湖北低碳经济发展模式中的核心内容。     

通货膨胀与股价、房地产价格、货币供给量的相关性研究

文章建立了向量自回归模型,在估计无约束向量自回归参数的基础上,通过脉冲响应函数、方差分解,探讨了通货膨胀、房地产价格指数、股票价格指数和货币供给量的动态关系。     

内蒙古经济增长与居民储蓄、投资关系动态分析——基于VAR模型的实证研究

我们利用1985-2007年的时间序列数据,基于宏观和动态的视角,对我国居民消费及其影响因素进行了实证分析。Johansen协整检验的结果说明我区经济增长与居民储蓄、投资关系之间存在一种长期均衡关系。向量自回归VAR模型的动态分析表明,我区经济增长对自身的冲击产生持续响应,经济增长呈现出一定程度的＂惯性＂特征;投资对GDP的冲击是正向的,居民储蓄对GDP的短期影响不明显,但长期为反向。通过分析揭示了投资是内蒙古近些年经济快速发展的主要动力。     

基于 VAR 模型的中国CPI分析

本文在建立中国消费价格指数、货币供给增长和固定资产投资增长的VAR模型的基础上,通过对脉冲响应函数及其方差分解的研究,并得出相关结论.     

房地产价格对中国宏观经济的影响研究

文章通过构建VAR模型,实证检验了房地产价格对我国宏观经济的动态冲击影响.实证结果显示:在中国,房地产价格的托宾q效应最为明显,财富效应其次,资产负债表效应最弱.通过这三种渠道房地产价格上涨最终会对产出和通胀产生正向影响.而从方差分解结果来看,投资对产出变动的贡献度最大,房价上涨在中长期会直接推高通胀水平.     

基于VAR模型的居民消费价格指数预测

2009年下半年至2010年5月,我国通胀预期不断加大。这是否预示会经历新的一轮CPI的大幅上涨成为了各界关注的焦点。文章运用VAR模型,分析各因素对CPI的影响,得出CPI对自身反应较为敏感,原料、燃料和动力购进价格指数对CPI的影响较弱,工业产品出厂价格指数以及货币供给增长率对CPI的影响也较弱,但有3个月的时滞。对未来36个月的CPI进行了定量预测,得出未来三年我国不会出现大规模通货膨胀的结论。     

湖北省产业结构影响因素的实证分析

经济理论与经济发展的实践表明:合理的产业结构对推动经济发展,促进经济增长具有重要的作用。优化产业结构能够促进经济社会协调发展,提高经济实力,促进经济增长;反之,将会影响经济发展,阻碍经济增长。文章研究了湖北省城镇居民消费结构和科技进步对产业结构的影响,得出结论:湖北省城镇居民消费结构与第二产业之间存在双向因果关系,科技进步能够促进产业结构升级。建议决策者以长远目标为基础,通过优化消费结构,加大科技投入等措施优化产业结构,以拉动经济发展。     

人民币升值预期、热钱流入与中国房地产价格变动的实证分析

文章构建引入人民币升值预期和热钱流入的房地产市场均衡模型,基于中国2005年8月至2013年12月房地产市场相关月度时间序列数据,建立6变量的结构向量自回归(SVAR)模型对房地产需求、中美利差、房地产供给、人民币升值预期、货币供给和热钱流入之间的动态关系进行实证分析,研究表明热钱流入对房地产需求和供给均具有显著正向冲击影响,房价上升在短期和长期对热钱流入也具有显著的正向冲击影响,构成热钱流入波动的原因中有超过85％归因于房地产需求和供给等房地产市场因素.     

我国农业产值的影响因素分析

本文采用脉冲响应函数方法分析化肥施用量和农机动力的变动对我国农业产值的影响,同时运用方差分解法分析其变动对农业产值的贡献程度,得出结论:化肥施用量始终是我国农业增产的主要因素,贡献率高达40%,且短期内的影响显著;随着我国农业机械化的实现,农机动力的推动作用逐渐增强,贡献率可达20%。     

经济增长、居民储蓄与股票交易量之间的联动效应

股市的发展和一国的经济增长和居民储蓄存款有着密切的关系,然而三者之间的影响关系如何。本文通过计量经济学中VAR模型以及脉冲响应函数,对它们之间的关系进行测量,得到三者之间存在长期均衡关系：就长期而言,对经济增长和居民储蓄的一个冲击对股票交易量的变化有明显的影响;股票交易量80％的增长依靠于经济增长和居民储蓄,而股市自身的发展对股票交易量的影响只占到20％左右。     

经济增长及其影响因素的动态关联与交互影响

经济增长是经济学中一个永恒的话题,众多学者对影响中国经济增长的因素进行了相应的讨论。现有的文献主要是探讨各种不同的因素对经济增长的直接影响,没有系统地考虑到因素之间可以通过间接的传递作用而影响经济增长。本文从系统的角度,动态地分析经济增长及其影响因素之间的互     

财政支农、农村居民消费与农民增收的动态分析——以辽宁省为例

政府财政支出和居民消费的关系一直是经济界争论的焦点,文章基于1980-2007年辽宁省的时间序列数据,从宏观和动态的角度,运用单位根检验,Granger因果检验和向量自回归模型考察辽宁省财政支农,农村居民消费以及收入之间的关系,向量自回归模型的动态分析表明：农村居民收入和消费之间具有相互促进的正向联系,而财政支出的各方面对居民收入和消费的影响不尽相同,其中,基本建设支出对居民消费和收入都有负影响．即产生“挤出效应”,而生产性支出对居民收入产生正影响,而对居民消费却产生“挤出效应”,科技项目支出对居民收入和消费,先产生负影响,随着时间的推移,影响变为正;其他财政支出对居民收入产生正的影响,而对居民消费先产生“挤出效应”,随后又促进居民消费。     

基于TVP-VAR模型的自适应Lasso惩罚变量选择方法

文章将自适应Lasso变量选择方法扩展到变系数向量自回归模型(TVP-VAR)中.利用所提出方法对2005-2014年航空煤油价格与民航货邮与旅客周转量月度数据进行分析,并与其他四种方法进行了比较,结果显示:与常系数VAR模型相比,变系数VAR模型能够显著提高模型的拟合与预测精度.提出的自适应Lasso变系数模型一致优于Belmonte,Koop和Korobolis(2014)提出的Lasso变系数模型.