上市公司财务危机预测的Logistic回归分析

文章首先对上市公司财务危机的研究现状进行了简要的阐述,在概括地比较了当前几种上市公司财务危机预测的方法后,构建Logistic回归模型,在深入探讨Logistic回归模型对上市公司财务危机预测的作用后,对2003~2005年间有代表性的40家ST公司的财务状况进行分析,比较分析结果的差异,从结果来看,Logistic回归模型在对上市公司财务危机的判断上具有预测率高,关键预测变量选取准确的特点。     

统计预测步骤谈

预测是对未来不确定事件的推测。在现代化管理中,预测是通过决策和计划来体现的。统计预测是一门新兴的预测学分支,属于预测方法研究范畴,其研究对象是,如何用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测,并计算出它的概率置信区间。在这种推测过程中,不仅有数学运算,而且还有自觉的判断。在具体的统计预测过程中,因预     

隐含在Excel中的统计预测方法研究——简单移动平均法和指数平滑法在Excel中的处理

本文以目前普遍使用的Excel软件为计算工具,对隐含在Excel中的统计预测方法进行挖掘使用,并以简单移动平均法和指数平滑法为例,阐述了这两种方法用Excel处理的预测过程。     

浅谈统计方法在市场研究及销售预测中的应用

市场研究是系统设计、收集、分析和报告与本企业市场营销情况有关的信息资料及研究结果。市场研究的内容很广泛,主要包括:（1）对产品本身的研究。如产品的设计、功能用途以及外观包装是否满足用户需要;用户对本企业产品的认可程度与原因、产品的生命周期等方面的研究。（2）对产品的市场研究。如整个市场对     

气量统计预测方法探求

气量预测是上游油田制定采气计划和气田开发的依据。预测过低，将面临供不应求的局面：预测过高，将形成供过于求的局面，使投资浪费；这两种情况都将造成气价上升，最终的后果终将由用户承担。同时气量预测又是管道公司向下游城市燃气企业和工业燃气企业供气时，制定供气计划和供气调度的依据。     

EXCEL97在统计预测中的应用

本文介绍了ＥＸＣＥＬ９７在移动平均预测、指数平滑预测和回归分析预测中的应用。     

基于支持向量机及主成分分析的财务危机预测

支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习算法,在小样本情况下亦可得到很好的分类效果。文章提出了基于支持向量机的上市公司财务危机预测模型,公司财务指标作为支持向量机的输入,其数目较多,采用主成分分析方法降低支持向量机的输入向量维数。与多元统计方法、Logit及Probit模型进行比较,结果表明,该方法预测精度高,第一类错误及第二类错误显著减小。     

提高统计预测精度的途径

统计预测是以实际统计资料为基础,根据经济现象的联系及其发展趋势,运用适当的数学模型预计所研究的对象在一定时间内(一定条件下)可能达到的规模和水平。统计预测的特点在于它充分利用了现有资料所提供的信息以及事物发展的相互联系和内在规律,把统计预测方法运用于社会经济领域有着十分重要     

哲学辩证思维在统计推断及预测中的动用

一、归纳和演绎在统计推断及预测中的统一归纳法与演绎法是最常用的研究方法。归纳是从个别事实中概括出一般原理的推理方法,而演绎是用一般原理来分析个别的推     

风险性分析中的统计方法

天有不测风云,人有旦夕祸福,对于未来的事,谁有百分之百的把握?即使是很有把握的事,也会有意外发生。总之,我们几乎事事、处处都遇到风险。随着我国市场经济体制的逐步建立,市场竞争进一步加剧,从中外合资经营的大型工程项目到集体或个人经营的乡镇企业,从玄妙莫测的股票市场到个人的投资,从工农业生产到环境保护,从军事行动到体育竞赛,如此等等,实难尽数,都无一不需要认真考虑风险问题。近二十年来,在国     

隐含在Excel中的统计预测方法研究—简单移动平均法和指数平滑法的Excel中的处理

本文以目前普遍使用的Excel软件为计算工具，对隐含在Excel中的统计预测方法进行挖掘使用，并以简单移动平均法和指数平滑法为例，阐述了这两种方法用Excel处理预测过程。     

基于粗糙集神经网络的财务危机预警方法

针对基于神经网络的财务危机预警方法训练时间长和网络结构复杂的缺点,提出了基于粗糙集神经网络的财务预警方法。将财务比率作为条件属性,将企业财务状况作为决策属性,构建财务危机预警决策系统。通过属性约简,得到最小属性集。将最小属性集中元素对应的财务比率作为神经网络的输入,用训练样本对神经网络进行训练,训练后的神经网络模型实现财务危机预警。测试结果表明,该方法训练速度快,且错误率低。     

统计预测在港口生产统计中的应用—利用时间序列分解法对深圳港吞吐量进行预测

深圳港位于中国改革开放最早、外向型经济最发达地区之一的珠江三角洲地区,它的集装箱港区主要包含了盐田港区、蛇口港区、赤湾港区、妈湾港区以及最近三年才发展     

运用遗传神经网络模型对我国上市公司财务危机的预测

神经网络已经被广泛运用于公司财务危机状况的预测,然而,神经网络常常存在着收敛于局部最优解、学习时间长等缺陷而影响其预测效果;而遗传算法(Genetic Algorithm)是一种全局寻优搜索算法,能够有效克服上述缺陷。因此,文章提出的将遗传算法和神经网络相结合的遗传神经网络模型(Genetic Neural Networks),既保留了神经网络原有的优点,又克服了上述的缺点。并利用我国上市公司财务数据对公司财务危机状况进行实证分析,结果表明,该模型预测效果令人满意,预测结果明显优于一般神经网络模型。     

建立健全社保统计预测机制势在必行

社会保险预测是对社会保险领域中的大量现象在各个不同发展阶段所形成的数量、数值、发展速度、结构、比例关系、依存关系及其变化、变化原因和影响变化的因素进行描述和判断。统计预测在社会保险工作中已得到广泛运用。正确运用统计预测,可以为社会保险政策制定,社会保险基金安全运营,社会保险基金保值、增值、以及为科学的决策提供可靠的依据。大同市社会保险管理中心在近十年的社会保险统计工作中积累了丰富的统计预测方面的经验其主要做法是:一、建立社会保险统计预测制度1993年雁同合并以来,大同市社会保险管理中心重组各科室,配备了统…     

马氏链点值预测方法和时序分析预测方法的统计试验研究

基于绝对分布的马尔可夫链预测(ADMCP)方法、叠加马尔可夫链预测(SPMCP)方法和加权马尔可夫链预测(WMCP)方法在各种水文序列预测理论中得到了广泛的应用。然而,实际生活中仅仅预测出状态区间是不够的,文章给出了一种基于马氏链状态预测方法的点值预测方法,并将其与普遍接受的时间序列分析预测方法进行了基于统计试验的比较分析,得出了该方法在水文序列预测中较优的结论。