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缓解中小企业信贷配给的方法 总被引:3,自引:0,他引:3
一、信息不对称下信贷配给的理论分析 (一)逆向选择与信贷配给 假定: (1)有连续多个投资项目,每个投资项目有两种可能的结果,成功或失败.成功的概率为p(R),成功时的收益为R>0;失败的概率为1-p(R),失败时的收益为0; 相似文献
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条件概率大家都很熟悉,就是事件B在另外一个事件A已经发生的条件下发生的概率,通常记为p(B|A)。关于条件概率有下面这样一个有趣的例子: 相似文献
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1问题的提出主观概率[1]是决策者(专家)对特定事件发生的可能性的信念(或意见、看法)的度量,它为进行有效决策提供基础和依据。主观概率在许多决策领域中有着广泛的应用[2-4],而随机变量先验分布的设定是主观概率应用的前提,离散型随机变量先验分布的设定又是其中的主要部分,为 相似文献
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一、引言 随着我国经济形势的发展和WTO的加入,统计工作正逐步向着与国际接轨的方向发展,抽样调查方法将在今后的统计工作中发挥越来越重要的作用,并将得到更为广泛的应用。抽样调查可分为概率抽样(或称随机抽样)和非概率抽样(或称意识抽样)两种,两者各有其适用的场合,实际应用中前者用得较多,因为它常常具有更多的优越性。非概 相似文献
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一、问题的提出 1、不等群整群抽样与不等概率抽样问题 不等群整群抽样是整群抽样所要研究的重要问题,大量的社会经济现象研究整体大都是按照行政区域(县、乡、镇、城市中的区)或自然状态所形成的群体(农场、农作物地块、森林自然边界)等,而且大都不是全相等的。对于不等群体的抽样问题,不象等群体抽样那样简单,按照等概率抽样的办法加以解决,应该按照 相似文献
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一、Kish选择法是等概率抽样吗 对大部分社会科学领域的研究者来说,一般都不假思索地将Kish选择法(Kish Grid sampling)视为等概率抽样,而对其何以为等概率抽样则语焉不详.Kish选择法是等概率抽样吗?这显然是Kish选择法引入中国社会研究中首先必须回答的问题. 相似文献
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我是一名大学数学教师,主要为大二大三的学生讲授概率统计系列课程。在传道、授业、解惑的过程中,我深深体会到,拥有一本好的入门书,能给学生打开眼界,影响他们的今后之路。最好的统计学入门书,就是那些开启兴趣之门的科普书籍,让我们看看那些有趣的统计科普书籍吧! 相似文献
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由中国统计出版社出版的《统计学原理与工业企业统计》(1994年8月版)一书,及时满足了中专财经类统计教学的需要。该书富有特色,对新国民经济核算体系做了简要的介绍。但是,作为一本教材,我们认为书中的缺憾不少。现就书中的几个问题,谈谈我们的看法。 相似文献
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一、样本的代表性的含义
在一些人的认识中,概率抽样和随机抽样这两个概念似乎存在一定程度上混乱甚至错误,把两者与完全随机抽样等同起来是最极端的表现,所以需要澄清一下."随机现象"指的是一个变量(如居民收入)的取值范围是确定的,但在一次实验(抽样)中到底抽到这个变量的哪个具体值(哪户居民的收入)是不确定的,但在很多次实验之后,变量的取值(平均数、标准差等统计量)又会表现出规律性的现象."概率"指的是一个事物发生的可能性的大小,或者一个变量的各个取值可能被抽到机会的大小. 相似文献
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文章将灰色系统理论与马尔可夫链相结合,首先建立GM(1,1)灰色模型,在此基础上应用马尔可夫链确定系统状态转移概率矩阵,通过系统状态的划分,最终预测值以概率和区间形式表现.将该方法应用于区域物流需求的预测中,得出的预测结果更可靠,而且能够对区域物流需求的发展趋势进行宏观把握,有利于决策者的决策行为. 相似文献
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基于非参数核密度估计的中国水果市场收益率分布研究 总被引:1,自引:0,他引:1
文章选择12种常见水果品种为研究对象,采用的市场价格数据为农业部522个全国定点批发市场的监测数据,应用非参数核密度法对不同水果品种的市场收益率分布进行估计。研究结果表明:①不同水果品种的市场收益率分布存在差异,且不服从正态分布假设,其中甜橙、鸭梨、蜜桔、西瓜、芦柑和桃子等市场收益率分布与传统经验分布差异明显。②水果的市场收益率分布是不对称的,其中有10种水果品种涨价的风险大于降价的风险,只有香蕉和芦柑2个品种的涨跌概率基本相当。③从不同水果品种可能出现的警情(红灯区域)来看,桃子的市场风险最大,出现强警(红灯区域)的概率高达69.93%;其次为西瓜,出现强警的概率为67.70%;香蕉的市场风险最小,出现强警的概率仅为9.76%。 相似文献