提前期与生产率可控的联合库存决策

在提前期依赖于订购批量和生产率的条件下,建立了同时考虑供需双方成本的联合库存决策模型,分析了模型最优解的存在性,设计了高效的最优解搜索算法.在数值算例中分析了主要参数对决策变量的影响,并通过与独立决策相比较,表明了联合库存决策可以显著地降低供应链成本.     

有限混合分布下存在价格折扣且质量可控的集成库存模型

文章研究了由单供应商和单采购商组成的集成库存问题;考虑了采购商在缺货期内拖后率与短缺数量和再订购价格折扣相关并且供应商生产系统不完善存在产品质量问题.当提前期需求分布形式未知时采用最小化最大值方法建立库存模型,同时决策订购批量、价格折扣、生产过程失控概率、运输批次和提前期使系统总成本最小,并给出了一个有效算法寻求最优解;最后通过数值算例加以说明.     

考虑缺货风险的具有模糊随机需求的订货量模型

文章基于模糊随机事件的机会测度,提出了不发生缺货的模糊随机事件的一种新的测度方法.设计出了当市场需求被描述为模糊随机变量时,具有不发生缺货置信水平、预算资金及库存空间约束的订货量模型,设计了给出一般解的基于模糊随机模拟的智能算法,并给出了数值例子验证优化的思想和算法的有效性.最后,文章讨论了周期服务水平对订货量的影响.     

时变需求下易逝品供应链解耦点动态定位模型的构建

解耦点是客户实时需求向供应链上游渗透的点.文章基于时变需求研究易逝品供应链中的最优解耦点决策与生产库存管理问题.建立了以偏差惩罚成本最小为目标函数的动态控制系统,通过最优控制理论同时得到了最优解耦点的位置以及最优生产-库存策略,并研究了均匀生产模式下需求率和易逝率对最优解耦点位置的影响.研究表明:随着需求的增大,最优解耦点向末端客户移动以提高顾客响应速度;随着易逝率的增大,最优解耦点向供应链上游移动以减少库存成本.     

带有价格折扣的库存控制问题模型构建与求解

人们在解决带有价格折扣的库存问题时,通常把费用函数用一个分段函数表示,先求出函数在每段上的最优值和最优订货量,最后通过比较找出该问题的最优解.文章通过引入二进制变量,把该问题变成一个混合整数型非线性规划问题,给出了求解方法和算法.这使得借助计算机处理这类问题变得非常简单.通过数值试验,比较和分析了不同情况下不同折扣类型对最优订货量的影响.     

模糊环境下多企业间的产量竞争博弈分析

文章通过引入三角直觉模糊数将逆需求函数和成本函数模糊化,对模糊环境下多家企业间的产量竞争问题进行了博弈分析.构建了Cournot和Stackelberg两种竞争模式下的多企业产量竞争模型,对模型进行求解,得到两种竞争模式下的最优产量;分析了最优产量、市场均衡价格和企业数量的变化对产量的影响.     

基于区间数观察值的灰色白化权函数聚类模型重构

针对区间数观察值的白化权函数取值范围是一个区间数的思路,文章结合单一实数值不同测度白化权在不同区段内白化权取值的增减特性,给出一种基于区间数观察值的典型、上限、三角、下限测度白化权函数的新算法,并结合区间数可能度排序方法,提出了新的对于区间数观察值的灰色白化权函数聚类决策步骤.并验证了本文算法的有效性.     

指数分布的随机序及在库存模型中的应用

文章首先给出随机分布序及似然比序的定义,对于指数分布的情形,探讨了两种随机序的性质.论文最后考察了需求服从指数分布的库存模型,利用随机序的性质导出最优库存水平及最优订货点满足的方程.运用数值方法,具体计算了单周期库存模型最优库存水平和最优订货点两个最优策略参数.     

基于截集的加权可能性均值-方差模型的应用

文章以随机变量取值为模糊数时基于截集的加权可能性均值、加权可能性方差和加权可能性协方差为研究对象,构建基于模糊数截集的加权可能性均值-方差组合投资模型,并结合我国证券交易市场的具体实例说明该模型的应用价值.最后将基于截集的加权可能性均值-方差组合投资模型与Markowitz均值-方差模型进行对比分析,结果表明该模型是Markowitz均值-方差模型在随机变量取值为模糊数时的合理推广.     

模糊随机供需变量的VMI的订货量模型

VMI(Vendor Managed Inventory,供应商管理库存)环境是一个不确定的环境。由于不能准确地刻画需求与供给的变化,使得供应商不能很好解决按需订货问题,库存成本居高不下。文章将ADI(Advance Demand Information,预求信息)和准时到货率描述为模糊随机变量,更客观地反映了市场情形。为了在模糊随机环境下得到供应商的订货量,基于模糊随机理论,对传统EOQ模型进行了扩展,提出了模糊随机供需变量的VMI的订货量模型。对特殊的模糊随机供需变量的情形,不仅能够得出最优订货量,有效降低库存费用,而且能够分析供应商的费用随库存管理费用变化的情况,使得在不确定环境下决策时能利用更多的信息。     

模糊多指标决策的一种新方法

本文证明了区间数与三角模糊数的乘积为一梯形模糊数。将指标权重为区间数、评价指标取值为三角模糊数的多指标决策问题转化成指标为梯形模糊数的多指标决策问题;进而给出了梯形模糊数多指标决策问题的逼近理想点法,并用该方法分析了一个实际问题。     

成本驱动下的再制造决策形成机制研究

原制造商与第三方再制造商再制造成本大小对原制造商再制造决策具有重要影响.文章在考虑再制造成本和新产品与再制造产品支付意愿存在差异的情况下,分别构建了原制造商再制造和许可第三方再制造商再制造两种不同策略模型.通过对模型求解与分析得出了不同策略下新产品与再制造产品最优定价、双方进入再制造的边界条件以及再制造成本大小对原制造商策略选择的影响.最后,通过数值仿真研究了消费者支付意愿和再制造成本大小对原制造商决策的影响.     

模糊条件下资金有限独立方案的选择

方案选择时,构成方案现金流量的数据或计算参数可能不确定.这种不确定可能表现为模糊性,即各期现金流量和计算参教为模糊数.文章研究了模糊条件下如何利用模糊净现值和模糊数排序法选择资金有限的独立方案.文中介绍了模糊净现值的计算公式、模糊数的排序方法,给出了利用模糊净现值和模糊数排序法选择资金有限独立方案的一般过程,并给出了数值案例.     

基于相似度的动态直觉模糊多属性决策方法

针对属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性决策问题,文章首先根据直觉模糊集的自身特点构造记分函数,由新的记分函数确定动态决策问题的全局最优属性值序列,同时引入相似度概念,构造直觉模糊集之间的相似度模型,利用所建模型计算各时段属性值序列与最优属性值序列之间的相似度,对各方案在各时段的相似度值加权集成并排序.最后周实例验证了该方法的实用性与可行性.     

考虑产品具替代性的再制造定价与生产决策

文章考虑了制造商在两阶段中的生产情形,即第一阶段只生产新产品,第二阶段生产具有替代性的新产品和再制造产品.以制造商自身利润的最大化为目标,分别在两阶段中建立定价、生产计划模型,研究了制造商在考虑新产品对再制造产品具有替代情形下的最优定价和生产数量.最后利用数值算例分析替代性参数的变化对于定价和生产数量的影响.研究表明,随替代性参数的增大,制造商采用替代措施将有利于提高企业的总体利润.     

基于正态模糊数回归分析模型的构建与评价

文章采用模糊最小二乘法,求解自变量为精确数、因变量和回归系数均是正态模糊数的一元线性模糊回归模型,证明所求得的模糊估计量具有的统计性质:线性性与无偏性.给出模糊回归模型的残差、残差平方和及拟合优度公式.将方法应用于一个实际问题,并与经典回归分析进行比较,验证了该参数估计方法的合理性与有效性.     

碳排放强制上限下的供应链生产与配送协同运作模型

文章分析了碳排放强制上限对制造商的生产、库存以及物流服务商的配送、库存和供货延迟等方面的影响.将碳排放参数融入到生产运作优化建模中,为实现供应链整体最优,构建了基于整体优化的生产与配送协同运作模型.通过对参数赋值,利用ILOG CPLEX进行模型求解,验证了可以通过供应链协同运作优化实现碳减排.研究结果表明:碳排放强制上限下调,不会对供应链总成本有明显的影响;在节能减排方面,协同运作能够比技术投资的性价比更高;生产与配送的协同运作能够以较低的成本满足碳排放强制上限限制.     

基于模糊度的模糊数的排序及应用

文章基于模糊数的质心和散度,融合模糊度信息,构造了一种新的模糊数综合排序指标.数值例子说明了新排序指标的合理性;排序结果与已有的排序方法的比较研究,说明方法的优越性;将本文排序方法应用于一个模糊多属性决策问题中,进一步说明新的排序方法的有效性。     

基于质量损失函数的最优过程均值和质量投资决策

文章基于不对称田口质量损失函数,在生产成本基础上,考虑报废、返修、质量损失成本和质量投资成本,建立了综合的成本模型,讨论了最优质量投资决策和最优过程均值的确定.通过数值计算,说明了所建模型对改进产品质量,减少生产成本有显著意义;并对各参数对最优结果的影响进行了分析.     

可信度诱导犹豫模糊优先级平均算子及其应用

文章研究了考虑可信度和对属性有偏好的犹豫模糊信息集成问题.对每一个犹豫模糊数给出相应的可信度,用来表示专家对属性的熟悉程度.考虑到可信度的重要性,在优先级平均算子(PA)基础上提出了可信度诱导犹豫模糊优先级加权平均(CHFPWA)算子,并给出了该类算子的优良特性.最后,利用数值案例验证了所提方法的有效性和优越性.