动态测量误差损失函数研究

测量误差损失是评价测量系统测量质量优劣的常用指标之一。现有的测量误差损失函数是针对静态测量的,但被测量往往是动态变化的。在假设测量特性值与被测量呈线性关系的条件下,文章探讨了被测量为标准和被测量为实物的测量误差评价方法;提出了被测量为标准和被测量为实物的动态测量误差损失函数;给出了应用实例。     

动态网络治理视角下的项目选择多标准决策

文章提出了以社会网络(SNA)拓扑结构为基础的多标准决策过程以增强项目选择的有效性,运用社会网络拓扑矩阵来定量测量组织关系,整合了网络分析法(ANP)和系统动力学模型,构建了多标准决策的项目选择模型.运用山东省淮河流域建设项目的相关数据探究了上述模型的有效性,表明该模型将会帮助政府机构、承建方、监理方、投资方以及其他项目利益相关方科学管理动态网络治理关系,以实现项目治理网络整体目标,规避项目治理中的风险.     

基于相似度的动态直觉模糊多属性决策方法

针对属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性决策问题,文章首先根据直觉模糊集的自身特点构造记分函数,由新的记分函数确定动态决策问题的全局最优属性值序列,同时引入相似度概念,构造直觉模糊集之间的相似度模型,利用所建模型计算各时段属性值序列与最优属性值序列之间的相似度,对各方案在各时段的相似度值加权集成并排序.最后周实例验证了该方法的实用性与可行性.     

基于两阶段DEA的科学基金项目产出评价研究

通过分析科研项目产出的知识特征,构建了科研项目两阶段产出模型,科研项目绩效的形成由知识生产和知识扩散两阶段构成,并将改进的两阶段DEA方法应用于科学基金项目产出效率评价。针对科学基金面上项目的实证研究结果说明科学基金项目产出效率整体呈现提高趋势,而且项目产出效率提升与项目资助强度提高有密切关系。通过分阶段效率的分析,发现科学基金项目产出效率进一步提升的瓶颈在于知识生产阶段,而提高项目资助强度则显著地促进了知识扩散效率。     

基于现金流视角的项目灰色GM（1，1）动态决策

目前关于现金流预测方面的研究相对成熟,也有不少数理方法被引入。由于现金流属于动态,项目投资相关决策也应根据历史数据进行动态预测和决策,文章使用一次修正残差的灰色GM（1,1）模型集合项目投资净现金流运动情况,对备选项目进行比选。结论发现灰色预测决策在考虑风险因素方面仍然存在一定的缺陷,并提出相关建议。     

基于多级动态模糊评价的品牌竞争力评价

文章就当前品牌竞争力评估视角单一化的问题,构建了一种顾客和企业两个层面的指标体系.通过利用多级动态模糊评价模型,考虑时间因素的影响,对品牌竞争力进行动态评估.同时文章利用该方法对品牌竞争力进行了实证分析,可为决策提供支持.     

基于期权博弈的项目评价思路

期权博弈模型可以划分为离散型和连续型两种类型。以期权博弈模型的均衡策略分析为基础,可以构建一种既考虑项目不确定性,也考虑主体相互作用的项目期权博弈评价模式。相比于连续型期权模型而言,离散型期权博弈模型分析方法具有相对简明的分析框架,可以弱化期权博弈模型及其均衡分析的复杂性对于项目价值评价的影响。     

基于价值判断的项目决策结果修正模型

项目的决策是投资成功的关键环节。为有效地进行项目决策,文章提出项目决策的价值判断修正概念,并采用数学量化方法研究。在分析传统定量决策依据的基础上,提出项目决策的价值判断修正指标。采用综合评分法和模糊数学方法,建立决策者风险态度修正函数、决策者经营思想修正函数、项目可连续性判断修正函数和项目可持续性判断修正函数。基于价值判断理论,建立项目决策结果的价值判断修正模型。通过模型应用研究,表明修正模型具有合理性和实用性。     

基于Copula函数的动态投资组合研究

文章以传统的投资组合理论为基础,将Copula理论引入到均值一方差模型中来,用Copula函数导出的时变Kendall的tau相关性测度代替线性相关系数,求解投资组合最小方差模型,得到最优投资比例和投资收益,并在此基础上与线性相关下求解的结果进行比较.     

基于统计信号处理的多属性群决策问题探讨

文章针对备选方案属性值和属性权重都为随机变量的不确定多属性群决策问题、结合统计信号处理的估计理论和模糊数运算,提出了一种专家主观偏好集结和随机多属性决策方案排序的方法.该方法首先基于贝叶斯框架构建一个线性估计模型;然后在有无先验知识的基础上利用高斯一马尔科夫估计定理,将多个专家基于模糊数估计的方案属性值和权重值集结成群体估计值;最后通过加权比较得到各个方案的排序.实例分析验证了方法的有效性和实用性.     

基于改进得分函数的直觉模糊多属性决策方法

针对属性权重信息完全未知的直觉模糊多属性决策问题进行了探究,提出了一种综合考虑隶属度、非隶属度以及犹豫度的新的得分函数,利用改进的得分函数将传统的熵权法推广到直觉模糊领域,为属性权重完全未知的直觉模糊多属性决策问题提供了一个新的排序方法。实际的铁路冻害整治算例进一步说明该方法的可行性和有效性。     

区间置信结构下的多属性决策问题研究

在大量多属性决策问题中,由于环境的不确定性和决策者的认知能力的有限性,决策者不仅很难得出方案的属性值,而且不能准确地确定在同一属性下方案之间的偏好信息。对此类问题,文章利用具有区间置信结构的偏序关系来表示同一属性下方案之间的偏好信息;给出了区间置信结构下的多属性决策方法,并用一个数例说明了该方法的可行性。     

项目融资动态担保模型研究

文章在对已有文献研究和分析的基础上,归纳出三类银行在项目融资中面临的关键风险,根据某银行3年建设项目贷款数据,运用多元线性回归理论拟合、建立了项目融资动态担保模型.以江苏某污水处理厂项目融资的资料为例,应用模型计算出银行调整担保金的多少,随时保障银行贷款安全.     

基于记分函数的直觉模糊多属性群决策方法

针对属性权重未知且属性值为直觉模糊值,决策者给出方案直觉模糊值形式偏好信息的不确定多属性群决策问题,提出了一种基于模糊优选的群决策方法。首先在计算直觉模糊相似度的基础上通过非线性规划模型求解出属性权重。在明确直觉模糊多属性决策问题中直觉模糊集的定义基础上,提出了一种新的记分函数方法,进而得到各决策者决策矩阵的正、负理想方案。然后通过各决策者的模糊优选模型得到各方案的决策值,通过决策群体的模糊优选模型得到各方案的群体综合决策值。最后通过一个算例说明了方法的有效性。     

隶属云模型蚁群算法的新应用:生鲜食品多阶段动态定价

文章从收益管理与消费者购买行为的角度出发,建立了生鲜食品多阶段动态定价模型.力图使零售价格动态地跟踪生鲜食品的自身价值波动.为了更好地求解该模型,文章采用了一种基于隶属云模型的蚁群算法.通过对二阶段、三阶段的算例仿真分析,不仅表明该模型优于传统模型,而且所采用算法在收敛率与运行时间方面均优于遗传算法、蚁群算法、改进蚁群算法等.     

基于二叉树模型的风险投资项目价值评估

风险投资是指由专业投资人以股权或债权形式及其它各种形式投资于高新技术企业,以期通过企业的高成长率,密集投入的资本以及科学的管理,最终获得高额的中长期收益的一种投资方式.文章将旨在探索新的评估策略,将实物期权思想引入估值模型之中,利用二叉树和三叉树定价模型来挖掘风险投资各阶段决策中所蕴含的选择权价值,将战略和经营的柔性价值融入其价值之中,更加真实有效地评估风险投资价值与回报,为投资方提供建议和指导.     

方案有限的多目标决策方法与资信评估

许多决策问题都有多个目标 ,在投资决策中对这种含有多目标方案间的选择就比单目标更复杂了 ,文章主要以资信评估来说明方案有限的多目标决策的具体方法及应用。     

基于风险企业不同发展阶段的风险评价指标体系构建

文章根据风险企业在不同发展阶段所面临的风险通常是不同的这一特征,从非系统风险的技术风险、市场风险、经营管理风险、财务风险和道德风险等5个方面,建立了风险评价指标体系。该指标体系具有较高的适应性,有助于风险投资公司根据风险企业的特点进行正确的风险评估。     

多属性决策视角下的投资项目经济评价

文章引入多属性决策理论视角,认为投资项目经济评价目标首先应该是多属性的,即不仅包括经济效益目标.还应包括社会效益、生态效益等目标,其次项目决策环境也应是多属性的,即项目处在信息环境、时空环境、主体环境组成的组合环境当中.文章根据项目的环境的六种可能不同组合.给出了相应的多属性经济评价方法,并分析了多属性经济评价流程,对传统经济评价方法作了有意义的探索和改进.