技术进步对中国能源利用效率影响机制研究

由于"回弹效应"的存在,对技术进步是否必然提高能源利用效率存在争议。本文在DEA-Tobit两阶段分析框架下研究技术进步对地区能源利用效率的影响。以中国29个省级行政单位为研究对象,采用DEA-Malmquist生产率法将技术进步分解为前沿型技术进步与追随型技术进步两类,通过构建面板数据的Tobit回归模型对技术进步在能源利用效率提升过程中的影响机制进行较为细致的研究,发现追随型技术进步对中国各地区能源利用效率施加了显著正向影响,而前沿型技术进步作用并不明显;影响中国地区能源利用效率的诸因素,其正向作用力度呈现出由东向西逐渐递减的态势。     

市场化改革对我国能源利用效率的影响

文章选用2001～2005年中国各省市(区)面板教据,综合考察了中国的市场化改革与进程对我国能源利用效率的影响.结果表明,我国的市场化改革对能源利用效率的影响十分显著,市场化指数每上升一个单位,能源利用效率将提高0.024万元/tce,同时也发现不同地区市场化差异对区域能源利用效率有着十分显著的影响,市场化程度高的东部地区能源利用效率较高,而市场化程度低的西部地区则明显低于东部;其次还结合市场化的进程分析了其对能源利用效率的作用机制.     

中国能源效率评价及其影响因素分析

 内容提要：文章基于生产理论框架的非参数法,应用几个不同目标情景下的能源效率评价模型,从省际、工业行业面板数据的角度评价了中国的能源效率,并利用“两步法”估计了其影响因素。结果显示,即使以国内先进水平做参照,中国的能源效率总体水平仍然很低,而且省际、区际之间差异较大,表明节能减排潜力巨大。从主要的能源用户来看,工业部门以及6个主要耗能行业的能源效率都不高,这是由能源密集型的工业结构以及生产技术结构所决定的,反映出中国工业经济结构调整以及工业行业技术升级的重要性。我们也发现,技术进步与地区之间的技术扩散,能源价格的适当提高与价格机制的完善,对于能源效率的改进具有重要作用。     

中国省际能源利用效率收敛性研究

本文将污染物排放、生物质能等环境因素纳入全要素能源利用效率测度模型,采用DEA-Bootstrap方法对中国30个省级行政单位的能源利用效率进行测算,并使用面板数据模型开展收敛性研究。发现Bootstrap技术确实有效纠正了传统DEA模型对能源利用效率测度值的偏差,有利于更为全面、精确地分析其收敛特征和形成机制;中国各地区能源利用效率存在绝对收敛和相对收敛特征,地区间差异在逐渐缩小;但不同区域的能源利用效率收敛至不同的稳态,收敛速度也不尽相同。本文进而提出了相关政策建议。     

我国经济增长、经济结构与能源消费关系之研究

本文在研究我国能源消费的过程中,通过对经济学理论和以往学者研究成果的总结分析,得出了经济发展、经济结构、城镇化率、研究与实验发展经费支出等四因素直接影响能源消费的结论。文章利用2003-2008年六年间国内30个省（区、市）的相关数据构建了四个因素对能源消费影响的固定效应面板数据模型,有效地分析了不同要素对能源消费的影响程度。同时,利用自回归移动平均模型对我国2010年的能源消费进行了预测。本文认为,在今后一段时期内,我国的能源消费量将持续增长。加大科技投入和科技创新,提升产业技术水平,提高能源的利用效率,是强化我国在能源领域的竞争力,促进中国经济可持续发展的有效路径。     

基于情景分析的区域经济社会低碳发展路径研究——以陕西省为例

在区域层面上因地制宜地构建经济社会低碳发展路径,对于中国实现2020年碳减排目标具有至关重要的作用。基于1990-2009年间的时间序列数据,运用扩展的STIRPAT模型和岭回归模型分析了人口、经济增长、城市化、产业结构、技术进步、能源消费结构等因素对陕西省碳排放的影响,并通过设置9种不同组合情景,预测了2011-2030年陕西省能源消费碳排放发展变化趋势,提出保持经济社会适度发展,同时加大产业结构调整力度、大力推进技术进步并有效促进能源消费结构优化,是实现陕西省经济社会低碳发展的有效路径。研究表明,大幅提高各种碳排放抑制因素的减排作用并取得其协同效应,保持碳排放促进因素与抑制因素的均衡是区域经济社会低碳发展的关键。     

基于内生经济增长模型的短期能源回弹效应分析

文章在柯布-道格拉斯生产函数中引入了资本利用效率,构建了内含能源使用效率的内生经济增长模型,在此基础上建立了短期能源回弹效应分析模型,通过对短期能源回弹效应的产生条件及影响因素的分析,得出:能源使用效率对能源使用量的弹性大于产出对能源使用量的弹性是产生短期能源回弹效应的条件;提高能源使用效率对能源使用量的弹性将降低能源回弹效应;提高能源使用效率将降低能源强度并由此降低能源回弹效应;能源使用效率提高将提高产出对能源使用量的弹性提高并由此降低能源回弹效应。     

碳排放与经济增长脱钩指标的实证测度

哥本哈根大会以后,发展低碳经济与节能减排成为国内外关注的焦点。文章基于Tapio脱钩指标对1995～2007年间我国中、东、西三大区碳排放与经济增长之间的脱钩关系进行测度并对脱钩指标进行因果链分解,结果显示三大区域大部分时间内经济增长与碳排放之间出现弱脱钩状态,经济增长速度大于碳排放增长速度,工业能源利用效率的提高为碳排放增长速度的减缓起到了主要作用,表明节能减排工作初显成效;但近年来煤炭在总体能源结构中的主体地位进一步加强,碳排放与经济增长之间的脱钩关系呈恶化的趋势,对以后的节能减排工作形成挑战。     

山西省各行业节能降耗实证研究：2005-2007年

国家”十一五”规划纲要中提出了到2010年GDP实现翻一番,GDP能耗降低20％的量化指标,节能降耗已经成升为中央和地方各级政府经济工作的一项紧迫任务。山西省委、省政府则有针对性地提出了”十一五”期间山西单位能耗降低25％的目标任务,来实现山西经济的可持续发展。山西是一个能源大省,由于部分行业能源利用效率不高,造成了能源浪费,也阻碍经济快速持续的发展。本文有针对性地选择数据,计算出山西省分行业能源强度,分析山西省能源利用效率,给出具有指导性的政策建议。     

中国能源利用效率的结构异质性研究

在分析结构异质性与能源利用效率关系的基础上,利用固定效应模型与误差修正模型,对中国及其八大经济区域2002—2012年能源利用效率的结构异质性进行了实证研究。从全国来看,能源消费结构和资本配置结构具有显著的正面影响,产业结构和工业结构具有微弱的负面影响,产权结构具有显著的负面影响。结构异质性与能源利用效率存在长期均衡关系,产业结构、产权结构和资本配置结构对能源利用效率均具有较强的短期影响。分区域看,产权结构和资本配置结构具有相同方向不同程度的影响,而能源消费结构、工业结构和产业结构却在方向和数值上表现出区域差异性,结构异质性因素在大多数区域的短期影响不显著。国家应根据各区域具体能效状况,加快结构调整,促进结构节能,提高能源利用效率。     

能源消费结构统计特征研究

采用移动平均、HP滤波、VAR模型等方法对中国能源消费结构的循环及趋势特征进行研究,结果表明：化石能源消费对新能源消费影响通过GDP波动而发生作用,强化能源利用效率,维持GDP的稳定增长有助于中国能源消费结构优化,克服循环因素波动的影响。从强化提升新能源消费水平的角度看,煤炭／石油消费量的上升会拉动新能源／天然气消费量的增加,而新能源消费量上升会抑制煤炭／石油消费量的上升。因此,在中国能源消费结构上,新能源与煤炭／石油之间存在一种制衡机制,这也印证了中国产业政策取向和能源消费结构优化政策的合理性。基于此,针对性的提出了相关能源消费结构优化对策。     

我国能源利用效率及其影响因素的灰色关联分析

文章从横向和纵向两个方面对我国能源利用现状进行了分析,进一步运用灰色关联分析法研究了影响能源利用效率的各因素的影响程度并进行排序,得出外商直接投资、经济发展水平、产业结构为能源利用效率的主要影响因素.R&D存量、市场化水平为一般影响因素,并据此提出相关政策建议.     

工业化、经济增长与能源消费——基于中国分省面板数据的实证分析

利用中国30个省(市、自治区)1998-2008年度的面板数据,采用面板协整分析方法和面板数据模型估计方法,以工业化对经济增长以及经济增长对能源消费两种作用关系为着眼点,研究了工业化和经济增长对能源消费的影响效应与特征。结果表明:中国工业化与经济增长以及经济增长与能源消费之间存在长期均衡关系,总体而言,工业化对经济增长具有明显的促进作用,而经济增长又促进了能源消费的增长,但就不同区域而言,这两种促进作用存在显著的差异。同时也发现,工业化进程的深入对于提高能源利用效率具有积极作用。     

经常项目失衡可维持性评价指标体系的构建

文章探讨经常项目失衡的可维持性及其影响因素之间的作用机制,建立评价指标体系,构建回归分析模型,并结合全球59个国家或地区1982～2008年的宏观经济数据进行实证研究.     

中国能源消费水平空间差异及成因研究

本文运用离差指标来测度中国能源消费水平空间差异,并将离差平方之和分解为地区内差异和地区间差异,使得能够测算总体差异的地区构成;将离差绝对值之和分解为各影响因素贡献份额,使得能够找出影响地区差异的主要影响因素。研究结果表明中国能源消费水平空间差异不断扩大;能源消费水平总体差异主要是由三大地区内部差异引起的,其中地区内部差异主要来自于东部地区;人均资本存量是影响我国能源消费水平空间差异的主要因素。本文据此提出相应的政策建议。     

我国各省区碳退耦指数与减排潜力的测算

文章选取能源利用效率作为计算减排潜力的指标,将能源利用效率最高值作为参照,测算并分析2014年我国30个省区的碳减排潜力.研究发现:(1)东北三省、西北和华北地区等几个煤炭产量较高的省份的碳减排潜力比较高,减排空间较大;而华东等经济发展较好的省市的减排潜力较小;另外从七大地理区域内部测算出的各省区减排潜力结果更能反映出各省区的具体减排空间情况.(2)2001-2009阶段和2001-2014阶段我国的退耦指数分别为0.54和0.65,均为弱退耦效应,表明碳减排工作的推进对减少二氧化碳排放量起到了积极作用.     

中国产业系统生态化发展效率研究

文章运用数据包络分析模型测算了中国产业系统的生态化发展效率,并通过松弛分析对生产性投入和污染治理投入的冗余状况进行了研究.结果表明:中国产业系统的生态化发展效率整体偏低,仍然存在较大的效率改进空间.生产性投入中,能源投入的冗余最为严重.污染治理投入中,工业污染源治理投资冗余率最大.不同地区的生产性投入和污染治理投入的冗余状况各异,应该根据具体情况进行调整.     

基于空间自回归模型的中国能源利用效率区域特征分析

一、引言目前,有关中国能源利用效率的研究取得了丰硕的成果,获得了一些非常有价值的结论。但是,大多数研究采用的是时间序列分析方法[1—4],较少进行截面的空间分析,涉及的主要是产业结构、技术创新等传统变量,较少涉及空间分布格局的描述或统计分析,而对区域经济增长和能源利用效率的空间相似性或差异的研究更少。中国幅员辽阔,地区间的空间差异非常明显,传统上利用全国能源利用效率时间序列数据进行分析,往往会掩盖这种十分显著的区域空间差异。因为存有空间差异,时间序列回归方法不再适合于解释能源利用效率与经济发展间的复杂关系,难以…     

区域FEEEP系统演化路径特征及实证分析

文章在分析区域FEEEP系统演化机制的基础上,运用LOGISTIC增长模型分析了区域FEEEP系统演化路径的特征,并以中国改革开改30年数据实证分析了区域FEEEP系统各子系统演化路径。结果表明:区域FEEEP系统是在经济增长机制和生态平衡机制共同作用下演化发展;各子系统在总体上均具有上升的演化态势,其食物子系统和人口子系统早期增长较快,近期均处于成熟及衰退阶段,而能源、经济和环境子系统早期增长较慢,但近期增长较快,处于快速成长阶段。     

中国能源足迹的区域差异及影响因素分新

节能战略是实现可持续发展的必然选择,其实施有赖于能源消费水平的准确度量.能源足迹的引入为我们提供了一种准确测算能源消费水平的计量手段.文章着眼于能源足迹的空间分布差异,利用2005年中国能源消费截面数据,测算出我国30个省区的能源消费足迹;并在此基础上,通过多元非线性回归分析等方法,构建出能源足迹与其影响因素的计量模型.