中国沿海风暴潮灾害易损性风险区划研究

文章在界定风暴潮灾害风险的基础上,按照风暴潮灾害风险区划原则,选取风暴潮灾害易损性风险评价指标,采用层次聚类分析、熵值法及灰色关联分析方法,构建了我国沿海风暴潮灾害易损性风险区划,将我国沿海11省市划分为5个区,揭示了我国沿海承担风暴潮灾害易损性风险的地域差异性,为因地制宜地制定防灾减灾措施与规划提供了科学依据.     

风暴潮灾害损失时间路径模拟与预测

文章基于1989-2013年我国风暴潮灾害的损失数据,采用Fourier级数扩展模型拟合了其时间路径,构建了时间序列预测模型.实证结果表明:我国风暴潮灾害损失的时间路径呈周期性波动,波动周期约为10年;我国风暴潮损失的时间路径是非收敛的,但是会在每个周期中表现出与均衡值相对均匀的偏离,属于均匀波动的时间路径;预计未来5年我国风暴潮灾害损失将处于波动上扬的半周期中,国家防灾减灾部门需要高度重视,采取适当防范措施.     

风暴潮灾害综合财产险精算定价模型探析

文章从风暴潮损失的分布拟合入手，判别风暴潮损失的损失特征，分析风暴潮灾害保险建立的可行性，进而依据保险精算理论对风暴潮灾害保险进行了定价研究；针对风暴潮灾害保险的现实可操作性，为相关部门提出了对策建议。     

沿海地区风暴潮灾害风险评估与区划——基于混合算法优化的PPDC模型

以沿海11省市的风暴潮灾害风险为研究对象,采用遗传与粒子群混合算法对投影寻踪动态聚类(PPDC)模型进行优化,将粗糙集理论(RST)与修正的PPDC模型组合运用,对中国沿海地区风暴潮灾害的风险进行综合评估与区域等级划分。实证结果表明:广东和福建两省是中国风暴潮灾害的高风险区,风险评估值超过2.5,山东、浙江、海南和广西属于风暴潮灾害的中风险区,风险评估值处于[1.8,2.2]之间,江苏、天津、辽宁、河北和上海属于风暴潮灾害的低风险区,风险评估值低于1.5。研究结论为国家实施差异化的灾害风险管理战略提供了思路与参考。     

基于核主成分分析和加权聚类分析的综合评价方法

针对传统主成分分析在处理非线性问题上的不足,文章阐述了应用核主成分分析进行数据处理的改进方法,并介绍了一种基于核主成分的加权聚类分析的综合评价方法.实验表明,该方法可以改进传统的综合评价方法.     

基于改进的主成分分析法的县域竞争力综合评价研究

文章针对传统主成分分析法在复杂系统高维指标评价中的局限性,首先建立了改进主成分分析模型,然后基于改进的模型构建了县域竞争力评价指标体系,最后,给出了该评价系统在我国不同县域竞争力综合评价中的应用实例.结果表明:该研究方法在我国县域竞争力分析评价中具有积极的现实意义.     

基于主成分分析的几种常用改进方法

针对传统主成分分析在应用中出现的误区,总结了基于主成分分析的几种常用改进方法并作了进一步探讨.     

也谈主坐标分析法在企业综合评估中的运用

南京经济学院的马伯仁同志在《主坐标分析法在企业评估中的运用》一文中提出了采用主坐标分析法对企业进行综合评估 ,这是一次有益的尝试 ,为多指标综合评价提供了一种新的思路 ,但忽略了应用条件。本文拟对主坐标分析法在企业综合评估中的应用问题提出一些看法 ,兼与马伯仁同志商榷。１．在综合评价排序时 ,主坐标分析法不如主成分分析法直观。主坐标分析法中对样品之间距离的抽象测度 ,最常用的是欧氏距离和绝对距离。理论上已经证明 :主坐标分析法的欧氏距离若是从标准化数据出发计算 ,则结果与Ｒ型主成分分析相同 ;若是从其它无量纲化数…     

基于偏相关系数和平行检验的主成分抽取数量的确定方法

主成分抽取数量的确定是主成分分析中的关键问题。文章提出了一种新确定方法:首先基于原样本数据采用偏相关系数准则来确定主成分抽取的数量;然后基于再抽样样本数据来验证主成分数量模型的稳定性,并在SPSS环境下实现了该方法。实例应用表明该方法相比特征值大于1、Cattle Scree等准则,结果更客观、准确和稳定,可广泛应用于主成分分析、因子分析等相关研究中。     

基于投入产出模型的海洋灾害间接经济损失评估

在清晰界定海洋灾害间接经济损失基础上,应用投入产出模型,以2010年浙江省海洋灾害为例,对其间接经济损失进行评估。结果显示:2010年浙江省海洋灾害间接经济损失达706万元,约占总损失的25%,其中制造业的间接经济损失在总损失中占比是最高的。最后,从海洋灾害预警体系建立、防灾减损措施制定等方面,提出了对提升中国海洋防灾减灾能力的相关启示。     

房地产信贷风险的评估与监控

文章研究了长株潭区域房地产信贷风险的评估与监控问题.以该区域内的房地产企业为研究对象,运用主成分分析法、Logistic回归模型对其信贷风险进行了评估;实证表明,基于主成分分析法的Logistic回归模型对信贷风险的评估具有80%以上的平均准确率.并就信贷风险的监控问题进行了有益的探索.最后,就准确评估和有效监控估该区域内房地产信贷风险实现房地产信贷业务的健康、持续发展提出了一些政策建议,从而为长株潭城市群"两型"社会的建设服务.     

主成分分析与R型因子分析的异同比较

本文从基本思想、数学模型、优缺点以及在SPSS11.0软件中的具体步骤方面,详细地综述了主成分分析与R型因子分析的异同比较,使广大的读者能够在实践应用中更加清楚主成分分析和R型因子分析,并进一步掌握主成分分析和R型因子分析如何在软件应用中的操作方法.     

主微分分析方法在金融工程研究中的应用

文章首次将主微分分析这一新兴数据分析方法引入到了金融工程研究领域:在介绍其原理并与传统的主成分分析、因子分析等多元统计方法进行比较的基础上,以利率期限结构为例,重点讨论了该方法在金融工程研究中的应用.     

湖北省城镇居民住房需求预测模型与实证

文章使用1995～2010年的湖北省宏观经济指标数据作为住房需求影响因素,分别应用BP神经网络和基于主成分分析的BP神经网络对湖北省城镇居民住房需求进行了预测和对比.研究表明基于主成分分析的BP神经网络可作为预测城镇居民住房需求的一种行之有效的方法.最后,提出了进一步研究的展望和建议.     

企业业绩的综合评价方法

本文论述了构建企业业绩评估指标体系的原理以及在分类业绩考评指标体系的基础上对企业业绩进行综合评价的方法,重点介绍了简单平均法、主观加权平均法、主成分旋转法、判别分析法等多种统计方法.     

主成分抽取数量确定方法的改进

主成分抽取数量的确定是主成分分析中的关键问题.文章提出一种新的确定方法,首先采用加速系数和最优协调两个数量指标来确定主成分抽取的数量;然后基于Bootstrap再抽样数据采用Horn平行检验来验证主成分数量模型的稳定性.实例研究表明,本文提出的方法,相比特征值大于1、解释的总方差比例和Scree图形等方法,结果更客观、准确和稳定,可广泛应用于主成分分析等相关研究中.     

主成分分析法在股票评估中的应用

本文利用主成分分析法(PCA)对上证部分上市公司2004年第一季度的经营业绩进行了评估.首先根据报表数据分析了其数据的冗余性,指出利用主成分分析法进行评估的合理性.在此基础上,利用PCA方法得出了一种综合排名.然后根据数据的本身特性提出了一种改进模型,纵向和横向统一建模,即先用权熵法进行预处理,再结合PCA方法进行综合评估.研究结果表明,评估比较合理,客观上能够反映上市公司的综合水平.     

地区信息化水平的综合评价

本文从信息化的发展入手,阐述了信息化建设及各地区信息化水平评价的重要性,采用多元统计中的主成分分析和主成分回归法,设计一个综合指标用以评估各类地区的信息化水平及其在全国所处的位置,指导各地区的信息化建设。     

巨灾社会脆弱性动态特征及驱动因素考察

不利的社会系统是人类在自然灾害面前具有脆弱性的重要原因,既定的社会建构能否实现风险转移及合理分配是巨灾风险管理的重心.文章基于经济、人口、组织、文化和科技等五维视角,运用DEA改进的主成分分析法,考察中国巨灾社会脆弱性的动态特征及驱动因素.研究发现,得益于人口和就业结构的优化及救灾组织体系的建设等因素,中国近期应对巨灾冲击的敏感性下降而恢复力则在提升.巨灾社会脆弱性管理必须多管齐下,政策制定要在应对人口和就业结构新局面的情况下,搭建更为完备的风险损失分散机制,并不断提高组织成员的灾害文化意识,同时充分发挥现代科技在防灾、救灾与减灾方面的突出功能.     

对主成分分析综合评价方法若干问题的探讨

对主成分分析综合评价方法若干问题的探讨白雪梅,赵松山主成分分析法在社会经济统计分析中的应用越来越广泛,随之也产生了一些值得注意和研究的问题。本文对应用主成分分析进行综合评价时遇到的若干问题进行深入讨论。一、主成分分析与因子分析的联系与区别相当数量的应...