基于实物期权的房地产项目投资决策模型

房地产项目投资具有投入高、周期长、风险大、回报高等特点,传统的投资决策方法已经不能为投资者提供科学的决策。文章将实物期权理论引用到房地产项目投资决策中,针对我国房地产投资的政策和市场特点,构建了适用于我国房地产项目投资决策的模型;并利用某房地产项目投资的数据,对该模型进行了检验。     

基于随机前沿模型的中国制造业全要素生产率研究

文章利用中国制造业各行业的相关数据,采用基于随机前沿模型的方法对其全要素生产率(TFP)进行测算,分析制造业整体的TFP变动率、技术进步率以及技术效率及其变动率的趋势;并且将制造业各行业按照影响因素进行分类,深入分析不同类别的行业全要素生产率的变动.     

基于DEA的房地产上市公司业绩分析

本文通过运用数据包络分析(DEA)的模型,对房地产行业上市公司的业绩有效性进行了实证研究,得出典型公司的规模收益及其变动趋势,从而为投资者的投资决策提供基于数据分析基础上的依据,并对业绩较低的上市公司提出了改进建议.     

武汉市商品房均价的预测

房价预测是房地产投资决策和调节控制的重要依据之一。文章针对武汉市房地产市场商品房均价数据较少的特点,运用GM(1,1)模型和修正算法,以及灰色马尔科夫模型对均价进行建模计算预测,并对结果进行精度比较,结果表明模型的预测精度较高,在房价预测中有较强的科学性和可行性。     

实物期权定价模型在建筑项目投资决策中的应用

文章采用实物期权定价模型中的B-S和二叉树模型对建筑项目投资决策进行比较分析,通过案例,详细说明了实物期权在建筑项目投资决策中的应用方法,弥补了传统投资决策方法的缺陷和不足,使建筑项目投资决策更加科学合理.     

不确定性房地产投资决策的期权博弈分析

文章在对称双头期权博弈理论框架下,分析了经营成本随房地产开发量的增加而递减的投资决策;建立了期权博弈模型;计算了领先者和追随者的收益函数、投资临界值及最优生产量,并获得出结论:沉淀成本的增大将使企业的投资临界值增大.     

房地产热潮中开发商的理性决策

当前的房地产热已经引起了各方人士对房地产市场泡沫的担忧,面对当前的房地产热,开发商是否也头脑发热,其投资决策是否理性呢?本文试图探讨开发商在面临竞争对手占领、瓜分市场的威胁和政府对过热的房地产市场进行干预的担忧下的理性投资决策,并从供给方面来探讨房地产热的原因. 一、"实物期权"的投资决策规则 对于实物投资而言,科学决策是关键.那种拍拍脑门就拍板的决策显然不行.目前国内外在实践中应用比较普遍的现金流折现的方法.     

基于风险考虑与税收约束的房地产投资决策

成本、税收、收益、风险是影响投资决策的关键因素,房地产投资属于高成本、高税负、高收益、高风险的“四高”投资。因此,在成本、收益合理计量的基础上,既考虑风险影响、又结合税收约束作出投资决策是房地产投资获得高报酬低风险的基础和保证。一、房地产投资成本、收益计量1.     

人民币升值预期、热钱流入与中国房地产价格变动的实证分析

文章构建引入人民币升值预期和热钱流入的房地产市场均衡模型,基于中国2005年8月至2013年12月房地产市场相关月度时间序列数据,建立6变量的结构向量自回归(SVAR)模型对房地产需求、中美利差、房地产供给、人民币升值预期、货币供给和热钱流入之间的动态关系进行实证分析,研究表明热钱流入对房地产需求和供给均具有显著正向冲击影响,房价上升在短期和长期对热钱流入也具有显著的正向冲击影响,构成热钱流入波动的原因中有超过85％归因于房地产需求和供给等房地产市场因素.     

房地产投资与区域经济发展的动态关系分析

文章建立VAR模型,通过脉冲响应函数分析和方差分解分析,对中国东部十个省市的房地产投资与区域经济发展的动态关系进行研究.脉冲响应函数分析表明:有四个省市地区生产总值GDP对房地产投资的冲击较大,GDP对房地产投资有明显的拉动作用.有五个省市GDP对房地产投资拉动作用较小,房地产投资对GDP一直保持较小的正拉动作用.方差分解显示大部分区域房地产投资对GDP的贡献比较大,GDP对房地产投资的贡献也比较明显,同时GDP和房地产投资当前与滞后1期对自身也有明显的拉动作用.     

实物期权视角下的购房者行为分析

运用实物期权的基本思想与方法,在房地产开发投资决策中的实物期权基础上定义了购房者交易行为的实物期权。利用Black-Scholes期权定价模型给出了购房者定金合理支付以及住房信贷的还贷方式变化模型,进而分析了几种特殊情况下购房者的策略。     

基于风险偏好系数的半方差房地产投资组合模型

文章基于半方差度量投资风险和投资者的风险偏好行为可变,构建了带有风险偏好系数的丰方差房地产投资组合模型.经实例验证,得出结论:该模型能求出更优的投资组合;投资决策取决于风险和收益之间的对比,即单位风险的回报才是资产选择的决定因素.     

工业结构变动率计算方法探讨

 目前,工业结构变动率的计算方法主要有两种：绝对变动率和平均偏差变动率。我们认为前者直观简单,但不能体现行业自身变动的大小;后者能反映行业自身变动的大小,但忽略了大行业与小行业之间的差别。为此,本文提出了两种改进的方法：加权平均偏差变动率和修正加权平均偏差变动率,并以实例进行了分析比较。     

浅谈我国房地产开发中应注意的几个问题

目前,我国房地产市场一方面是商品房的大量积压,一方面是许多住房需求者买不上满意的住房.文章从分析这一现象入手,提出了目前我国房地产开发项目投资决策中存在的市场定位、区位定位不准,投资收益评估方法单一,缺乏风险意识等方面的主要问题及解决的基本思路.     

多目标灰色关联度模型在工程项目投资决策中的应用

以工程项目投资决策为研究对象,针对工程项目投资决策中存在的问题及其“灰色性质”,运用灰色关联理论,对工程项目投资决策的多目标灰色关联度模型构建过程分析,进而建立工程项目投资决策的多目标灰色关联度模型,对决策方案进行优选,最后将多目标灰色关联度模型应用到实际工程开发项目中,实证检验多目标灰色关联度模型在工程项目投资决策中的有效性。本研究为工程项目投资决策提供了决策依据,使工程项目投资决策更具科学性,使企业获得最大的经济效益。     

房地产和股票市场同货币供应量协同性实证研究

本文运用动态计量经济学中的协整和误差修正模型,对房地产市场、股票市场和货币供应量的关系进行实证研究,得出目前我国房地产市场、股票市场的发展同货币供应量的增长之间存在着长期稳定关系的结论,并进一步阐释了房地产市场和股票市场可以较好的吸收增长的货币供应量,目前我国并不存在通货膨胀的压力.     

实物期权方法在国际生产外包决策中的应用

生产外包的期权价值和汇率的变动率、产品市场价格的变动率、市场需求的变动率及外包成本的变动率是正相关的,而与自制成本的变动率是负相关的。当市场汇率的变动率增加、需求的变动率增加、价格的不确定性增加、或者外包成本的不确定性增加,或者自制成本的变动率降低,国际生产外包就越有利。本文研究表明实物期权方法对生产外包决策是一种好工具,能够有效地估计外包的期权价值。     

变分法在房地产项目投资中的应用

房地产开发项目能否运作成功与其投资决策的质量紧密相关,进入项目建设及预先销售阶段,房地产开发商如何合理安排生产性和营销性的资金投入比例是项目能否顺利实施的关键.     

一类房地产投资模型的复杂性分析

基于我国房地产市场尚未成熟的情况下,将有限理性动态古诺模型引入房地产投资中,考虑到房地产投资的复杂性,建立了一个非线性成本函数下的投资模型,使该模型更加符合实际,运用非线性理论对模型的奇点进行稳定性分析,从理论上给出了各参数对该投资过程稳定性的影响,通过理论分析和数值模拟发现模型中某些参数变化到一定程度时,Nash均衡点会变得不稳定,从而使系统变得不稳定。     

基于灰色-马尔可夫模型的房地产周期研究

文章针对我国房地产周期研究中存在的内在机理复杂、数据信息不足等问题,提出了利用灰色-马尔可夫模型进行房地产周期分析和预测的想法,即利用GM(1,1)模型估计长期趋势成分,利用马尔可夫链预测模型估计周期性波动成分,通过两者的结合完成对房地产周期的拟合和预测.实证表明,该模型能够成为当前我国房地产周期研究的一项有效工具.