风险决策中的灰关联方法修正及其应用

灰色系统理论由邓聚龙于1984年提出,它是一种解决系统中包含不完全与不确定信息的多准则理论,该理论现已广泛并成功地应用于各领域.对风险决策问题建立灰色模型,可进行因素分析与趋势预测.本文在深入研究灰色理论的基础上,提出利用变异系数法修正主观权重、得出综合权重,建立更具实际意义的灰色关联分析修正模型.利用修正模型,反映指标间的联系及权重关系,修正主观赋权单一性、主观性强的缺点.     

灰色预测系统在城镇居民商品房销售预测中的应用

灰色预测模型是灰色系统理论的重要组成部分,而GM(1,1)模型是灰色预测的基础,灰色系统理论建立模型的主要任务,是根据社会、经济、技术等系统的行为特征数据,找出因素本身或因素之间的数学关系,从而了解系统的动态行为和发展趋势.本文试图将内蒙古城镇居民住宅需求变化过程看作一个灰色系统,利用灰色系统理论建立商品房销售模型.选用灰色预测模型的出发点是基于深入分析内蒙古自治区城镇居民商品房销售发展状况以及了解并把握该系统的动态行为和未来的发展趋势,充分把握灰色预测模型的适用范围及模型本身反映的实际含义,结合对灰色理论的认识综合选取的.     

灰色--马尔可夫链改进的预测方法

科学的预测对于经济现象的研究和经济政策的制定具有十分重要的意义,因此关于经济预测理论和方法的研究一直是一个热点.本文采用灰色模型预测方法GM(1,1)和马尔可夫链预测相结合,提出了灰色-马尔可夫链改进预测方法,并且针对我国铁路货运量的未来趋势进行了经济预测的实证分析,得出了比灰色预测更加准确的结论.     

基于改进灰色关联分析的供应商评价方法

供应商的评价与选择是实现供应链管理全局性优化的基础。本文针对供应商选择时存在信息不完全的现象,提出了利用改进的灰色关联评价模型进行优化选择研究。该模型在采用层次分析法确定权重的基础上,充分利用了信息的灰色特性。通过手机供应商选择的算例分析,该方法较好地解决了选择和评估过程中所遇到的信息不完全、评价指标较多、部分指标之间存在相关或重复等复杂多因素综合决策问题。     

内蒙古专业技术人才需求类型分析

一、模型的选择灰关联熵分析是在灰关联分析基础上发展的方法.灰色关联是指事物之间的不确定关联,或系统因子之间,因子对主行为之间的不确定关联.灰色关联简称为灰关联.灰关联分析方法是一种研究少数据、贫信息、不确定性问题的方法,其基本任务是分析和确定因子间的影响程度或因子对主行为的贡献测度,该方法依据统计数列的几何关系或曲线的相似程度来判断因素间的关联程度,几何形状越接近,则关联程度越大.灰关联分析方法无论样本量多少或有无典型的分布规律都可以适用,而且计算量小,计算十分简便,一般不会出现量化结果与定性分析结果不符合的情况.     

灰色关联法在区域竞争力评价中的应用

一、灰色关联法的基本思想及其在区域竞争力评价中的适用性 灰色关联法是一种常用的灰色系统分析方法,所谓灰色系统,是指"部分信息明确、部分信息不明确的贫信息、不确定性系统",对于灰色系统,我们可以利用小样本数据建模,依据信息覆盖,通过序列生成寻求系统本身存在的规律.灰色关联分析的基本思想就是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密,曲线越接近,相应序列之间的关联度就越大,反之就越小.该方法既可以用于因素间关联度的分析,又可以用来对由多层次综合指标体系所描述的总体的优劣程度做出评判.     

基于灰色系统理论及关联度分析的生产总值统计模型

一、灰色系统理论及GM(1,1)模型灰色系统理论是我国学者邓聚龙于1982年提出的,是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的方法。鉴于生产总值系统的复杂性、不确定性以及灰色系统理论的优点,采用灰色系统模型GM(1,1)对生产总值进行统计分析是适宜的。(一)GM(1,1)模型设原始数据序     

基于BSC的大企业战略绩效综合评价及其灰色模糊模型

大企业战略绩效的评估是一个信息不完全的复杂多因素综合决策问题,适合于运用灰色模糊系统理论进行信息处理。文章构造了基于BSC的大企业战略绩效的综合评价指标体系,建立了定性分析与定量计算相结合的灰色关联模型。该指标体系和模型对提高我国大企业战略执行力将具有指导意义。     

随机信息中正态方差的灰色估计

利用随机信息进行参数估计,是数理统计学的基本内容.但经典统计学的理论和方法,都是建立在参数是明确数据的基础上.而现实社会经济生活中的参数,具有大量不确定性或认识的模糊灰色性.文章在Neyman的置信区间理论基础上,借助灰色系统的方法,在随机样本的信息下,对正态方差的灰色估计进行了研究,求出了正态方差的灰数估计及其白化权函数;并列举实例以示其应用.     

群模型:未来宏观计量经济研究的一种新模式

在经济现象日趋复杂、经济数据日趋丰富、计量经济学日趋成熟、信息技术日趋发达背景下,采用传统的少数几个模型来研究经济问题的方法已经越来越不能满足需要,必须采用多种计量模型、结合多种分析手段、全面深入自主地开展全方位的实时研究,以达到对经济现象和经济规律的准确把握,这种全新的分析框架与手段就称为“群模型”模式.     

灰色统计相关系数探讨

文章在灰色系统理论的基础上,建立了在随机样本信息下,相关分析的相关系数灰色统计假设检验方法,应用于实例与经典的N-P假设检验方法进行比较,从而说明灰色统计估计和假设检验方法能够提供更多的有效信息,以便解决更多带有灰色的数据系统研究.     

灰色曲线建模方法及应用

灰色系统是指既含已知信息又含未知信息的系统.灰色系统理论是我国学者邓聚龙教授在1982年首先提出来的.它是将控制论应用于社会、经济领域的产物,也是自动控制科学与运筹学相结合的结果.由于抽象系统的结构与状态及其作用原理难以阐述清楚,所以,只能凭借逻辑推理及有限的资料与信息建立模型.     

基于两正态方差比的参数灰色估计研究

两个正态总体方差比的区间估计理论是现代数理统计学的基本理论,但经典数理统计学的参数估计理论是基于随机的明确性数据构建的理论.但实际经济社会中存在大量不明确性数据,如模糊、灰色等数据信息,面对这类不明确性数据,如何进行符合现实的科学合理地估计和推断.在随机数据的置信区间理论基础上,文章借助灰色系统的基本理论,构建两个正态总体方差比的参数灰色估计理论,提供比置信区间理论更多的信息.     

基于CM(1,1)模型的江苏省民间投资规模预测

一、CM(1,1)灰色预测模型 灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法.灰色预测是对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行预测,就是对在一定范围内变化的,与时间有关的灰色过程进行预测.灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度,即进行关联分析,并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律,生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方程模型,从而预测事物未来的发展趋势的状况.CM(1,1)模型是常用的一种灰色预测模型.     

基于两正态均值的灰色统计假设检验研究

两个正态总体均值差的区间估计和假设检验研究是数理统计学的基本内容,但经典统计学的两个正态总体均值区间估计和假设检验理论,是建立在确定的随机数据上的区间估计和假设检验.而现实社会生活中很多数据具有模糊灰色等不确定性,面对这类不确定性数据,如何较为合理地进行科学分析和判断.在灰色系统理论的基础上,文章建立了在随机样本信息下,两个正态均值的灰色区间估计和灰色假设检验方法,从而把随机信息的两正态均值假设检验理论拓展到灰色数据信息中,并把这一灰色检验方法应用于医学统计实例分析.     

GM(1,1)组合预测模型及其应用

灰色系统理论在很多领域得到了广泛的应用,基于贫信息的灰预测成功的解决了许多信息不完全的预测问题.     

灰色预测的射线投影算法及其应用

针对不同的数据特征和使用情况,人们研究出了一系列预测方法.建立在概率统计上的系列预测方法往往对样本的需求量大并对概率分布的形式有所要求,而灰色系统理论的预测方法可以对小样本、贫信息的不确定系统进行预测.     

基于贝叶斯博弈均衡的合理低价中标下投标报价模型

工程项目招投标是一种典型的带有博弈特征的竞争活动,合理低价中标下的投标行为属于不完全信息静态博弈,其对应的均衡为贝叶斯均衡.文章针对合理低价评标方法,运用不完全信息静态博弈理论,从双方博弈和多方博弈两个角度建立了最优投标报价模型,并着重分析了投标人的数量和投标结果之间的关系以及最优报价模型在实践中的应用等相关问题.文章认为合理低价评标法能够诱使参与投标的施工企业亮出自身真实成本信息,符合资源优化配置原理.     

我国股市可预测性的统计研究

股市可预测性是指"可以使用一般用于经济预测的方法包括数学和统计的方法等,建立起能在一定误差要求之下给出股价变动的预测模型".现有的可预测性分析理论,如ARMA模型、灰色理论、灰色-马尔科夫预测等等,大多基于线性理论.     

产学研合作中信息粘滞因素的系统动力学模拟仿真

产学研合作联盟是一种新兴的技术创新模式,减小其内部信息粘滞将有助于发挥信息价值、提高产学研合作联盟整体效率.文章在分析产学研合作方式的基本模式的基础上,对产学研合作联盟内部信息粘滞的影响因素进行探究,结合系统动力学的基本理论和方法构建模型,追踪信息粘滞的运行及其动力源,并通过系统的模拟和仿真提出了相关建议.