六西格玛过程能力指数及有关问题的争鸣——兼与《六西格玛管理质疑》作者商榷

过程能力指数不但在管理实践中的应用已有很长时间,而且在六西格玛管理中也应用甚广.<六西格玛管理质疑>作者宋祥彦指出了六西格玛过程能力指数的错误之处,认为计算有误,鉴此,笔者经研究发现,宋祥彦的观点虽然正确,但论述不明确;对六西格玛质量评价体系的讨论也存在不当之处,针对上述问题,笔者用两个图揭示了六西格玛过程能力指数的不正确之处,并对<质疑>作者关于六西格玛质量评价体系的观点进行了讨论,并肯定了3.4DPMO的质量标准.     

角度质量控制图的特性及分析

文章研究角度质量控制图在典型分布、样本统计量与抽样分布、控制界限表达形式和过程能力指数等方面的特性.与传统的计量控制图相比,这些特性反映了方向数据统计与传统的概率统计在研究方法与结果的表达形式上的明显区别.     

六西格玛管理中的数据转换研究

本文重点讨论了在长期过程情形下,六西格玛水平与DPMO之间的转换;既考虑了输出过程分布中心的漂移(±1.5σ),又注意了质量控制水平的转变(即短期σ增大到长期σ);经典的六西格玛管理理论在讨论数据转换时对此缺乏研究,所以对过程结果的描述是不完整的.     

六西格玛质量管理之工序能力经济性分析

本文简要介绍企业数据化管理与6σ质量管理的发展应用情况。随后指出国内一些企业盲目追求过高工序能力指数并不经济,并探讨最佳工序能力指数的确定。     

基于Cuscore图的质量控制模式

文章不仅使用传统休哈特控制图,而且使用cuScore图对工业过程实施监控,达到有效利用以往的过程异常知识和处理经验、提高改进效率的目的.研究和仿真结果袁明,Cuscore图在有色噪声过程环境中对于预期微小异常信号的诊断比传统控制图更加迅速有效,将Cuscore图整合到已有的质量管理模式中,可以提高过程质量诊断与异常处理的效率.     

基层统计数据质量控制研究

随着社会经济的快速发展,人们对统计数据质量的要求越来越高,统计工作面临着严峻挑战。而基层统计数据是国家统计数据的源头和基石,其质量的高低直接影响着政府统计的公信力,因此,如何控制基层统计数据质量,确保统计数据准确可靠,是摆在每一个统计工作者面前的首要问题。     

在联网直报模式下基层工业企业统计数据质量控制

数据质量是统计工作的生命线,国家统计局实施企业一套表联网直报改革,根本目的就是希望通过应用现代信息技术和网络技术直接获取企业的统计数据,减少中间环节干扰,达到提高数据质量的目的。统计报表模式改革后,统计数据质量控制出现新的变化,本课题采取传统报表模式和联网直报模式相互对比,分析在联网直报模式下基层工业企业数据质量问题的具体表现和产生原因,最后对数据质量控制提出对策建议。     

大数据应用的质量控制

数据作为重要的数据资源存在,不论是其内在蕴含的信息价值还是其已经成为人类社会所需数据有机组成的客观事实,都迫使我们去不断加强对大数据的应用。然而,由于大数据作为信息技术应用的副产品,其复杂性、不确定性和涌现性决定了我们应用大数据并非易事,存在着很多质量上的问题,除了具有传统数据所有的质量问题外,还包括一些独特的新问题。为了更好地应用大数据,本文对如何进行大数据应用的质量控制进行了初步的研究。主要内容包括以下三个方面：一是对什么是大数据质量、受哪些因素影响、可能存在哪些质量问题进行了探讨;二是从做好理论准备、建立质量控制方案、重视对小数据研究、加强大数据管理、加强大数据人才培养和加强大数据法制建设六个方面,提出了大数据应用的质量控制的基本想法;三是对大数据应用中需要引起注意的几个方面进行了讨论,并结合例子进行了阐释。     

统计调查数据质量的甄别与控制

统计调查数据质量的内涵与标准(一)统计调查数据质量的内涵统计调查数据质量并不仅限于统计调查数据的准确性,应从多个不同的角度来全面认识。20世纪80年代以前,国际统计界基本上是以提高数据准确性为出发点,大量研究如何缩小统计误差、控制数据     

浅谈基层统计数据质量的有效控制

基层统计数据是确保统计数据质量和工作质量的源头和基石,如何有效控制基层统计数据质量,应从如下几个方面入手：     

对人口普查数据质量控制的探讨

人口普查数据是为全国和各地的区域发展、产业布局、生态建设、政府管理与公共服务提供规划和决策的科学依据。因此,人口普查数据质量的高低直接关系到政府各项政策措施的制定和执行效果。本文深入分析了我国人口普查数据质量控制存在的问题,从普查方法、质量评估、人员机构、技术创新等方面提出了加强数据质量控制的措施。     

统计调查数据的全面质量管理

本文借鉴全面质量管理体系的概念,综合分析贯穿统计工作整个流程的统计调查数据质量管理的要素及作用。本文重点讨论了全面质量管理的流程和重点工作的布局;结合统计信息化的建设,特别讨论了相关工作规范、应用软件的作用,以及数据资源的建设和利用。     

浅谈质量管理统计的教学

企业要生存与发展,必须不断提高产品的质量,以满足不断变化的市场需求。近年来,统计方法在质量管理中的应用越来越受到重视,不少企业开展了六西格玛质量改进活动、国家举办了质量工程师资格考试。结合从教数年质量管理统计教学工作,有以下几点感悟。一、案例教学的必要性传统教学模式强调老师的主导地位,往往使学生处于被动的学习状态。当遇到实际问题时,很多学生茫然不知所措。总有人这样问,学这些知识有什么用?初学时,学生大多对抽象的理论不感兴趣,对复杂的数学公式有些害怕,他们更多关心     

统计数据质量的检查与控制

随着社会主义市场经济的高速发展,利益主体日趋多元化,统计数据来源趋于多样化的情况下,要求统计人员必须树立数据质量第一的思想,统计活动的全过程必须围绕提高统计数据的质量来进行。在实际工作中,要坚持开展对统计数据质量的科学检查与控制。     

谈统计数据质量管理

统计数据质量问题,是统计工作的“生命”。数据质量的好坏,直接影响以此为依据的决策的正确性和科学性,关系到统计信息、咨询、监督职能的发挥,同时也关系到统计事业自身的存在和发展。对此,我们必须有清醒的认识,始终不渝地把提高统计数据质量,摆到统计工作的首要位置,并采取综合管理措施,切实抓紧抓好。影响统计数据质量的因素影响统计数据质量的因素分为技术性因素和非技术性因素。技术性因素:设计、调查误码率差以及汇总误差等。设计误差。这是由于统计工作者对指标的理解不准确,或者是因为指标含义模糊,指标设计的随意性大等原因造成的…     

统计与现代质量管理

正如美国著名质量管理专家朱兰1994年在美国质量学会上所说,20世纪将以“生产率的世纪”载入史册;未来的21世纪将是“质量的世纪”.质量必将成为新世纪的主题,它正在向我们挑战,我们必须迎接它的来临.现代质量管理强调“用数据说话”,强调用统计方法进行科学管理.统计方法的应用减少了不合格品,降低了生产费用,提高了产品的市场竞争力和企业的经济效益.因此,应用统计方法进行科学管理具有非常重要的意义.