进出口贸易与中国经济增长:基于VAR模型的研究

文章在VAR模型的基础上,运用协整检验、格兰杰因果关系检验和脉冲响应分析的方法,对我国改革开放30年来进出口与国民经济增长之间的关系进行了比较研究.结果发现,进出口均是促进经济增长的原因,但二者的作用路径大不相同,而且,进口还是出口增长的主要原因,此外,经济增长时进出口也有着明显不同的影响.     

中国金融生态与经济增长关系研究

应用1994～2012年全国金融生态和经济增长数据,采用主成分分析、熵权法和Granger因果关系分析等系统考察了金融生态主体、金融生态环境与经济增长的关系.文章认为,(1)金融生态主体发展确实能够促进经济增长,但经济增长却不是金融生态主体发展的原因;(2)金融生态环境的改善并不能够带来经济增长,但经济增长却能够带来金融生态环境的改善;(3)金融生态主体和金融生态环境两者的关系不明显.政府保持经济可持续增长,还是需要加大力度促进和优化金融生态主体建设,而经济增长的同时则可以显著改善金融生态环境.     

全球经济环境和中国经济增长:一个基于Bayesian VAR模型的实证分析

文章利用最新发展的贝叶斯VAR模型(BVAR)实证检验了中国经济增长和全球经济发展趋势的互动关系,检验了中国经济增长对全球经济环境的敏感性,分析结果表明:全球经济发展状况是中国经济增长的部分影响因素,且对中国经济增长存在长期累积效应,总体影响较大;中国经济增长对全球经济的影响远远大于全球经济发展时中国经济增长的影响.中国经济增长对全球发展的冲击的长期累积效应较少.     

中国经济增长与城乡统筹发展的实证研究

本文研究表明,经济增长与城乡统筹之间存在着一种双向的、互为因果的互动关系。经济增长没有导致城乡差距的缩小;相反,却有恶化城乡统筹,加大城乡差距的趋势。另外,经济增长受城乡统筹水平冲击的效应在短期内并不显著,而作为一个制度安排的集合体,城乡统筹发展对经济增长的影响是积极的、深远的。     

基于VAR的吉林省经济增长分析

文章以吉林省1978～2007年统计数据,采用协整检验和模型,从长期均衡角度,对吉林省地方财政支出、银行信贷规模、对外贸易总额与吉林省经济增长的关系进行了实证研究.研究结果表明:地方财政支出、银行信贷规模对经济增长的拉动作用不显著,对外贸易对经济增长的拉动作用显著,属于进口拉动型经济.     

中国经济增长影响因素与阶段性特征实证分析

本文根据新古典经济增长理论构建了一个经济增长影响因素分析模型。然后采用Johansen协整检验、脉冲响应函数及方差分解对我国1978—2007年经济增长影响因素进行分析,结论认为作用弹性最大的是银行信贷,其次是土地投入．最后是劳动力,而外商直接投资的弹性则为负。文章同时采用状态空间模型分析了各因素弹性系数在1978—2007年的动态变化,结果表明银行信贷、劳动力投入弹性比较稳定,土地投入弹性有所波动并趋于减弱,外商直接投资的弹性系数波动较大：     

中国教育投入与经济增长

本文利用协整分析、误差修正模型和Granger因果关系检验对1952-2003年中国教育投入与GDP之间的年度数据进行了实证研究,结果表明两者之间存在着长期稳定均衡关系,但这种均衡关系是在误差修正机制的不断调整下得以维持的;教育投入对GDP的弹性系数为0.8791;从长期来看,教育投入与经济增长之间存在着双向因果关系;从短期来看,经济增长是教育投入增长的原因.     

文化产业发展对经济增长影响的实证研究

文章以1994～2010年的相关数据为样本,在罗默经济增长理论的基础上建立计量经济模型,利用基于VAR模型上的Johansen协整检验、误差修正模型(ECM)及Granger因果关系检验,针对文化产业的发展对经济增长的影响进行实证分析得出:我国文化产业的发展空间还很大,文化产业的发展与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系,但是现阶段文化产业的发展对经济增长的贡献并不显著,相反,文化产业的发展更多的是依赖于经济的发展通过财政的支持来促进.针对实证结果分析得出的结论,提出了相应的政策建议.     

经济增长与产业、就业结构演变的实证研究——基于经济转型期陕西案例的研究

在经济转型期背景下,通过建立VECM模型来研究陕西经济增长与产业、就业结构之间的关系。实证结果表明：陕西产业结构演变带有明显转型期特征,经济增长对产业结构演变几乎不产生影响,在经济转型期,外生的产业结构与市场化改革的冲突是产业结构演变的内在原因;经济转型期产业、就业结构的演变对经济增长分别呈现“负效应”和“正效应”,但影响并不十分明显;从VECM模型的短期动态部分看,产业结构成为就业结构改善的显著障碍,产业结构的所有制性质及重型化特征,限制了劳动力转移对经济增长的作用。     

基于VAR模型的土地财政与地方经济增长相关性分析

文章选取某省土地财政收入及地方生产总值作为反应该省土地财政及经济增长状况的指标,利用1993~2007年数据,建立VAR模型,并进行脉冲响应分析和方差分解。研究结果表明,该省土地财政收入与经济增长之间从短期来看存在正相关关系,但从长期来看互相存在负向影响,持续时期较长,且有随着时间的推移进一步增大的趋势。其中土地财政收入对经济增长的作用明显,而经济增长对土地财政收入的影响微弱。     

财政税收、投资总额与经济增长的协整分析

财政税收、投资总额与经济增长的关系已经成为了学术界和实业界关注的重点,文辛运用Johansen协整模型的理论方法研究财政税收、投资总额与我国经济增长的关系,得出结论是投资总额对经济增长的影响推动作用基本上要大于财政税收对经济增长的影响推动作用.     

纺织品出口与绍兴市经济增长实证分析

纺织品是绍兴市具有绝对优势的出口产品。通过对纺织品出口与绍兴市经济增长的实证分析,表明两者协整且互为Granger原因。因此,绍兴市应该在内源积累的基础上利用比较优势,加强集群优势和制度供给,推动与纺织相关的生产型服务业发展,完成产业结构转型,扩大纺织品出口和加快绍兴市经济增长。     

制度变迁与经济增长:基于中国数据的经验研究

文章试图在制度因素对经济增长具有直接作用和间接作用的假定基础上分析中国的制度变迁对经济增长的影响。首先从正式制度和非正式制度两个角度运用中国1990~2009年的统计数据全面的衡量了期间的制度因素,并对制度因素与经济增长之间进行回归分析,实证结果表明由经济制度、政治制度和法律制度所构成的正式制度在制度因素中占据主导地位,而非正式制度在制度因素中所占的比重较小,由回归结果可知制度因素不仅仅可以直接作用于经济增长,还可以通过对基本生产要素的发生作用而对经济增长产生影响。     

人口增长与经济增长关系的统计分析方法研究

在过去很长一段历史时期,特别是在人类出现初期,由于人口较少,生产力极不发达,人口增长以及科学技术的进步,对经济增长的作用非常明显,可以说经济增长的速度远远高于人口的增长速度。给人们造成一种错觉,似乎是人口越多,经济增长就越快。这在资源无限假定的基础上是可以成立的,所以杰出的人口学专家马寅初当年提出其人口理论时,遭到了很多人的反对。自然资源和空     

“三化”发展与中国经济增长的实证研究

城镇化、工业化、农业现代化对经济的发展做出了各自贡献,文章应运协整分析、Granger因果关系检验以及脉冲函数对中国1984～2010年城镇化、工业化、农业现代化与经济增长之间关系的动态研究表明:"三化"发展与经济增长之间存在长期均衡关系且影响效果差异明显;在不同滞后期存在单项关系,不具有因果关系。     

基于VAR的科技资金投入与产业经济增长的动态关系研究

基于1991～2008年的统计数据,文章应用协整理论和VAR模型分析了G省全社会科技资金投入与产业经济发展间的动态关系,结果表明：（1）科技资金投入与G省GDP和第一、二产业增长率之间存在长期稳定的均衡关系,但与第三产业没有这种关系;（2）尽管科技资金对GDP有拉动效应,但效应不大;（3）科技资金与GDP和第一、二产业增长率之间存在单向因果关系,前者是后者的格兰杰原因,但后者不是前者的格兰杰原因;（4）科技资金投入对第二产业经济增长率的推动效应大于对第一产业的推动效应。     

我国信贷总量与经济增长的实证研究

0引言信贷总量的增长和经济增长之间的关系,国外有很多文献都对此作过理论和实证方面的分析,其中以实证检验为主。Bernanke和Blinder(1992)认为,在信息不对称的条件下,金融中介机构的贷款具有特殊地位,银行通过信贷调节企业和个人的需求及支出水平,从而影响总需求的变动。Kashy     

产业结构升级与经济增长的关系

文章采用结构层次系数来描述产业结构升级状况,并通过它对安徽省产业结构升级与经济增长联动性关系进行实证分析,得出安徽省产业结构升级在其与经济增长的联动性关系中占主导地位,产业结构升级是经济增长的Granger原因,而经济增长则不是产业结构升级的Granger原因。     

能源与经济因果关系检验:回顾与展望

针对国内外能源与经济因果关系众说纷纭的现状,在总结Granger因果关系检验方法发展脉络的基础上,归纳检验变量之间因果关系的统计方法及其在国内外能源消费与经济发展关系实证检验的结果,做出四个代际划分,并按照检验因果关系四个代际的区分与相应的优劣,给出适用于时间序列和面板数据统计因果关系检验的一般步骤。同时指出面板数据、非线性因果关系检验方法将成为研究的发展方向。     

产业结构与经济增长关系的实证分析--以广东省为例

本文运用时间序列和计量分析方法深入研究了1978年以来广东产业结构和经济增长之间的关系,并测算了各产业在不同阶段对经济增长的贡献份额.