匹配模型框架下价格指数质量的调整方法

从匹配模型法数据的缺失机理分析，匹配模型法编制的价格指数的质量偏差可分为两部分：一部分为样本内的质量偏差；一部分为样本外的质量偏差。文章对匹配模型框架下质量偏差的数据模式和数据缺失机理进行了探讨和研究，在此基础上针对不同的数据缺失机理，提出了均值插补法、交叠插补法和hedonic插补法三种质量调整方法。     

价格指数研究中的质量指数与质量调整因子辨析

质量指数是一种质量调整因子，但并不完全等同于质量调整因子，文章借助于时间序列因素分析中季节因素的分析思路，将质量变化对价格的影响定义为质量指数或质量变差，将差额表示的称为加法模式的质量调整因子或质量变差，将比率表示的称为乘法模式的质量调整因子或质量指数。同时试图构建了包含名义价格指数、质量指数（质量变差）和实际价格指数在内的两种模式（乘法模式、加法模式）的价格指数体系，既有利于实际价格指数的编制，又可用于指数因素分析。     

半参数方法在Hedonic方程中的应用

在hedonic价格模型的应用中,传统的参数方法对于变量函数形式、多重共线性及不详尽性问题上有其局限性,而半参数方法则能较好地解决如曲线的复杂曲率等一些参数方法不能很好解决的问题.本文使用传统的参数方法及半参数方法对hedonic价格模型进行预测,并引用"亿房网"中的数据进行实证分析,同时对两种方法进行了比较,得出了可供实际应用的统计模型及应用方法,对研究其它类型的定价问题也具有一定意义.     

基于VAR模型的商品房价格影响因素分析

文章以武汉市武昌区2005-2015年数据为样本,采用多元线性回归的方法,对影响商品房价格的三大因素进行基本分析.并进一步建立商品房价格影响因素的向量自回归模型(VAR),利用方差分解和脉冲响应函数分析各个因素对商品房价格的动态影响.结果表明,商品房价格主要受到GDP和大宗商品价格指数共同影响;对商品房价格影响强度最大的是GDP,其次是大宗商品价格指数,居民人均可支配年收入对商品房价格影响不大.     

大数据对CPI统计的影响及方法改进研究

大数据将对政府统计带来巨大的机遇与挑战,消费者价格指数(CPI)作为最重要的价格统计指标,由于样本采集范围广、统计频率高等原因,可谓首当其冲。大数据对CPI统计的影响全面而深刻,充分利用大数据的优势,在数据采集、计算方法、权重选取、季节调整、质量调整、数据公布等方面对CPI统计做出调整与改进,才能更好地捕捉消费品价格变化的动态趋势。针对大数据背景下如何改进中国CPI统计和提高数据质量提出了建议。     

基于质量调整的Hedonic价格指数研究

摘　　要:传统的价格指数的编制过程中由于没有考虑到产品质量变化的因素,使得编制的价格指数与实际价格指数之间出现了偏差,Hedonic价格指数法是基于质量调整的价格指数,在严格的经济理论的支撑下,Hedonic回归法在编制价格指数时考虑了产品质量变化的因素,使得价格指数更能真实的反映实际价格的变动情况,其客观性和精确性远远胜于传统的价格指数。本文将国外有关Hedonic价格指数的经济理论基础、具体构建方法及应用等加以整合,从而进行系统地介绍。     

房屋质量及其对房地产价格指数的影响——基于Hedonic模型和Chow检验的整合分析

房屋价格指数的计算和分析,需要充分考虑房屋质量特征变化产生的影响,应将房屋质量特征因素剔除,从而使房屋价格指数反映房屋的"纯"价格变动.然而中国现行的房屋价格指数计算方法基本上没有考虑对房屋质量特征因素的系统调整问题.文章采用发达国家通行的Hedonic模型对房屋价格指数进行计算,并且和传统的价格指数计算方法进行比较.同时,进一步引入质量特征的交叉变量对交互影响进行分析,尝试性地利用Chow检验方法对Hedonic模型进行结构变化检验.研究显示,房屋特征质量效应的变化对房屋价格指数的影响确实可以从房屋价格指数中分离出来.     

汽车质量调整价格指数的实证研究

本文从影响价格的因素出发,建立汽车产品的价格与可识别的特征之间的回归模型,利用回归模型客观公正的估计汽车特征变化对价格的影响程度。在此基础上,构建了两种形式的汽车质量调整价格指数,结果表明汽车消费者对汽车特征的喜好在悄然发生着变化,尤其是汽车消费者的安全意识在逐步提高,从注重驾驶员的安全意识逐渐向注重全车人的安全意识转移。扣除质量因素后,2004—2007年间我国高档车的价格有上升趋势,而中档车的价格呈下降趋势。     

我国R&D产出价格指数的估计研究

文章将投入成本方法与知识生产模型相结合,估计了我国R&D产出价格指数.并将其与其他价格指数进行比较,其中与R&D投入价格指数比较发现:两种价格指数的变动具有同向性,且R&D产出价格指数的变动更大;与工业生产者出厂价格指数比较发现:两种价格指数近年来都呈现上升的趋势,但R&D产出价格指数要高于工业生产者出厂价格指数,反映了R&D产出产品的价格变动比工业产品的价格变动大.     

中国粮食市场的动态均衡模型及粮食安全调控

由于价格变量同时出现在需求函数和供给函数中,又由于使用数据建模时需求和供给的均衡量是同一数据,通常估计得到的两个函数中价格的符号经常与经济学理论相悖。文章通过对模型的精心设计,使用完全信息极大似然估计,建立了与微观经济理论相符的中国粮食市场动态均衡模型。在此基础上,从数量上分析了决定市场出清的主要变量的作用。最后,从中国粮食安全的角度出发,讨论了政府调控粮食市场的基本原则和策略。     

价格指数的质量调整方法及决策过程

要使所计算的价格指数只反映纯价格变动,需要对调查项目进行质量调整.质量调整的主要方法有显式质量调整和隐式质量调整.进行质量调整首先需判断项目的规格特征是否发生了变化,进一步判断项目质量是否发生了变化,然后再选择具体的质量调整方法.     

浅析Hedonic方法在建立价格指数中的应用

价格指数建立的一个基本原则就是样本的"同质性",但由于技术进步的加快和产品异质性的存在,这个原则很难得到满足,建立价格指数时样本的质量调整问题越来越突出。针对这个问题,文章介绍了目前在国外非常流行的Hedonic回归法,回顾了其在美国和欧盟国家实际应用的历史,比较了它与目前常用的质量调整方法———样本配对法的异同及存在的优缺点,并提供了一个Hedonic方法在构建房地产价格指数上的应用实例。     

服装价格调查方法初探

服装作为比较特殊的类别在价格指数编制中具有较为重要的地位,一方面是服装权重较大,对CPI影响突出,另一方面是服装类商品具有不同于一般商品的特性,其价格形成具有明显的特殊性,因此注重服装价格指数的质量控制对提高CPI的准确性具有重要意义。本文通过国家统计局黄石调查队对服装价     

国际视野下指数研究与实践的进展、动向与挑战

指数是国际统计学界和经济学界一个非常活跃的研究领域,近年来指数理论研究和编制实践取得了很大的进展.本文首先介绍了国际上指数研究的近况,总结了指数领域国际统计标准的进展.其次,从指数构建方法、基本价格指数计算方法、链式指数、最佳指数、Hedonic质量调整方法、大数据应用于价格指数的编制等方面分析了国际上指数理论与实践的动向.指数理论与实践还面临巨大的挑战,包括价格指数编制中的质量调整和大数据应用、房地产价格指数编制与CPI中自有住房的处理、季节性产品的处理、服务价格指数的编制等.最后,本文得出了一些富有启发性的结论.     

Hedonic方法在建立价格指数中的应用

价格指数建立的一个基本原则就是样本的“同质性”,但由于技术进步的加快和产品异质性的存在,这个原则很难得到满足,建立价格指数时样本的质量调整问题越来越突出。本文针对这个问题,向读者介绍了目前在国外非常流行的Hedonic回归法,并比较了它与目前常用的质量调整方法———样本配对法的异同。     

笔记本电脑特征价格指数的实证研究——基于非线性Hedonic模型实证分析

商品价格指数的编制是一个古老而又新鲜的问题。商品的异质性问题会使普通价格指数不能真实反映商品的价格变化,特征价格是针对上述问题来构建商品价格指数的一种有效方法,本文应用特征价格法研究异质性明显的商品——笔记本电脑的价格指数编制问题。并基于传统的线性、半对数和双对数三种形式的Hedonic模型,以及基于Box-Cox变换的非线性的Hedonic模型来估计笔记本电脑的价格,从而编制更能反映价格变化的价格指数——笔记本电脑的特征价格指数（HPI）。     

中国保费收入的预测研究

文章基于1999年1月~2011年8月中国保费收入月度数据,采用最为热门的季节调整方法X12-ARIMA加法模型,对其进行季节调整,得到了经调整后的时间序列和季节调整因子,在假设季节调整因子短期内不发生变化的条件下,采用三种模型估计方法建立经调整后的时间序列模型,从而建立了中国保费收入月度数据短期预测模型。     

浅析特征价格指数编制的基本方法

一、问题的提出根据指数理论,准确编制价格指数的核心问题是保证样本的"同质性",使计算出来的价格指数只反映由于供求关系的变化而引起的价格变化,商品质量变化引起的非价格因素的影响应从价格指数中剔除掉,这个剔除质量影响的过程称为质量调整,是目前编制价格指数必须解决的一个首要问题。     

单指标纵向数据模型的估计

纵向数据是一类重要的相关性数据,广泛出现在诸多科研领域。单指标模型是多元非参数回归中重要的降维方法,在纵向数据下研究单指标模型是统计研究的热点问题。针对纵向数据单指标模型,提出惩罚改进二次推断函数方法来讨论模型的参数和非参数估计问题。该方法利用多项式样条回归方法逼近模型中的未知联系函数,将联系函数的估计转化为回归样条系数的估计,然后构造关于样条回归系数和单指标系数的惩罚改进二次推断函数,最小化惩罚改进二次推断函数便可得到模型的估计。理论结果显示,估计结果具有相合性和渐近正态性,最后得到了较好的数值模拟结果和实例数据分析结果,结果显示该方法适用于半参数纵向模型的参数和非参数估计问题。     

局内详情

3月15日国家计委、国家统计局联合印发《关于价格指数统计、公布、使用以居民消费价格指数为主的通知人通知指出：经国务院批准，从今年起我国价格指数的统计、公布和使用，由以商品零售价格指数为主改为以居民消费价格指数为主。这是我国价格统计制度改革与完善的重要步骤，是价格统计和价格调控工作适应当前经济发展变化所进行的调整。因此，应做好以下几方面工作：1.正确认识价格指数统计、公布、使用改以居民消费价格指数为主的意义。居民消费价格指数与商品零售价格指数相比，在统计范围上包括了居住、服务项目价格，能够更加全面、准…