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本文在原GM(1,1)模型基础上进行季节因素修正,使得修正后的模型在拟合既含趋势变动,又含季节因素的时间序列预测中,具有较好的效果。 相似文献
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灰色马尔可夫模型在房价指数预测中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
灰色马尔可夫模型预测兼有灰色预测和马尔可夫链预测的优点,并能对较短的时间序列数据进行建模计算。文章尝试将该模型应用于房价指数的预测分析,并对2003年7月到2005年7月间的中房上海住宅指数和办公楼指数进行了实证分析,结果表明模型的拟合精度较高,在房价指数的预测中有较强的适用性。 相似文献
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一种灰色改进模型在农业经济预测中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
农业经济预测对于农业经济的长远发展有着重要的作用,关系到农业产业布局,农业产业结构调整等一系列问题。文章针对农业经济的特点以及现有研究的不足和缺陷,提出了一种灰色改进模型——灰色群建模对农业经济进行预测。实例分析结果表明,从预测精确程度、合理性和实用性等方面来看,灰色群建模都更加适合于农业经济预测研究。 相似文献
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灰色预测模型在应用中可以不去直接研究复杂系统内部各因素之间的关系,也不需要大量的样本,仅通过对原始数据的整理来寻求其变化规律,对于小样本、时间序列的县级财政收支预测更为适合。文章从模型和指标的角度对基于灰色模型的财政收支预测进行了研究,通过广丰县财政收支模拟表明:通过灰色预测模型对县级财政收支进行预测拟合效果较好,对县级财政决策的制定和风险的防范和化解具有积极意义。 相似文献
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为了解决舰船纵摇运动灰色预测问题,文章通过对灰色系统理论建模杌理的分析,从离散的角度出发,建立了光滑性数据序列的差分模型,并与其原GM(1,1)模型进行比较,最后用指数序列验证了差分模型预测的有效性,精度较高,该模型同样具有较好的实用性与有效性.研究结果表明可以将文章的模型作为原模型的近似形式加以利用. 相似文献
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基于新维无偏灰色马尔科夫预测模型的中长期能源消费预测 总被引:2,自引:0,他引:2
本文针对中长期能源消费的特点,引入了新维无偏灰色马尔科夫预测模型。该模型充分利用结合了灰色预测与马尔科夫链理论的特点,用无偏灰色预测模型拟合系统的发展变化趋势,并以此为基础进行了马尔柯夫预测,在每一步预测中,不断推陈出新,对原始数据进行等维新息处理。实例结果分析表明,该模型预测准确度尤其是中长期预测准确度良好。 相似文献
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由于道路交通系统是一个复杂的非线性系统,道路交通事故的发生和变化具有一定的总体趋势性和较强的随机波动性,本文基于这些特点,建立了基于灰色理论和神经网络的组合预测模型。结果发现, 相似文献
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文章针对波动幅度不规则的时间序列提出了一种灰色波形预测模型改进的方法,即应用分位数法选取非等间隔的等高线,并有选择地对等高时刻序列进行GM(1,1)建模.最后,本文选取了目前世界上使用最广泛的航运运价指数——波罗的海干散货运价指数(Baltic Dry Index,BDI)进行实证分析.通过对波罗的海干散货运价指数月数据的建模与预测表明,改进的灰色波形预测方法比传统的灰色波形预测方法在预测精度和运算效率方面具有明显的优势. 相似文献
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基于累积法的灰色马尔科夫预测模型及其应用 总被引:2,自引:0,他引:2
文章针时传统灰色马尔科夫预测模型运算量大等问题,将累积法与灰色马尔科夫预测模型相结合,提出了一种基于累积法的灰色马尔科夫预测模型,克服了传统预测模型的缺陷,并以贵州省历年旅游人数数据为例进行分析预测,结果表明该模型能够降低运算量,提高预测水平. 相似文献
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季节波动是社会经济现象随着季节的变化而发生的周期性的变动,是季节性的固定规律作用于经济活动的结果。在经济现象的发展变化中,一般受四种波动的影响,即长期趋势、季节性波动、循环波动和不规则的随机波动。但在经济预测中要把握住前两点,一是要搞清楚季节波动的规... 相似文献
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波动率模型在中国股市中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
文章对上证综合指数收益率和深证成分指数收益率进行统计分析,运用GARCH,EGARCH,TARCH模型对其进行建模,发现股票收益率序列所存在的尖峰厚尾现象、波动聚类特性以及杠杆效应,通过比较不同的模型发现非对称模型的拟合效果最为理想;另外通过采用三种不同的损失函数评价各类模型的预测效果,结果表明,非对称模型样本外预测的能力也是最强的. 相似文献