物流运输优化问题的线性规划模型构建

多式联运的车辆运输问题属于典型的多目标函数优化问题——既要追求经济实惠,又要力保高效迅速。在文章所构建的模型中,巧妙地通过"权重系数"的衔接,引入"时间成本"的思想,将"时间"量化为"成本",使得多目标优化问题转化为古典线性优化问题。     

港口与泊位协同调度优化模型构建

在港口泊位调度中,单港口多泊位调度仍存在极大局限性,而在港口集群联动模式下,对多港口多泊位进行船舶的联合调度将实现港口资源的最优化配置.文章针对港口集群联动模式下的泊位调度问题,建立了以船舶总在港时间最小化为目标的港口与泊位协同调度优化模型,提出了基于改进单亲遗传和局部重调度相结合的优化算法,对模型进行了求解,并以国内某港多港口集装箱码头联动调度为算例进行了实证分析.结果表明,改进算法在搜索全局最优解时具有较快的收敛速度,较好地提高了港口利用率.     

上海地区集装箱“海铁联运”极具发展潜力

上海铁路局所处的华东四省一市,沿江、沿海,在集装箱多式联运方面占有得天独厚的地缘优势。特别是近几年上海港集装箱吞吐量快速增长,2002年突破了861.3万国际标准箱(简为TEU),跃居世界集装箱吞吐量第4大港,正朝着“国际航运中心”目标进一步迈进,铁路若能把握机遇,集装箱“海铁联运”将是我局一个具有很大发展潜力的经济增长点。     

蚁群算法求解路径时间随机的应急资源调度问题研究

在研究应急资源调度问题时常常需要考虑到多种不同的因数,其中路径时间的不确定性直接影响着应急活动的置信度和执行率。文章根据交通工具在道路上行驶的实际情况,采用正态分布的随机数对时间不确定性进行了描述,并设计时间满意度函数将调度时间最短问题转化为时间满意度最大问题;在此基础上加入路径费用最小的目标,建立了多目标的应急资源调度优化模型。采用改进后的蚁群算法对该模型进行求解,得到了问题的非劣解集并借助TOPSIS方法选取最优方案;最后通过算例对模型和算法进行了验证。     

物流配送网的资源优化配置研究

基于图论中的路径优化理论提出了一种物流配送网层次表达模型,该模型以最小化运输成本为优化目的,采用不同的边和权值表示不同的配送方式,通过调整边的分布和边的权值,再利用改进的Dijkstra路由算法在动态变化的配送网络中为配送请求寻找最优运输路径。通过和其他传统配送方法的仿真比较证明层次表达模型在运输成本和配送业务的损失率上都有更好的性能。     

基于回归方法的灰色包络带预测模型改进

传统灰色包络带预测模型在上(下)界函数构造上有其不足,从而造成对预测精度影响。文章利用回归分析的方法构建上缘点连线的逼近曲线,并由此构建上缘点的序列点的上界函数。利用GM(1,1)模型得到时间响应式,并由时间响应式得到改进包络带预测模型。通过比较传统包络带模型、改进包络带模型和中位线序列模型预测精度,以说明改进的包络带模型在预测精度上得到了显著提高。     

索赔次数的开放式混合泊松分布研究

本文建立了索赔次数的多风险类别混合泊松模型。首先,考虑索赔次数的零膨胀、厚尾性和异质性等特征,建立风险类别待定的开放式混合泊松模型,开放式结构使该模型对实际数据的多样特征和风险类别具有良好的自适应性;其次,定义混合权重参数的iSCAD惩罚函数,实现对权重参数的筛选;最后,借助EM算法求得模型参数,实现对各风险类别下索赔次数的估计。借助iSCAD惩罚函数,给出最优混合数,避免传统混合模型中主观选择的弊端,克服传统混合模型中结构复杂、参数估计没有显式表达式、估计结果不便于解释等问题。基于三组风险特征多样数据的实证分析,本文发现该模型可以显著改进现有模型的拟合效果。     

完全信息静态cournot博弈模型的改进

文章在非线性成本函数的假定条件下,对Cournot寡头竞争模型进行改进,建立了基于对数成本函数的Cournot模型.并与经典Cournot模型的均衡结果进行对比分析.结论表明,改进后的模型与现实问题的吻合度更好.     

技术跨越的路径模型研究

文章采用模型构建与描述性分析的方法,结合国内外技术跨越的典型案例,构建了跟从式、跳跃式、轨道变更式、螺旋推进式和引进、消化、吸收基础上自主创新式等五种路径模型。     

基于Vague集的群体应急决策优化模型

文章针对多因素、多主体、多方案的非常规突发事件的动态应急决策过程,建立基于Vague的群体应急决策优化模型.从应急决策机制分析入手,提炼应急决策的主要影响因素,并构建应急决策模型的评价指标体系;然后,确定在Vague决策环境下决策专家的权重,采用VIKOR方法甄选出最优方案或折中解集,并给出应急预案的优化路径;最后,用算例验证该模型的有效性和可行性.     

对非线性经济周期模型分岔的研究

基于Goodwin与Puu的经济周期模型,得到了一个推广的非线性动力学经济周期模型,利用路径积分法计算了系统转移概率密度,通过对不同参数条件下概率密度函数形状的变化分析,结合lyapunov指数图,得出了系统发生分岔和混沌的参数域.     

油田产能建设项目综合后评价指标体系与方法

文章通过因子分析法建立了综合后评价指标体系,基于结构方程模型的原理和方法,构建了油田产能建设项目综合后评价模型,并对评价模型进行了理论分析和实证检验。研究结果表明,该模型方法不仅可以系统、定量的评价各个项目指标之间的直接和间接路径系数关系,而且可以明确评价项目、评价指标之间的因果关系,为提高油田产能建设项目的投资效果指明改进方向,有助于提高未来项目决策和管理的科学水平。     

公交线路选择问题的数学模型与算法

文章针对问题,分别就公汽、地铁、步行等出行方式建立了四个模型,并按具体需求将来客分为偏向时间和偏向费用两种类型,在尽量减少交通阻抗条件下制定最优路线.建立穷举模型和0-1规划模型对数据进行预处理,分别以时间和票价作为权重用有向图表示,构造邻接矩阵,建立Floyd模型.针对Floyd算法对时间要求较高,建立基于广度优先算法的最短路径模型,达到较好效果.用地铁站置换可转乘的公汽站,调整邻接关系,调用广度优先算法得出最优路线.     

金融控股公司风险串联式传导的路径及特征

文章在分析了金融控股公司串联式风险传导的含义、风险源和风险载体的基础上,以泛函数模型方式分别研究了单一风险源、单一风险载体以及多风险源和风险载体的金融控股公司风险串联联式传导的路径及其内在机理,并据此提出了金融控股公司风险串联式风险传导的若干重要特征。     

一种基于粗糙集条件信息熵的多指标综合评价方法研究

针对多指标综合评价中各评价指标权重获取的问题,构建了基于粗糙集条件信息熵的多指标综合评价智能模型。考虑到实际综合评价应用分析中常见的小样本数据特点,将决策表进行合理分块划分,以层次式计算的方式基于粗糙集方法逐步实现对各个评价指标权重的客观求取。算例分析和实验比较,验证了该粗糙集智能评价模型的有效性与优越性。     

非抽样误差测度方法研究

本文研究了国内外非抽样误差测度的主要方法,将其分为两类：基于设计的方法和基于模型的方法。文章运用路径分析法重点研究了基于模型的非抽样误差测度方法,包括多指标和单指标统计调查中非抽样误差的测度,并讨论了不同模型的估计与比较。文章总结了国外非抽样误差研究对我国的有益启示,指出要促进中国的非抽样误差研究,使其对中国的统计调查实际有指导意义,就必须在领会国外学者研究非抽样误差测度思想的基础上结合中国的实际情况进行研究和探索。     

基于ERP平台的物流配送路径优化

物流配送具有终端多、分布广、批量小、批次多、货物种类繁多、时间紧、车辆路径问题复杂等特点.以往企业对供应链整合缺乏系统性认识,对ERP平台下配送的特殊性了解不够.文章通过建立适合ERP平台下的路径优化模型,解决在保证商品准时到达客户指定点的前提下,尽可能的减少运输的车次和运输的总路程.     

景区旅游高峰期游客旅游路线动态实时调度仿真研究

文章建立了Logit模型,将游客在不同路线上进行分配,减少了旅游高峰期游客拥挤和等待的情况。为了验证该方法的有效性,建立了综合游客偏好、拥挤度、等待时间和行走时间等指标的旅游效用函数。模拟仿真表明,提出的方案要明显优于基于最短路径的路线选择方案。     

大规模定制质量链及其协同分析

文章通过对大规模定制质量链的相关研究,构建了大规模定制质量链结构模型,然后应用定制-DEA模型对大规模定制质量链进行过程协同效度评价与过程协同分析,同时提出过程协同质量改进的方法及其最优改进路径,最后利用算例对其论证。     

基于神经网络算法的公共建筑设计方案评价模型

文章针对评价模型的容错、自组织、自适应能力有待加强等现状,设计了基于近代最优化算法的多属性方案综合评价模型;设计了通用方式的公共建筑设计方案评价指标体系结构表、方案评价表、方案评价值的标准化计算模型;设计了"有导师"型数据输入的基于改进的BP神经网络,以及"无导师"型教据输入的自组织竞争神经网络评价模型及算法.