农户环境友好型农业生产行为研究——以使用环保农药为例

以安徽省269个农户为研究对象,运用Heckman选择模型对农户关于农业生态环境退化的认知及采纳环境友好型生产行为进行实证分析。实证结果显示:户主文化程度、户主为村干部、社会资本、与村民交流、农业信息的获取、参加环境友好型农业生产培训六因素显著促进了农户对农业生态环境退化的认知;显著正向影响农户从事环境友好型农业生产行为的因素有户主文化程度、户主为村干部、家庭人均收入及参加环境友好型农业生产培训,而户主年龄与到乡镇的距离则呈现负向作用。     

设施蔬菜种植户采用可持续生产技术的实证分析——以辽宁省农户调查为例

以辽宁省设施蔬菜种植农户调查数据为例,运用Heckman模型分析农户采用可持续生产技术的影响因素,结果表明:农户采用可持续生产技术行为分两步进行;户主文化程度、家庭总收入、家庭设施种植面积、有农技人员指导、参加培训与观摩、是政府推广项目对农户可持续生产技术采用决定有显著正向影响;在技术采用程度的影响因素中,家庭总收入、贷款可获性、有农技人员指导、参加培训与观摩、是政府推广项目有积极的促进作用,而户主年龄则呈负向影响。因此,政府在促进农户做出技术采用决策与决定技术采用程度上应有所区别。     

社会资本对农户参加用水户协会意愿的影响分析

基于陕西省宝鸡峡灌区农民用水户的调查数据,文章运用Probit二元选择模型实证分析了农户参与用水户协会意愿的主要因素。研究发现,社会资本是影响农户参与用水户协会的重要因素,其中尤以关系维度社会资本和认知维度社会资本为甚;是否当过干部、农业收入占家庭收入的比重、家庭可灌溉面积以及协会专业化程度等非社会资本因素对用水户参与意愿也有着显著影响。为此,协会应从增加社会资本投资、重视精英人物的模范带头作用以及关注弱势农户的参与积极性等方面加强协会建设。     

农民外出就业决策的影响因素分析

文章以皖北地区340个农户问卷调查的数据为样本,根据国内外对农村劳动力流动的理论和实证研究,提出12项影响因子并建立决策回归模型进行实证分析。研究表明：影响农民外出就业三个大的方面,家庭因素的比例逐渐减少,个人和社会因素的作用正在加强;而个人因素中的文化程度变量均值较低,且对农民外出就业决策产生了负影响,凸显了城市就业压力。     

农户参与专业合作经济组织行为的影响因素分析

农户的合作行为是影响农民专业合作经济组织的重要内在因素,农户的合作行为是合作意愿与合作能力的统一。文章重点分析了影响农户参与专业合作经济组织行为的主要因素,并运用Logistic模型进行了实证研究。研究结果表明,农户参与专业合作经济组织的行为受到户主的文化水平、认知程度、销售困难和政府支持等多方面因素的影响。基于这些实证研究结果,提出了相关的政策建议。     

农民增收的核心影响因素分析

明确农民增收的核心影响因素,是探寻农民增收路径的前提.文章以安徽省肥西县为研究样本,选取了12个对肥西农民增收影响较大的因素,采用主成分回归法进行了实证分析.分析表明,现阶段以工业化和城镇化以及交通便捷程度为主的“外生带动型”因素,对肥西县农民收入影响较大,而以农民综合素质为主的“内生自主型”因素对农民收入影响相对较小,但也为农民收入的未来增长提供了空间.     

“十二五”期间农民增收影响因素的实证分析

文章基于对皖北地区的实地考察和1992～2010年农民收入的统计数据的多元回归分析,研究十二五时期影响安徽农民收入倍增的因素.结果表明,农村固定资产投资、农民受教育水平、农业机械化水平对农民增收有显著影响,欠发达地区、农业大省与农民工流动的省情对安徽农民增收影响极大,皖北地区的土地流转、政府引导、农民培训和致富带头人培养、专业合作组织和农村经纪人、新生代农民工的观念等问题影响了当地农民的增收,而城镇化水平、财政支农还没有产生明显作用.     

多元就业条件下农民就业选择分析

文章分析了多元就业选择条件下农民就业选择的可能性,在此基础上运用2012年中国家庭动态追踪调查数据对农民就业选择影响因素进行实证分析.结果表明,在自家农业生产、农业打工、非农受雇、非农自雇、家庭帮工等5种就业类型中,农民就业具有一定的倾向性且做选择时都会受到家庭和个人因素的影响;运用多元Logit模型验证表明,4种家庭因素(家庭总人口、家庭总收入、家庭金融总资产、家庭总土地)和5种个人因素(性别、健康状况、受教育程度、年龄、婚姻状况)均对农民的就业选择产生显著影响,且对新生代农民和传统农民的影响效果不同.     

农户借贷的福利影响

本文使用2003年对中国3000个农户家庭的抽样调查数据,采用工具变量法对农户借贷的福利影响进行了实证分析.对收入模型和消费模型的研究表明,不论是正式借款,还是非正式借款,对农民收入和消费的增长都具有显著的促进作用,从而改善农户的福利水平.这些结果进一步揭示了为农户提供合适的融资服务的重要意义.     

蔬菜种植户农药使用行为及其影响因素研究

利用杨凌示范区进行的问卷调查数据,运用计量模型分析了影响农户使用农药行为决策和行为程度的主要因素。结果表明,大部分农户使用农药存在未能严格按照标签对农药进行稀释的使用行为;针对农药使用的技术培训和积极参与订单式蔬菜生产组织对于蔬菜种植户的农药使用量具有明显的抑制作用,而农户的文化水平越高、蔬菜种植经验越丰富及蔬菜价格越高则会促进农户的农药施用量,同时,参加蔬菜专业合作社、提高农户自我防范意识、农药价格的提高及国家农药使用的法律法规宣传则对农户的农药使用行为的作用非常微弱。据此提出加大农户用药行为培训、鼓励参与"订单式"蔬菜生产组织和加大对农药使用法律法规及农药残留后果的宣传力度等政策建议。     

新农合满意度影响因素的实证分析

文章立足作为新型农村合作医疗保险政策参与主体的农民,通过对广西实地调研收集的数据,采用Logistic回归模型分析影响参合农民满意度的因素,结果表明:参合农民对新农合的满意度仅为33.6％,受教育水平高、对医务人员服务态度认可和对医疗费报销效率认可度高等因素对新农合满意度有显著正向作用,近一年无住院、不解新农合政策和不知道报销起付线是参合满意度低的主要影响因素.     

基于SEM的分散农户农药残留认知实证研究

基于结构方程模型对江苏省3个地区6县（区）241个分散农户进行调研,分析影响分散农户农药残留认知的主要因素。结果表明：除家庭特征对分散农户农药残留认知的影响难以测度外,地区、性别、年龄、受教育年限、农药知识培训、对粮食安全性的认识等均不同程度地影响分散农户的农药残留认知。     

农户参加新型合作医疗的影响因素分析* —基于少数民族贫困地区贵州省黄平县的个案调查

 内容提要：本文采用Probit模型对贵州省黄平县农户参加新型合作医疗行为的影响因素进行了分析，主要有以下的实证发现：首先，民族种类对农户参合行为具有显著影响，少数民族农户参合率低于汉族；其次，经济条件对农户参合行为影响最大，贫困户参合率显著低于中高收入者；第三，缴费意愿对农户参合行为具有明显影响；最后，逆向选择、户主受教育程度和打工行为对农户参合行为无影响。     

农民增收途径研究

本文以南京市农户家计调查资料为基础 ,采用因子分析方法分析了影响农户收入的主要因素 ,揭示了农民收入的基本特征 ,并提出了增加农民收入的对策措施     

基于logistic模型的环境友好型作物种子认知研究

对农作物种子的认知状况影响着农户对种子的选择和应用,继而影响着农户的生产效益。从环境友好的角度出发,以黑龙江、吉林、辽宁3省的农户为研究对象,运用Logistic模型,对农户环境友好型作物种子的认知现状进行剖析,并分析影响农户种子认知的因素。研究结果显示：农户对环境友好型作物种子的认知水平较低。影响农户环境友好型作物种子认知的主要因素有：农业生产决策者的年龄、性别、文化程度、兼业情况,作物种植规模,购买种子费用,种子来源途径,购种前是否接受过技术指导,周边交通状况。     

湖北农民技术培训中的矛盾及对策

农民技术培训关系到农民收入的增长.湖北农民技术培训中存在着矛盾,需搞好培训资源整合、做好以点带面工作,抓好培训主要环节、做好"四定"基础工作.     

我国"家电下乡"农民满意度影响因素的实证研究

家电下乡是扩大内需、建设社会主义新农村的重要举措,农民满意是家电下乡政策能否成功的关键.文章借鉴国内外顾客满意度模型.建立了"家电下乡"农民满意度测评模型及其指标体系,运用结构方程模型对福建九地市已购买下乡产品的农民的抽样调查,实证研究影响农民满意度的主要因素.最后,在结论分析中提出相应的政策建议.     

粮食主产区农户农业技术投资意愿影响因素研究

文章的目的在于研究农户农业技术投资意愿.利用logistic回归模型,对1253份样本数据进行分析.通过研究得出:播种面积、是否可以上网和农机平均马力三个指标,对农户技术投资意愿具有正向影响.而户主学历、单块土地规模、补贴耕地规模、农户纯收入和粮食收入占比对农户技术投资意愿具有负向影响.     

分散农户农药残留认知的省际比较研究

以江苏省和河南省6个地区的12个县(市、区)的464个分散农户为案例,基于SEM模型对两个省份影响分散农户农药残留认知的主要因素进行了比较研究。研究表明,江苏农户对农药残留的认知水平显著高于河南农户。此外,除家庭特征对江苏省分散农户农药残留认知的影响难以测度、农户的粮食安全认识对河南分散农户农药残留认知的影响不显著外,农户的个人特征以及政府的外部培训均不同程度地影响江苏省、河南省分散农户的农药残留认知。     

市场导向、政策倾斜与养殖户新技术采纳意愿的实证分析

文章利用山东、湖北等6省的水禽养殖户实地调研问卷所得的数据为依据,以SPSS软件,运用logistic模型分析了养殖户新技术采纳意愿的影响因素.结果显示:养殖户社会身份、水禽养殖总投入、养殖目的、组织形式、销售方式、养殖户如何看待水禽养殖前景、附近是否有水禽销售市场,是否参与养殖培训,及政府是否对水禽有补贴9个因素对养殖户新技术采纳意愿具有显著影响.此外,结合调研总结及实证分析,从市场导向及政策倾斜两个方面对水禽养殖户新技术采纳意愿影响进行了讨论,并提出相应政策启示.