改进的GM(1,1)模型及其应用

为提高GM(1,1)模型的预测精度,针对GM(1,1)模型的特点,提出了将遗传算法与LS-SVM算法融合对GM(1,1)模型中的参数估计方法进行改进.该方法首先根据GM(1,1)灰色差分方程的特点,构造以背景值序列和原始序列为训练样本的灰色LS-SVM模型,将GM(1,1)模型参数的估计问题转化为灰色LS-SVM模型参数的估计问题,然后利用遗传算法对LS-SVM自身的参数进行寻优预处理,再对经过优化参数的灰色LS-SVM,依据LS-SVM算法求解回归参数,进而得到GM(1,1)模型的参数估计.将改进的GM(1,1)模型用于实际的经济预测问题,并与传统的预测方法进行比较,结果表明,方法是可行的且有效的.     

基于时变参数的中国教育投入对经济增长贡献率估计

利用中国1952-2005宏观经济数据,分别建立固定参数模型、时变参数模型估算教育投入对经济增长的弹性,估计结果表明:无论从静态还是动态角度看,教育投入对经济增长的影响是显著为正;平均而言,样本期内滞后两期教育投入每增长1%,可使当期的GDP大约增长0.1034%,但是教育投入弹性在样本期内随着中国经济体制、经济政策、教育体制、教育改革、教育政策以及国际经济环境的变化呈现较大的波动.     

我国区域绿色经济效率的评价与分析

文章运用Super-SBM模型测算我国30个省市自治区的绿色经济效率,分析四大经济板块和八大综合经济区的差异程度.运用Super-SBM视窗分析技术着重分析了北部沿海综合经济区的绿色经济效率随窗口变动时的效率变化.之后运用变参数空间计量模型进行回归,从经济发展状况、开放程度、地区因素和自主创新能力四个方面考察它们对绿色经济效率的影响.     

符号约束与时变参数SVAR模型的贝叶斯估计实现

传统识别SVAR模型的方法包括两类,一类是约束模型中的结构参数,另一类是约束脉冲响应函数,但多为严格的等式约束,符号约束则基于先验理论限定脉冲响应的方向,用较为宽松的不等式约束实现模型识别,能有效降低主观因素影响;同时随着经济结构的变化,SVAR模型的参数估计值有随时间变化的趋势,固定的参数估计值已不能有效刻画不同时期的经济发展状态.本文基于Gibbs抽样思想与贝叶斯统计推断理论,系统介绍符号约束下时变参数SVAR模型的贝叶斯估计方法,使用中国和美国数据,分别估计VAR模型、Sign-SVAR模型和Sign-TVP-SVAR模型.实证结果发现,符号约束能够有效避免脉冲响应的方向性偏误,时变参数能够更好刻画不同时期内经济变量的结构时变特征,在货币政策分析中具有明显优势.     

金融结构与经济增长关系的实证检验

文章立足于金融部门的视角,从需求跟进论出发,对银行和股票市场在经济增长进程中的演化重要性进行了实证检验,同时验证了两者与保险市场的作用关系.传统的OLS、GMM估计发现,银行信贷对经济增长的影响显著为负,而股票市场交易规模的扩大有利于经济增长.时变参数模型的估计结果显示,近年来股票市场的演化重要性越来越大,而银行信贷则呈现轻微下降的趋势.     

基于质量损失函数的ARMA控制图经济设计

为提高统计过程监控灵敏度并减少监控费用,文章研究了自回归移动平均(ARMA)过程的统计与经济设计问题.首先构建ARMA控制图监控自相关过程,基于田口质量损失函数对ARMA控制图进行经济设计并构建经济模型;利用遗传算法求解,确定ARMA控制图的五个参数[n,h,k,φ,θ]最优组合,使单位时间费用最低.最后,对该模型的参数进行灵敏度分析,由此得出在实际监控过程中与单位时间期望费用相关的参数,以减少质量损失.     

资源约束与经济的最优增长

文章通过将可再生资源引入到生产函数,构建了一个具有R&D部门的内生经济增长模型.通过对模型的社会最优均衡分析,给出了最优增长路径的经济增长率.并讨论了在经济具有稳态增长率状态下各经济变量及参数对稳态增长率的影响,最后给出了相应的经济学解释.     

中国R&D投入对经济增长贡献的变动特征研究

文章建立R&D投入对经济增长贡献的可变参数状态空间模型,利用1989～2008年中国R&D投入与经济增长的数据,对模型进行了参数估计,通过对变参数的发展变化分析近20年R&D投入对经济增长贡献的变动特征,发现中国R&D投入与经济增长之间存在可变参数意义下的协整关系,且R&D投入对经济增长的贡献在1994～2004年之间相对较低,在近20年中R&D投入对经济增长的贡献总体上经历了从高到低,然后从低到高的变动特征.最后结合变动特征分析了其中原因,并提出政策建议.     

基于LISREL结构方程模型的社会经济地位继承效应分析

结构方程模型(SEM)是在路径分析基础上发展形成的一种多元统计方法,在经济学、社会学等多学科领域获得了广泛应用.文章在介绍结构方程模型基本原理以及用LISREL方法估计模型参数的基础上,采用中国综合社会调查(CGSS2013)数据研究中国家庭社会经济地位的继承效应.研究发现中国家庭社会经济地位有着较高的代际继承效应,父辈职业、收入、教育程度等家庭因素对子女的社会经济地位获得产生了直接影响,子女教育则是社会经济地位获得的重要中介变量.应消除阻碍社会经济地位代际流动的制度障碍,增强社会代际流动性.     

基于贝叶斯PSECM模型的非线性协整能源需求研究

文章通过面板数据平滑转换模型研究影响能源需求的主要因素.针对面板数据平滑转换模型的序列差分容易造成信息缺失的问题,进行误差修正,构建PSECM模型,刻画变量的非线性特征与变量之间的长期稳定的非线性关系.由于非线性最小二乘算法难以收敛,容易造成参数估计不准确,运用贝叶斯方法分析模型结构,估计模型参数;在此基础上,对新兴市场国家进行实证分析,研究结果表明:贝叶斯算法能够准确地估计模型各参数,证明了贝叶斯PSECM模型的有效性,能源需求弹性与经济水平、能源价格、金融发展水平之间存在长期稳定非线性协整关系.     

中国工资和价格下调刚性下的货币政策非对称性研究

为考察货币政策的非对称性效应,本文将工资下调刚性与价格下调刚性特征构建于宏观结构模型,并利用中国宏观经济季度数据,采用模拟矩方法对上述结构模型中的参数进行估计,最后利用估计得到的参数对模型进行随机动态模拟分析。模型参数的估计结果表明,我国工资和价格的变动具有明显的下调刚性特征。基于估计得到的参数对模型的动态模拟分析说明,信贷政策、存款准备金率政策以及存贷利差政策都在执行方向和力度上对经济系统产生了不同类型的非对称性效应,并且不同种类的货币政策工具对经济产生了不同的影响效果。本文的研究对我国中央银行根据经济状况选择恰当的货币政策工具,以及确定政策工具在数量上的执行力度都有着参考意义。     

与能源消耗等指标发生偏离的GDP是否可信

本文选取了1995-2014年全国30个省市数据,综合使用了向量自回归模型、参数面板模型、非参数面板模型和面板门限模型对GDP增速与电力消费增速、第二产业增速、第三产业增速、财政收入增速、货物流转增速、能源消费增速和固定资产投资增速等物理性指标间的关系进行了建模.实证研究发现,GDP增速、电力消费增速、第三产业增速、能源消费增速之间存在作用机制,但是这种影响模式并非一成不变,在不同时间段内,其模式发生改变,同时,这一影响模式也随着人均GDP的变化而发生阶段性改变.在经济新常态下,不能因为经济转型中的GDP数据与物理指数之间发生偏离,而简单否定GDP的准确性.     

基于MCMC稳态模拟的异质性经济增长模型研究

 针对同质性增长模型无法描述各个经济体经济增长存在的异质性现象,提出了一类基于MCMC稳态模拟的异质性经济增长模型,它可以用来描述经济增长的异质性以及政策变量的差异影响。由于模型参数的后验条件分布没有确定的分布形式,通过数据扩充得到参数的完全条件分布从而实现模型参数的贝叶斯估计。对改革开放以来我国各省市区经济增长收敛性进行分析发现大规模股份制改革前经济增长具有同质性而大规模股份制改革后经济增长具有异质性,且可以用新古典经济增长理论来解释各地区经济的发展状况。     

基于不确定性的shapley值模型及其风险研究

文章将信息不完全、有限知识以及有限理性引入Shapley值模型中,基于不确定性建立了以区间数以及三端点区间数为特征函数估计参数的Shapley值模型,讨论了模型求解的方法;并研究由不确定性所产生的shapley值模型的高估风险和低估风险,提出了衡量收益估计的个体和群体风险度量方法.文章还结合企业联盟的算例,分析了模型的适用性和经济意义.     

中国经济转型中的收入差距分析

文章从制度经济学的角度讨论了经济转型、经济发展与收入差距的关系.基于广义加性模型的实证研究表明,自改革开放以来,分权化对收入差距的影响不确定,市场化整体拉大了收入差距,国际化缩小了收入差距.就整体上看,经济发展与收入差距表现出不规则的倒U型,而经济转型拉大了中国的收入差距.在统计上,广义加性模型优于参数模型.     

Logistic半参数变系数模型的变量选择

Logistic半参数变系数模型是半参数变系数模型的推广,它可以解决分类型因变量变系数模型的建模问题.文章利用B样条函数逼近非参数部分,引入LASSO、SCAD以及MCP惩罚函数,基于组坐标下降算法,对参数部分和非参数部分进行变量选择.最后进行了Monte Carlo模拟.     

区域性房地产业投资系统的构形演化

房地产业的发展对拉动GDP的增长起着重要作用,而房地产投资问题是我国房地产市场发展过程中最重要的问题之一.在一定区域内所有的房地产投资企业构成了房地产投资系统,这是一个复杂系统.文章将哈肯学派WeidliSh W & Hagg G的投资经济系统模型引入房地产投资系统中,对其中的参数赋予新的含义和内容,并对互变因子引入时间参数,进而运用模型和复杂系统理论研究区域性房地产投资系统的构形演化.     

我国入境旅游和经济增长关系的统计检验

文章利用1978-2006年的统计数据和状态空间模型时中国入境旅游与经济增长关系进行了研究,得出结论:中国入境旅游与经济增长之间存在一种随时间不断变化的长期均衡关系即变参数协整关系;基于状态空间模型的变参数估计很好地揭示了中国入境旅游对经济增长影响的时变规律.     

基于半参数模型的Kuznets“倒U假说”再检验

为解决Kuznets＂倒U假说＂检验中参数模型设定误差问题,采用非参数方式考察经济增长对不平等的非线性影响,而控制变量采用了局部线性的设定方式,从而建立了一个可用于检验＂倒U假说＂的半参数模型。通过半参数模型,对中国城镇居民和农村居民经济增长与收入不平等之间的＂倒U假说＂进行了再检验,并将检验结果与参数模型进行对比。实证结果表明：城镇居民Gini系数与人均GDP的关系呈近似＂倒U型＂曲线且处于上升的趋势;农村居民Gini系数与人均GDP的关系呈现弱的＂U型＂关系,拒绝了＂倒U假说＂。     

区域能源红利的测算方法

文章基于能源红利的概念,参考人口红利测算方法的相关研究,从区域能源产出对经济增长贡献的视角,运用变参数状态空间模型,建立了区域能源红利的测算方法.并以贵州省为例,根据1978年-2013年的时间序列数据,测算出贵州能源红利.