均差指数及其在多水平研究群组内一致性评价中的应用

作为一个评价者间一致性指数,均差已经被广泛地应用于多水平研究的群组内一致性评价中.文章首先介绍了均差指数的定义和计算,接着概述了均差指数的统计显著性和实践显著性检验方法,最后阐述均差指数在多水平研究实践应用中应注意的问题和未来的研究方向.     

基于一致性排序的群组G1赋权方法

一致性问题和专家权重是群组赋权面临的两个主要问题.文章在现有研究的基础上,提出了基于一致性排序的群组G1法来确定群组专家权重.首先,专家组的专家给出评价指标的主观排序;其次,通过Spearman等级相关系数检验专家排序的一致性,剔除未通过一致性检验的评价指标;最后,通过平均值法、Board法和Copealand法对专家排序进行重排序,根据循环修正的思路确定评价指标的一致性排序,并根据各专家排序和一致性排序的相关性的大小采确定各专家权重,使得专家权重合理地反映了专家差异,保证了指标最终权重反映出群体决策思想.     

基于乘法偏好关系和次序一致性的多准则决策

文章以乘法偏好关系和决策矩阵的次序一致性为基础,探究多准则决策问题.引入关联矩阵的概念,并将其与有向图相结合,据此构造优化模型以求解关联矩阵的近似矩阵,对决策矩阵的次序一致性进行判断和修正,从而可高效地解决多准则下候选项的排序问题.其中通过使用相关计算软件处理模型的计算问题,解除一般计算方法在矩阵阶数上的限制.最后通过“天津港爆炸”等公共事件应急方案选择问题为例,验证了模型的合理性和有效性.     

具有不同形式偏好信息下的模糊多属性群决策方法

本文针对决策者给出属性具有定性、定量两类不同形式的偏好信息的多属性群决策问题,提出了一种新的集结方法。该方法首先利用直觉模糊集理论和模糊矩阵来处理定性属性的定量化问题,然后用凸组合的方式将主观权重和基于一致性程度的客观权重集结为决策者的最终权重,最后提出一种基于直觉模糊集理论的多属性群决策方法。     

解决多方法评价结论非一致性问题的模型构建

由于主客观等方面的原因,研究者在对同一研究对象进行评价时会由于使用的评价方法不同而导致评价结果出现较大差异,即存在“多方法评价结论非一致性问题”,文章提出一种解决多方法评价结论非一致性问题的组合规划模型,并使用我国国有大中型企业的统计数据对该模型进行实证检验.该方法的主要特点表现在:第一,强调客观性,用统计数据得出评价结论,尽量避免人为因素的影响;第二,考量综合生,使用不同的评价方法进行组合评价,从而使评价结果更接近实际;第三,注重便捷性,评价过程可以在计算机上实现,评价过程更为简捷实用.     

关于基尼系数计算方法的改进

基尼系数是衡量一个国家(地区)收入分配状况或对社会财富占有状况的经济发展指标。本世纪初,奥地利统计学家M.Lorrenz首先提出了一个用以描述收入或财富分配不均等程度的曲线,即洛伦茨曲线。之后,意大利统计学家C.Gini又以Lorrenz曲线的图形作为基础,构造了一个用以衡量收入或财富分配不均等程度的测度指标,即基尼系数。以G来表示,基尼系数具有如下性质;G∈[0,1];当收入分配绝对平均时,G=0,当收入分配绝对不平均时,G=1。     

指数标度判断矩阵的一致性检验方法

0引言美国运筹学家T.L.Saaty指出的层次分析法(A H P)是综合定性与定量分析解决具有复杂层次结构的多目标决策问题的一种有效方法,在社会﹑经济和管理等许多领域得到了广泛应用。然而A H P方法在决策过程中常常因判断矩阵不能通过一致性检验而导致决策难产,给A H P方法的实际应     

关于层次分析法的数值试验

通过对层次分析法进行数值模拟,证实了次序性程度不仅对评价结果存在着显著的影响,而且也与一致性指标存在着密切的关系,同时也证实了标度精度不足是导致多种标度并存的原因,并建议采用适当的标度精度,这一观点与Saaty是一致的。实验结果还清楚地表明,单纯使用一致性指标判定一个矩阵好坏是不够的,应该辅助以其它指标。     

具有不完全信息的多准则格序决策方法

针对决策者的偏好信息具有偏序偏好的多属性决策问题,文章提出了一种基于偏序之间距离测度的多属性决策方法.将偏好关系推广到,运用偏序结构之间的距离测度计算控制指标和被控指标,得到方案对之间的控制程度和被控制程度;讨论了决策者站在不同角度对决策方案的偏好.最后,举例说明了该方法的可行性.     

我国粮食生产周期波动与粮食安全分析

一、粮食安全及其衡量指标 "粮食安全"有一个普遍意义上的概念,是由联合国粮农组织(FAO)1974年在世界粮食安全大会上确定的,即"保证任何人在任何地方都能得到为了生存和健康所需要的足够食品".一般来说,粮食安全包括了生产、流通和消费三个环节的安全.生产是粮食安全的前提和基础,必须生产出足够多的粮食,才能用于正常的消费、储备和进出口.要保证粮食生产领域的安全,关键在于保证和稳定粮食生产能力.流通环节要畅通,保证人们在通常情况下能够以合理的价格购买到足够的粮食.消费是生产和储备的最终目的,只有消费安全了,粮食安全才最终得以实现.     

民航飞机利用率统计方法刍议

飞机利用率指标是衡量航空飞行器(以下简称“飞机”)利用程度的综合性统计指标,通常以每架飞机平均每天的飞行小时数来表示。     

基于模糊多属性决策的体育志愿者组织绩效的评价

影响体育志愿者组织绩效的某些因素和衡量体育志愿者组织绩效的标准是模糊的,因此,很难直接用统计的方法确定这些影响因素和考评标准的具体判断值.文章针对体育志愿者组织绩效测评的这一难点,运用模糊多属性决策方法,采用定量指标和定性指标相结合的区间型评价矩阵,能很好地区分主观偏好值和客观偏好值以求得绩效评价指标权重,为定量测评体育志愿者组织绩效提供了一种比较科学、可行的模式.     

浅谈职业学校学生教育的一致性

在大学扩招,社会办学蜂拥而起的大环境下,职业教育举步唯艰,生源的质量堪忧.为培养具有高尚品质和职业素质的合格人才,必须实行家庭、社会、学校及教师集体内部的一致性.     

时序多指标决策的一种变权综合决策方法研究

文章针对时序多指标决策问题,提出一种决策方法. 该方法用指标变权和时间变权使得评价结果不仅体现了对方案指标的重要性和状态均衡的偏好,而且体现了方案的时间样本的重要性和增长程度.使得决策方法更加科学、合理.     

vague集的多指标决策问题的线性排序法

文章就vague集的多指标决策问题,在文献[1][2]的基础上,提出了一个新的决策方法。该方法通过计算各方案的各指标对理想点vague值[1,1]的投影和距离,从而建立评价矩阵,根据评价矩阵按各指标对应值的大小对方案进行排序,形成多个线性序,应用J.M.Blin方法构造模糊优先矩阵,然后通过对模糊优先矩阵进行截割,得到方案的最终排序,从而得出最优方案。最后通过一个实例进行计算,实例说明:该方法简单、可行、有效,从而为解决用vague表示的多指标决策问题提供了一条新途径。     

怎样正确计算城市平均每人住宅面积

城市平均每人住宅面积是在城市居民中平均每人所占的住宅面积(特别是居住面积).它是反映城市居住水平高低和衡量住宅数量对居民保证程度大小的一个综合性指标.这个指标对于编制住宅建设计划、决定政策和进行城市规划均有其重要意义.其计算公式为:     

层次分析法中判断矩阵的改进

层次分析法(AHP)是定性与定量相结合处理多目标决策的重要方法.当构造判断矩阵后,如何对那些没有满意一致性的判断矩阵进行调整,一直是统计学理论界和实务界所关注的问题.本文引入了计算数学迭代的思想,提出了一种对判断矩阵改进的新方法.     

多变量随机波动率模型及在中国股市的应用

文章在一维随机渡动率(SV)模型基础上,通过扩展,建立了多个多变量随机波动率(MSV)模型.首次将MSV模型大规模应用于中国沪深两市指数周收益率数据,利用MCMC方法进行模型估计,选用DIC准则进行模型比较,得出拟合程度最好的MSV模型.结果显示,加入波动率单边Granger因果关系的MSVGt-AR(1)模型对沪深两市的拟合能力最好.     

基于群体一致性程度的不确定性偏好集结方法

文章基于互补判断矩阵的加性一致性定义,引入偏差变量来表达决策者的判断不确定性特点,建立估计群偏好权重的目标规划模型。根据模型的求解结果,定义群判断一致性程度和个体一致性程度指标来度量决策者的一致性。对一致性程度较差的专家判断,提出了一种交互式修改方法。为解决总偏差量最小的情况下专家组的平均一致性程度有差异的问题,建立了专家组最小化不一致性程度的群集结模型,并对模型的性质进行了分析。     

基于Bradley-Terry模型与层次分析法的一种综合评价方法

现今社会经济问题中广泛运用于决策的层次分析法存在各类问题,如一致性要求难以符合,偏好强度的合理性难以保证,调查问卷繁琐以致于评价者难以回答.文章提出一种新的综合评价方法,通过获取评价者对评价指标的偏好序而非偏好强度,建立配对数据的Bradley-Terry模型,求出评价指标的选择概率矩阵,该矩阵充分包含了评价者的偏好信息,由此从偏好序过渡为偏好强度；再利用层次分析法的分析思路求得各指标的排序权重(重要性),得到最终的评价结果.