CPI的发布对中国股票市场收益率影响的实证研究——以上海股票市场为例

在引起股票市场波动的众多因素中,消费价格指数CPI日渐引起人们的关注。本文采用事件研究法,以上海证券市场为例。重点研究CPI这一宏观经济信息的公布对中国股票市场的短期影响效应。结果发现,在CPI公布前较短的时间内,股票市场出现显著的异常收益,这表明中国股市有效性不足,重要的经济信息发布前可能存在泄露问题．事后股市对信息的消化吸收也相对缓慢。在稍长的事件期内,CPI信息的发布对股市的累积公告效应较小．市场主体预期的调整和多空双方力量的对比抵消了各事件日内股市受到的信息的冲击。     

股权分置与非正常收益率:对价方案效果的实证研究

股权分置改革是中国股票市场上里程碑式的事件,本文使用事件研究法研究了股权分置改革对上市公司股票收益率产生的影响,并分析了改革前、后股票收益率的分布变化。研究结果表明,不同对价方案对股票收益率影响不同。     

展望理论下的收益率分布函数

0引言资产收益率的分布函数在金融研究中是一个非常重要的问题。从正态分布、稳定分布到混合分布等其它统计分布形式,研究者提出了各种分布形式对收益率分布进行描叙,这些提出的统计分布描述模型几乎都没有直接考虑个体决策的行为特征。目前较为普遍的ARCH/GARCH模型对收益率分     

宏观调控政策对房地产价格影响的实证检验

文章选取了1999—2010年全国及九个主要城市的房屋销售价格指数数据,运用事件研究法验证了政府的行政调控政策和银行等金融机构的利率政策对房地产价格的影响,结果表明银行的连续利率政策对房价的影响更具有效力。     

单变量时间序列模型识别方法的实证研究

时间序列分析就是通过研究时间序列中数值上的统计关系,来揭示系统的动态结构特征及其发展变化规律,是一种重要的现代统计分析方法,广泛地应用于自然领域、社会领域的科学研究和思维。在时间序列变量建模的过程中,一般分为模型识别、模型估计和诊断以及模型预测三个步骤,其中模     

基于Pseudo-Panel方法的中国教育收益率研究

为克服内生性引起的偏差,本文利用Pseudo-Panel方法估计中国的个人教育收益率。本文使用的是中国居民健康与营养调查截面数据,选取年龄在16至65岁之间,收入为正的个体,通过重复截面数据的方法构造Pseudo-Panel数据。结果表明,与Pseudo-Panel方法估计的结果相比,最小二乘回归估计的结果偏低。用Pseudo-Panel方法估计结果表明,整体而言中国教育收益率为8.02%;按性别考察,女性比男性有更高教育收益率;城市居民的教育收益率要高于农村。     

中国制造业资本边际收益率的行业差异分析

以全要素生产率是平滑增长为前提,选择C-D生产函数和超越对数生产函数,采用似不相关回归方法,从要素配置效率的边际收益均一化角度计算了我国制造业18个行业的资本边际收益率.得出我国各行业的边际资本收益率在90年代中后期有一个下降的过程,在21世纪初有一个比较明显的提升;同时也出现了行业之间差异的发散和资本的过早深化,使得资本更加集中于钢铁、建材、化工等资本密集型行业,经济向效率缺失的方向发展.     

单变量时间序列模型的识别

时间序列分析就是通过研究时间序列中数值上的统计关系,来揭示系统的动态结构特征及其发展变化规律,是一种重要的现代统计分析方法,广泛地应用于自然领域、社会领域的科学研究和思维。在时间序列变量建模的过程中,一般分为模型识别、模型估计和诊断以及模型预测三个步骤,其中模     

中国上市公司并购绩效的实证研究

市场总体上对并购事件产生了积极的反应,在并购日后几天,出现了超额收益;并购当年和第一年业绩好转,得到了短期改善,但是随着时间的推移,仅仅在并购后的第二年就有了下滑的趋势。在四种并购类型的样本分析中,可以看出购买股权和母公司改造类上市公司的业绩改善明显,而无偿划拨类上市公司无明显变化,再次说明政府控制决策的影响是短期的,不能真正提高市场的有效机制。     

中国股市"股票名称变更"的市场反应--基于"非事件"的实证研究

我们研究了从1999年发生股票名称变更的上市公司的股价变化.结果发现不具有任何实质性经济意义,不包含新信息的股票名称变更这种"非事件"可以像具有经济意义,包含新信息的"事件"那样引起股价的显著波动,而且投资者对这种波动往往还表现出过度反应.这种股价波动可能与投资者的投机行为有关,从本质上说是由于我国的股票市场的效率损失造成的.     

自相关函数在时间序列分析中

我们知道,对一个随机时间序列进行完全的描述通常是不可能的（即完全地确定它的概率分布）,而自相关函数是一个非常有用的指标,我们定义滞后期为k的自相关函数为:     

中国城镇自雇者教育收益率研究——基于CHIP数据的经验分析

利用中国住户收入项目调查(CHIP)数据和OLS与Heckit法,对中国城镇自雇者教育收益率进行实证研究。结果表明:自雇者总体和不同教育层级的教育收益率呈明显上升态势;Heckit法估计的自雇者教育收益率高于OLS法;女性自雇者教育收益率明显高于男性自雇者;初中和高中自雇者的教育收益率高于相同学历的工资雇佣者,这一定程度上体现了对自雇者企业家精神的奖励;中职及中专学历自雇者的教育收益率明显低于相同学历的工资雇佣者;拥有大专及以上学历的自雇者的教育收益率高于对应学历的工资雇佣者;不同教育层级自雇者的教育收益差距逐步扩大。     

全流通后中国股市半强有效性的实证研究

文章以2008年6月至2009年10月被收购上市公司的股价效应为中心,运用事件研究法检验了中国股市在全流通这一全新的资本市场时期是否超越了先前的弱有效性,达到了半强有效,实证结果显示:全流通时期,中国股市效率已有较大提高,但尚未达到半强有效。     

ST公布和ST撤销事件的市场反应研究——来自沪深股市的实证检验

一、引言ST,是英文“Special Treatment”的缩写,中文意思是“特别处理”。ST特别处理,是为了完善退市机制,提高市场透明度并向投资者充分揭示风险,而从1998年起,在中国股市实施的一项特别的制度,这在其他国家的金融市场上是没有的。公司股票被特别处理,俗称“ST戴帽”,被撤销特别处理,俗称“ST摘帽”。根据有效市场学说,市场有效有三种形式:弱式有效、半强式有效和强式有效,它们分别对应历史信息、公告信息和私人信息这三类不同的信息集。ST戴帽和摘帽消息就属于其中的公告信息类。因此,通过对ST公布和ST撤销事件的市场反应进行观察…     

自相关过程的ARMA控制图

由于自相关过程违背了过程输出数据独立性的假定,使得常规控制图的有效性降低。ARMA控制图技术使用自回归移动平均模型作为统计量,依据两个信噪比指标来确定适宜的参数值。文章运用平均链长(ARL)系统研究了ARMA控制图的检测性能,并与残差图进行了比较。模拟结果表明,在自相关条件下,ARMA控制图对均值偏移具有较高的检测灵敏性。     

自相关对MEWMA控制图影响的模拟研究

为了分析样本协方差不同时自相关结构对常规多元控制图监测偏移能力的影响,针对传统样本协方差矩阵S_1和基于相邻向量差数据构建的协方差矩阵S_2的两种不同取值,通过Monte Carlo模拟对比忽略自相关的原始数据和考虑自相关时基于多变量时间序列模型VAR(1)构建的残差数据的两种情况,以平均运行链长比较了不同均值偏移大小及不同自相关结构下多元控制图的性能。对比结果发现:基于VAR(1)模型的残差MEWMA控制图整体表现更佳,可以更快地捕捉到均值的变化,且该控制图在均值偏移大于一个标准偏差时监测效果更明显;当S_2作为总体协方差估计值时,基于残差数据构建的MEWMA控制图受控平均运行链长ARL_0较低,但该方法能更快地检测到均值的偏移。最后通过一个案例验证了结论的准确性。