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针对专家偏好信息为三角模糊数互补判断矩阵的群组决策问题,研究偏好信息的相容性及方案排序问题。基于Hamming 距离的概念,首先给出了衡量两个三角模糊数相容性的一个指标,并研究了该指标的相关性质;其次,根据三角模糊数互补判断矩阵的特点,给出了三角模糊数互补判断矩阵的相容性指标;以相容性指标为依据设定专家权重,进而给出了一种方案排序方法。最后,算例验证了方法的有效性。 相似文献
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一种基于TOPSIS的混合型多属性群决策方法 总被引:4,自引:0,他引:4
本文针对具有语言型和直觉模糊数两种评价信息的混合型多属性群决策问题,提出了一种基于TOPSIS的决策方法。首先,定义了新的函数,可将不同粒度的语言评价信息转换成直觉模糊数。其次,在直觉模糊数熵值的基础上,提出了一种新的专家权重确定模型。再次,利用IFWA算子在把个体决策矩阵集结为群体决策矩阵后,基于TOPSIS分别计算群体评价值到正理想解和负理想解的距离,从而得到方案集的排序。最后,在ERP选优问题中的应用,验证了方法的有效性。 相似文献
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本文研究了三端点区间数互反判断矩阵的一致性和排序方法。在三端点区间数互反判断矩阵完全一致性概念的基础上,首次将矩阵特征向量思想引入三端点区间数互反判断矩阵之中——研究了三端点区间数互反判断矩阵的一致性与权重向量之间的类似特征向量关系,并运用线性规划模型给出一种处理三端点区间数决策者对方案属性权重的方法,然后通过三端点区间数权重向量的期望值,进行方案集结排序。最后通过具体的案例,验证了所提出方法的有效性和适用性。 相似文献
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基于OWG算子的不同形式偏好信息
的群决策方法 总被引:28,自引:0,他引:28
具有不同形式偏好信息的群决策是决策分析及群决策支持系统研究的一个新课题,它对
于进一步提高群决策支持系统的实用性和灵活性方面具有重要意义. 针对这类群决策分析,提
出了一种具有效用值、序关系值、模糊互补判断矩阵、互反判断矩阵等4 种形式偏好信息的群
决策方法. 在该方法中,首先给出了将不同形式的偏好信息均转化为互反判断矩阵形式的计算
公式;然后基于OWG算子将各决策者的偏好信息集结为群的偏好并进行方案的优选;最后给
出了一个算例. 相似文献
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本文研究了决策信息以三角模糊数互反判断矩阵形式给出的有限方案决策问题。首先定义了模糊C-OWG(FC-OWG)算子和期望模糊C-OWG(EFC-OWG)算子,并研究了它们的一些性质。基于FC-OWG算子和EFC-OWG算子,提出了方案偏好信息为三角模糊数互反判断矩阵的方案排序方法,根据决策者的偏好程度进行调节,并利用决策者的偏好程度对排序结果进行敏感性分析。实例表明,新方法计算简单、可行且有效。 相似文献
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一种新的梯形模糊数互补判断矩阵的排序方法 总被引:1,自引:1,他引:0
研究了决策信息以梯形模糊数互补判断矩阵形式给出的有限方案决策问题。首先利用COWA算子,引入期望值函数概念对梯形模糊数来排序,排序结果可以根据决策者的乐观程度进行调节,更加合理。然后基于期望值函数,把梯形模糊数互补判断矩阵转化期望值互补判断矩阵进行排序,并利用决策者的乐观程度对排序结果进行敏感性分析。最后通过算例说明了该方法的可行性和有效性。 相似文献
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一种评价信息不完全的混合型多属性群决策方法 总被引:6,自引:2,他引:4
针对一类评价信息不完全且属性值由精确数、语言评价值等定量、定性形式构成的混合型不完全信息多属性群决策问题,提出了一种基于直觉模糊集和证据理论的决策方法。首先定义了转换函数将不同类型属性值一致转换为更符合决策实际的直觉模糊数,接着根据信息熵原理利用直觉模糊数中的犹豫度确定专家客观权重,随后应用证据理论集结含有信息缺失的评价值,并构造了一可能度比较公式用于集结后方案排序。该法解决了决策问题中易出现的信息残缺和混合型信息等情况,具有更强的实用性。最后的实例分析证明了该方法的科学性、有效性。 相似文献
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为克服群组决策试行与评价实验室(DEMATEL)方法难以处理不完备专家判断信息问题,以及预先指定评价标度和群组信息集成规则不适应复杂决策环境的内在缺陷,本文基于群共识排序理论,提出一种能够有效处理不完备判断信息的群组DEMATEL决策方法。该方法的创新之处在于:第一,它能够以灵活的标度方式有效地反映群组专家的偏好判断表达。第二,它也能通过序列转换和共识度的引入较好地处理群组DEMATEL不完备判断信息。第三,它能够合理地反映决策结果因群共识水平不同而变化的复杂机理。实例验证结果表明,所提方法是切实可行的,能够有效解决实践中的决策问题。 相似文献
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R&D联盟条件下基于FMGTS评价的R&D项目合作成员选择 总被引:1,自引:0,他引:1
针对如何从多个候选R&D联盟成员中选择最理想的R&D项目合作成员问题,提出了一种操作性较强的选择方法。首先通过静态博弈得到了候选R&D联盟成员进行某R&D项目合作时竞标价格的可行区间,在考虑专家采用模糊多粒度语言(fuzzy multi-granularity term sets,FMGTS)进行期望获利度评价的状况下,运用基本语言转换函数将评价信息进行集结,据此确定候选R&D联盟成员的期望获利度和优化的竞标价格。在给出价格满意度与工期满意度公式的基础上,利用效用值法将基于不同满意度下的排名决策信息进行一致化处理,最后采用互补判断矩阵中的排序公式来选择理想的R&D项目合作成员。 相似文献