经济增长与环境污染关系的实证检验

文章以中部江西、河南、山西、湖南和湖北五省2005-2011年的环境污染、经济增长面板数据为例,运用双对数模型探讨环境污染与经济增长间存在单调递减、单调递增、“U”型、倒“U”型、倒“∽”、“N”型中的哪个形态.由于各省份的经济发展水平差异和工业化进程的快慢,致使经济增长和环境污染脱钩的拐点迥异,并且各省份通过拐点的时间有先有后.实证的结果与传统的环境库兹涅茨曲线有较大的出入,表明各省在贯彻可持续发展和“五化”同步的进程中摈弃了传统的“先污染,后治理”的发展模式.     

金融结构与经济增长关系的统计检验——基于河南省的实证

文章基于2010—2020年河南省18个地级市的面板数据,通过构建固定效应模型和调节效应模型,研究金融结构与经济增长之间的关系。结果显示：河南省金融结构与经济增长之间存在“倒U”型关系,临界值为2.3311,在临界值左侧,金融结构会产生正向经济增长效应,而越过临界值后,金融结构的经济增长效应转为负向;产业结构高级化对两者关系具有调节效应,随着产业结构高级化的推进,临界点将左移,且曲线变得更陡;分组回归结果显示,在产业结构高级化水平较高的地区,金融结构与经济增长仍满足“倒U”型非线性关系,在产业结构高级化水平较低的地区,金融结构与经济增长正向相关。     

我国生态环境与经济协调发展的实证分析

文章利用我国省际面板数据,对改革开放30年来我国经济增长与环境污染关系进行实证检验,并分析环境污染对经济发展的动态影响.结果表明:我国工业二氧化硫排放量与人均GDP之间存在显著的倒U型关系,且绝大部分地区环境一收入关系位于环境曲线左半段;工业废水和工业固体废物排放量变动对经济增长均产生负面效应,且后者的负面影响相对较小.     

基于“空间双拐点”估计的环境库兹涅茨曲线

基于污染空间扩散这一遗漏掉的非观测变量将传统线性环境库兹涅茨曲线在空间维度扩展成能同时测度环境污染与不同地区经济增长之间关系的"空间双拐点"模型。基于中国31个省区1990—2012年工业废气面板数据的检验结果显示:某一地区工业废气污染与辖域内、外不同地区经济增长之间的关系均呈倒U型,这一结论即使在置换包含不同邻域数的空间权重矩阵之后也具有稳健性,因此遏制工业废气污染需同时逾越辖域内、外经济发展"拐点"。随着产生污染空间扩散的毗邻地区数增加,改善工业废气污染所要求的辖域内经济发展水平趋于严格,辖域内"拐点"到来呈滞后趋势;而改善工业废气污染所要求的辖域外其他地区经济发展水平则随着地理毗邻关系减弱而趋于宽松。政策提示污染治理需国家层面整体推进、缩小区域间经济发展水平差距以及杜绝落后产业的区域间转移。     

生态足迹视角下经济增长与环境关系的实证检验

从生态足迹的角度,根据1978～2008年全国30个省(区、市)的面板数据,运用两阶段最小二乘法,探讨了我国经济与资源环境之间是否存在倒"U"型关系,结果发现:我国资源环境随着人均GDP的增长呈现倒"U"型,处于拐点时人均GDP为19672.6元,表明我国整体上已于2008年跨过拐点,进入经济与环境协调发展期。并通过动态面板的广义矩估计,详细分析了各类型生态足迹对我国区域经济增长的不同影响。     

政府规模与经济增长的Armey曲线效应——陕西经验分析

本文应用1978-2012年陕西省宏观经济数据来验证政府规模和经济增长之间是否符合Armey曲线,并根据实证分析确定最优政府规模。实证结果表明,陕西省政府规模和经济增长之间是一种倒"U"型的非线性关系,符合Armey曲线,并存在一个最优政府规模,体现为政府支出占GDP的22%。因此,从长期经济发展来看,最好避免过度使用经济刺激政策,在经济转型过程中,要坚持减少政府对市场的干预,将政府规模控制在有效履行政府必要职能的范围内。     

基于库兹涅茨曲线模型的能源消费与经济增长动态关系研究

能源对经济实现可持续增长具有重要作用,但随着经济结构、技术进步以及替代能源的发展,经济增长对能源的依赖性呈逐步减少趋势.通过对建国以来(1953～2008年)能源消耗和经济增长的动态关系研究,运用能源库兹涅茨曲线模型,发现我国能源消耗和经济增长呈先倒U型后正U型(N型),说明了在未来一段时间内,中国能源消费伴随着经济增长,还有继续增长的趋势.最后提出了发展替代能源、优化能源消费结构是实现经济协调发展的有效途径.     

基于半参数模型的Kuznets“倒U假说”再检验

为解决Kuznets＂倒U假说＂检验中参数模型设定误差问题,采用非参数方式考察经济增长对不平等的非线性影响,而控制变量采用了局部线性的设定方式,从而建立了一个可用于检验＂倒U假说＂的半参数模型。通过半参数模型,对中国城镇居民和农村居民经济增长与收入不平等之间的＂倒U假说＂进行了再检验,并将检验结果与参数模型进行对比。实证结果表明：城镇居民Gini系数与人均GDP的关系呈近似＂倒U型＂曲线且处于上升的趋势;农村居民Gini系数与人均GDP的关系呈现弱的＂U型＂关系,拒绝了＂倒U假说＂。     

西部地区经济增长与环境污染水平的计量模型

一、西部经济增长态势 虽然库兹涅茨本人是根据一个国家的经验数据总结提出的倒"U"理论,但是在研究环境与经济增长之间的关系中,该模型对于研究区域经济可持续发展意义更为巨大.因为从广义的角度来理解,区域可持续发展即是研究在某一较长时间段内,某一特定地域空间的人口、资源与环境及其经济发展之间相互制约、相互依赖的关系,从而实现人口、资源和环境之间的协调和良性循环.本文主要以西部地区作为区域研究对象,包括陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆、重庆、四川、云南、贵州、西藏、广西、内蒙等12个省(市、区)在内的广大地区,其面积670多万平方公里,约占全国总面积的70%,人口约3.67亿(2002年),占全国总人口的28.56%.文章主要选取中国西部地区1986-2002年的数据,建立相应的计量经济模型,探究经济增长与环境污染水平之间的演替轨迹,为西部的经济发展和环境保护政策提供依据.     

湖北经济增长与环境质量关系的库兹涅茨曲线分析

文章基于环境库兹涅茨曲线(Environmental Kuznets Curve,EKC)理论:以湖北省为研究对象,依据湖北省1985～2006年的经济数据,对湖北省经济发展与环境污染的关系进行经济计量分析。实证研究发现,湖北省环境压力指标基本符合经典的EKC,但有不同的表现形式,其中废水的排放量与经济发展水平呈N型发展趋势,废气和固体废弃物的EKC呈倒U型并分别在2005年和2004年达到转折点。在拟合了EKC后,进一步计量研究了产业结构与EKC的关系,结果表明产业结构对EKC形状有着显著的影响。     

二氧化碳排放与经济增长——基于分位回归验证Kuznets假说

文章运用分位回归方法探讨二氧化碳排放与经济增长之间的关系。分位回归有助于解释在不同分位数下因变量与自变量之间关系。结果表明：二氧化碳排放与经济增长的关系总体呈“倒U型”，但在不同阶段会呈现“N型“。二氧化碳排放高的地区存在着比较明显EKC曲线趋势，也就是说，随着经济水平提高，二氧化碳排放将逐渐减少，但目前我国还处于上升时期。     

关于中国发展低碳经济的统计考量

文章通过选取中国1952-2008年的经济与能源统计数据,运用计量方法证明了碳排放和经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系,而且研究表明碳排放与经济增长的之间并不存在标准的"倒U型"的关系,而是呈现出"N型"趋势,且在人均GDP为2000~3000元之间达到N型曲线的第一个转折点,通过Granger因果关系检验可知,经济增长是碳排放的Granger原因,但碳排放并不是经济增长的Granger原因,进而得出走低碳型发展道路是我国的必然选择,在此基础上提出了合理的建议。     

环境库兹涅茨曲线在我国成立的再探讨

文章使用固定效应模型、随机效应模型和面板校正标准误估计方法,对1995～2008年中国经济增长与环境污染之间的关系进行研究,论证在此期间我国环境库兹涅茨曲线假说是否成立.在控制地区人口密度对环境质量影响后,研究发现:基于二氧化硫排放量和工业粉尘排放量的环境库兹涅茨曲线具有倒U型特征:基于工业废水排放量和工业烟尘排放量的环境库兹涅茨曲线具有N型特征;人口密集化有利于工业废水减排、工业烟尘减排和工业粉尘减排,然而较高人口密度不利于二氧化硫减排.     

中国经济结构性减速时代的来临

本文从产业结构调整视角,研判中国经济结构性减速时代的来临并预测中国未来20年的经济增长速度.对产业结构合理化和高度化的传统测度指标进行完善,基于1978-2012年省域数据,利用非参数面板模型均值估计和逐点估计方法,实证检验了中国产业结构调整与经济增长的关系.结果显示,中国产业结构合理化和高度化都显著促进了区域经济增长,但无论采用合理化还是高度化指标,结构调整效应的产出弹性均随产业结构的调整、资本积累和劳动投入的增加而呈现“倒U型”动态演进过程.当前,中国整体正处在“倒U型”曲线的拐点,面临从“结构性加速”向“结构性减速”转变的困境.经济增速的预测表明,中国经济增长将在2013-2017年进入“7时代”,在2018-2022年进入“5时代”甚至“4”时代.     

能源强度演变的倒U型规律与我国节能降耗内在动力研究

文章通过研究国内外能源强度的演变规律,并用1953～2008年的时间序列拟合了我国能源强度演变的倒U曲线.以考察了我国经济中是否存在节能降耗的内在动力.研究结果发现,我国的确存在着能源强度的倒U曲线,并且能源强度已经超过了转折点,这意味着我国经济发展已具有了节能降耗的内在要求.     

浙江省经济增长的环境代价之测度——基于长期均衡视角的环境库兹涅茨效应研究

利用浙江省1985—2009年的数据,从协整的角度检验了浙江省经济增长与环境污染之间的长期环境库兹涅茨（EKC）效应,并运用基于VECM的Granger因果检验法分析了浙江省经济增长与＂三废＂之间的因果关系。结果表明,浙江省的环境污染与经济增长之间存在长期均衡的关系,其中废气排放量符合EKC的＂倒U＂型形态,而废水排放量、工业固体废弃物生产量与经济增长之间的曲线形态则为＂N型＂。同时表明浙江省的经济增长是导致环境污染的原因,但污染排放并不是经济增长的原因。     

对于环境库兹涅茨曲线的再认识

环境库兹涅茨曲线(Environmental Kuznets Curve)通过对人均收入与环境污染水平之间演替的计量模拟,发现经济发展对环境污染水平有着很强的影响:最初环境污染会随着人均收入的增加而趋于严重;当收入达到一定程度时,环境污染反而会随着收入的增加而减少.环境库兹涅茨曲线假设的在许多污染物的污染水平和人均收入之间得到了验证,因此也被用来解释环境污染的成因、预测环境污染水平的发展趋势.他们认为经济增长的压力必然会体现在环境方面,因此他们认为污染物的过量使用是贫困造成的.然而,作者认为一方面环境库兹涅茨曲线只看到了表面现象,没有分析深层次的原因;另一方面,环境库兹涅茨曲线有错误得出的可能性,即这一曲线的推导存在着缺陷.     

未被观测经济对中国环境污染的影响分析

现有关于环境污染的研究大都从官方经济视角展开,忽视了未被观测经济(NOE)的作用。文章利用2000~2012年30个地区的面板数据实证考察了NOE对中国环境污染的影响。研究发现,环境污染与NOE比率之间存在显著的U型关系,控制经济发展水平、产业结构、技术进步及贸易开放等因素后,U型曲线的转折点为16.98%。从全国层面来看,基于NOE比率视角的环境污染于2008年步入U型曲线的上升通道;从地区层面来看,中国有15个地区已经越过U型曲线的转折点。     

中国地区经济发展不平衡及影响因素研究——基于夜间灯光数据

本文以全球夜间灯光数据为参照，分别从地级和县级行政区层面研究了1992-2016年我国地区经济发展不平衡的演化及其影响因素。受地级和县级人均GDP数据可得性和准确性的限制，首先利用省级人均GDP与灯光亮度关系估算地级和县级的经济产出水平。基于地级和县级经济产出水平，测算了地区经济差异指数、泰尔指数和阿特金森指数，证实了各省份、全国及四大地区均呈现库兹涅茨倒“U”曲线。对泰尔指数进行四大地区分解，发现了四大地区间的经济差异是我国地区经济不平衡的主要根源。地区经济发展不平衡的影响因素研究再次证实库兹涅茨曲线的存在，还发现城镇化水平和产业结构变迁与地区经济不平衡之间也存在倒“U”型关系，教育水平的提升与交通基础设施的完善分别扩大和缩小了地区经济的不平衡，但资源禀赋、对外开放度和政府消费与地区经济不平衡的关系并不显著。     

基于半参数空间模型的空气污染与经济增长关系再检验

选取2001-2014年中国30个省份数据作为样本,考虑空气污染的空间自相关性,采用空间杜宾滞后模型（SDM）和半参数空间滞后模型实证检验经济发展与空气污染的非线性关系。结果表明：①中国空气污染存在显著的空间正相关性,高空气污染水平集聚地随时间推移呈现出“由西向东”的转移特征。②空气污染与经济增长存在一种震荡曲线形式的关系,并不完全吻合传统的EKC倒U型曲线形状,但震荡关系也符合EKC所描述的环境污染与经济发展的关系将长期存在的特征,说明了经济增长并不能自发解决空气污染问题。③半参数空间滞后模型的拟合优度高于普通参数模型,其刻画的空气污染与经济增长的非线性特征验证了前人对二者震荡关系的猜想,结果更为稳健、准确与有效。