偏好信息私有的群体决策者投票表决策略

文章分析群体决策者处理不确定二分决策问题时的投票表决策略,其中假定决策者关于决策选项具有不同的偏好,且偏好为私有信息。首先给出了当采用确定性单调决策规则时诚实投票与按信息投票为Nash均衡的条件,指出决策者在群体决策时所采取的投票策略一般不同于他在单独决策时所采取的策略。然后给出了在所有决策者按信息投票的前提下最优的确定性单调决策规则。     

部分属性权重信息下的多属性群决策问题探讨

模糊多属性群决策(FMAGDM)是多属性决策、群决策和模糊决策相交叉的研究领域.研究此类问题一般需要决策者提供各属性权重信息、各决策者的权重信息和效用信息,决策群体集结各信息形成群体偏爱,最后对供选方案进行优劣排序.但由于方案各属性概念抽象、决策者自身的认知局限性及决策背景的复杂性,常会出现决策时对多属性群决策问题的属性权重难以完全确定和量化,因此部分属性权重信息下多属性群决策问题的研究已日益得到重视.目前此类问题的研究工作尚不多见.     

基于记分函数的直觉模糊多属性群决策方法

针对属性权重未知且属性值为直觉模糊值,决策者给出方案直觉模糊值形式偏好信息的不确定多属性群决策问题,提出了一种基于模糊优选的群决策方法。首先在计算直觉模糊相似度的基础上通过非线性规划模型求解出属性权重。在明确直觉模糊多属性决策问题中直觉模糊集的定义基础上,提出了一种新的记分函数方法,进而得到各决策者决策矩阵的正、负理想方案。然后通过各决策者的模糊优选模型得到各方案的决策值,通过决策群体的模糊优选模型得到各方案的群体综合决策值。最后通过一个算例说明了方法的有效性。     

决策问题中Bayes方法的应用

在市场经济的社会生产活动中,我们常常需要对许多问题进行决策,例如:对某一地区是否要进行房地产开发;某一产品是否要进行大规模批量生产;某地区是否需要设立一个商店,等等。在对这些问题进行决策的同时,我们往往会发现有许多决策者自己无法控制的随机因素存在,这样我们就会想到先进行一些抽样调查,在调查的基础上再作出决策,因为显然有信息的决策要比没有信息的决策明智而可靠得多。为此本文对同样的决策问题,讨论经由抽样获取有关总体状态额外信息后,如何应用Bayes方法,使这些信息帮助决策者作出更正确的决策。     

基于非线性GRA的群体模糊多属性决策模型

针对决策属性权重未知且属性值为三角模糊数的群体多属性决策问题,提出了一种非线性规划灰色关联度(简称GRA)决策模型。文章首先将群体决策者语言信息转化为三角模糊数,并依据三角模糊数向量距离和专家偏好集合判断群体决策的一致度和不一致度,构建模糊多属性群体偏好非线性决策目标函数,求解函数得到理想方案属性值和各属性权重值。然后依据备选方案与理想方案的综合灰色关联度,对方案进行优劣排序与决策。最后通过算例检验,为决策提供新思路。     

基于证据推理和二元语义的群体语言决策方法

一、引言在群体决策过程中,决策者根据自己的知识、经验对方案的重要性程度进行评价。由于决策问题本身的模糊性和不确定性,决策者的最好表达方式就是自然语言。关于决策者的评价信息是自然语言的群体决策研究已经有很多。在绝大多数方法中,没有考虑决策者给出的方案评价信息可     

基于目标的风险型多属性群决策方法研究

在基于目标决策理论的基础上,分析决策者目标的不同类型及对应的目标效用函数,并针对决策者目标不同以及决策方案属性值为随机变量的风险型群决策问题,提出基于目标期望效用最大化的群体偏好集结方法.首先,该方法将属性的随机性、目标的随机性及决策者目标的满足程度转化为目标期望效用函数;其次,按期望效用类似的线性集结方式进行个体偏好的集结;最后,根据群体目标期望效用值形成方案排序.算例验证了该方法的有效性和实用性.     

基于二元语义关联分析的多属性群决策方法

针对语言型多属性群决策问题,文章提出了一种基于二元语义关联分析的群决策方法.首先,定义了二元语义灰色关联系数和二元语义灰色关联度的计算方法.然后,定义了多属性群决策问题中的参考序列,计算出每个方案单个决策者的二元语义关联度.通过T-OWA算子,集结出方案的群体二元语义关联度,依据二元语义的有序性可以进行方案的优选.算例表明了方法的有效性.     

重复灰色群决策问题研究

在部分决策问题中,存在同样决策场景下对不同的方案做反复评估来得到最终决策的情况,文章重点研究了这种重复决策问题.确定了重复决策信息下区间灰数非线性"奖优罚劣"算子及使用优化模型确定指标权重模型,提出了根据从前决策者决策值与综合决策值间差异度确定决策者权重的方法,并建立了灰靶决策模型以确定最优决策.最后文章使用了一个实例算例说明了算法的有效性和可行性.     

犹豫模糊语言多属性群决策方法及其应用

针对评价值为犹豫模糊语言术语集的多属性群决策问题,文章提出了决策者权重和属性权重计算方法,并给出了新的决策方法。首先基于群体共识性最大建立优化模型,计算决策者客观权重,与预先给定的决策者主观权重平均得到综合权重。利用熵权法计算属性客观权重,与预先给定的属性主观权重平均得到属性综合权重,进一步给出了多属性群决策方法。最后通过《复变函数》网络学习平台评价验证了文中方法的可行性。     

众里取大规则下由频率确定属性权重的方法

目前获取属性权重方法,大多数需要决策者对属性直接打分或两两比较或优劣排序,这要求属性数量不宜过多、决策者应对各个属性有充分了解.众里取大规则下由频率确定属性权重的方法要求决策者挑选一个最重要属性,进而通过频率确定属性权重.文章首先视属性赋值为随机变量,依概率期望定义权重公式;然后根据离散选择模型相关结论,推导出属性频率与权重的转换表达式,将其代入权重公式得到属性权重;最后构造卡方统计量,判断权重之间是否具有显著差异.该方法适用于有大量决策者和众多属性的群决策问题.     

基于粗糙集的多属性决策分析

文章针对多属性决策问题中多个决策者对同一类对象决策结果不一致的问题,通过对多属性群决策问题的描述,提出将不同决策者的不一致决策对象进行合并分析,得到更加直观明确的规则.并对规则集进行构成分析,从而解释决策者之间的冲突所在.     

基于证据推理和二元语文的群体语言决策方法

一、引言 在群体决策过程中,决策者根据自己的知识、经验对方案的重要性程度进行评价.由于决策问题本身的模糊性和不确定性,决策者的最好表达方式就是自然语言.关于决策者的评价信息是自然语言的群体决策研究已经有很多.     

序数信息条件下的多属性决策研究

文章给出了偏好结构中的偏好关系占优关联系数与被占优关联系数的概念,在此基础上对决策者只能提供序数偏好信息的多属性决策问题进行了研究,得到了相应的决策方法;并用数例说明了该方法的可行性。     

模糊多目标规划在建设项目决策中的应用

文章针对直接成本、间接成本、合同处罚成本、工期和预算限额条件下,最小化项目总成本、总工期和总压缩成本,提出了一个新的两阶段模糊目标规划方法来解决不确定环境下多目标项目管理决策问题,并提供了一个利于决策者交互调整搜索方向的系统决策框架,直到找到最优解.最后,用案例证明了该方法的可行性.     

带有缺货惩罚的报童模型半方差风险分析

文章研究了决策者为风险厌恶时,带有缺货惩罚的单周期报童模型风险决策问题;比较了传统报童模型引入缺货惩罚前后,均值方差与半方差两种方法风险度量的结果,并以具体数值算例进行了分析说明。研究发现,缺货惩罚的引入对风险决策产生了很大的影响,且考虑缺货成本前后,半方差方法都明显小于方差方法所得到的风险度量结果。     

区间置信结构下的多属性决策问题研究

在大量多属性决策问题中,由于环境的不确定性和决策者的认知能力的有限性,决策者不仅很难得出方案的属性值,而且不能准确地确定在同一属性下方案之间的偏好信息。对此类问题,文章利用具有区间置信结构的偏序关系来表示同一属性下方案之间的偏好信息;给出了区间置信结构下的多属性决策方法,并用一个数例说明了该方法的可行性。     

成本信息不对称下双渠道供应链的合作策略

在不同的供应链结构下,信息不对称对供应链收益的影响不同,供应链成员需要根据不同情况下的收益判断是否合作.文章针对由单个生产商和单个零售商组成的双渠道供应链,利用非合作博弈的方法研究了在渠道成本信息不对称的情况下,生产商和零售商的最优决策问题,以及在不同情况下生产商和零售商的期望收益,并分析了双渠道供应链中生产商和零售商期望收益的影响因素.结果表明,无成本信息共享是双渠道供应链的均衡选择.最后,通过算例验证了结论的准确性.     

基于UML的决策支持系统开发方法

一、引言 决策支持系统(decision support system,简称DSS)是帮助决策者利用数据、模型、方法、知识推理等去解决半结构化和非结构化决策问题的人机交互系统.是一种以计算机为工具,应用决策科学及有关学科的理论与方法,以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统.     

具有不完全信息的多准则格序决策方法

针对决策者的偏好信息具有偏序偏好的多属性决策问题,文章提出了一种基于偏序之间距离测度的多属性决策方法.将偏好关系推广到,运用偏序结构之间的距离测度计算控制指标和被控指标,得到方案对之间的控制程度和被控制程度;讨论了决策者站在不同角度对决策方案的偏好.最后,举例说明了该方法的可行性.