瓶颈处停车换乘logit随机均衡选择模型

考虑从生活区到工作区有三种交通方式可供选择的情形一是全程驾车,二是地铁直达,三是在瓶颈处停车再换乘地铁到达目的地.以瓶颈模型为基础,建立了基于logit随机均衡的交通方式选择模型.研究结果表明,设置恰当的地铁票价和停车收费水平,可以实现系统的净收益极大,此外,也存在一种地铁票价策略使地铁的收益最大,但票价水平高于系统净收益极大时的票价水平.算例结果支持了模型分析结论.     

评标专家均衡随机抽取模型

在分析原有评标专家抽取模型不足的基础上,本文提出了评标专家均衡随机抽取模型.这种新的抽取模型不仅可以保证抽取过程的随机性,还能改善一段时间内专家被抽取状况的均衡性.本文介绍了新模型的构建思路和算法步骤,并利用实际数据进行仿真实验,验证了新模型的优势.评标专家均衡随机抽取模型的提出对提高招投标工作的公平性和公正性具有重要的现实意义.     

财务困境的logit模型研究

财务困境不仅影响公司,还会影响整个社会经济。本文通过构建模型来对财务困境进行及时、有效的预测,避免尽量避免财务困境的发生及防止潜在的损失。     

随机网络瓶颈容量扩张相关机会规划模型

文章研究的问题为,在不确定环境中,怎样去增加网络中一组边的容量到一个指定的容量,以至于网络瓶颈扩张的费用不超过给定的总费用上限的概率尽可能的大.本文假定每一条边的单位扩张费用Wi是一个随机的变量,它服从一定的概率分布.带有随机单位扩张费用W的网络瓶颈容量扩张问题可以根据一些规则,列出它的相关机会规划模型的通用表达式.随后,本文将网络瓶颈容量算法、随机模拟方法和遗传算法合成在一起,设计出该问题的混合智能通用算法.最后,给出数值算例.     

基于logit模型的上市公司财务困境预测实证分析

本文通过logit模型对我国30家未被ST而后被ST的上市公式进行分析研究,发现logit模型对即将亏损的上市公司财务困境的预测准确性比较高。     

基于累积前景理论的随机网络用户均衡模型

出行者行为假设对交通网络用户均衡建模具有重要影响,更符合人们的真实决策行为的累积前景理论,为随机交通网络中的路径选择行为研究提供了新的分析框架.基于累积前景理论,将出行者的路径选择决策与网络的随机性相结合,建立了随机网络用户均衡的等价变分不等式模型;提出了求解模型的算法,通过简单的算例对模型和算法的合理性进行验证.通过...     

均衡选择与合作组织

在N人博弈中存在多重博弈均衡问题,这意味着在非合作博弈中Nash均衡不惟一.建立模型研究了均衡点数目问题,并将其中的不同局中人看作是不同的合作组织分析均衡选择对于合作组织的影响,研究结果表明均衡选择模式将决定合作组织的内部结构和资产配置结构.     

交通信息条件下道路和停车选择SUE模型及算法

考虑交通信息系统(advanced traveler information system,ATIS)对出行者道路和停车选择行为的影响,并将出行者分成两类:一类出行者使用ATIS,另一类不使用ATIS.在此基础上,构造了一个基于概率的随机用户均衡模型来描述ATIS条件下的道路和停车选择问题,并给出了相应的求解算法.最后,通过一个算例分析了模型及算法的使用效果.     

对于尝试-重购新产品扩散模型的改进：logit模型及NILS估计

在现有的尝试-重购模型的基础上,本文构建了一个更加合理的logit形式的尝试-重购模型。发展出一套适用于该模型的估计方法和检验方法,并用Monte Carlo随机模拟实验对此方法的有效性进行验证。经检验,随着样本数据量的增加和样本标准差的减小,无论是模型参数的估计误差,还是单参数显著性检验的效力,以及犯第一类错误的可能性都表现出合理的变化趋势。该模型可以用于快速消费品新产品的销量预测和营销组合分析。     

证券市场价格行为系统动力学研究

区分了证券市场上基于基本面因素和基于股价变动交易的两类投资者,建立了证券市场的系统动力学模型,刻画了证券市场的基本结构和内部信息反馈机制,模拟和分析了基于基本面因素交易的投资者信息差异程度、公共信息、投资者流动性需求、心理特点以及两类投资者的相对比例对价格及成交量行为的影响.     

基于随机运输路径选择的物流中心选址模型

旨在以物流系统总费用最小化为目标进行物流中心选址规划.政府做出物流中心选址规划后,客户会选择合适的供应商进行交易,并根据已有物流中心与交通流分布进行货物运输路线决策,使其总费用最少.论文提出了物流中心选址双层规划模型,考虑投资费用的约束,保证用户平衡的同时使整个物流系统总费用最低.其中上层规划目标是使物流系统总费用最小化,下层规划建立了一个Logit随机用户均衡模型,并构造了一个等价的凸规划问题.最后针对模型提出了一个算法,并通过算例说明其可行性.     

多元化集成模式下交通基础设施建设融资风险识别研究

从单一模式向多元化集成模式转变已成为新形势下拓宽交通基础设施建设融资渠道的必然选择,在规避单一模式局限、形成多元模式优势合力的同时,也加剧了融资不确定性和复杂性,从而对融资风险识别提出了更高的要求。综合考虑多元化集成模式下交通基础设施建设融资风险的多源性、关联性、模糊性、随机性等典型表征,设计了与典型表征相匹配的融资风险识别框架,并构建了融资风险识别两阶段模型。在该模型中,明确了融资风险因素确定流程和维度划分规则,并提出了基于随机二元语义DEMATEL的风险因素关联分析方法进行融资风险因素的研判与诊断。最后,以“PPP+ABS”模式下大成西黄河大桥收益权计划为例开展了计算实验,验证了所构建模型的有效性,并给出了融资风险应对与化解的启示与建议。研究成果能够为相关利益主体明晰融资风险因素构成、研判融资风险因素影响力、诊断融资风险因素可控性、有效应对与化解融资风险提供系统性解决方案。     

中国股票市场的时变杠杆效应研究——基于随机Copula模型的实证分析

构建随机Copula模型研究了中国股票市场在极端市场条件下的时变杠杆效应.为了解决金融市场中波动率不可直接观测的问题,采用已实现波动率测度作为隐波动率的代理变量,进而运用基于有效重要性抽样的极大似然(EIS-ML)方法估计了随机Copula模型的参数.基于沪深股市数据的实证研究表明:中国股票市场的杠杆效应具有非对称特征,即股市低收益率伴随高波动率,但股市高收益率不一定伴随低波动率;中国股票市场的杠杆效应存在显著的时变性,沪深股市杠杆效应表现出类似的变化趋势;随机Copula模型相比其它Copula模型(静态Copula模型和时变Copula模型)具有更好的数据拟合效果.