离散型随机变量存储模型在订货优化中的应用

从存储的理论及现实需要出发,借助为零售商确定最佳订货量的数学模型,在假设进货量是离散型的情形下,寻求出为零售商确定最佳订货量的一种途径.并给出了某一具体零售商在一段时间内销售荔枝罐头的实际例子.     

基于异质策略型顾客的损失厌恶型零售商决策研究

分析短视型消费者、策略型消费者、廉价品消费者的购买行为,用前景理论刻画零售商的损失厌恶度,构建零售商的决策模型,得到了最优解。研究表明,没有清仓价格时损失厌恶型零售商的最优订货量小于有清仓价格时的最优订货量;没有清仓价格时,最优订货量随零售商损失厌恶度增大而减少,但随缺货损失的增大而增大;当零售商运用清仓价格来吸引潜在消费者时,只有在一定条件下,损失厌恶型零售商的最优订货量随损失厌恶度、缺货损失、非短视消费者比例、批发价格和市场风险的增加而减少。     

基于订货量延期付款条件下的订货策略研究

为了激励零售商的购买行为,供应链中常常通过延期支付策略来增大整体利润。在已有研究成果的基础上,打破了传统研究中产品补货率无限大的假设,在与订货量相关的延期支付条件下,从零售商的角度出发,提出了补货率有限时的最优补货策略;通过具体的算例,阐述了最优补货策略的确定过程;运用灵敏度分析的方法,分析了最小订货量、支付期限和产品补货率的变化对最优补货策略的影响。     

竞争环境下易逝品的广告策略与道德风险

通过将品牌广告和地方促销广告联合投入对需要的影响引入到一个制造商和多个竞争零售商组成的易逝品供应链,建立了需求不确定环境下品牌广告、多个零售商地方促销广告联合投入和订货量博弈的模型,并指出了易逝品供应链中品牌广告投入存在道德风险问题。     

考虑努力因素下资金约束零售商的回购契约研究

由单一生产商和资金约束零售商组成的单级供应链系统,研究在努力因素影响市场需求环境下供应链协调问题。销售开始前,生产商决定努力水平大小,零售商决定订货量,当努力水平高低影响市场需求时,供应链系统无法协调;为了使得供应链系统可以协调,引入了考虑努力成本参与者共同分担的供应链回购契约,进而求解出了供应链协调时的最优努力水平和最优订货量。最后,通过仿真算例进一步验证了模型的适用性,给供应链管理实践提供了参考应用价值。     

基于努力水平影响随机需求下资金约束零售商的契约研究

现实生活中,努力水平影响着市场需求,从而影响着零售商的订货策略。由于努力过程需付出相应的成本,在努力水平影响市场需求的环境里,引入回购契约,分析存在资金约束的零售商其努力水平的增大可以改进供应链系统的绩效,并给出零售商的最优努力水平和最优订货量。最后通过数值分析,验证研究结论的适用性和有效性。     

信用期依赖订货量的多物品库存模型

假设零售商的信用支付期限与订货量正相关,研究了二层信用支付条件下的多物品库存问题,建立了一类多物品库存模型,通过对该模型的分析,给出了零售商的最优订购策略,最后通过数值例子验证了模型的有效性。     

基于家电行业的双分销渠道下库存转运协调机制研究

电子商务的迅猛发展使得家电制造传统商业模式转向以互联网为平台的全新商业模式。研究单制造商与单零售商组成的双渠道供应链,是为解决家电行业各渠道供需不匹配的问题,它们之间通过库存转运来进行协调。分析了转运前和分散决策时的订货量与利润水平,指出分散决策造成供应链效率的损失。对家电行业双渠道库存转运集中决策时的利润以合作博弈的分配集进行分配,可以使分散决策的双渠道供应链达到集中决策时的订货量与利润水平,并且事后的利润分配机制可以通过事前的转运价格来实现。优化了制造商与零售商之间的协调及分配方法。     

考虑分销商销量的可变回购契约机制研究

研究一个制造商与一个零售商组成的分销系统,制造商根据分销商的销售量提出一个可变回购契约,研究表明当制造商为供应链中的领导者时,制造商所采用的可变回收价格系数的Stackelberg模型的子博弈精炼Nash均衡解是他采用固定回收价格时的均衡解减去产品剩余价值的值,也就是制造商会通过可变回收价格系数来得到更多利润,为更有力的激励零售商销售产品,制造商应采用高于Stackelberg模型的子博弈精炼Nash均衡解的可变回收系数使得零售商提高订货量。     

公平偏好和损失规避下的两种供应链契约协调研究

针对单个零售商和单个供应商构成的二级供应链,分别采用回购契约和收益共享契约的报童模型展开行为研究。研究发现：当零售商具有损失规避和公平偏好行为时,两种契约都能实现供应链协调,但协调时零售商、供应链整体利润都小于传统条件下的利润;当批发价格、回购价格、零售价和收益共享系数满足一定关系时,两个契约是等价的;零售商最优订货量随公平偏好或损失规避的变化趋势比供应链明显。     

价格随机条件下的闭环供应链应急数量弹性契约

在突发事件引起价格随机的条件下,采用数量弹性契约协调二级闭环供应链。针对价格稳定和价格随机两种市场情形,提出一种新的回收数量函数。认为回收数量应该受回收价格和期望销售量影响,而不是受回收价格和市场需求共同影响。根据新的回收数量函数建立应急数量弹性契约模型,探究闭环供应链协调的约束条件,得到废旧品最优回收价格和最优订货策略,对模型进行算例分析。研究结果表明:采用新的回收数量函数时闭环供应链拥有更高的最优订货量。当市场需求规模不断扩大时,期望需求量与期望销售量之间的差异也不断扩大,此时若以期望需求量为基础度量回收数量将会高估废旧品的真实回收数量,新的回收数量函数以期望销售量作为度量基础,能够有效克服这种缺陷。价格稳定和价格随机的突发事件下,基准数量弹性契约不能协调闭环供应链,若对批发价做出适当调整,闭环供应链能够恢复协调。     

有期权条件下的易逝品订购策略研究

在现实生活中,有大量的易逝品存在.由于易逝品价值递减的特性和需求的不确定性,使易逝品的订购较为困难并可能在期末由于未能出售导致零售商蒙受巨大的损失.作者将期权引入了易逝品订购之中,以最大化期望收益为目标,给出了易逝品最优订购数量.     

随机价格条件下零售商风险厌恶的应急数量弹性契约研究

文章以风险厌恶的零售商和风险中性的供应商组成的二级供应链为研究对象,考虑突发事件造成市场需求大幅减小、市场价格随需求波动,对原有的"利润-CVaR"风险度量准则加以改进,构建市场价格随机条件下零售商风险厌恶的数量弹性契约模型,求解供应链应对突发事件时的最优订货及定价策略,同时运用数值模拟分析了风险厌恶程度及需求函数波动程度对供应链最优决策及供应链成员收益的影响。研究结果表明：在价格随机与零售商风险厌恶情形下,采用数量弹性契约能够使供应链实现供应链协调,并使供应链最优决策对零售商风险厌恶程度及需求的波动程度具有较强的鲁棒性。     

稳杠杆和稳增长目标下最优货币政策规则

针对货币政策如何对宏观杠杆率作出反应的问题,构建福利损失函数、动态IS-NK-Phillips曲线和自然利率内生决定方程所刻画的宏观经济约束环境,求解引入宏观杠杆率的最优利率和数量规则,并基于中国1996～2020年的季度宏观经济数据,采用GMM方法和State-Space方法分别估计固定参数和时变参数的最优货币政策规则。研究发现,中国最优利率规则和数量规则均具有显著盯住宏观杠杆的政策取向,且最优利率政策操作相比最优数量政策更具主动性; 最优利率规则促增长同时宏观杠杆率较为稳定,而最优数量规则熨平经济波动同时容易引发宏观杠杆率大幅波动; 面对重大经济冲击时,央行更加注重稳增长的同时包容温和通胀和适度杠杆。央行应对宏观杠杆率予以关注,发挥利率政策促增长的同时把好货币供应总闸门,进一步拓宽优化中国利率政策框架,延伸名义利率调控通货膨胀、实体经济和宏观杠杆的宽度,由不稳定规则转变为稳定规则,增强利率政策对宏观杠杆目标的调节功效,从而促进宏观经济可持续高质量发展。     

基于政企联合储备模式下的应急物资的EOQ模型

文章研究政府和企业联合储备应急物资的合作模式,即政府向企业支付一定比例的预付款,企业代储应急物资并在物资的质量有效期内进行动态更新.首先假设突发事件发生概率符合泊松分布,运用合作博弈理论解决了政府应急物资最优订货量问题;其次给出算例进行验证,并分析了突发事件发生概率等因素对最优订货量的影响,结果表明该合作模式能使政府和企业实现共赢.     

海外供应价格可变的国内外双源采购决策

在供需均随机的情况下,研究一个全球制造企业同时向一个价格低但价格受海外市场影响而随机波动的海外供应商和一个价格高但价格稳定的国内供应商采购原材料的双源采购问题。提出制造商对海外供应商采取动态采购价格策略降低国际市场价格风险（动态采购价格与制造商与海外供应商谈判的初始采购价和海外市场价有线性关系）,构建制造商为领导者,两个供应商为跟随者的Stackelberg博弈模型。求解在此动态采购价格策略下,制造商最优的订货量,供应商最优的生产量。最后通过算例计算各个最优值,并对动态采购价格中的风险分担因子和初始采购价格做了灵敏度分析。研究表明:（1）动态价格中的初始采购价格小于海外市场价格均值时,制造商的最优订货量随着风险分担因子的增加而减小,反之,则增加而增加。（2）制造商的最优订货量随着动态采购价格中的初始采购价格增加而减小,减小而增加。     

中国能源矿产开采路径与最优开采路径相悖原因

中国能源矿产开采量逐年递增, 与可耗竭资源最优配置理论模型中的最优开采路径相背离。为探究理论与实际相悖的原因, 运用逆向思维的方式, 从中国实际情况出发, 寻求能源矿产供给的影响因素, 试图得出理论最优开采路径与中国实际开采路径相悖的原因, 并运用计量经济学的方法, 进行实证检验。研究结果显示:中国能源矿产供给与价格指数相关性不显著与可耗竭资源最优配置理论假设相悖;中国能源矿产供给尚未到达峰值的事实与可耗竭资源最优配置目标相悖。     

LDPC编码的最优化HARQ方案研究

使用高斯近似和最优化理论的方法,对基于LDPC码度分布的混合自动重发请求(HARQ)方案的性能进行了研究。研究表明,根据LDPC编码的度分布和初始信道条件,能够确定一个编码码字中各个度数的比特所对应的最优的重发比例,如果按照该比例进行重发,重发功率的效率能够最大化。计算结果显示基于LDPC码度分布的混合自动重发请求方案具有最优的重发比例,是一种最优化方案。     

松散供应链中分销商最优订货问题研究

在松散供应链中的分销商面对市场时,为了提高自身利润,取得竞争优势,必须合理分配投资,采取最优化的物流投资策略、价格竞争策略和促销投资策略。此外,为了充分满足市场的需求,分销商还必须提出优化的订货数量,来抵消产品供应的不稳定性。本文对可用投资额受限条件下,营销策略与物流策略的协同问题和最优订货数量的确定问题进行了研究,确定了最优策略并用LINGO8.0进行了实例的仿真,印证了长鞭效应,最后得出一些关于使企业盈利最大化的供应链管理的指导原理。