模糊判断矩阵最优化排序方法研究综述

文章研究基于模糊判断矩阵的方案排序问题.根据完全一致性模糊判断矩阵的特性,依据不同的优化标准建立几种求解排序向量的最优化模型,从而解决具有满意一致性的模糊判断矩阵的方案排序问题,并对常用最优化排序方法进行了总结,初步分析了各种方法排序结果的合理性.     

核事故应急决策问题研究

针对核事故应急贝叶斯决策模型的不完善问题,文章通过集结各位专家给出的AHP判断矩阵,应用群决策的原理与方法,计算专家自身的权重及各目标的权重,依据扩展型贝叶斯决策模型对方案进行排序,取得了满意的结果。     

区间数互补判断矩阵的一致性及排序方法

文章研究区间数互补判断矩阵的一致性和权重求解新方法.首先给出了区间数互补判断矩阵一致性的两种形式的定义,并且证明了两种定义的等价性;之后给出判别区间数互补判断矩阵是否具有一致性的简洁方法;针对不同判别结果,建立了不同的优化模型求解其排序向量;最后用算例验证了方法的有效性和适用性。     

考虑空间因素的AHP判断矩阵构造及应用

包含空间因素的综合评价问题屡见不鲜,然而传统层次分析法(AHP)却忽视了评价对象的空间特征,因此探究将空间因素加入判断矩阵以建立适用于空间数据结构的空间AHP方法。首先,以评价对象的空间特征为切入点,从空间相关、空间关联、空间耦合、空间投影和空间转移五个方面构建空间特征度量矩阵;其次,将空间特征度量矩阵融入判断矩阵并给出空间AHP赋权方法的基本思路,与传统AHP方法相比,空间AHP综合评价结果同时关注本地区及周边地区的发展状况;最后,实例分析部分通过变换空间权重矩阵、空间距离阈值和空间划分方式,以分析空间AHP区别于传统AHP的独特性质——空间依赖性、距离衰变性和空间异质性。研究结果表明：空间AHP不仅继承传统AHP的客观性和实用性,又将本地区与周边地区的发展水平建立联系;五种赋权类型中,Scor-AHP、Stra-AHP和Slin-AHP的适用范围更广,并且Scor-AHP和Stra-AHP的赋权结果对数据处理表现出强稳健性;空间依赖性、距离衰变性和空间异质性会对空间AHP综合评价结果产生影响,空间权重矩阵的选择应该以问题为导向,精准设定距离阈值是有效使用空间AHP方法的前提,适当的...     

基于灰色判断矩阵的一致性及其排序研究

对灰色层次分析法中基于灰色判断矩阵的一致性和排序问题进行了研究。提出了灰色判断矩阵的弱一致性和乘性完全一致性的条件,然后讨论了在单一准则下基于灰色判断矩阵的方案集排序问题。方法一将灰色判断矩阵转化为白化矩阵,通过研究白化矩阵的性质来对方案集进行排序,方法二是将其转化为区间灰数互补判断矩阵,再利用OWA算子对方案集集结进而进行排序。最后通过算例说明了该方法的有效性。     

基于指数标度下判断矩阵一致性调整的新算法

一、引言在运用层次分析法(AHP)对方案进行排序时,关键是建立合理的判断矩阵,使之达到满意的一致性程度,这就要求决策分析人员对专家所给出的判断矩阵进行一致性检验。对判断矩阵的一致性影响较大的元素,需对其作适当的调整,使得判断矩阵的一致性得到改进。     

对判断矩阵对数最小二乘法的新思考

对数最小二乘法(LLSM)是层次分析法中的一种排序方法.文章从判断矩阵秩的角度来推导对数最小二乘法的排序向量.     

基于分配型判断的统计构权新方法研究

受AHP理论的启发，本文提出了一种平行于AHP比例判断的“ 二元权分 配型重要性判断矩阵”，并讨论基于这种判断表示方式之下统计权数的几种解法。由于篇幅 所限，有关分配判断矩阵的一致性水平检验方法、群组构权情况之下分配型判断矩阵的合成 与控制方法等问题将另文研究。一、二元权分配型判断矩阵AHP构权方法在表述评权项目(在多指标综合评价时评权项目是指标，故下文为叙述方便，以 指标代表评权项目)之间的重要性两两比较结果时，采用的是“比例相对数”方式(Wi/W j)。其实我们觉得，在表述二元重要性比较的结果时，也可以采用“…     

对方案有偏好的vague集互反判断矩阵决策法

文章针对指标权重信息未知且对方案有偏好的vague集多属性决策问题,通过将决策信息和偏好信息的vague值转化为模糊值,进而将偏好信息转化为互反判断矩阵,建立了最优化决策模型,求解该模型获得了指标的权重;通过计算各方案综合属性值对方案进行了排序和择优;最后并用实例进行了验证。     

一种面向属性残缺偏好效用矩阵的大群体决策方法

决策成员评价部分决策方案的大群体决策问题可视为属性残缺效用值矩阵下的大群决策问题.文章将残缺效用值转化为区间教形式的效用值,形成了大群体关于全部决策方案的区间数效用值矩阵;对大群体成员进行聚类,根据聚类结果确定成员权重,将该权重和区间数效用值矩阵合成获得了决策方案的排序向量;提出了群体意见反映度指标度量群决策结果反映群体意见的程度,对群决策结果进行评价;提出了成员意见差异度指标修改相应成员的效用值向量.     

层次分析法中判断矩阵的改进

层次分析法(AHP)是定性与定量相结合处理多目标决策的重要方法.当构造判断矩阵后,如何对那些没有满意一致性的判断矩阵进行调整,一直是统计学理论界和实务界所关注的问题.本文引入了计算数学迭代的思想,提出了一种对判断矩阵改进的新方法.     

群决策中判断矩阵不一致的原因

由于人的主观性以及客观事物的复杂性,因此专家的判断矩阵很难实现完全一致。文章就是为了分析判断矩阵不一致的原因,将不一致的原因分为随机误差、认知误差和态度误差三类,并通过方差分析的方法进一步确定具体判断矩阵不一致的主要原因。从实例分析看,结果令人满意。     

层次分析法在经济管理中的应用

层次分析法（AHP）是美国科学家sactg于1980年提出的,它是把目标分出若干层次,运用半定性、半定量的方法来综合考虑并进行决策或排序的一种方法,现已在经济分析和规划、科研管理、企业管理等许多方面得到广泛应用。利用层次分析法对系统进行决策或排序大体可分为以下几个步骤。首先建立问题的层次结构,其次构造两两比较判断矩阵,第三计算被比较元素的相对权重,最后计算各层元素的组合权重。一、建立问题的层次结构这是AHP法中最重要的一步,把复杂的问题分解为称之元素的各个组成部分,并按元素间的的相互关系及隶属关系形成不同的…     

AHP中判断矩阵次序一致性检验的新方法

文章针对AHP中判断矩阵的次序一致性检验,运用互反矩阵的性质,提出了次序一致性检验的新方法。并通过实例表明,这种方法是简洁、实用的。     

基于集值统计的区间综合评判及其应用

综合评判是根据评判对象的评判因素,采用综合评判模型对评判对象作出一个综合判断。为了克服传统综合评判的不足,研究了基本集值统计的区间综合评判,探讨了集值统计区间分析处理方法。运用了集值统计判断矩阵计算因素权重区间;集值统计和属性测度构建评判矩阵;综合评判区间构建可能度矩阵计算相对权重;得到了综合评判区间排序。该综合评判的优点在于充分体现了评价者的真实意图,充分融合了集值统计区间分析处理多种方法的优点。通过案例分析,基于集值统计的区间综合评判是可行的,具有较强的操作性。     

基于乘法偏好关系和次序一致性的多准则决策

文章以乘法偏好关系和决策矩阵的次序一致性为基础,探究多准则决策问题.引入关联矩阵的概念,并将其与有向图相结合,据此构造优化模型以求解关联矩阵的近似矩阵,对决策矩阵的次序一致性进行判断和修正,从而可高效地解决多准则下候选项的排序问题.其中通过使用相关计算软件处理模型的计算问题,解除一般计算方法在矩阵阶数上的限制.最后通过“天津港爆炸”等公共事件应急方案选择问题为例,验证了模型的合理性和有效性.     

PSO-AHP模型在综合评价中的构建及应用

文章针对AHP在综合评价中确定权重的缺点,基于粒子群优化算法(PSO),构建了PSO-AHP模型,运用此模型求解水运业对南京市武家嘴村新农村建设作用评价的权重,并与AHP求解结果进行了比较。结果表明,PSO-AHP模型求解的权重及指标一致性均优于AHP,克服了AHP法中判断矩阵一旦给定,权重及指标一致性无法改善的缺点。     

AHP判断矩阵的一致性检验与修正

本文基于一致性阵的一个充要条件分别构造χ2-统计量和u-统计量用于检验AHP判断矩阵的一致性,并用最小元素法对不具有满意一致性的判断矩阵进行修正。     

判断矩阵信息下基于模糊参数模糊软集的群决策方法

针对指标集之间有差异的群决策问题,文章提出一种在判断矩阵信息下基于模糊参数模糊软集理论的群决策方法.具体步骤为:首先,根据各决策者给出的判断矩阵信息及序关系分析法得到方案的评价值,并利用模糊软集的且运算将评价值进行融合;其次,构建模糊参数模糊软集;最后,通过模糊参数模糊软聚合算子的计算结果找出最优方案.     

区间数异形偏好信息的群决策方法

为了满足群决策的实际需求,如何统一具有不同形式的区间数偏好信息是一个重要的研究课题.文章研究了基于不同类型区间数偏好信息之闻的转换关系,将几种常见的偏好信息一致化处理,构建一般形式化区间数判断矩阵的排序方法,并对其决策结果进行排序.最后给出了一个算例分析.