浅谈重点调查与抽样调查相结合的统计调查应用

重点调查是在调查对象小选择一部分重点单位进行调查.所谓重点单位,是指那些在全部调查单位中只占小部分比重,而它们的标志值在林志总量中却占绝大比重,即标志值比重大的那一小部分单位.能够反映出总体基本情况的一种非全面调查.抽样调查是指根据随机原则从调查总体中抽取部分单位进行观察并根据其结果推断总体数量特征的一种非全面调查方法.     

全面调查与抽样调查的结合方法

全面调查与抽样调查的结合方法黑龙江省统计局贺全宾，王森１．总体结合法．对同一总体的同一指标，一部分总体单位进行全面调查，另外一部分总体单位进行抽样调查．如在进行社会经济情况调查时，对于比较重要的调查对象采用全面调查；对于一般性的调查对象采用抽样调查。...     

小议“据不完全统计”

从报刊上人们经常看列:先是据不完全统计.然后是一串数字。这种现象应引起重视。 首先.并无‘“不完全统计”的说法。统计按调查对拿包括的调查单位多少的不同,可以分为全面统计和柞全面统计,而非全面统计又包括抽样调查、典型调查、重点调查等,所谓的“不完全统计’,根本就不属于以上任何一类。 其次,“不完全统计”是一种偷懒的有效说法.尽管不知从何处弄来的数字,只.要轻描淡写地冠之以“不完全统计”就可以将责任推得一干二净。 再者,言之有“据”.误人不浅。不说明统计单位,也不说明统计总体一个“据”字使数字变得有根有据,只要能为自…     

城市住户抽样调查方法及其应用

城市住户调查,是研究居民家庭生活的社会经济调查,其调查目的是通过对不同阶层、不同收入水平的居民家庭一切形态的收入和支出的调查,系统地收集整理居民家庭的人口就业状况、货币收入、消费构成及主要商品消费量,居住状况等全面情况。为综合地、全面地分析一系列经济、政治及其它社会问题提供资料。 抽样调查是一种十分重要的调查方法,它的一个重要特点就是遵循随机原则,从总体中抽取部分单位进行调查,并运用数理统计的原理和方法,对总体作出数量上的估计推断,达到了解研究对象数量特征的目的。 城市住户调查采用抽样调查的方法,是因为抽样     

关于采访者变异性的研究

一般认为,受调查者是答复误差的唯一来源.其实不然,即使受调查者认真对待调查,采访者也可能以自己的言行施加影响,使调查结果部分或者全部反映出采访者的意向.采访者的这种行为称之为采访者变异性.它一定程度上反映了采访者的性格、意志及所受的教育与培训等.     

经济统计调查中缺失数据的修复

一、问题的提出 抽样调查中,常常会出现调查对象无回答的情况.当然,在增加人力、财力,提高调查技巧和水平以及多次重访的条件下,无回答的现象可能会有所减少,但要在所有抽样调查中都完全消除无回答的现象是不现实的. 按无回答项目的范围来划分,无回答可分为项目无回答(即部分调查项目无回答)和单位无回答(即全部调查项目无回答)两种情况.本文讨论有关项目无回答的数据补充问题.     

辅助信息及在抽样调查中的应用

一、辅助信息及其分类 抽样调查是通过对样本的调查达到对总体目标量的估计。在抽样调查中，调查指标的样本信息是估计总体目标量必不可少的信息。通过对样本调查并对所得数据加以整理，获得调查指标在总体中分布的某些特征，由此给出总体目标量的估计。我们把调查指标的样本信息称为基本信息。由于样本是总体的一部分，抽样又是按照一定概率进行的，故样本提供的是不全面的且带有随机干扰的信息，这就是说，基本信息不仅信息量极其有限，而且这极其有限的信息在反映总体特征时常常伴有不可消除的偏差，这就必然使估计量精度受到一定限制。 …     

浅析规模以下抽样调查中的非抽样误差

抽样调查是根据部分样本调查结果来推断总体数字特征的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位进行调查、观察，并用所取得的调查数据来代表总体，推断总体。相对于全面调查来说，抽样调查具有节省人力和物力、调查误差小、操作灵活、取得资料较快等优点。随着社会经济的快速发展，各种经济类型的企业和个体工商户迅速增加，单位规模也在不断扩大。采用全面调查和抽样调查相结合的方式来获取统计信息已成为我国统计制度的基本模式。然而只要进行抽样调查，就不可避免的会产生误差。要想减少误差，提高调查精度，首先要明确误差来源于哪里，有哪些种类？     

规模以下工业抽样调查系列报道(四)规模以下工业抽样总体下延的探讨

抽样调查是在事先设计的精度下,通过对抽中样本的调查,推算出总体总量指标.换言之,抽样调查的样本是对相应总体的一种反映,在哪个总体中抽取,就只对那个总体有代表性.2000年,国家统计制度正式取消对规模以下工业的全面统计,改由抽样调查搜集数据,并规定以省为抽样总体.也就是说,国家规模以下工业抽样调查只保证国家和省的代表性,不保证市、县两级的代表性,市县不能依据国家的样本推算本辖区的数据.     

浅议区域抽样调查方法

抽样方法的优点是可以用少量样本 (按随机性原则 )推算总体，并可以将抽样误差、区间估计置于事前设置的目标之内。而重点调查、典型调查等非全面调查方法无法科学推算总体、并且不能将估算的值置于一定的目标内。另一方面，由于抽样调查的代表性无法得到保证 (无论是理论上还是实际工作中 )，又使抽样调查陷入了困境。普查费时费财费力不能成为经常性年定报制度，全面调查因实行市场经济运行体制后，也因利益多元化和统计工作财力人力不足的矛盾日益突现，使统计数据失真的危险性越来越大。那么，我们能否找到一种回避“代表性泥淖”又能推…     

辅助信息在抽样调查中的应用

一、辅助信息及其种类 在抽样调查中，调查指标的样本信息是估计总体目标量必不可少的信息，我们称其为基本信息。由于样本是总体的一部分，抽样又是按照一定概率进行的，故样本提供的是不全面的且带有随机干扰的信息。这就是说，基本信息不仅量极其有限，而且在反映总体特征时常常伴有不可消除的偏差，这就必然使估计量精度受到一定限制。 在许多情况下，我们在抽样调查之前对总体及抽样单元并非一无所知，往往是事先掌握某些可资利用的总体信息及抽样单元信息，而在抽样调查中除了获得调查指标的样本信息外，常可伴随获得其它可资利用的样…     

试论简单随机抽样的随机原则

抽样调查选择调查单位要遵守随机原则 ,这是抽样调查和其它非全面调查方法的重大区别。对于在抽样理论中随机原则的不同理解以及叙述 ,文章对目标总体与作业总体、不同抽样方法形成样本的形式阐述了随机原则的涵义。提出抽样调查抽选调查单位要遵守随机原则 ,保证总体每一单位进入样本的机会均等 ,而且总体每一单位第一次被抽中的机会也是均等的。     

农村统计抽样调查中存在的问题与改革建议

抽样调查方法是一种科学有效的管理工具,是调查和分析的有效结合。它采用非全面调查方式,也即是从调查总体或者调查对象中选择部分单位,用这一部分指标数值作为代表推断总体的指标数值,它具有简便、经济、快速、有效的特点,因而近年广泛应用到农村经济调查统计中。仁化县从90     

样本容量愈大抽样误差愈小吗?

一般地讲,影响抽样误差大小的因素主要有三种:第一,总体标志的变异程度;第二,样本容量的大小;第三,抽样的组织形式与抽样方法.而目前许多的《社会经济统计学原理》教科书上,在对第二种影响因素进行分析时,往往后面总要写上这样的话:当样本单位数(n)扩大到接近总体或等于总体单位数(N)时,抽样调查就接近于全面调查或就是全面调查,因而此时的抽样误差(μ_x或μ_p)就缩小到几乎为零或等于零.     

计算机技术在统计创新中的应用

一、计算机技术对统计数据收集的创新 从数据收集的角度来讲,数据可以分为两类,即原始资料和次级资料. 1、原始资料的收集.原始资料是实际发生的,还没有经过处理的信息.原始资料的收集需要有专门的组织形式和调查方法.传统的统计调查分为普查和非普查两个大类.普查是对一定范围内调查对象普遍的、全面的调责.其范围可以是不同的行政区域、自然区域甚至是全国.由于普查是对全部调离对象进行调查,没有遗漏,也不存在对未调责对象的推算和估计,因此,普查是了解全面情况的基本方法.其他非普查方法,如抽样调查、重点调查和典型调查等调查方法,其共同的特点就是收集总量中的某个小区域的数据,然后对未知总体进行推断.     

市场调查中样本量确定的影响因素

一、问题的提出 在抽样调查的设计中,总有一个阶段要决定样本的含量.这个决定是重要的.太大的样本会造成人力、财力和时间的浪费,太小的样本会使调查结果与目标总体有较大的偏差.对此,决定不能总是令人满意的,我们时常没有足够的资料能使我们确信我们所选取的样本含量是最好的.因此要解决这个问题,首先要弄清一次调查中样本量大小的确定可能会受那些因素的影响,它们怎样影响样本量;然后选择相应的统计学公式进行计算.统计学公式多且复杂,限于篇幅本文将只对样本量确定的影响因素进行全面的论述.     

关于样本对总体代表性问题的认识与讨论——兼论抽样调查中辅助变量的作用

一、问题的提出抽样调查作为非全面调查最重要、应用最为广泛的一种方法 ,是按一定程序 (方法 )从总体中抽取一部分单元 ,即样本进行调查 ,根据样本数据对总体目标量作估计或其他推断。根据样本估计总体 ,也即根据部分来估计整体必然存在误差 ,即抽样误差。人们期望这种误差愈小愈好 ,估计愈精确愈好。用什么样的抽样方法和估计方法能使这种抽样估计更为正确 ?用一种目前流行的说法就是 ,什么样的样本对总体有较好的代表性 ?目前在国内 ,不少关心或从事抽样调查的统计工作者 ,对上述所谓“样本对总体的代表性”问题 ,不同程度地存在一些认识…     

对随机抽样中"随机"含义的思考

现行的绝大多数统计学、市场调查教材上将概率抽样调查中"随机"含义解释为"保证总体中每一个单位都有一个均等的中选机会".笔者认为,这种解释不准确,不全面,缺乏普遍意义,与其后续理论相矛盾.另外,在概率抽样调查实践中,存在着将"随机"与"随便"混淆不清的现象.为了进一步完善随机抽样调查的理论,保证抽样调查理论的科学性,有必要对抽样调查中"随机"的含义进行探讨.     

对无回答抽样误差的探讨

对无回答抽样误差的探讨东北财经大学李培军运用抽样技术，对社会经济领域中的诸多现象进行调查，已越来越受到人们的重视。但由于抽样调查属于非全面调查，因而在以样本指标推断总体指标时，一方面其估计的结论必然存在着误差，另一方面误差的来源和影响因素又是多样化的...     

抽样调查中关于负相比率估计探讨

本文主要探讨的是负相关性比率估计--即在调查变量与辅助变量为负相关的条件下,对总体参数进行比率估计的方法.它按照正相关比率估计(以下简称比率估计)的基本原理,对调查变量及呈高度负相关的辅助变量进行坐标变换,使之满足比率估计成立的前提条件,然后再对总体参数进行比率估计.