考虑顾客策略行为的易逝品定价与再制造柔性补货机制研究

本文将再制造作为一种柔性补货机制,研究了考虑顾客策略行为的易逝品定价和再制造柔性补货问题。研究表明顾客策略行为减少了零售商的期望利润,再制造柔性补货机制可以缓解顾客策略行为的影响,提高零售商的期望利润,最后分析了该机制对消费者剩余和社会福利的影响。     

考虑消费者公平偏好的竞争供应链歧视定价研究

考虑消费者存在公平偏好且两个制造商分别通过各自的零售商销售相似产品的竞争供应链,并构建三种情形下的博弈论模型,研究了不同的供应链成员采用基于消费者历史购买行为的歧视定价(BBP)策略对制造商和零售商利润、消费者剩余和社会福利的影响。研究发现：与不采用BBP策略相比,1)仅零售商采用BBP策略会降低制造商利润,但是当消费者公平偏好较大时,仅零售商采用BBP策略会增加零售商利润;2)当制造商和零售商均采用BBP策略会同时增加制造商和零售商的利润;3)仅零售商使用BBP策略会减小消费者剩余,然而制造商和零售商均使用BBP策略会增加消费者剩余;4)仅零售商采用BBP策略会降低社会福利,当制造商也采用BBP策略会进一步降低社会福利。     

考虑绿色配送技术投资的易腐品动态定价与补货策略研究

随着消费者环保意识增强,消费者的绿色消费偏好对消费需求的影响越来越明显。本文研究线上零售企业为刺激消费需求而进行绿色增值努力的无缺货易腐品绿色配送技术投资、动态定价与补货联合决策问题,建立以线上零售企业单位时间总利润最大化为目标的联合决策模型,并基于Pontryagin最大值原理求得易腐品最优绿色配送技术投资、动态定价和补货策略。最后,对关键系统参数进行数值算例和灵敏度分析。研究发现：线上零售企业在高易腐率下绿色配送技术投资积极性和补货量都降低,随着时间推移,同一易腐率也呈现相同规律;在高绿色配送技术衰退率下,绿色配送技术投资积极性和补货量同样降低,随着时间推移,同一绿色配送技术衰退率也呈现相同规律,但不同绿色配送技术衰退率不影响定价策略。     

存在绿色消费者的再制造供应链信息分享策略

研究了制造商预测信息的分享对存在普通消费者及绿色消费者的再制造供应链的影响.建立并求解了集中模式、分散合作模式和分散竞争模式下信息无分享和信息分享的期望利润模型,并用比较和数值仿真的方法对结果进行了分析.研究表明:合作模式下信息分享对原制造商和供应链不利,对再制造商有利;竞争模式下信息分享对原制造商、再制造商、供应链均有利;当普通消费者支付意愿较小时,随着绿色消费者市场份额的增大,再制品需求上升,新产品需求下降;无论哪种决策模式,原制造商、再制造商和供应链的利润随着绿色消费者份额的增大而增大;集中模式下供应链的总利润大于两种分散模式.     

再制造闭环供应链最优差别定价模型

本文建立了再制造闭环供应链差别定价模型, 在集中式决策和分散式决策条件下分别讨论了再制造闭环供应链的最优差别定价问题, 得到了集中式决策和分散式决策的最优定价组合及其最大利润, 并通过数值算例说明了废旧品回收价或补贴价的变化会对最优零售价、最优批发价产生的影响,最后就如何提高供应链的运行效率提出了建议和对策。     

一类再制造产品的定价策略研究

研究了制造商对新产品和再制造产品进行差异化定价时,新产品和再制造产品的最优定价和与之相对应的产品回收率,并与单一定价策略进行了比较分析。通过数值仿真,讨论了不同参数对单一定价策略和差异化定价策略的利润和产品回收率的影响,并给出了相关结论。     

考虑社会学习及成本学习的新体验品定价

考虑具有成本学习的垄断企业在两阶段内销售一种新体验品，消费者通过在线评论学习产品质量信息.为研究企业定价与消费者策略互动，以及社会学习和成本学习的相互作用关系，构建了一个两阶段生产销售模型，运用理性预期均衡理论，对承诺定价和动态定价两种策略进行分析和比较.研究表明，仅当消费者策略性强且成本学习率较低时，承诺定价占优.更显著的社会学习和成本学习虽加剧了消费者的策略性等待，但仍然导致更高的企业利润.此外，对于企业盈利能力，两种学习效应之间的关系取决于评论活跃度、成本学习率和消费者策略性水平：替代关系仅发生在评论活跃度和成本学习率较低且消费者策略性较强时，否则二者表现互补关系.     

偏好市场下制造 /再制造系统最优生产决策

从消费者对再制造产品和新产品有着不同的需求偏好入手, 引入市场需求偏好函数, 构建单一垄断生产商利润最大化的带约束生产决策模型, 探讨偏好市场下的两期和无限期的最优产量 -价格决策策略.此外, 通过对再制造经济优化模型的数据模拟, 分析消费者偏好系数对生产商利润、成本节约、产品价格的影响, 为生产商的生产决策, 以及政府如何影响消费者偏好决策提供指导建议     

偏好市场下制造/再制造系统最优生产决策

从消费者对再制造产品和新产品有着不同的需求偏好入手,引入市场需求偏好函数,构建单一垄断生产商利润最大化的带约束生产决策模型,探讨偏好市场下的两期和无限期的最优产量-价格决策策略.此外,通过对再制造经济优化模型的数据模拟,分析消费者偏好系数对生产商利润、成本节约、产品价格的影响,为生产商的生产决策,以及政府如何影响消费者偏好决策提供指导建议.     

考虑竞争者进入威胁的易逝品动态定价机制

本文研究了同时考虑竞争者进入威胁和消费者行为的易逝品的动态定价机制.依据策略性和忠诚性两个维度,将市场中的消费者分为策略型忠诚者、策略型转换者、短视型忠诚者和短视型转换者四种类型.建立了在位企业、竞争企业与策略消费者间的两阶段动态博弈模型,通过均衡求解与分析,探讨了在位企业和竞争企业的最优价格机制以及消费者行为对企业定价行为和均衡收益的影响,深入分析了竞争者的进入行为对在位企业定价和收益的影响,以及消费者策略行为和转换行为与竞争者进入行为间的交互作用机制.研究表明:在位企业可以依据策略消费者的比例,采取智能的动态定价机制,实行或放弃对策略消费者的跨期价格歧视,最大化自身收益;消费者策略行为会降低在位企业的绩效却能够提高竞争者的绩效;竞争者的进入并非总是对在位企业不利,在一定条件下,竞争者的进入有利于提高在位企业的绩效;在位企业通过多种方式培养自己的忠实顾客,不仅能够应对竞争者的进入威胁而且能够缓解消费者策略行为的负面影响.     

基于异质性消费群体的再制造产品的定价策略研究

消费者对新产品和再制造产品具有不同支付意愿。在此基础上,对再制造产品具有不同接受度的异质性消费群体分别建立了再制造产品差异化定价模型和单一定价策略模型。研究了制造商对新产品和再制造产品进行差异化定价时,新产品和再制造产品的最优定价和与之相对应的产品回收率,并与单一定价策略进行了比较分析。通过数值仿真,讨论了不同参数对单一定价策略和差异化定价策略的利润和产品回收率的影响,并给出了相关结论。     

基于策略消费者行为和市场细分的联合定价库存策略

策略消费者的行为越来越受到厂商的重视,本文在假设消费者为风险规避型,对商品评价异质,考虑策略消费者和非策略消费者并存的细分市场上,比较两阶段定价和单一定价的优劣,研究限量策略实施的条件,进一步扩展至厂商能同时决定库存和价格的情况。研究表明消费者为风险规避型时,两阶段定价策略优于单一定价策略;策略消费者所占比例越大,消费者风险规避程度越高,第二阶段价格折扣越大,厂商越青睐限量的两阶段定价策略。此外,制定适度的价格折扣才会使厂商增加利润,过度的折扣竞争对厂商和消费者都没有好处。     

Revenue and Cost Management for Remanufactured Products

This paper considers pricing and remanufacturing strategy of a firm that decides to offer both new and remanufactured versions of its product in the market and is concerned with demand cannibalization. We present a model of demand cannibalization and a behavioral study that estimates a key modeling parameter: a fraction of consumers who switch from new to remanufactured product. As we show, this fraction has an inverted‐U shape, and, thus, the underlying consumer behavior cannot be modeled using the standard methodologies that rely on consumers' willingness to pay (WTP). We find that by incorporating the inverted‐U‐shaped consumer behavior, the firm remanufactures under broader conditions, charges a much lower price, and typically remanufactures more units—leading to an increase of profits from remanufacturing by up to a factor of two as compared with making decisions based on the WTP only. Lastly, we find that the behavior of the low‐price market segment plays an important role because the firm reacts to it differently than the WTP‐based logic would suggest.     

考虑计算资源容量的云服务垄断定价研究

云服务是针对虚拟计算资源的访问服务,客户价值差异与资源能力约束是影响云服务定价决策的重要因素。针对云服务市场中按固定价格和按用量定价两种常用定价方式,提出一般性假设并构建旨在最大化垄断利润的非线性定价模型,对模型求解并对模型解的含义进行揭示。给出数值算例,从市场覆盖、计算资源影子价格、厂商利润及客户剩余等方面对两种定价方法进行比较,结果表明：客户类型分布影响厂商利润、客户剩余及计算资源需求,厂商应努力掌握客户类型分布信息;计算资源充足时应采用按用量定价方法;市场覆盖与客户类型分布及可用计算资源量有关,按用量定价时市场覆盖更大;增加计算资源有利于提升社会福利。本文为云服务厂商定价决策提供理论与方法支持。     

基于反向物流的商品定价和退货政策研究

综述了基于反向物流的商品定价和退货政策的最新研究成果。在此基础上,通过建立模型,对基于反向物流的商品定价策略和退货政策进行了进一步的研究,并求出了商品的最优价格和最优退货价格。基于模型,对管理提出了一些建议。最后指出了将来可能的研究方向。     

Optimal Policies for Selling New and Remanufactured Products

Because of environmental and economic reasons, an increasing number of original equipment manufacturers (OEMs) nowadays sell both new and remanufactured products. When both products are available, customers will buy the one that gives them a higher (and non‐negative) utility. Thus, if the firm does not price the products properly, then product cannibalization may arise and its revenue may be adversely impacted. In this paper, we study the pricing problem of a firm that sells both new and remanufactured products over a finite planning horizon. Customer demand processes for both new and remanufactured products are random and price‐sensitive, and product returns (also called cores) are random and remanufactured upon receipt. We characterize the optimal pricing and manufacturing policies that maximize the expected total discounted profit. If new products are made‐to‐order (MTO), we show that when the inventory level of remanufactured product increases, the optimal price of remanufactured product decreases while the price difference between new and remanufactured products increases; however, the optimal selling price of new product may increase or decrease. If new products are made to stock (MTS), then the optimal manufacturing policy is of a base‐stock policy with the base‐stock level decreasing in the remanufactured product inventory level. To understand the potential benefit in implementing an MTO system, we study the difference between the value functions of the MTO and MTS systems, and develop lower and upper bounds for it. Finally, we study several extensions of the base model and show that most of our results extend to those more general settings.     

Pre‐Orders for New To‐be‐Released Products Considering Consumer Loss Aversion

Advance selling through pre‐orders is a strategy to transfer inventory risk from a retailer to consumers. A newsvendor retailer can have three strategies to choose from: no advance selling allowed (NAS), moderate advance selling with a moderate discount for pre‐orders (MAS), and deep advance selling with a deep discount for pre‐orders (DAS). This research studies how a retailer could design an advance selling strategy to maximize her own profits. We find some interesting results. For example, there exist two thresholds for the selling season profit margin and two thresholds for consumer's expected valuation. For products with higher profit margin than the high threshold on profit margin, a retailer should always use DAS. For products with medium profit margin within the two thresholds, a retailer should adopt MAS if consumer's expected valuation is lower than the high threshold and use DAS otherwise. For products with lower profit margin than the low threshold, a retailer should use NAS, DAS, or MAS, respectively, if consumer's expected valuation is lower than the low threshold, higher than the high threshold, or between the two thresholds, respectively. Through sensitivity analyses, we also show the effects of multiple consumer characteristics on a retailer's optimal advance selling strategy.