关于社会管理应急事件的博弈分析

文章从博弈论的角度，对群体性事件中的双方之间的博弈关系进行了具体分析，据此提出相应的建议措施。     

基于“云排队”的经济效益分析

随着各种云智能排队预约系统的推出,顾客“排队难”的问题得到了极大的缓解。其简便的操作方式,受到了大量商家与顾客的好评。本文基于当下热门服务行业的运营模式,建立排队博弈模型,从理论上分析了“云排队”平台对顾客以及服务商的影响。本文主要得到了以下几个结果：(1) 给出了两类顾客的纳什均衡策略(包括进队策略与最优到达间隔);(2) 发现当前的预约机制能够提高“线上”顾客的效用,并刺激更多的线上顾客购买该产品,但同时也降低了“线下”顾客的进队意愿;(3) 发现在云排队机制下服务商的收益将大大提高,同时该机制将刺激服务商收取更高的服务费用。     

网络群体事件政府治理的演化博弈分析

利用演化博弈模型预测舆论的发展趋势,对政府应对网络群体事件采取的治理模式进行了研究.在一般化复制动态模型基础上建立网络群体事件舆论的传播方程,将地方政府部门与弱势群体的策略互动和行为演化融入到传染病传播模型中,用以模拟舆论的扩散和收敛过程.结果表明:在网络群体事件初期,如果弱势群体通过抗争获得政府补偿的概率不断增大,将造成事态的扩大.此时,地方政府应控制信息的交流程度与初始抗争人数,减缓舆论的扩散;在网络群体事件舆论大范围扩散阶段,上级政府介入并采取惩罚措施,及时披露信息,促使网络舆论的收敛平息,实现社会福利最大化.     

过度医疗与转诊制:一个排队论下的博弈模型

建立了一个转诊系统中排队和博弈的集成模型, 患者可能有轻微或严重型疾病, 而医生可能将轻微型疾病诊断为严重型疾病, 进行过度治疗.本文探究政府如何通过配置医院规模和调节医疗服务价格影响医患博弈, 使患者倾向于社区首诊、医生选择说实话.研究表明, 社区医院与三甲医院通过规模进行竞争, 社区医院规模越大或三甲医院规模越小, 诱导需求越能得到抑制.轻微型疾病治疗方案的价格较低时, 诱导需求以正概率存在;高于某阈值时, 诱导需求消失.提高严重型和轻微型疾病治疗方案的价差, 能够抑制诱导需求, 但不能完全消除, 也不能改善患者福利;和三甲医院相比, 社区医院在改善患者福利上效果更明显.     

基于情景推演的群体性突发事件演化博弈分析

日益频发的群体性突发事件已严重影响到中国的社会和谐和公共安全。针对群体性突发事件中不同社会群体的利益博弈问题,基于演化博弈理论研究群体性突发事件中强势群体和弱势群体两类异质群体策略选择的演化过程,建立未引入上级政府惩罚机制和引入上级政府惩罚机制两种情景下的群体性突发事件演化博弈模型,对比分析强势群体与弱势群体行为策略的演化稳定均衡,基于数值仿真对模型进行情景推演模拟。研究结果表明,未引入上级政府惩罚机制情景下,当强势群体采取强硬策略的成本与信誉损失成本之和超过其获得收益和对采取抗争策略的弱势群体惩罚成本之和,并且弱势群体通过抗争获得的收益小于其采取抗争策略的成本时,两个异质群体将最终选择合作策略;当强势群体采取强硬策略的收益超过其行动成本、信誉损失和提供补偿成本之和,且弱势群体通过抗争获得收益超过其行动成本、获得补偿和支付惩罚成本之和时,两个异质群体将选择强硬-抗争策略;两群体策略演化速度与策略选择初始比例有直接关系,在初始状态选择策略比例相同情况下,弱势群体均比强势群体更快演化至均衡策略。引入上级政府惩罚机制情景下,当上级政府惩罚力度高于强势群体采取强硬策略获得的收益与其行动成本、信誉损失成本和对弱势群体补偿成本之差值,且同时高于弱势群体采取抗争策略获得收益与其行动成本差值时,两个异质群体都将最终选择合作策略;随着施加的惩罚增大,对弱势群体策略演化的影响不再显著,而对强势群体策略演化的影响却显著增加。研究结论为群体性突发事件情景-应对提供重要决策理论支持。     

基于演化博弈和优化理论的环境污染群体性事件处置机制

通过对环境污染群体性事件进行研究,以探寻环境污染群体性事件产生的原因并解决环境污染群体性事件引发的问题。首先,运用演化博弈理论研究环境污染引发群体性事件的博弈过程及相关的利益冲突,并考虑当群体间存在信息交互时,监管部门采用舆情引导的情况下环境污染群体性事件的演化特征。其次,运用优化理论探讨了监管部门从长远的角度考虑整体利益时应如何解决环境污染事件。研究表明监管部门加强舆情引导、避免发布错误信号、提高其公信力均有助于环境污染事件冲突的规避和解决;对于污染的治理问题则可以合理采用实物保护和警告处罚等方式。本文在综合考虑长远影响和整体利益的情况下,考虑信息交互并引入舆情引导,运用演化博弈和优化理论探讨监管部门应如何有效地处置环境污染群体事件这一问题。     

环境性群体事件的对策研究

近年来,我国环境性群体事件频发,中国进入"环境敏感期"。对此,党中央十分重视,党的十八大报告第一次提出建设"美丽中国"伟大目标,从中央到地方各级政府,都积极研究应对良策。因此,通过研究全国各地不断爆发的环境性群体事件,探明此类事件的特点及成因,寻求预测及科学、合理地解决该类事件的方法极为重要,有利于从根源上减少并消除环境性群体事件,促进我国生态文明建设,实现经济可持续性发展。     

基于内部控制环境的利益监管博弈分析

本文从内部控制环境的角度，运用博弈论的方法，对现实企业有关经济利益主体的趋利行为进行分析，探讨“人”的行为对企业长远发展的影响机制。     

大型超市顾客交费排队系统优化分析

利用排队论方法对成都市某大型超市的收费系统进行了研究,提出了优化收费台数目的数学模型.通过分析对比,证明这个模型是切实可行的.优化的结果表明,此模型可有效地提高工作效率,为企业节约经营成本.这种方法可用于大型商场、医院等收费系统的动态管理.     

情绪影响下群体性冲突的RDEU博弈模型分析

考虑到情绪因素对参与者行为的影响,基于等级依赖期望效用理论框架构建了群体性冲突的RDEU博弈模型,讨论了不同情绪状态下的博弈纳什均衡的存在性,分析了情绪因素对参与者选择混合策略的行为机理。研究发现:情绪因素对群体性冲突的博弈均衡有着显著的影响,当博弈参与者具有“悲观”情绪时,倾向于"对抗"性的行为,当参与者具有“乐观”情绪时,易于做出“让步”性的行为。在情绪的驱动下,参与者还会受到对方采取某个策略的判断的影响,如当弱势群体认为对手采取“压制”策略的概率低于某个分界点时,随着乐观情绪指数的增大,其选择“对抗”策略的概率将随之增大。最后,以房屋拆迁群体性冲突为例,数值分析了博弈模型的结论。     

产融集团系统的演化博弈分析

通过企业家的学习行为模型和进化博弈模型来分析产融集团系统演化的内在决定因素和进化博弈过程.分析结果表明,产融集团系统的演化方向不仅与企业家的风险感受及其学习行为能力有关,还与双方博弈的支付矩阵相关,并受到产融系统初始制度及环境状态的影响.     

基于前景理论的LSSC服务质量管控策略的演化博弈分析

物流服务的完成质量依赖于物流服务供应链（LSSC）中集成商（LSI）与提供商（FLSP）的共同努力。本文基于决策者有限理性的假设,将前景理论与演化博弈相结合,分析物流服务供应链中服务质量管控活动,讨论提供商服务策略与集成商管控策略的博弈过程,通过仿真揭示损失规避系数、感知价值的敏感系数、竞争替代效应、责任分担比率对演化结果的影响。本文的创新与特色在于：一是借助前景理论中的价值函数与决策权重函数修正传统演化博弈中的支付矩阵,扩展了物流服务供应链中关于博弈者风险态度、损益感知价值等心理因素的讨论。二是通过考虑集成商间的竞争替代效应,丰富了现有文献中对集成商监管策略影响因素的探讨。研究结果表明：提升提供商对违约成本的感知价值、发挥集成商间的竞争替代效应是系统达到最优均衡点的有效途径;增强提供商与集成商对违约后果的认知程度、提高双方的风险意识能有效抑制服务违约行为;各核心要素对系统演化的影响方式不同,通过模型与仿真结果可解释由责任分担不当诱发的LSSC服务质量管控不利的问题。     

基于服务化的制造企业与服务提供商的演化博弈分析

制造企业从传统制造向服务型制造转变是其转型升级、提升竞争力的重要路径之一。而企业在转型过程中受自身资源约束,往往需要服务提供商的配合。本文在构建制造企业与服务企业的收益函数基础上,建立两方非对称演化博弈模型,探究制造企业与服务提供商合作实施服务化策略的规律,并运用MATLAB仿真,深入研究相关因素对制造企业与服务提供商合作实施服务化策略的影响作用。研究表明,制造企业对服务提供商所提供服务的依赖度、服务化制造企业与未服务化制造企业间的差异化竞争度、双方合作前后的收益和成本、合作不成功造成的损失、收益的分配等因素是合作意愿的重要影响因素,且差异化竞争度比服务依赖度对合作意愿的影响作用更强烈、与收益相比博弈主体对成本的变化更敏感、服务提供商更易动摇合作的意愿、存在最优的收益分配系数使制造企业与服务提供商采取合作策略的意愿最强。     

大气污染府际间合作治理联盟的达成与稳定——基于演化博弈分析

地方政府的大气污染治理模式主要有属地治理和合作治理模式,合作治理逐渐成为当前大气污染治理的共识。从演化博弈的视角,分析地方政府在大气污染治理中的行为演化路径与稳定策略,探究地方政府间达成并巩固合作治理联盟的因素。比较有中央约束和无中央政府约束下地方政府属地治理和合作治理四种演化博弈结果表明：在属地治理背景下,无论中央政府是否对地方政府进行约束,地方政府均倾向于“搭便车”行为,而中央政府对地方政府的约束在属地治理中面临失灵;在合作治理场景中,地方政府的稳定策略均向达成合作治理或均不治理的方向演进,但在中央政府约束下,地方政府的稳定策略能快速有效得向合作治理的方向演进。为实现大气污染的有效治理,地方政府间必须形成有效的合作治理联盟,合作收益是达成大气污染合作治理联盟的必要条件,而合作成本与中央政府约束的程度决定了合作治理联盟的稳定性。     

基于非线性系统稳定性理论的P2P网络借贷三方演化博弈分析

由于风险管理意识不足、监管措施缺位、制度设计不完善等问题,近年来我国P2P借贷违约事件频繁发生。为了挖掘P2P网贷行业问题产生的本质机理,并考虑到P2P网贷行业运行是一个多参与主体的博弈过程,本文建立了监管机构、P2P平台和借款人之间的三方博弈复制动态模型。然后,我们将该复制动态模型的演化稳定策略分析问题,转化成一个非线性系统关于平衡点的稳定性分析问题。接着,基于非线性系统稳定性理论,我们首先发现对于三方博弈模型不能简单运用雅可比矩阵的迹和行列式来判断稳定性;然后,对不同情况下的演化稳定策略进行了详细讨论,并得出结论：如果违约借款人在面对合规经营的P2P平台时收益为零、监管支出小于监管收益以及监管机构对违规经营P2P平台的惩罚力度足够,则监管机构、P2P平台和借款人100%都会收敛于监管、合规经营和守约的策略。另外,本文给出了确保期望演化稳定策略的惩罚力度下限的具体值。根据该数据,监管机构可以设定一个相对温和的惩罚力度,让作为金融创新模式的P2P网络借贷能够稳定、健康的发展。最后,根据相关的假设和得出的结论,完善P2P网络借贷监管制度可从如下几个方面进行考虑：①违约借款人在面对合规经营的P2P平台时收益为零;②降低监管成本;③增加监管收益;④加大对违规经营P2P平台的惩罚力度;⑤降低违规经营P2P平台的额外收益;⑥降低合规经营P2P平台的运营成本;⑦提高P2P平台长期合规经营所获得的额外收益。     

基于非对称信息理论的第三方物流合作博弈分析

假定在物流外包过程中,第三方物流服务提供商的运作能力与努力水平双因素均为非对称信息,在此基础上,建立第三方物流服务需求方(委托人)与提供商(代理人)之间的合作博弈模型;接着利用最大值原理求解得出博弈双方的合作策略;最后,在代理人为风险中性的假设下,进一步分析了物流外包方的风险成本、激励成本和总代理成本。     

可进入与退出的不对称双寡头投资博弈模型

次贷危机告诫人们,对于项目整个生命周期过程,投资商拥有退出项目权利具有重要意义。针对已有双寡头博弈模型文献中未考虑退出情况的不足,假定项目的投资与经营成本不对称,提出了更具现实意义的可退出的不对称双寡头投资博弈模型,给出了不同情况下两投资商的进入与退出最优转换策略,最后结合案例进行计算得出最优转换点数值解,分析了经营成本、价格波动率、垄断优势水平和退出成本因素对前者的影响。     

基于灰信息变元的泛函博弈模型研究

现实社会生活中存在局中人的博弈策略或收益值是变元（如时间、环境、空间、制度或相关其它变元）映射的一类博弈问题。本文从灰信息变元的角度给出了的泛函区间灰数的概念,设计了泛函区间灰数的表征形式,提供了泛函区间灰数之间的大小比较与运算法则。分析基于不确定信息的泛函博弈问题,并描述其形式与框架,可以展示不确定信息下博弈的特征、性质、战略表达形式。运用优化理论及其相关技术方法,设计基于不确定信息优化的求解算法,即通过研究和构造泛函博弈收益值的广义满秩扩充方阵求解最优博弈策略和博弈收益值问题,不仅为现实生活中的不确定信息问题提供新的解题思路,更为实际问题的解决提供新的方法参考。最后结合案例“盗版与打击盗版”问题通过计算机仿真对其博弈均衡结果进行详细的对比分析,说明了本文提出基于信息变元泛函博弈模型的科学性和计算结果的精确性。     

基于动态博弈的闭环供应链回收质量控制研究

本文采用三阶段的动态博弈模型,研究了在单个制造商和单个销售商构成的分散式闭环供应链中,占主导地位的制造商如何制定质量处罚比例和质量抽检比例,从而对销售商回收的废旧产品数量和质量实施引导和控制。本文建立了相应的模型并给出了最优解,并通过算例讨论了不同的废旧产品缺陷率和监督成本对双方决策的影响。     

基于合作溢出的机会主义行为演化博弈分析

为研究减少战略联盟中机会主义行为和提高联盟收益的策略与方法,基于专有性资源的溢出效应,利用演化博弈理论建立以机会主义者比例和发生合作溢出的互惠主义者比例为参数的复制者动态方程,分析了联盟稳定平衡点下机会主义者和互惠主义者的相互演化规律和机会主义对于联盟收益的影响机理。研究表明,无合作溢出时机会主义者主宰整个联盟系统,一定的合作溢出量可以减少机会主义行为的发生,但随着合作溢出量的增加联盟整体收益将会降低,而政府部门可以通过适当补贴提高联盟收益。