在线购物是否存在“反戴蒙德悖论”现象?

线下市场因为存在不可避免的搜索成本导致市场出现了戴蒙德悖论现象。直觉上,在线平台市场已经将搜索成本降低为零,市场应该出现戴蒙德悖论的对立面——“反戴蒙德悖论”现象,即在线平台的商品以最低水平定价。事实并非完全如此,在线平台市场上价格离散现象和降价压力同时存在。针对此现象,本文提出了消费者所面对的价格结构公式。从价格结构的角度分析,消费者支付给卖方的价格并非消费者所花费的实际价格,实际价格包括消费者的交易价格、消费者搜索商品信息的成本和消费者排除所搜集商品信息噪音的成本。在线平台市场只是降低了消费者搜索商品信息的成本,并不会主动降低消费者排除所搜集商品信息噪音的成本,甚至会增加该成本。本文证实了平台确实存在增加消费者排除所搜集商品信息噪音的成本的动力,并在价格结构的基础上提出了在线商家的定价公式,解释了平台和商家实行大数据杀熟的逻辑。     

超市准入制度的博弈分析

近年来,随着新兴零售业的快速发展,连锁超市和各种大卖场逐渐取代了传统的集贸市场,逐渐成为城市家庭们购买食品的主要渠道。虽然相比较其他采购渠道,连锁超市被认为是食品销售最安全的通道,但是仍存在着很多食品安全隐患,其隐患主要来自于超市对厂商商品准入制度是否严格。严格的准入制度能够阻挡劣质产品进入卖场,维护消费者的利益;但另一方面超市阻挡多数厂商进入市场,导致超市准入收费等获得的利润减少,所以,研究超市准入制度下超市与供应商的博弈具有很强的现实意义。     

信息技术投资对市场的均衡分析

在信息技术投资效益的研究中,以往的文献通常不考虑投资成本。本文引入信息技术投资成本因素,并且假定投资成本与信息技术的应用水平相关,在厂商不进行合谋或没有市场垄断力量的情况下,厂商投资信息技术系统以后,引起消费者搜索成本降低、品牌影响力加大,对厂商产生的不同影响:与竞争对手相比,信息技术投资力度大并使消费者搜索成本降低更多的厂商,可扩大市场占有率,从而进一步提高品牌影响力,但其获取的利润并不一定高于竞争对手;各厂商总的利润减少,但消费者获得的消费者剩余增加。这与以往文献中的结论“信息技术投资大的厂商获取的利润更多”并不一致,可见信息技术投资成本的因素不可忽视。     

自有品牌:零售企业市场营销新境界

自有品牌又称中间商品牌,泛指流通业企业运用与消费者所得的信息,以品牌持有人的身份,找国内外厂商合作,生产仅在自身通路出售的商品。它是与传统的生产商品牌相对应的一个概念。马狮是英国最大且盈利能力最强的零售集团。声名卓著的“圣米高”就是马狮集团的自有品牌。自有品牌的经营早已成为马狮最引人注目的特点。在商业竞争日益激烈的今天,欧美零售企业利用自有品牌直接参与市场占有率的竞争已经成为其营销方略的重要内容。自有品牌成为新的利润来源。它的主要优势是:1、产品的低成本优势。自有品牌产品的生产主要是零售商提出产品设计…     

双边市场下大型零售商的盈利模式研究

本文将大型零售商视为双边市场中的平台厂商,运用双边市场理论,从消费者和供应商之间具有交叉网络外部性的双边市场视角,从盈利方式和定价策略两个方面探讨了现代大型零售商的盈利模式。     

经营名优商品 垒大经营规模——批发企业接受挑战的应对之策

批发企业是从事大宗商品 购销的流通企业。但随着计划经济向市场经济转变和WTO的加入，以及国家取消了对批发企业任何保护性措施，普遍出现了难以为继的严重困难。出路之一，就是抓好名优商品，垒大经营规模。 根据国家商品信息中心统计，目前我国市场上的商品有98%品种结构性供过于求，名优商品已越来越为市场所认可。692种商品中短期供不应求的只有12种。在这样买方市场的条件下，消费者对商品的选择有很大的空间，而质量、价格则是主要的选择因素。成熟的消费群体对品牌、质量的选择一般都优于对价格的考虑，也就是说，消费者对购买品…     

通货膨胀与厂商间价格分布——以车险市场为例

 价格离散和厂商相对价格波动分别从静态和动态衡量厂商间的价格分布,均是重要的微观现象。通货膨胀是一种基础性的宏观现象,对于整体经济和微观主体决策有重要的影响。因此,研究通货膨胀是否以及如何影响价格离散和厂商相对价格波动是有意义的话题。        梳理解释价格离散为何长期存在的已有研究,基于厂商菜单成本理论、消费者搜寻理论和厂商信号提取理论,提出4个研究假设。鉴于中国车险市场数据的优势,从多个公开、可靠的来源收集2004年至2014年中国200多个地级城市车险企业的经营数据、消费价格指数和相关变量数据。通过对企业-城市-年度三维数据的回归分析,并结合描述性统计,获得定量的研究结论。        研究发现,车险市场一直存在明显的价格离散,厂商相对价格的波动性很强,可以解释价格离散为何能够长期持续;没有充分的证据表明预期通货膨胀会影响价格离散或厂商相对价格波动,所以不支持菜单成本理论的预测;非预期通货膨胀(绝对值)对价格离散有显著的正向影响,支持消费者搜寻理论;非预期通货膨胀(绝对值)对厂商相对价格的波动性也有显著的正向影响,支持厂商信号提取理论。        利用不同城市-年度构成的市场中的通货膨胀差异和同一种产品(车险)上的厂商价格分布的差异,能够排除已有研究普遍遇到的不同产品的异质性、产品之间的相关性和通货膨胀指标可能为内生变量的问题,提高研究结论的准确性。已有研究对中国市场上价格离散的持续性、通货膨胀对价格离散和厂商相对价格波动的影响鲜有探讨,如果能获得合适的数据,所采用的研究思路和方法可被用于研究其他领域的类似问题。研究结果的管理启示在于,厂商的价格制定和消费者的商品选择需要考虑互动性,加强货币政策的透明度和市场预期管理,发展信息类市场基础设施以降低消费者和厂商的信息搜寻成本。     

顾客导向的网络品牌建设之路

在综合网络品牌以往研究的基础上,指出网络媒体的独特性在于其创造了一个互动的体验环境,从而导致了网络品牌在展示、绩效以及个性方面与传统品牌的差异。网络媒体和网络品牌的独特性决定了虚拟体验是建设网络品牌的有效途径,即为不同的消费者提供不同的虚拟体验,藉此展示品牌的不同属性,并最终形成不同的品牌效应。     

网络外部性、产品差异化与企业技术控制策略

研究具有网络外部性特征的市场中,拥有专有技术的在位厂商对其技术的授权动机.研究结果表明,在消费者对产品未来市场规模的预期为随机变量的假设下,如果网络外部性强度较弱或者产品差异化较强,专有技术厂商将开放技术,引入竞争性厂商,从而获得比独享技术更高的利润;反之,如果网络外部性强度较强或者产品差异化较弱,专有技术厂商将独享技术,从而成为行业垄断者。     

推荐系统对消费者网购支出的影响研究

推荐系统能在电子商务中利用信息过滤技术为消费者推荐感兴趣的商品和服务。本文通过收集大量消费者网购调查问卷，问卷的信度和效度均符合数据分析的要求。首先分析了消费者的产品偏好、忠诚度等网购行为与其年龄、性别、地域等个人属性的相互关系，之后运用倾向得分匹配法（Propensity Score Matching，PSM）研究推荐系统对消费者网购支出的影响，同时使用工具变量法（（Instrumental Variable，IV）对PSM研究结果进行稳健性检验。结果显示使用推荐系统的消费者网购支出比未使用的消费者高出14.7%，网购支出与受教育程度和收入水平呈正相关、与年龄呈负相关，城市消费者和女性更愿意使用推荐系统；同时统计分析表明推荐效果受电子商务平台中社交关系、互补产品、店铺声誉等因素影响。研究结果对评估推荐系统的经济效益、增强消费者忠诚度和提高商家营销的精准性等方面起到了重要作用。     

不同市场能力下的“电商—平台—物流”在线销售系统的决策研究

近年来,随着互联网的快速发展,市场上衍生出了一些在线销售网站。考虑了一个包含电商卖家、电商平台和物流公司的在线销售系统模型,其中需求依赖于产品价格、平台和物流服务水平。研究了当物流、平台同时决策时,在线销售系统中电商卖家和平台、物流之间的不同市场能力结构问题。考虑了3种不同市场能力的分散决策模型:(1)物流-平台Stackelberg模型;(2)电商Stackelberg模型;(3)Nash模型。相关的均衡解和最优利润被得到。研究结果表明,在不同的市场能力结构下,当物流公司和平台同时决策时,即使他们的服务投入不相同,但最优收费相同。市场能力结构对在线销售成员和消费者有重要的影响。对电商而言,当市场能力较高时,会制定较低的零售价格,并获得最多的利润,同时能够提升消费者购买的积极性;当市场能力较低时,电商会制定较高的零售价格,并获得最少的利润。对平台和物流公司而言,当市场能力较高时,会制定比较高的收费,同时付出较少的努力,但并不能获得最高利润,同时会打击消费者的积极性;但是,当市场能力较低时,他们一定获得最少的利润。在Nash模型中,平台和物流公司会付出最大的努力,同时获得最大的利润,而整个在线销售系统的总利润也是最多。在物流-平台Stackelberg模型中,平台和物流公司付出的努力最少,而整个在线销售系统的总利润也最少。     

考虑跨渠道退货的双渠道闭环供应链决策研究

双渠道闭环供应链存在制造商网络直销渠道和零售商实体店零售渠道。消费者会对购买不满意的产品进行退货，由于网上商店购买的产品缺乏现场体验故退货率较高。相比线下实体商店，线上退货流程更为复杂，这往往容易影响消费者购物体验。因此本文设计考虑跨渠道退货的双渠道闭环供应链结构，并分析跨渠道退货率以及渠道消费偏好对供应链的决策影响，基于Stackelberg博弈和Nash均衡博弈理论，从集中式决策与分散式决策两方面研究不同闭环供应链结构下的定价决策与利润分配，并结合数值算例进行分析。研究结果表明，跨渠道退货率以及消费者渠道偏好对闭环供应链的定价策略以及利润分配等决策具有显著影响。     

消费者“搭便车”行为影响下的双渠道供应链定价和促销策略研究

在制造商主导的二层双渠道供应链背景下,考察由于实体店促销努力而新进入市场消费者的“搭便车”行为,刻画供应链定价和促销策略发生的变化,并设计一个制造商分担实体店促销努力成本的协调机制来改善供应链运作效率。研究发现：（1）促销成本分担机制的介入将同时提高实体店零售价格和网店直销价格,但无论是否存在促销成本分担机制,网店直销价格均显著低于实体店零售价格;（2）新进入市场消费者的“搭便车”行为将会显著降低实体店促销努力水平和供应链整体利润水平;（3）促销成本分担机制可以实现制造商和实体店双方利润水平的Pareto改进。最后用数值仿真验证了促销成本分担机制作为供应链协调机制的可行性。     

网购环境下在线零售商的退货运费承担策略研究

在电子商务环境下，宽松的退货政策能够刺激需求，促进货品销量的增长，但与此同时也导致了退货量的增多。在面临高退货，特别是无缺陷退货不断攀升的挑战下，在线商家应如何制定合理的退货策略成为值得研究的一个问题。本文主要针对退货运费承担问题，重点比较消费者承担退货运费、商家承担退货运费、双方共同承担退货运费三种策略，探讨不同策略下在线零售商的最优定价及其盈利能力。研究结果表明：为实现利润最大化，在线零售商应根据商品的无缺陷退货比例特征选择相应的策略。具体而言，当商品的无缺陷退货比例较低时，宜采用消费者承担退货运费策略；当无缺陷退货比例高时，宜采用商家承担退货运费策略；当无缺陷退货比例居中时，宜采用共同承担退货运费策略。值得注意的是，退货政策的目的是为了刺激需求的增长，但有时退货政策对需求的促进作用不够理想，不能抵消退货的负面影响，那么这种情况下则无论无缺陷退货占比如何，在线零售商的最佳退货策略只能是让消费者承担退货运费，以此避免更多非理性退货行为的发生。     

双向公平关切下双渠道供应链的线上线下融合契约设计

针对双渠道供应链中存在消费者渠道偏好和双向公平关切的问题，探究如何将线上渠道商的平台优势与线下渠道商的服务体验优势有效融合。本文基于消费者渠道偏好下制造商、线上和线下渠道商三者之间同时存在双向公平关切的情形，分别讨论有无公平关切下双渠道供应链集中与分散决策的系统定价与收益差异问题，在此基础上，引入批发价格折扣与服务成本共担契约对供应链各主体进行协调。研究表明：双向公平关切因素会进一步加剧双渠道供应链的“双重边际效应”；横向和纵向公平关切系数对制造商和渠道商效用的影响趋势存在差异，且其可以分别增强和削弱消费者的讨价还价能力；通过将契约比例设置在一定区间内，能够促进制造商、线上和线下渠道商形成一个互补协作且融合的共赢模式。     

基于制造商网络渠道选择的双渠道供应链定价 与服务决策研究

本文考虑由线下零售商实体销售与制造商网络销售构成的网络直销,以及由线下零售商实体销售与线上零售商网络销售构成的网络分销两种制造商双渠道模式,研究“搭便车”行为下制造商模式选择和供应链最优定价与服务决策。研究发现:制造商的渠道选择策略与“搭便车”行为程度、消费者偏好网络渠道程度、价格敏感系数等有关。尤其当消费者受到的服务且对价格的敏感性相同时,制造商会选择网络直销双渠道模式。进一步分析消费者“搭便车”行为和网络渠道偏好对制造商渠道选择和定价决策影响发现,制造商在消费者偏好网络渠道程度比较低时应选择网络分销双渠道模式,而当消费者网络渠道偏好和“搭便车”行为程度都比较高时,制造商应选择网络直销双渠道模式。消费者网络渠道偏好或“搭便车”行为程度越大,两种模式下批发价格应设置的更低。网络直销渠道模式下“搭便车”行为程度越大,网络渠道销售价格应设置的更低,而消费者网络渠道偏好程度越大,网络渠道销售价格应设置得更高。     

网络商店与社区便利店的商品虚拟展示合作研究

基于消费者效用理论，考虑网络商店在社区便利店内虚拟展示商品，实施商品种类合作的策略，分析了虚拟展示合作对双方决策以及市场均衡和利润的影响。研究结果表明，虚拟展示增加了社区便利店的商品多样性，促进了零售价格的增长，但虚拟展示商品和社区便利店内实物商品的竞争导致社区便利店利润降低，使得社区便利店缺乏主动参与合作的动机。基于纳什讨价还价模型，构建了基于平均主义的利润分成协调机制，实现了社区便利店和网络商店的商品虚拟展示合作，改善了参与双方的利润。     

基于广告位分配的网购平台对在线卖方质量诚信激励研究

本研究考虑了包括两个相互竞争的在线卖方和一个网购平台构成的网购供应链，假定在线买方对商品的需求受价格水平、质量诚信和广告宣传的影响，网购平台为两个在线卖方提供商品宣传的总广告位资源固定。基于上述假设，首先建立了三方博弈模型：网购平台为先行动者，两个在线卖方为后行动者，网购平台与在线卖方进行动态博弈，两个在线卖方进行静态博弈。然后通过模型分析得出：对于网购平台来说，最优的广告资源配置机制应使得广告位分配之比与在线卖方的需求增加效应之比正相关；在此前提下，该广告位分配机制有利于激励两个在线卖方增加各自的质量诚信投入；在广告位资源的总数固定的假设下，无论在线卖方是否预测到两者的竞争并不能提高各自广告位的分配比例，也无论网络广告的宣传效果有多大，该广告位分配机制均能激励两个在线卖方增加质量诚信投入。最后在数值仿真的基础上，以淘宝网购平台上的3C商品与化妆品的相关交易信息进行了实证分析，分析结果支持了博弈模型的分析结论。     

考虑社交关系的网购拼单研究

本文提供理论模型对比分析拼单模式和统一价格模式(正常模式)给商家带来的影响，为商家实施精准营销提供参考。对此，首先考虑消费者的社交关系并以此将消费者进行细分，随后分析社交关系的成本系数(社交成本)和潜在市场需求对价格和收益的影响。结果指出，在一定条件下，拼单模式可以为商家带来了更大的收益，但是拼单模式只是正常模式的一种补充，并且随着两类消费者的社交成本差额逐渐变小或偏好拼单的消费者的潜在市场需求不断增加，拼单模式的优势逐渐减弱。因此，建议电商平台与微信等社交平台合作，降低消费者的社交成本，以吸引消费者通过拼单模式购买商品，从而实现“商家、平台和消费者” 多方共赢。最后建议，平台对消费者进行二次或三次细分，开发新的细分市场。     

考虑策略型消费者的在线零售商库存信息披露及联合定价、库存决策模型

在两期销售环境下,研究了面向策略型消费者的在线零售商库存信息披露及联合定价、库存决策问题。考虑在线零售商库存信息共享和隐藏两种库存披露策略,构建了在线零售商两期销售利润模型。通过分析消费者的购买行为,讨论了在具有策略型消费者的市场中,在线零售商应如何选择库存信息披露策略,以及如何制定最优定价和库存决策。在此基础上,分析了相关参数对在线零售商决策及利润的影响。研究结果表明,在线零售商的最优定价及库存决策受消费者估值折扣系数和第二期定价策略的影响。特别地,当在线零售商选择第一期缺货时,更倾向于共享其库存水平信息;当在线零售商选择第二期缺货或者两期均不缺货时,消费者估值折扣系数存在一个阈值,当低于该阈值时,在线零售商会选择隐藏库存水平信息,当高于该阈值时,在线零售商会选择共享库存水平信息。