基于无缺陷退货下的三阶层易逝品供应链的协调性研究

通过将销售努力对需求和退货率的影响引入三阶层易逝品供应链,建立了需求不确定环境下顾客退货及制造商、分销商分级回收模型,指出分散式供应链在三方没有任何缔结契约条件下并不能实现协调,而基于回馈与惩罚策略下逐层回收顾客的退货产品及销售季节结束后的剩余产品能够实现供应链的协调。     

可变提前期的易逝品供应链协调

易逝品供应链作为供应链的一个重要分支日益受到关注,已成为现代商业活动中不可或缺的组成部分.在提前期与预测误差呈线性关系,提前期与赶工成本呈分段线性关系的前提下,建立了在分散决策、集中决策两种模式下可变提前期的易逝品供应链库存模型,设计了优化算法并通过数值分析比较了这两种模式下供应链整体及其成员收益的变化.进一步探讨了在合作的分散决策模式下,可变提前期的易逝品供应链实现渠道协调的可行性以及实现渠道协调的条件,并通过数值例子说明了模型的结论.     

考虑退货价格的易逝品供应链协调性研究

考虑由一个制造商和一个零售商组成的供应链,制造商以批发价格为零售商提供一种易逝品,零售商再以零售价格将产品销售给顾客;零售商以一定的退货价格回收顾客的退货产品,制造商对零售商的顾客退货产品及销售季节结束后的剩余产品进行回收,零售商的退货价格不仅对产品的需求有影响,而且对顾客的退货率也产生影响.在这样的条件下,建立了需求不确定环境下顾客退货及制造商回收的模型,结果表明,制造商简单回收顾客的退货产品和销售季节结束后的剩余产品并不能实现供应链协调,而基于回馈与惩罚策略的制造商回收策略能够实现供应链的协调.最后,给出了供应链协调下的模型优化方法,并以数值实例计算了易逝品供应链协调下的最优退货价格和最优订货量,并分析了各种参数变动对最优退货价格、最优订货量和集中式供应链最优利润的影响.     

一种基于无缺陷退货的供应链协调机制研究

无缺陷退货是企业退货的一个重要组成部分.在由单个制造商和单个经销商构成的分散式供应链中,经销商通过增加销售努力可以降低无缺陷退货,但由此产生的收益却由制造商享有,所以经销商缺乏降低无缺陷退货的积极性,整个供应链也就难以实现协调.本文设计了一种惩罚合同机制可以实现整个供应链关于无缺陷退货的协调.最后通过实例分析研究了参数的变化对合同及供应链协调效果的影响.     

面向道德风险的易逝品供应链声誉演化研究

易逝品供应链协调问题常见于单期报童问题背景,而实际中供应链成员之间更常见的是多期合作与博弈关系。鉴于此,本论文将易逝品供应链协调问题的研究背景拓展至多期合作情形,在单边道德风险框架下研究制造商声誉的形成与演化过程,发现了易逝品供应链中制造商声誉的演化机制。最后对结论进行了数值分析和验证,并分析了各主要参数的结论的影响。     

基于返利策略的易逝品供应链合同研究

本文研究了在单个供应商和多个零售商构成的易逝品两级供应链中,当供应商和零售商关于市场需求分布存在信息不对称,且供应商采用返利策略时,供应商如何制订供应链合同相关条款,以实现供应商期望利润最大化的问题.本文建立了解决该问题的期望值模型,给出了几种情形下的求解方法.最后假设市场需求呈均匀分布,通过算例分析定量刻画了供应商对零售商实施分级管理的价值,并讨论了返利策略与其他常见策略的异同.     

基于电子市场的易逝品两级供应链供需博弈分析

在单个供应商和M个零售商构成的易逝品两级供应链中,易逝品的销售周期分为两个阶段,第一阶段初零售商从供应商直接订货,第一阶段末第二阶段初各个零售商根据市场需求状况通过电子市场相互交易,调剂各自的库存至最优状态。本文研究了电子市场交易模式对供应商的影响,并与传统的易逝品两级供应链进行对比,指出电子市场交易模式对供应商的影响取决于易逝品本身的特性和顾客的需求特征,实例计算进一步证实了该结论。     

基于期权的易逝品订购预售联合策略研究

由需求不确定所引起的库存过剩或产品脱销通常会给企业的正常运营带来极大风险,本文考虑一种运输时间影响损耗率的易逝品,在消费者估值不确定的情况下,从集成的角度出发,针对零售商的订购与预售联合策略展开研究。需求端零售商可通过批发价订购方式或组合订购方式采购易逝品,销售端可提供折扣预售和期权预售两种策略。通过模型构建详细分析了几种不同的订购预售联合策略,求解了不同策略下的最优订购量和最优预售价格以及不同策略的适用情形。研究发现柔性采购(组合订购方式)和期权预售联合决策可以有效降低需求波动带来的库存积压和产品短缺风险,且期权预售策略比折扣预售策略的应用范围更广。     

考虑批发价格更新的易逝品的零售商订货策略

易逝品的供应链管理作为供应链管理的一个重要分支,日益受到关注和重视。易逝品供应链管理的一个核心问题就是:制造商如何吸引零售商尽早订货和零售商如何针对制造商的吸引措施来进行合理订货。本文研究考虑批发价格更新的易逝品的零售商的订货策略,制造商通过为零售商提供不同批发价格的两次订货机会,来实现制造商和零售商的共赢。通过对开始时刻和批发价格更新后的系统进行建模和讨论,得到了制造商提供的两次不同的批发价格应满足的条件和零售商应该采取的优化的订货与调整策略。     

易逝品退货的逆向物流管理

易逝品是指具有生产提前期长、销售期短、期末未售出的商品残值极低,甚至还需处理成本、市场需求不确定性大等显著特征的产品.这类产品在我们的生活中无处不在,如以下几种类型:(1)由产品本身的物理化学特性所决定的易逝品,如易腐食品、水果、鲜花、药品等;(2)伴随节假日文化、潮流文化或重大事件影响而产生的易逝品,如中秋月饼、新年贺卡、流行时装、圣诞节礼品、时尚玩具、新闻时事类报刊杂志等;(3)由于技术进步推动和消费者需求不断升级而产生的一些高科技类易逝品,如半导体和数码通讯等电子产品.     

基于价格折扣的易腐物品供应链库存的协作控制研究

库存作为供应链上的重要环节,越来越受到企业界和学术界的关注.但是目前对于供应链库存协作控制的研究大多假设库存货物能无限期存放,很少考虑产品在存贮过程中发生的变质、减值等情况,因此现有的以一般产品为对象的供应链库存协作控制研究并不适用于易腐物品.本文以易腐物品为对象,研究如何用价格折扣的激励方式来实现对易腐物品二级供应链库存的协作控制,从而最终达到优化供应链库存的目的.     

基于多级折扣价格的易逝品订货策略研究

基于价格折扣条件下的报童模型,研究了分销商面向折拐的需求价格曲线.采用呈等差数列下降的多级折扣价格销售产品,以期望利润最大为目标,给出了求解最优折扣次数的算法,进而得到相应的分销商最优订货量.与需求价格曲线的斜率b不变时相比较,b增大对最优订货量无显著影响;b减小对最优订货量有显著影响.     

基于顾客退货的闭环供应链运作绩效研究

为了探讨顾客退货情境下的供应链运作绩效问题,采用动态建模方法对产品正向物流和退货逆向物流为一体的闭环供应链系统进行研究,构建生产-分销-市场-退货-再处理-再销售等多个环节的系统运作模型.通过计算机仿真方法模拟不同情境下系统的动态行为规律,着重从产品生命周期视角探讨顾客退货对供应链系统运作绩效的影响;以系统总利润为指标,评估退货率、退货处理时间、产品价格衰减等因素的影响效应.研究结果表明,无论是对长生命周期产品还是短生命周期产品,退货率和产品价格衰减均是影响系统绩效的关键因素,高退货率和高价格衰减会显著削弱供应链整体的盈利能力,导致系统总利润大幅下滑.对于陷入高退货、高价格衰减困境的企业,设定相对较短的退货期限可以在一定程度上改善盈利情况;此外,当加快退货处理速度不会引起额外的成本投资时,快速的退货处理方式对企业更为有益,特别是对短生命周期产品而言,缩短退货环节的处理时间具有非常显著的经济价值.     

不对称信息下的易逝品退货物流协调运作研究

退货是当前企业面临的一个重要问题,越来越多的企业开始将退货物流外包给第三方物流企业。在由第三方物流企业和制造商构成的易逝品逆向物流系统中,第三方物流企业的退货处理速度直接影响制造商退货产品的收益,因此确定合适的退货处理速度,协调两者间的利益分配成为研究的重点。本文采用排队模型求出系统最优的退货处理速度,并讨论了影响最优处理速度的各个因素;最后通过构建信息甄别模型求出了在双方对第三方物流企业的成本类型存在信息不对称时,制造商的最优协调策略。     

服务水平约束下基于顾客策略性退货的供应链契约协调研究

研究由一个制造商和一个零售商及一组顾客群组成的单周期供应链的协调决策问题。建立了顾客策略性退货模型,并确定了服务水平约束下,集中式和分散式决策模式下,商品的最优价格、最优订货量和最优退货价格。为了解决分散式决策的双重边际化效应,设计了一般的回购契约、基于差别定价的回购契约和销售回扣契约对供应链进行协调,并探讨了三种契约的协调机制。结果表明,一般的回购契约及销售回扣契约不能实现包含顾客退货的供应链的协调,而基于差别定价的回购契约可以实现供应链协调。最后,通过数值算例,分析了服务水平约束对供应链总体利润的影响以及差别定价回购契约的协调效果。     

考虑无缺陷退货下零售商转运的供应链回购契约研究

针对由单个供应商和同一连锁企业的两个零售商组成的供应链系统中无缺陷退货问题。在随机需求下,假设零售商努力水平与无缺陷退货率成反比,以及两个零售商之间可以相互进行库存转运,建立了期望收益决策模型。通过比较集中决策和分散决策下零售商订货量及各方期望利润,确定了零售商最优订货量和最优努力水平,并提出了改进的差异化回购契约,算例分析表明,改进的差异化回购契约能够达到供应链协调。     

Supply Chain Strategies for Perishable Products: The Case of Fresh Produce

This paper examines supply chain design strategies for a specific type of perishable product—fresh produce—using melons and sweet corn as examples. Melons and other types of produce reach their peak value at the time of harvest; product value deteriorates exponentially post‐harvest until the product is cooled to dampen the deterioration. Using the product's marginal value of time (MVT), the rate at which the product loses value over time in the supply chain, we show that the appropriate model to minimize lost value in the supply chain is a hybrid of a responsive model from post‐harvest to cooling, followed by an efficient model in the remainder of the chain. We also show that these two segments of the supply chain are only loosely linked, implying that little coordination is required across the chain to achieve value maximization. The models we develop also provide insights into the use of a product's MVT to develop supply chain strategies for other perishable products.