基于最大偏差原则的群体性事件应急管理绩效评价模型

群体性突发事件应急管理绩效评价具有价值判断冲突性、结构嵌入性和语义模糊性等非常规特征。针对群体性突发事件的矛盾对抗性特征,根据"着重解决群众反映意见较大的突出问题"的善后处置原则,构建了基于最大偏差原则的多属性评价模型。首先,在社会结构、应急策略和评价指标等多重维度下,构建了件应急管理绩效评价指标体系,包括效率、公平、收敛性、稳定性和适应性。其次,针对价值判断冲突特征,提出基于最大偏差原则的二元语义信息处理方法:偏差越大,表明该属性能够更好的反映出事态冲突性,应赋予越高的权重。最后,结合某住宅小区锅炉房拆迁案例的全样本调查数据进行实证分析。结果表明,相对于模糊综合评价模型和最小偏差原则的二元语义模型,基于最大偏差原则更能反映出群体性突发事件应急管理绩效评价的价值冲突性。     

基于改进物元可拓模型的高校突发事件应急管理能力评价

为解决高校突发事件应急管理能力评价复杂的问题,依据可拓学理论,引入非对称贴近度判别准则,建立基于物元可拓理论的高校突发事件应急管理能力改进模型。同时基于全生命周期过程,依据层次分析法建立评价指标体系,并计算各评价指标的权重。将该评价模型在5所高校中进行应用,结果表明在该应用中非对称贴近度判别准则相比最大隶属度原则更有效,其判别结果与实际结果基本一致。进一步证明基于改进物元可拓模型的高校突发事件应急管理能力评价方法具有一定准确性与可靠性,为高校突发事件应急管理能力评价提供了新思路。     

序数偏好下多属性群决策的最小偏差法

对给出方案优先序的多属性群决策问题,考虑每个属性下各决策的权重,提出一种最小偏差法:以群体偏好与各个体偏好之间的加权偏差最小为目标建立非线性整数规划模型,并将其转化为指派问题求得方案在每个属性下的群体排序;以方案在每个属性下的排序与其综合排序的加权偏差最小为目标,解得方案的最终群体综合排序结果.该方法将Cook-Seiford函数扩展到多属性及考虑权重的情形,避免了排序结果的非唯一性.最后,以供应商选择算例说明其应用.     

突发事件下分阶段启动应急预案模型研究

经前期处置下,研究管理者面对突发事件应该何时启动前期处置方案和应急预案的问题.在完全没有突发事件持续时阎信息的条件下,利用局内决策理论与方法构建了企业何时启动前期处置方案和应急预案的分阶段启动模型,并利用"竞争比"说明该方案的有效性.在此基础上,进一步通过数值分析表明分阶段启动应急预案的重要意义.     

基于赋权结果偏差系数的组合赋权法

本文在综合各种赋权方法给出的主观和客观指标权重信息的基础上,建立了求解企业绩效评价指标权重的优化模型,根据各种主客观赋权法给出的赋权结果的偏差系数确定其在权重组合中的加权系数。通过计算权重向量各分向量的偏差度来得到一致性系数,最后通过应用实例对此方法予以说明。     

群决策中基于二元语义的主客观权重集成方法

针对一类属性值和属性权重信息均以语言评价信息形式给出的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的主客观属性权重集成方法.首先运用二元语义集成算子计算属性的主观权重,然后给出一种基于最小偏差的属性客观权重计算方法,该方法根据决策者给出的语言决策矩阵计算决策群体对属性判断的偏差,偏差越大,表明决策者对该属性评价意见的分歧越大,则应赋给该属性越小的权重值,以提高群体意见的一致性.在此基础上,对属性的主、客观权重信息进行集成,得到属性综合权重.最后通过算例说明了该方法的有效性和实用性.     

突发事件演化模型与应急决策:相关领域研究述评

随着人类社会工业化发展,突发事件爆发的频率和危害越来越大,本文首先介绍了国外突发事件的研究领域,分析了国外突发事件及相关领域演化模型和应急决策方面的研究现状.在此基础上,作者提出了突发事件演化机理及其应急决策下一步研究的内容.     

非常规突发事件情景中社会应急管理能力构建

受经济全球化、信息化和我国经济社会双重转型等因素的影响,非常规突发事件显现,成为当前应急管理学界讨论的热点之一。与常规突发事件相比,非常规突发事件集不确定性、突显性、跨界性和耦合性等特征于一体,为社会应急管理能力建设提出了挑战,核心能力刚性的桎梏、控制性心智模式的桎梏和组织惰性的桎梏阻碍着社会应急管理能力的提升。本文从"创造性破坏"视角出发,认为只有破除以上三大桎梏,通过社会应急管理核心能力重塑、心智模式的拓展和应急管理文化的重构,才能不断寻求非常规突发事件新挑战与应急管理能力构建的动态平衡。     

基于灰色关联度求解指标权重的改进方法

针对决策过程中指标权重的确定问题,在分析现有权重确定方法不足的基础上,提出了一种基于灰色关联度求解指标权重的改进方法,并对其性质进行了研究。该方法是对决策者给出的主观权重经验判断矩阵进行充分挖掘,提取出一个公共比较权重数列,并建立一个简易的数学模型,使确定的权重同时反映主观程度和客观程度。算例分析说明了该改进方法的简单性与实用性。     

一种基于整体差异的客观组合评价法

在多属性综合评价中,存在“多方法评价结论非一致性”问题,为探讨解决该问题的方法,本文提出了一种基于整体差异的客观组合评价方法,该方法具有多评价方法自动甄别奖惩、组合结果精确、易于编程实现等特点,最后用一个算例验证了方法的有效性.     

区间数多指标决策中确定指标权重的一种客观赋权法

研究了指标值以区间数形式给出的不确定性多指标决策中确定指标权重的问题。依据传统的客观赋权法—离差最大化方法,给出了一种确定区间数指标权重的误差分析方法。该方法具有概念清晰、实用的特点,得出的指标权重能够较好地反映各指标信息的差异程度。最后通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性。     

权重信息未知情况下的多属性群决策方法及其拓展

本文针对群决策中专家权重及指标权重难以确定的问题,提出一种在权重信息完全未知情况下的基于证据距离和模糊熵权变换的多属性群决策方法,其核心在于如何仅通过决策矩阵客观地确定决策者权重及指标权重。通过信息熵和证据距离确定专家权重,并利用模糊变换原理,将专家权重向量与指标熵权矩阵合成,得到统一的群体决策指标权重;最后使用线性加权法集成所有专家对备选方案的评价信息,得到整个方案集的排序。实验结果及相关讨论表明,该方法概念清晰,计算量适中,具有较强的客观性,而且易于机器实现,是一种可行、有效的多属性群决策方法。最后将该方法推广到属性值由精确数、语言值、区间数、直觉模糊数等多种形式构成的混合型多属性群决策中。     

基于公理设计理论的仿真软件评价方法研究

针对仿真软件评价优选问题,提出一种基于公理设计理论的仿真软件评价方法。以公理设计理论为指导建立仿真软件评价模型,通过信息公理以信息量大小为测度来度量仿真软件产品的优劣。考虑到备选方案评价指标信息具有不完全性和模糊性特征,采用信息公理中的经典信息量计算方法存在局限性,对信息公理中的信息量计算方法进行拓展,提出基于单值点、区间数相离度、满意度和模糊信息的信息量计算方法。结合经典的和拓展的信息量计算方法,给出仿真软件评价流程。以某生产制造企业选择仿真软件产品为例,说明所提出方法的可行性和有效性,实验结果也揭示了在仿真软件商业领域竞争中软件质量起到至关重要的作用。     

不确定多属性决策双目标组合赋权模型研究

本文提出了灰距离熵的概念,并把灰距离熵作为区间灰数相离度的一个度量标准,建立了不确定多属性决策属性值的灰距离熵离差最大化模型。并在此基础上, 讨论了基于灰距离熵和极大熵的双目标规划组合赋权模型。从而实现了决策属性区间权重向点值权重的转化。最后并结合具体实例,验证了模型的有效性。     

对方案有偏好的不确定语言多属性决策方法

研究了属性权重完全未知、属性值和对方案的偏好值以不确定语言变量形式给出的不确定语言多属性决策问题。首先,引入不确定语言变量的运算法则,以及不确定语言变量之间比较的可能度公式,给出了不确定语言变量间的距离的概念。针对属性权重完全未知的情形,给出了求解权重的公式。然后,利用不确定语言加权平均算子,对不确定语言决策信息进行加权集成,并利用可能度公式构造可能度矩阵(互补判断矩阵),继而利用互补判断矩阵排序公式对决策方案进行排序和择优。最后进行了实例分析。