Logit模型在个体选择行为中的研究演进

本文从效用最大化的观点出发,给出了Logit模型的推导.然后基于Logit模型设定中过于严格的假设,陈述了Logit模型的主要局限,即Logit模型能够处理行为主体的系统偏好差异而不能够分析随机偏好差异,选择概率关于无关替代物的独立性以及随机效用的跨期误差项不具有相关性,以及为了克服这些局限和反映复杂选择行为的Logit模型的推广形式.     

财务预警与董事会特征的实证研究

文章建立了基于多元Logit模型的中国上市公司财务预警模型,由此得到各公司财务预警程度,在此基础上对财务预警与董事会之间的关系进行了实证分析.     

混合Logit回归在感性设计中的应用

为了构建从设计元素到顾客感性的映射知识,引入混合Logit回归的方法到感性设计领域.在处理无序响应变量时,在较好地设置参数分布形式的前提下,相对于常规Logit和常规Probit模型,混合Logit模型具有一定的优越性.在实例部分,利用手机产品感性设计的调查数据,分别建立了常规Logit、常规Probit和混合Logit模型.结果表明,对于所收集的数据,混合Logit模型在拟合优度、灵活性方面最优.     

二元选择面板模型的设定检验

 本文将RESET检验扩展到二元选择面板数据模型的设定,考察了固定效应Probit模型和Logit模型的设定检验,包括异方差、遗漏变量和分布误设的检验。模拟结果表明Logit模型的RESET设定检验显示良好的水平和功效,而Probit模型的RESET检验可能由于估计方法的选择导致在某些方面的功效表现不好。但总体说来,在二元选择面板数据模型的设定检验上,RESET检验仍然是一个较好的选择。     

Logit模型在上海股市预测中的应用

本文采用了基于概率理论的二值选择模型——logit模型来检验我国上海证交所上证综合指数的运动方向。二值选择模型的特点是通过检验价格运动的上涨(或下跌)的概率,达到对价格运动方向的判定。本文介绍的Logit模型都要优于作为参照物的ARMA模型。     

我国商业银行信用违约概率的测度

文章结合中国商业银行的特点,选取了某市商业银行的460家贷款企业样本,结合贷款五级分类制度,通过构建Logit模型和数学统计方法来进行理论和实证研究,最终测算出企业的违约概率.结果表明,样本被正确判别的比率为77.4%,此模型具备了较好的测度能力和实证效果.     

财务危机预警模型效果的比较

本文运用主成分分析筛选出一致的指标,分别构建了Logit回归模型、二分类线性判别模型、主成分分析模型三个预警模型,根据样本的检验结果发现三个模型的判别精度都在85%左右,根据两类错误概率对其进行比较后,得出了三个模型各自的适用范围。     

所有制选择的性别差异研究

为研究中国劳动力市场中所有制选择性别差异,文章以CHIP数据为研究对象,利用基于Logit回归的O-B分解对影响因素进行了定量分析。不同于连续被解释变量回归的O－B分解,该分解将二元选择概率分解特征效应与系数效应。实证过程分为两步：第一步,建立Logit回归模型,结果显示除地区外,其他因素对选择国有部门都有正向的影响;第二步,进行O－B分解,结果显示男性和女性的特征差异是影响其选择国有部门概率差异的主导因素。     

消费者生鲜农产品购买行为研究

本文拟通过对武汉市消费者购买蔬菜行为的调查,建立二元Logit选择模型对调查数据进行定量分析,得到影响消费者购买生鲜农产品时购买地点选择的因素,针对这些因素提出一定的措施和方法,便于在超市生鲜农产品的经营中提供借鉴作用。     

Multinomial响应广义半参数回归模型及应用

在消费行为学领域经常碰到的离散选择数据就是Multinomial响应数据,此类数据通常采用Multinomial Logit线性回归模型来处理,不过如果回归变量中的一部分与对数机率向量间呈非线性关系,其余回归变量与对数机率向量间呈线性关系,就需要引入以对数机率向量为因变量的广义半参数回归模型来处理这类实际数据了.文章以一次手机用户生活形态调查数据为例,讨论了向量广义半参数回归模型在消费者行为研究中的应用.     

基于Logit模型经管类大学生就业影响因素调查分析

目前，大学生就业问题是我国就业问题重点之一。从影响大学生就业的因素出发，进行问卷调查，搜集数据，建立Logit模型，并通过模型估计和检验，从定量和定性角度分析影响大学生就业的主要因素，发现大学生的性别特征、英语水平、社会实践和兼职经验等因素对就业机会比率的影响作用大，说明大学生就业存在明显的性别歧视和经验歧视。     

上市公司财务欺诈识别模型及其应用

上市公司财务欺诈问题已经日益成为一个不容忽视的问题,但其识别却存在一定的难度。因此,本文借鉴国内外相关研究成果,首先利用统计方法从包括传统财务指标、现金流量指标、综合绩效指标、公司治理指标四大方面的104个指标中筛选出15个指标,再运用Logit方法建立了一个判断中国上市公司年报是否存在财务欺诈的综合识别模型。实证结果表明该模型具有较好的识别能力,可以有效地帮助投资者和债权人、监管部门、审计部门识别财务欺诈。     

带异质线性趋势的动态二元选择面板模型估计

本文提出了带异质线性趋势的动态二元面板模型的极大似然偏误纠正估计量和近似条件Logit估计量。我们给出了通常极大似然估计量偏误的解析形式,并提供了相应的估计方法。小样本实验表明近似条件似然函数可以很好的消除异质性参数的影响,而偏误纠正估计量可以显著的修正极大似然估计量的偏误。最后我们将本文提出的方法应用到现金红利支付模型。     

高等教育质量的评估模型研究

文章针对我国高等教育质量评估工作,首先分析了评估指标的特性及常规的评估方法,并在介绍常用的线性评估模型基础上,考虑到评估实务中非线性评估的客观性,重点研究了几种非线性评估模型.     

中国上市公司股权融资偏好分析

现代优序融资理论在西方国家得到了普遍验证,而在我国上市公司表现出强烈的股权融资偏好。文章利用Logit模型,通过对深市2006年57家A股上市公司增发股票的实证研究,得出企业增发股票的影响因素。即:企业的资本结构、盈利能力、增长能力均影响着其是否增发股票,从而实现股权融资.并做出合理的解释。     

景区旅游高峰期游客旅游路线动态实时调度仿真研究

文章建立了Logit模型,将游客在不同路线上进行分配,减少了旅游高峰期游客拥挤和等待的情况。为了验证该方法的有效性,建立了综合游客偏好、拥挤度、等待时间和行走时间等指标的旅游效用函数。模拟仿真表明,提出的方案要明显优于基于最短路径的路线选择方案。     

基于随机抽取的AR模型定阶和参数评估

文章基于对平稳时间序列数据的随机抽取,选用AR模型研究其模型定阶方法和参数评估准则.根据数据有序性的特点,提出利用交叉验证的方法确定自回归模型阶数,并通过对原数据的无放回抽取实现对系数参数估计的评估.实例分析结果表明,交叉验证的定阶与AIC准则定阶结果保持较高一致性,新的参数评估在一定的模型误差范围内可以得到更为简单有效的系数估计区间.     

广义线性滤波模型在非寿险准备金评估中的应用

文章在非寿险未决赔款准备金评估中,借鉴状态空间模型如Kalman滤波在准备金评估中的应用,以广义线性模型为基础,通过在贝叶斯估计中利用泰勒展开式的二阶近似式构造了离散指数族内的后验似然函数,生成广义线性滤波,可实现动态广义线性模型的参数估计,从而能够向模型中引入新的观测数据递归出更新的参数估计结果。文章通过实例演示了伽玛广义线性滤波模型在准备金评估中的应用。     

中国城市居民婴幼儿奶粉品牌选购行为研究——以北京市为例

以北京市城市消费者为调查对象,运用统计描述法和Logit回归模型,分析消费者对不同品牌婴幼儿奶粉的选购行为及其影响因素。研究结果表明:与国内婴幼儿奶粉品牌相比,国外品牌占据明显优势,82.7%的消费者购买国外品牌;从消费者自身的认知出发,质量安全是其购买国外品牌的主要原因。Logit模型回归结果表明,风险感知、收入、家中小孩数和性别是影响消费者品牌选购的主要影响因素。     

未决赔款准备金评估模型的比较研究

近10多年来,关于未决赔款准备金评估模型的研究取得了较大进展,其中虽然也包含对各种评估模型相互关系的探讨,如关于各种随机模型的比较、以及基于B-F法对各种准备金评估模型的比较等,但仍然不够全面和系统。在对准备金评估模型从不同角度进行了较为系统的分类和综述的同时,首次以最基本的链梯模型为基础,建立了一个统一的框架,并对常见的一些准备金评估模型进行了综合比较和分析,揭示了它们之间的一些重要关系,给出了在实务中选择准备金评估模型的一些建议。