基于模糊多属性决策的高校内部审计绩效评估模型

针对高校开展内部审计绩效评估具有信息不对称、模糊和主观因素较多等特点,本文首先分析了影响高校内部审计绩效评估的三大因素,并采用三角模糊数方法得到带有定量指标和定性指标的区间型评价矩阵,运用基于期望值的模糊多属性决策原理,求解出高校内部审计的绩效期望值。     

模糊多属性决策方法在信息安全评估中的应用

随着信息安全产品的标准化趋势,安全评估在信息安全管理中正占据着越来越重要的地位,各种安全评估标准纷纷出台并不断完善.但目前仍然缺乏综合评价信息系统的多种安全属性的理论模型依据.本文利用模糊性多属性决策方法,建立了一种信息系统安全管理综合评估的定量模型,旨在综合各种定性定量评估因素的影响,得到对系统安全性的综合评价的量化值,从而提高信息系统的科学管理水平.     

属性识别理论在福州内河水质评价中的应用

该文采用熵权法确定综合权重,并建立属性识别模型,对2013年福州市内河多个断面的水质数据进行分析评价,并与模糊隶属函数法评价结果进行比较,评价结果基本一致,证实了属性识别评价方法的科学性和有效性,同时可实现更为细微的分类评价,并避免主观因素的影响。     

从经济角度定量评估上海世博会的影响力

本文从上海、上海周边省份、中国三个层面,以地区(国内)生产总值和从业人数为指标,通过建立有无世博对比模型,定量评估上海世博会在经济方面的影响力。首先,文章利用最小二乘法和时间序列预测法分别估计了两个经济指标在无世博情况下的发展趋势,并检验了预测法的有效性。而后,通过将上述指标在有世博情况下的实际数据和无世博情况下的预测数据进行对比,定量评估了上海世博会对上海、其周边省份(江苏、浙江)和全国的经济影响。得出世博对上海及其周边的影响较大,而对全国的影响有限。     

基于Vague集和属性综合评价的股票投资价值分析方法

对二级市场上同一行业内的不同股票进行投资价值分析是一个系统综合评价问题。本文从评价指标的选择、单项指标的评价、多项指标的综合评价和属性识别准则四部分来阐述属性测度理论在股票投资价值分析中的应用。特别需要指出的是,股票投资价值评价指标体系的建立和指标权重的确定应用了Vague集的理论和方法。最后,我们应用属性综合评价方法对电子元器件制造业的公司股票进行投资价值分析,结果验证了该方法的实用性和正确性。     

基于三角直觉模糊数Choquet积分算子的多属性决策方法

定义了三角直觉模糊数的Hamming距离,给出了属性独立情形下的三角直觉模糊数算术集成算子,并运用模糊测度和Choquet积分,定义了三角直觉模糊Choquet积分算子,并分析其有关性质。针对方案评价信息为三角直觉模糊数的关联多属性决策问题,利用三角直觉模糊Choquet积分算子集成得到方案的综合属性值,建立多目标优化模型并转化为线性目标规划求解,客观地确定了属性集的模糊测度,进而提出了相应的决策方法。实例分析表明了方法的有效性和合理性。     

错误综合评价法的研究与应用

针对同时包含定性指标、定量可线性补偿和定量不可线性补偿指标的综合评价问题,本文提出一种新型的消错决策方法。在错误、错误值、错误函数等消错学概念的基础上,提出了极限损失值、重要指标、关键指标、冗余指标等概念,给出不同形式的错误函数。通过错误值和极限错误损失值求取错误损失值,并以此为基础进行综合评价。污水处理厂建设方案评价的实际研究结果表明错误综合评价法能够有效的对定性指标进行量化、能够同时处理包含可线性补偿和不可线性补偿的定量指标。     

权重信息未知情况下的多属性群决策方法及其拓展

本文针对群决策中专家权重及指标权重难以确定的问题,提出一种在权重信息完全未知情况下的基于证据距离和模糊熵权变换的多属性群决策方法,其核心在于如何仅通过决策矩阵客观地确定决策者权重及指标权重。通过信息熵和证据距离确定专家权重,并利用模糊变换原理,将专家权重向量与指标熵权矩阵合成,得到统一的群体决策指标权重;最后使用线性加权法集成所有专家对备选方案的评价信息,得到整个方案集的排序。实验结果及相关讨论表明,该方法概念清晰,计算量适中,具有较强的客观性,而且易于机器实现,是一种可行、有效的多属性群决策方法。最后将该方法推广到属性值由精确数、语言值、区间数、直觉模糊数等多种形式构成的混合型多属性群决策中。     

基于满意属性选择的客户流失预测

针对已有属性选择方法较少考虑属性获取代价和属性集维数的自动确定问题,提出一种满意属性选择方法(SASM),将样本分类性能、属性集维数和属性提取复杂性等多种因素综合考虑.给出了属性满意度和属性集满意度定义,设计出满意度函数,导出满意属性集评价准则,详细描述了属性选择算法.对某电信公司客户流失预测的实证结果显示,SASM获得的命中率、覆盖率、准确率和提升系数高于属性相关性选择法、一致性选择法、实例选择法和对称不确定性选择法.证实了SASM的有效性和实用性.     

基于粗糙集与主成分分析的属性约简的启发式算法研究

信息系统的属性约简反映了一个决策表的本质信息,为信息系统的数据挖掘奠定的基础。生成一个决策表的所有约简或计算出最佳(定义为属性数目最少)的约简都是NP难问题。目前已有的基于粗糙集的属性约简算法由于计算复杂较高,而不适用大规模数据。本文探讨了一种基于区分矩阵和主成分分析的算法,该算法利用属性在区分矩阵中频率及属性贡献率做为启发规则,寻找最小约简,并在海关通关风险评估系统中得到良好的应用。     

基于信息粒度的属性约简改进算法在企业竞争力指标体系构建中的应用

依据信息粒度理论，提出一种对数据属性进行约简的改进算法，对该算法进行分析，并将其应用于企业竞争力指标体系的构建，精炼了评价指标，提高了评价的可操作性和科学性。     

工业遗产旅游开发价值的评价测度体系研究

随着世界经济高速发展,全球范围内的传统工业先后进入了不同程度的工业衰退和逆工业化过程,造成了很多工业遗存。通过结合工业遗存进行规范的旅游开发有利于工业遗产的保护与延续,也有利于旅游资源及旅游产品体系的丰富与拓展。对工业遗产旅游的内涵及旅游开发价值的旅游表征属性和科技文化属性进行了初步探讨,运用因子分析法和spss统计软件筛选出评价测度体系指标,并借用模糊综合评价法对指标体系进行理论评价,最后得出工业遗产旅游开发价值指数用以评估工业遗产的旅游开发价值,为政府和企业提供决策参考意见。     

基于k-可加模糊测度的多属性决策分析

基于k-可加模糊测度和Choquet积分理论,讨论基于关联的多属性决策分析问题的建模和求解.首先通过构建属性间的直接关联矩阵确定k值;然后依据Marichal熵理论求解属性和属性集的权重;利用Clloquet积分计算方案的综合评价值并以此对方案进行排序;最后给出算例验证上述理论和方法的合理性.     

模糊粗糙集中综合评价的属性约简和规则获取

传统的评价方法在进行评价之前没有进行属性约简,并且对新样本的评价过程过于复杂.鉴于此,运用(S,T)模糊粗糙集对综合评价中的属性约简和规则获取进行了研究,通过属性约简精简评价指标,通过规则获取来简化新样本的评价过程,为新样本的评价提供了一种全新的方法.最后以一个综合评价实例来演示如何进行属性约简和规则获取.     

企业管理人员培训效果评估研究——基于AHP--模糊综合评价法

管理人员作为企业的中坚力量,他们的评估除要考虑企业效益、投资回报率等硬性指标外,员工满意度、领导者技能的提升、团队合作精神的加强等软性条件也是评估的重点。由于这些指标在实际操作中是无法或难以测度的,因此企业有必要建立一个科学系统的评估模型,鉴于此,本文建立了基于AHP—模糊综合评价法的模型来评价管理人员培训的效果情况。     

基于κ-可加模糊测度的多属性决策分析

基于κ-可加模糊测度和 Choquet 积分理论,讨论基于关联的多属性决策分析问题的建模和求解.首先通过构建属性间的直接关联矩阵确定κ值;然后依据 Marichal 熵理论求解属性和属性集的权重;利用 Choquet 积分计算方案的综合评价值并以此对方案进行排序;最后给出算例验证上述理论和方法的合理性.     

基于集对分析的维修保障系统效能评估研究

在构建维修保障系统效能评估指标体系的基础上,应用集对分析方法建立了维修保障系统效能多指标评估模型,以定量的结果对维修保障系统效能进行综合评估,并与层次分析法和突变评价法的结果进行比较,结论一致.为维修保障系统效能评估问题寻求出一种新方法,其评估结果可为决策提供定量依据.     

基于后悔理论和DEMATEL的语言型多属性决策方法

针对目前语言型多属性决策方法大多基于期望效用理论且不考虑指标间影响关系的不足,提出了一种将后悔理论和决策试验与评价试验法相结合的语言型多属性决策方法。首先,依据后悔理论的思想,定义了语言后悔-欣喜函数,给出了方案感知效用值的计算公式;然后,利用决策试验与评价试验法分析指标间的影响关系,给出了基于语言DEMATEL的指标权重确定方法,再通过指标总容量最大优化模型给出了基于注水原理的指标权重确定方法,并在此基础上求解方案的综合感知效用值,据此对方案进行排序择优;最后,通过两个应用实例来验证所提方法的可行性和有效性。实例结果表明,由于该方法同时考虑了决策者的心理行为和指标间的影响关系,因此可使决策结果更加贴近现实且更为可靠。     

世博会文献翻译的探讨

2010上海世博会正日益临近,本文借世博会正在积极筹备的契机,探讨了一些世博会宣传资料的翻译,指出了其优点与不足,希望译者能够进一步提高翻译水平,以此增强世博会的影响力,促进中国文化在世界范围内的传播。     

基于模糊综合评价的煤矿本质安全数据挖掘

本文应用模糊综合评价法得到煤矿本质安全等级和指标体系,应用模糊聚类算法确定主关键条件属性集,使用模糊数据挖掘出评估对象中煤矿本质安全等级同评估指标之间的规则知识,以一个实例为对象建立的煤矿本质安全模糊数据挖掘验证了该方法的可行性。