改进的模糊层次分析法在供应链绩效评价中的应用

鉴于传统的层次分析法在供应链绩效评价权重确定中存在的不足,在建立供应链绩效评价指标的基础上提出了改进的模糊层次分析法;将模糊一致性矩阵引入层次分析法中,并将和行归一法与特征向量法结合使用,解决了判断矩阵的一致性问题,又解决了解的收敛速度及精度问题;并通过算例分析证明,运用该方法确定供应链绩效评价指标的权重是可行和有效的。     

基于三维密度算子的群体DEMATEL指标权重确定方法

针对现有DEMATEL指标权重确定方法大多基于个体决策,且未考虑群体决策评价标度不一致的情况,提出一种新的基于三维密度算子的群体DEMATEL指标权重确定方法。首先,定义了不同评价标度的转换函数,以此将群体DEMATEL矩阵进行一致化处理;其次,给出一种群体DEMATEL矩阵的聚类方法,在此基础上利用三维密度算子对其进行集结;最后,依据DEMATEL方法识别出指标的中心度和原因度,并计算各指标的权重。文末通过一个应用实例验证了所提方法的可行性与有效性。实例结果表明,该方法由于能够较好解决群体决策评价标度不一致的问题,还能够充分考虑群体决策的共识度,因此可使指标权重结果更为客观合理且更为可靠。     

权重信息未知情况下的多属性群决策方法及其拓展

本文针对群决策中专家权重及指标权重难以确定的问题,提出一种在权重信息完全未知情况下的基于证据距离和模糊熵权变换的多属性群决策方法,其核心在于如何仅通过决策矩阵客观地确定决策者权重及指标权重。通过信息熵和证据距离确定专家权重,并利用模糊变换原理,将专家权重向量与指标熵权矩阵合成,得到统一的群体决策指标权重;最后使用线性加权法集成所有专家对备选方案的评价信息,得到整个方案集的排序。实验结果及相关讨论表明,该方法概念清晰,计算量适中,具有较强的客观性,而且易于机器实现,是一种可行、有效的多属性群决策方法。最后将该方法推广到属性值由精确数、语言值、区间数、直觉模糊数等多种形式构成的混合型多属性群决策中。     

基于熵权法的高校科研经费绩效审计模糊评价研究

对高校科研经费进行绩效审计是提高科研经费使用效率的必由之路。文章建立一种基于熵权法的高校科研经费绩效审计模糊评价模型,首先通过熵权法计算得到评价指标的权重,然后以建立的评语集为基础,对评价指标进行模糊评价,最后结合指标的权重和模糊评价矩阵来实现对科研经费绩效的综合评价,并通过案例分析表明所建模型能有效应用于高校科研经费绩效审计。     

基于灰色关联度求解指标权重的改进方法

针对决策过程中指标权重的确定问题,在分析现有权重确定方法不足的基础上,提出了一种基于灰色关联度求解指标权重的改进方法,并对其性质进行了研究。该方法是对决策者给出的主观权重经验判断矩阵进行充分挖掘,提取出一个公共比较权重数列,并建立一个简易的数学模型,使确定的权重同时反映主观程度和客观程度。算例分析说明了该改进方法的简单性与实用性。     

三端点区间数互反判断矩阵的排序方法研究

本文研究了三端点区间数互反判断矩阵的一致性和排序方法。在三端点区间数互反判断矩阵完全一致性概念的基础上,首次将矩阵特征向量思想引入三端点区间数互反判断矩阵之中——研究了三端点区间数互反判断矩阵的一致性与权重向量之间的类似特征向量关系,并运用线性规划模型给出一种处理三端点区间数决策者对方案属性权重的方法,然后通过三端点区间数权重向量的期望值,进行方案集结排序。最后通过具体的案例,验证了所提出方法的有效性和适用性。     

基于模糊判断矩阵信息确定专家权重的方法

本文对群组模糊判断矩阵集结过程中确定专家权重的问题进行了研究,建立了模糊判断矩阵的特征矩阵和求解群集结矩阵的最优化模型,通过矩阵之间距离度量判断信息自身逻辑一致性程度和群体相容性程度,给出一种基于专家判断信息的可信度计算其后验权重的方法,最后用算例予以说明.     

服装品牌延伸的影响因素

本文在前人研究的基础上,通过模糊层次分析法对影响服装品牌延伸评价的指标体系进行分析,建立评价指标体系及矩阵,最后计算出各个层次指标的权重,以期能为服装品牌延伸研究提供一定的参考。     

群组决策中三角模糊数互补判断矩阵的相容性及方案排序研究

针对专家偏好信息为三角模糊数互补判断矩阵的群组决策问题,研究偏好信息的相容性及方案排序问题。基于Hamming 距离的概念,首先给出了衡量两个三角模糊数相容性的一个指标,并研究了该指标的相关性质;其次,根据三角模糊数互补判断矩阵的特点,给出了三角模糊数互补判断矩阵的相容性指标;以相容性指标为依据设定专家权重,进而给出了一种方案排序方法。最后,算例验证了方法的有效性。     

考虑后悔规避的灰色群体偏离靶心度决策方法

针对指标值、指标权重以及状态概率均为区间灰数的风险型多指标群决策问题，考虑决策者的后悔规避的心理行为，提出基于后悔理论和区间灰数信息的群体偏离靶心度决策方法。该方法将后悔理论融入到群决策过程中，建立了各决策者的综合灰色感知效用矩阵，由此定义了群体灰色正负靶心以及灰色群体偏离靶心度；以灰色群体偏离靶心度综合值最大化为目标、同时结合极大熵原理构建优化模型并解出最优专家权重向量，利用灰色群体偏离靶心度大小对方案进行排序；最后，通过具体算例验证了该方法的有效性和实用性。     

基于可拓学理论的煤矿企业安全风险预控评价体系研究

采用可拓学拓展分析法选择评价物元,根据相应权重计算关联度矩阵,并以综合关联度作为指标评判的准则,构建了煤矿企业安全风险预控评价体系。通过实例计算,对比分析了以神东矿区小柳塔煤矿和上湾煤矿两煤矿的风险预控状态。     

中小学办学条件评价体系的指标权重确定

本文首先提出了权重的概念和对指标赋予权重的意义、接着论述了权重设计的原则，进一步列出了权重的几种计算方法。最后，详细地描述了统计加权法的计算过程和步骤，并试着去分析北京市中小学办学条件评价体系的指标权重。     

基于模糊熵的商业银行信用风险评估指标选择方法

借鉴评估指标的熵权选择方法，结合模糊数学理论，提出了一种商业银行信用风险评估指标选择方法。该方法针对不同的财务比率指标，通过试算与比较，构造隶属函数，对指标进行无量纲化处理，在“模糊熵”的基础上，计算熵权，用以修正经验权重，根据所获得的综合权重筛选信用评估指标，建立指标体系。     

改进AHP-BP神经网络算法研究——以建筑企业循环经济评价为例

针对传统AHP中专家权重确定方法的局限性,本文提出一种基于利益相关者视角的专家权重确定方法对AHP进行改进。首先计算专家之间的利益相关系数,然后依据评价值矩阵得到所有专家的综合评价值,进而确定每一位专家在专家群体中的评价权重,最后将传统AHP所得指标权重与专家评价权重进行加权平均即得各指标的综合权重。再以改进AHP得到的评价值作为先验样本进行BP神经网络的训练与测试,得到可供推广的分类器。以建筑企业循环经济评价进行实证研究,结果表明构建的改进AHP-BP神经网络模型所得评价结果较已有方法更为准确可靠。     

风险投资项目经理的模糊指派模型

建立了一套风险投资项目经理模糊指派模型.首先根据"经理对项目"适应度的评价值以及相应的各指标权重,建立模糊综合适应度矩阵;然后构建并求解指派模型,得出最优解.     

基于粗集的IT项目风险因素多元组合权重研究与聚类分析

属性权重研究是IT项目风险分析的重要过程,在分析属性权重、研究同类方法的基础上,指出了通过传统方法以及粗集方法确定单个属性权重存在的一些问题,由此提出了基于粗集理论的属性组合权重的概念与计算方法,最后根据组合权重的相似系数矩阵,对风险因素进行聚类分析,为项目管理提供决策依据.     

基于群体决策的水资源可持续利用评价的理想区间法

水资源可持续利用评价是可持续发展研究的核心技术,其实质是建立各评价指标与可持续利用等级之间的非线性关系,其中如何合理确定各评价指标的权重是目前研究的难点.提出了用加速遗传算法优化识别判断矩阵群体的Hadamard凸组合矩阵所对应的各评价指标的权重、并改进理想区间法的系统评价新方法(GD-IIM).GD-IIM直接由评价标准样本数据驱动,利用全部隶属度值信息计算可持续利用评价等级值,避免了应用最大隶属度原则进行判断所可能造成的失真,提高了评价精度.用GD-IIM评价黑龙江省14个区域水资源可持续利用的结果说明,GD-IIM直观简便、通用、精度高,可在实际系统评价中推广应用.     

基于语言评价信息的快速集结方法研究

针对具有语言评价信息的多指标群决策问题,研究了基于二元语义的快速集结方法。把各决策者的语言评价信息转化为二元语义矩阵;依据各决策者的判断偏好,提出方案属性权重求解的规划模型;通过集结和比较各决策者偏好和总体偏好的差异,提出决策者权重确定模型;定义决策者判断一致度及决策者偏差的查找算法,快速辨别偏差较大的决策者并对其提供偏好调整建议;文后例子将其应用于某危险品的救险应急方案的选择。     

基尼系数客观赋权方法研究

本文主要是研究多属性决策中的客观赋权问题,客观赋权的一个关键问题是如何让权重更好的反映指标的数据信息,通过指标权重的大小体现不同指标的重要性大小。基尼系数作为一个反映一个国家或者地区贫富差距的重要指标,在反映不同收入人群的收入差距方面具有很好的表现,根据基尼系数的这个特点,通过计算各指标的基尼系数值来反映指标数据的信息含量和变化情况,通过对指标基尼系数值的归一化得到了指标的基尼系数权重,反映了同一指标、不同对象的差异越大,其权重越大的思想。本文同时对基尼系数赋权法、熵权法、均方差法和极值法等4种客观赋权方法在8种不同的指标数据形式下的权重进行了对比分析,结果表明:基尼系数赋权法具有适用性强、保序性好的特点。此外,基尼系数赋权法的计算也较为简单,增加了其适用性。     

基于赋权结果偏差系数的组合赋权法

本文在综合各种赋权方法给出的主观和客观指标权重信息的基础上,建立了求解企业绩效评价指标权重的优化模型,根据各种主客观赋权法给出的赋权结果的偏差系数确定其在权重组合中的加权系数。通过计算权重向量各分向量的偏差度来得到一致性系数,最后通过应用实例对此方法予以说明。